Extrem ungleiche Ressourcenallokation: AI hat begonnen, die Arbeitsweise vieler Menschen zu verändern, und das Global Economic Forum prognostiziert 2016, dass künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen dazu führen werden, dass in den nächsten Jahren etwa 7 Millionen Arbeitsplätze verschwinden und 2 Millionen entstehen Neue Stellenangebote Der britische Physiker Hawking glaubt, dass der Anstieg künstlicher Intelligenz die Mittelschicht treffen und eine kleine Anzahl spezifischer Arbeiten hinterlassen könnte, was zu einem ernsthaften wirtschaftlichen Ungleichgewicht führen würde.
Diese Schlussfolgerungen sind, dass die menschliche „sowohl professionelle“ Maschine leicht schnell kopiert werden, was zu einer wirtschaftlichen Klasse Umstrukturierung und die Bildung von technischen Arbeitslosigkeit, Produktionseffizienz und Gewinnen wird in wenige Griff konzentriert hält hoch künstliche Intelligenz Ressourcengruppen, zwischen Arm und Reich die dramatischen, sehr auf das Risiko der sozialen Ungleichheit in der Verteilung von Ressourcen ausgesetzt.
Informationsmonopol: menschliches Denken kann nicht aus dem Rahmen der eigenen Erfahrung, die Maschine ist auch wahr. Wenn es keine künstliche Intelligenz Daten, auch mit der ausgezeichneten Computer-Hardware und Algorithmen, kann immer noch nicht effektiv im Bereich des Ziels. Zukunft in der entsprechenden Hardware und Software Mit der vorhandenen Technologie werden "ausreichende und nützliche (Massen- und markierte) Daten" einer der Schlüssel zum Aufbau einer Nische in der KI-Branche sein, in der Führungskräfte in großer Zahl eine große Barriere für kritische Datenerstellungsbarrieren schaffen werden Die Kosten für die Datenerhebung durch die Nutzer werden höher und höher, was zu dem monopolistischen Risiko führt, dass Informationen "schlauer, törichter" sind.
Keine Privatsphäre Zukunft: McKinsey schätzt, dass bis zum Jahr 2025 gibt es 1 Billion Arten von Objekten mit dem Internet sein, die den Trend in der Vernetzung darstellt kommen würde um alle möglichen Informationen Sammler, in der künstlichen Intelligenz-Technologie abgedeckt, die gesammelten Informationen können mit unabhängigem Denken Funktion, und für sich selbst die Zeit auf dem Sensor drehen erforderlich. Ganz gleich, um zu beurteilen, wie weit die Zukunft der Privatsphäre Prävention getan werden kann, ist alles künstliche Intelligenz und Vernetzung Synergien, Risiken im Zusammenhang mit der Privatsphäre Anfang Voraus ein Hoch Serie.
Soziale Entfremdung: Die Zahl der Prävalenz des Internet-Zeitalters, abhängig von der virtuellen Welt der soziale Interaktion gerecht zu werden wesentlich verbessert, die virtuellen Welt der Freundlichkeit, so voller Phantasie und interpersonaler Kommunikation Möglichkeit, virtuelle Netzwerk Persönlichkeit scheint mehr Mut und Kreativität zu haben Kraft, aber das ist nicht die reale Welt ist, wird stark verlassen sich auf die Gruppe jetzt eine große Lücke zwischen der realen Welt erzeugt und soziale Entfremdung nach der Ära der künstlichen Intelligenz führen, werden die virtuelle Welt, jede virtuelle Realität und künstliche Intelligenz die virtuelle Welt realer zu machen erweitert. Gebären zu mehr Abhängigkeit von der Gruppe, was in der tatsächlichen sozialen Interaktion mehr entfremdet.
Keine Autonomie: Künstliche Intelligenz hat in den Alltag entwickelt wir oft sehen und wollen die Informationen, um zu sehen, die Maschine zusammenpassen kann den Kurs der Praxis bestimmen Zeit zu zu sparen, sondern auch auf die Nachricht in der Zukunft einzelne AI Objekte immer beliebter zu werden. Welt, und übermäßiges Vertrauen auf diesem menschlichen Phänomen eines einzelnen Wertes (oder das Ziel des Wertes), wird es auf die Richtung verschlechtern aktualisieren, für die menschliche risikofreien führende in allen Bereichen, unabhängig zu denken, zu einem gewissen Grad kann den Untergang des menschlichen Geistes in Betracht gezogen werden Krise.