아마존 조정 포장 | 기계 학습과 다양 한 조합을 테스트

아마존은 상당히 효율적으로 소비자 주문 상품을 제공 하 고, 상품 포장 하는 방법은 아직, 그리고 때로는 거 대 한 상자에만 작은 항목으로, 또는 여러 개의 패키지가 나타납니다, 운송 및 환경 영향에 대 한 소비자의 우려의 상승 비용을 감안할 때, 아마존은 맞춤형 포장을 시도 하는 것입니다 개선 되 고 상품 소비자에 의해 지시 했다. 월스트리트 저널 보고서는 아마존과 같은 종이 팩, 조정 알고리즘, 또는 필요한 상품 공급 업체 보다는 온라인 판매의 배달 요구 사항을 충족 하기 위해 작은 종이 팩을 제공 하는 거품에 추가 하는 방법으로 실험을 편리 하 게 선반에 배치. 몇몇 소비자는 아마존 포장 한 상품이, 감소 되 고 더 작은 판지의 수, 그러나 때때로 작은 품목으로 채워진 큰 판지를 받기 위하여 개량 하지 않았다는 것을 주의 했다. 2017에서 아마존은 창 고에 있는 새로운 기계에서, 채우는 우편물 부대의 더 작은 조각의 생산을 위한 수요에 따라, 이전 아마존 가공 작은 품목은 가장 작은 판지 포장에 있다. 아마존 소비자 포장 경험 국장 김 houchens는 아마존의 상품의 거의 절반이 새로운 메일 가방과 비닐 봉지 포장에 적합 한 것을 밝혀, 그녀는 팀이 상자의 크기를 결정 하기 위해 알고리즘을 개선 하기 위해 노력 했다, 그리고 얼마나 많은 항목은 단일 덩어리-합계 선적이 될 수 있습니다 이끌었다. houchens 알고리즘은 충돌을 줄이기 위해 작은 상자에 깨지기 쉬운 항목을 포장과 같은 다양 한 새로운 조합을 테스트 하는 기계 학습 (기계 학습) 기술을 사용 말합니다. 또한 알고리즘은 고객 검토 및 기타 데이터를 검사 하 여이 방법이 적합 한지 또는 조정 해야 하는지 확인 합니다. 온라인 상점 구매자는 일반적으로 여러 항목을 주문, 각각은 다른 창 고 또는 저장소에서 온 수 있으며, 지정 된 위치에서 구독자로 전달 해야 합니다. 고객 포장 경험의 수석 매니저 브렌 트 넬슨은 포장 설계의 대부분은 제품 진열대에 쉽게 식별할 수 있도록 설계 되었습니다 말합니다, 하지만 일반적으로, 실제 점포에 대 한 포장은 종종 너무 크고, 상대적으로 운송 및 공간-점령에 비싸다. 아마존은 제조 업체가 인터넷에 패키지 되어 있고 몇 가지 진전을 만들었습니다 방법을 재검토 설득 라고. 필립스 (필립스) 노겔 코 one블라드 면도기를 예로 들어 라 상점에서 판매 된 포장에는 물자의 13 개의 종류가 포함 한다, 그러나 Philips는 아마존, 갈색 상자를 위한 다른 패킹을 특별히 디자인 한다, 면도 칼은 아마존 판지에서 다시 추가할 필요가 없는 다, 패킹 물자 노출량은 4 개의 종류를 감소 시킨다, 그리고 80%가 저장소에 제공 된 용지 상자 보다 작습니다. houchens 또한 인터넷 구매자의 젊은 세대가 환경 보호에 관심을 지불 밝혀, 그들은 인터넷 쇼핑에 부정적인 영향을가지고 싶지 않아, 오른쪽 포장 재료의 사용은 고객 충성도를 안정화 도움이 될 것입니다. mwpvl nternational, 공급망 컨설팅에 따르면, 아마존의 2017-1 년 출하는 12억에 도달 합니다, 최대 한 번 이상 5 년 전. 출하 량의 수가 증가 함에 따라 Amazon의 운임 비용은 3 분기에서 39%로 $59억로 상승 했습니다. 배송 비용 또한 아마존 보다 정확한 방법으로 물건을 포장 하도록 강요 했다. 쇼핑 시즌의 끝에 특사 UPS와 페덱스는 추가 요금을 추가 하는 특정 날짜에 새로운 충전 프로그램을 실행 합니다. 실제로, 2015에 있는 2 개의 급행 회사는 상품의 크기에 책임의 무게를 대체 하기 위하여, 목적 소매상 인을 수송 하는 큰 상자에 있는 작은 품목을 피하는 격려 하기 위한 것 이다.

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