अत्यंत असमान संसाधन आवंटन: एआई ने कई लोगों के काम को बदलने के लिए शुरू कर दिया है, और 2016 में ग्लोबल इकोनॉमिक फोरम भविष्यवाणी करता है कि कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के कारण अगले कुछ वर्षों में 7 मिलियन नौकरियां गायब हो जाएंगी और 2 मिलियन नई नौकरी के अवसर ब्रिटिश भौतिक विज्ञानी हॉकिंग का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि का उदय, मध्यम वर्ग को प्रभावित कर सकता है और कुछ विशिष्ट कार्य छोड़ सकता है, जिससे गंभीर आर्थिक असंतुलन हो सकता है।
ये अनुमान है कि मानव "दोनों पेशेवर" मशीन आसानी से जल्दी से कॉपी किया जाएगा, आर्थिक वर्ग के पुनर्गठन में जिसके परिणामस्वरूप, और तकनीकी बेरोजगारी, उत्पादन क्षमता और मुनाफे के गठन में कुछ समझ में केंद्रित हो जाएगा पकड़ अत्यधिक कृत्रिम बुद्धि संसाधन समूह, अमीर और गरीब के बीच हैं नाटकीय, अत्यधिक संसाधनों के आवंटन में सामाजिक असमानता के जोखिम के दायरे।
सूचना एकाधिकार: अनुभव के दायरे से बाहर अपने स्वयं के मानव सोच बच नहीं सकते, मशीन भी सच कृत्रिम बुद्धि, अगर वहाँ कोई डाटा नहीं है, यहां तक कि एक और बेहतर कंप्यूटिंग हार्डवेयर और गणना के तरीकों के साथ, अभी भी भविष्य से संबंधित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में फील्ड गोल करने में प्रभावी नहीं हो सकता है। के तहत प्रौद्योगिकी जगह में है, "पर्याप्त और उपयोगी (और बड़े पैमाने पर टैग किया गया) डेटा" सबसे बड़ी कृत्रिम बुद्धि एक बड़ा अवरोध की डाटा खंड का निर्माण करने के उद्योग में एक आला स्थापित करने के लिए, स्थापना के सभी क्षेत्रों में एक नेता हो जाएगा महत्वपूर्ण में से एक हो जाएगा, और यह "एक बुद्धिमान व्यक्ति अधिक ज्ञान, अधिक मूर्ख मूर्ख" जानकारी एकाधिकार जोखिम में जिसके परिणामस्वरूप उच्च और उच्च डेटा लागत प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाता है,।
कोई गोपनीयता भविष्य: मैकिन्से का अनुमान है कि 2025 तक वहाँ इंटरनेट, जो नेटवर्किंग में प्रवृत्ति के आसपास हर संभव जानकारी कलेक्टर आ रहा था का प्रतिनिधित्व करता है, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में कवर के साथ वस्तुओं की 1 ट्रिलियन प्रकार हो जाएगा, जानकारी एकत्र की हो सकती है स्वतंत्र सोच समारोह के साथ, और खुद के लिए न्यायाधीश के लिए समय सेंसर को चालू करने की आवश्यकता है। कोई बात नहीं कितनी दूर गोपनीयता की रोकथाम के भविष्य के किया जा सकता है, सब बातों कृत्रिम बुद्धि और नेटवर्किंग सहयोग, जोखिम एक के लिए अग्रिम शुरू गोपनीयता के साथ जुड़े बहुत उच्च स्तर
सामाजिक अलगाव की भावना: इंटरनेट के युग के प्रसार में नंबर, आभासी दुनिया पर निर्भर पूरा करने के लिए सामाजिक संपर्क काफी सुधार हुआ है मित्रता की आभासी दुनिया है, तो कल्पना और पारस्परिक संचार अवसर का पूरा, नेटवर्क आभासी व्यक्तित्व अधिक साहस और रचनात्मकता के लिए लगता है बल, पर समूह अब असली दुनिया के बीच एक महान खाई उत्पन्न लेकिन यह असली दुनिया में नहीं है, काफी भरोसा होगा, और कृत्रिम बुद्धि के युग के बाद सामाजिक अलगाव का कारण है, आभासी दुनिया का विस्तार होगा, प्रत्येक आभासी वास्तविकता और कृत्रिम बुद्धि आभासी दुनिया अधिक वास्तविक बनाने के लिए। , एक और अधिक वास्तविक मानव सामाजिक घटना विमुख बातचीत में जिसके परिणामस्वरूप, क्लस्टरिंग पर अधिक भरोसा को जन्म दिया।
कोई स्वायत्तता: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोजमर्रा की जिंदगी में हम अक्सर देखते हैं और जानकारी देखना चाहते हैं, मशीन से मेल समय बचाने में मदद करने के अभ्यास के पाठ्यक्रम निर्धारित कर सकते हैं में विकसित किया गया है, लेकिन यह भी भविष्य एकल ऐ वस्तुओं में अधिक लोकप्रिय हो का संदेश है। दुनिया, और अधिक निर्भरता किसी एकल मान (या मूल्य का लक्ष्य), यह दिशा खराब करने के लिए उन्नयन होगा, मानव जोखिम मुक्त सभी क्षेत्रों में स्वतंत्र रूप से सोचने के लिए के लिए अग्रणी कुछ हद तक के इस मानव घटना पर मनुष्य के मन के निधन पर विचार किया जा सकता है संकट।