극도로 고르지 않은 자원 배분 : AI는 많은 사람들의 업무 방식을 바꾸기 시작했으며 2016 년 글로벌 경제 포럼 (Global Economic Forum)은 인공 지능과 기계 학습으로 향후 몇 년 동안 약 7 백만 개의 일자리가 사라지고 2 백만 새로운 직업 기회 영국의 물리학 자 호킹 박사는 인공 지능의 부상은 중산층을 강타하고 소수의 특정 작업을 남겨두고 심각한 경제적 불균형을 초래할 수 있다고 생각합니다.
이러한 추론은 인간의 "모두 전문"기계는 부자와 가난한 자 사이에 고도의 인공 지능 자원 그룹을 쉽게 경제 수준의 구조 조정의 결과로, 빠르게 복사됩니다 및 기술 실업, 생산 효율과 이익의 형성은 몇 파악에 집중됩니다 개최 점이다 극단적 인 드라마, 사회는 자원의 고르지 않은 분배의 위험에 매우 노출되어 있습니다.
정보의 독점 : 여전히 향후 관련 하드웨어 및 소프트웨어의 필드 골에 효과가없는, 심지어 다른 뛰어난 컴퓨팅 하드웨어 및 계산 방법과, 데이터가없는 경우 경험의 범위 밖에서 자신의 인간의 사고를 벗어날 수 없다, 기계가 진정한 인공 지능도있다. 기술이 자리에 아래의 "적절하고 유용한 (대규모 태그) 데이터는"설립의 모든 분야의 선두 주자가 될 것입니다 키 데이터 세그먼트를 생산하는 상당한 장벽을 업계에서 틈새 시장을 구축하는 것이 중요 최대 규모의 인공 지능 중 하나가 될 것이다 그것은 "현명한 사람보다 지혜가 더 바보 바보"정보 독점 위험의 결과로, 더 높은 데이터 비용을 취득 할 수있게합니다.
어떤 개인의 미래 : 맥킨지는 2025 년까지 인공 지능 기술에 덮여 주위에 가능한 모든 정보 수집기를오고 네트워킹의 경향을 나타내는 인터넷과 객체의 1,000,000,000,000가지이있을 것으로 추정없고, 정보가 있습니다 수집 독립적 인 사고 기능, 그리고 자신을 위해 센서에 설정하는 데 필요한 시간을 판단 없습니다. 아무리 개인 정보 보호 예방의 미래가 수행 할 수있는 방법을 멀리하는 미리 처음부터 개인 정보 보호와 관련된 모든 것을 인공 지능 및 네트워킹 시너지 효과, 위험 높은 시리즈.
사회 소외 : 인터넷 시대의 유행의 숫자가, 가상 세계에 의존는 사회적 상호 작용이 크게 개선 된 편의의 가상 세계, 그래서 상상력과 대인 관계 의사 소통의 기회로 가득하다 충족하기 위해, 네트워크 가상 인격은 더 용기와 창의성을 갖고있는 것 같아요 힘, 그러나 이것은 현실 세계 아니라, 그룹이 이제 현실 세계 사이의 큰 격차를 생성에 크게 의존하고, 인공 지능의 시대 이후 사회 소외의 원인이됩니다, 가상 세계, 가상 세계는 더 현실감 수 있도록 각각의 가상 현실과 인공 지능을 확장 할 수 있습니다. , 사회 현상 소외 더 실제 인간의 상호 작용의 결과로, 클러스터링에 더 의존하는 낳았다.
자율권 없음 : 인공 지능은 우리가 자주 보거나 정보를보고 싶은 일상을 결정하기 위해 진화했으며, 시간을 절약하고 메시지를 미래의 인기있는 AI 개체로 통일시키는 경향이 있습니다. 인간에 대한 과도한 의존과 독창성 (또는 표적의 가치)이 더욱 악화되면서 모든 분야에서 독자적으로 사고하는 인간의 위험에 이르게하고 인간의 붕괴를 어느 정도까지 초래할 것이다 위기.