ماشین بر انسان غلبه خواهد شد? در حال حاضر، گوگل سیستم هوش مصنوعی برای ایجاد هوش مصنوعی خود را، حتی بهتر از ساخت انسان توانسته است. Fudzilla و فوتوریسم گوگل مغز محققان اعلام کرد در ماه مه ایجاد automl سیستم هوش مصنوعی است که برنامه های AI در خود ایجاد کند. آنها به تازگی تصمیم به چالش بیشتر Automl برای ایجاد هوش مصنوعی است که بهتر از انسان طراحی شده است. گوگل محققان با استفاده از روش آموزش فشرده به طور خودکار طراحی مدل های یادگیری ماشین و AUTOML را به عنوان شبکه عصبی کنترل (کنترل کننده عصبی سلولی) به توسعه شبکه های هوش مصنوعی کودک 1 برای کارهای خاص عمل کرده. محققان این شبکه فرعی به نام nasnet هوش مصنوعی که ماموریت این است که فورا شناسایی مردم ماشین سیاهههای مربوط به ترافیک کیف کوله پشتی و دیگر اشیاء در تصاویر ویدئویی. AUTOML را ارزیابی عملکرد nasnet، استفاده از این اطلاعات برای بهبود آن کودک هوش مصنوعی و روند هزاران بار تکرار. در دو حوزه دید رایانه های بزرگ از محبوب ترین علمی مجموعه داده های بزرگ است که imagenet طبقه بندي و درخت نارگیل تشخیص مجموعه اطلاعات در آزمون nasnet عملکرد از تمام کامپیوتر دیگر سیستم دید هدف قرار دهند. دقت nasnet 82.7 درصد زمانی که تصویر در imagenet تایید مجموعه پیش بینی است. 1.2% بهتر از سیستم قبلا منتشر شده، بهره وری سیستم 4 درصد افزایش یافته است و دقت متوسط مقدار ميانگين (نقشه) 43.1 ٪ است. علاوه بر این، بهره وری nasnet نسخه پایین تر از قدرت محاسباتی مورد نیاز نیز 3.1 درصد بالاتر از دستگاه تلفن همراه مطلوب یادگیری مدل از همان اندازه است. یادگیری ماشینی قابلیت کلیدی برای بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی برای انجام وظایف خاص است. مفهوم پشت آن بسیار ساده است که الگوریتم ارائه مقدار زیادی از داده ها برای یادگیری، اما فرایند طول می کشد بسیاری از زمان و تلاش. اگر شما می توانید ایجاد دقیق، مانند AUTOML می تواند سیستم هوش مصنوعی ایجاد کارآمد سیستم هوش مصنوعی مانند اتوماسیون فرایند برای بشر می توانید انجام دهید. در نهایت، این بدان معنی است که غیر کارشناسان همچنین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فن آوری از طریق AUTOML می توانید استفاده کنید. در حال، بسیار دقیق و کارآمد بينايى الگوریتم پس از تعداد زیادی از کاربردهای بالقوه به دنبال. محققان گوگل الگوریتم های بینایی کامپیوتر می توانید ربات های پیشرفته با هوش مصنوعی ایجاد یا کمک به نابینایان دوباره رسیدن به چشم انداز و کمک به بهبود مهارت های رانندگی خود را طراحان استفاده کنيد سریع تر شما می توانید یک شی در یک مسیر را شناسایی، سریعتر شما به آن، موجب افزایش ایمنی خودرو خود واکنش نشان می دهند می تواند. گوگل محققان معتقدند که nasnet که می تواند به طور گسترده ای مورد استفاده در انواع برنامه های کاربردی و استنباط است که با استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی طبقه بندی و هدف تصویر را باز کرده است. محققان در وبلاگ نوشت که به آن امیدوار است که بزرگتر ماشین یادگیری اجتماعی می توانند در این مدل به تعداد زیادی از مشکلات بینایی کامپیوتر است که هنوز هنوز فکر شده اند ساخت.
