هل آلات تعلو علي البشر ؟ في الوقت الحاضر غوغل نظام الذكاء الاصطناعي وقد تمكنت من إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، وحتى أفضل من بناء الإنسان. وفقا ل [فودزيلا] والمستقبلية, [غوغل] دماغ باحثات يعلن في شهر ماي الخلق من الذكاء الاصطناعي نظامه [اوتول] ان استطاع خلقت الذكاء الاصطناعي برامج. وقد قررت في الاونه الاخيره لمزيد من التحدي الألى لخلق الذكاء الاصطناعي التي هي أفضل تصميم من البشر. واستخدم باحثو Google أساليب تعلم مكثفه لتصميم نماذج تعلم آلات تلقائيا ، وعملت بمثابه جهاز تحكم بالشبكة العصبية (وحده تحكم الاوعيه العصبية) لتطوير شبكات الذكاء الاصطناعي الأطفال للقيام بمهام محدده. ودعا الباحثون هذه الشبكة الفرعية الذكاء الاصطناعي ناسنت ، التي مهمتها هي التعرف علي الفور الناس ، والسيارات ، وسجلات المرور ، وحقائب اليد ، وحقائب الظهر ، وغيرها من الأشياء في صور الفيديو. سيتم تقييم الأداء الألى للشبكة ، واستخدام هذه المعلومات لتحسين الطفل الذكاء الاصطناعي ، وتكرار العملية آلاف المرات. في المجالين الرئيسيين رؤية الكمبيوتر من مجموعات البيانات الاكاديميه الكبيرة الأكثر شعبيه ، وهذا هو ، وتصنيف الصور المصورة والكشف عن الهدف كوكو dataset ، في الاختبار ، وأداء الشبكة من جميع أنظمه رؤية الكمبيوتر الأخرى. دقه الشبكة هي 82.7% عند توقع الصورة علي مجموعه التحقق من imagex. 1.2 ٪ أفضل من النظام الذي تم نشره سابقا ، وزيادة كفاءه النظام بنسبه 4 ٪ ، ومتوسط الدقة يعني قيمه (خريطة) هو 43.1 ٪. الاضافه إلى ذلك ، فان الكفاءة الصافية للنسخة السفلية من المتطلبات الحسابية للطاقة هي أيضا 3.1 ٪ اعلي من الأمثل الهاتف المحمول نموذج التعلم من نفس الحجم. التعلم الألى هو القدرة الرئيسية للعديد من النظم الذكاء الاصطناعية لأداء مهام محدده. المفهوم وراء ذلك هو بسيط جدا ، وهذا هو ، الخوارزميه من خلال توفير كميه كبيره من البيانات للتعلم ، ولكن عمليه ياخذ الكثير من الوقت والجهد. إذا كنت تستطيع إنشاء نظام الذكاء الاصطناعي دقيق وفعال ، مثل أتمته العملية ، مثل أتمته يمكن إنشاء نظام الذكاء الاصطناعي ، يمكن القيام به للإنسان. في نهاية المطاف ، وهذا يعني ان غير الخبراء يمكن أيضا استخدام التعلم الألى والتكنولوجيا الذكاء الاصطناعية من خلال automapa. وفي الوقت الحاضر ، تم البحث عن خوارزميات رؤية حاسوبيه دقيقه وفعاله للغاية بعد عدد كبير من التطبيقات المحتملة. يقول باحثو Google انه يمكن استخدام خوارزميات رؤية الكمبيوتر لإنشاء روبوتات متقدمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، أو لمساعده ضعاف البصر علي استعاده الرؤية ، ومساعده المصممين علي تحسين مهاراتهم في القيادة الذاتية. أسرع يمكنك التعرف علي كائن علي المسار ، وأسرع يمكنك الرد عليه ، التالي تعزيز سلامه السيارة الخاصة بك. جوجل الباحثين يعتقدون ان الشبكة التي يمكن استخدامها علي نطاق واسع في مجموعه متنوعة من التطبيقات وفتحت الاستدلال علي ان الذكاء الاصطناعي يستخدم لتصنيف الصور والكشف عن الهدف. كتب الباحثون علي بلوق انه من المامول ان أكبر اله التعلم المجتمع يمكن بناء علي هذه النماذج لمعالجه عدد كبير من المشاكل رؤية الكمبيوتر التي لم يتم بعد التفكير بها.
