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1. mediatek는 3gpp 5g NR 기준의 세계의 초판을 형식적으로 완료 되었다 지도 했다;
마이크로 네트워크 메시지 세트, 3gpp 기술 사양 그룹 (tsg) 무선 액세스 네트워크 (RAN) 총회는 오늘 리스본, 포르투갈에서 개최 되었다. mediatek, 글로벌 기술 및 통신 지도자와 함께, 성명을 새로운 5g (NR, 뉴 라디오) 표준의 완성을 발표 했다. 이것은 5g 표준화 과정에서 주요 이정표 이며, 국가는 대규모 파일럿 작업을 시작 하 고 초기 2019에 5g 네트워크의 후속 상업 배포를 활성화 글로벌 모바일 통신 산업에 대 한 단계를 설정 합니다. "3gpp 초판 5g 표준 완성은 주요 이정표와 5g 상용화 목표를 달성에 매우 중요 한 단계입니다," Zhou yujun, mediatek 기술 (CTO 인)에서 수석 차장 제너럴 매니저와 기술 책임자는 말했다. mediatek는 5g 기준에 중요 한 헌 납 자 중 하나이 고, 미래에 있는 5g 기준의 발전을 위해 밀기 위하여 계속할 것 이다. 표준 조정의 꾸준한 진도로, 우리의 초점은 상업적인 해결책을 제공 하 고, 5g를 완전히 신청 지역에 있는 그것의 잠재력을 깨닫는 가능 하 게 하기 위하여 시작할 것 이다. 리스본에서 업계의 대표, mediatek 이외에, T를 포함, BT는, 중국 모바일, 도이치 텔레콤 (도이치 텔레콤), 에릭슨 (에릭슨), 후지쯔 (후지쯔), 화 웨이 ( 한국 EADS, 인텔, 한국 통신 (LG 전자), 선관위, 노키아, ntt 도코모, 오렌지, 퀄 컴 기술 유한, 삼성, 소니 모바일 통신), 스 프린트, 이탈리아 텔레콤 (TIM), telecornica (telefonica), T는 미국, 버라이존, 보다폰, zte (zte는) 및 기타 기업. 3gpp 표준 설정 조직의 구성원은 모바일 통신 업계의 글로벌 리더로 구성 되어 있습니다. 모든 회원 mwc 회견에서 바르셀로나 2 월 27 일 올해 완벽 하 게 표준화 시간을 빠르게 5g nr 지원 개최 발표 했다. 발표에 따라, 3gpp 컨퍼런스는 3 월 9 일에 두브로브니크, 크로아티아,에서 소집 하 고, 당사자는 표준 설정 프로세스를 신속 하 게 3gpp 릴리즈 15 사양 (두브로브니크)에 표준의 첫 번째 버전을 통합 하기로 합의 했습니다. mediatek 최근 몇 년 동안 개발 및 5g 새로운 기술의 기술 표준에 대 한 투자를 확장 계속 하고있다 그리고 3gpp 실무 그룹 부회장, 표준 및 기술 프로젝트 스피커 (rapporeur), GTI 5g 하위-6ghz 프로젝트 리더를 포함 하 여 관련 기관의 중요 한 좌석을 위해 선정 되었습니다 대만, 산업 표준 및 기타 기능의 협회의 의장. 글로벌 통신과 기술을 선도 제조 업체는 5g 주요 이정표를 완료 하는 데, 비용 효율적인 방법으로 완전히 5g NR을 개발 하 고, 다음 크게 3gpp 시스템의 기능을 향상, 그리고 수직 시장 기회를 열어 모든 부문을 활성화 합니다.
2. nxp 2018 MCU 칩 가격 첫번째 탄;
그것은 최근에, 그 요원에 게 유럽의 반도체 업체인 nxp 회사는 가격 증가의 통지를 발행 하는 것으로 알려졌다. 고 시는 nxp의 MCU에 2018의 1/4 분기에서 (마이크로 관제 사), 디지털 네트워크, 자동차 마이크로 제어기 및 가격을 올리는 다른 중요 한 제품 말했다. 가격이 상승 5%에서 10%로, 반도체 거 대 한의 2018-올해 muc 칩 가격 증가의 첫 번째 샷을 마킹 ranged. 현재, 대기의 다른 동료-와-볼 수 있지만 거기에 분석 세인트 이탈리아어 반도체 증가를 따를 수도 있습니다. 미디어 보도에 따르면, mcu를 위한 자동차 전자공학 그리고 인터넷 시장 수요가 아주 강하다 때문에, mcu 공급 부족의 결과로, 가격은 활공 하는 것을 계속 한다. 관련 주식, 중간-잉 전자 (300327-cn), 이스트 소프트 캐리어 (300183-cn)에 대 한 우려.
출처: 증권 타임즈
3. 테슬라는 인공 지능 칩 연구 개발에 투자 하 고 엔비디아 준비에 있을 것 이라고 발표;
테슬라 CEO 인 elfon 머 스크 신경 정보 처리 시스템 (nips)의 2017 세션에서 테슬라는 적극적으로 소프트웨어에서 인공 지능 기술을 개발 하기 위해 하드웨어, 그리고 테슬라는 인공 지능 칩의 개발에 투입 되었음을 밝혔다. 머 스크가 원하는 것을 할 수 있다면, 그것은 엔비디아의 시장 위치에 큰 위협이 포즈 가능성이 높습니다. 가지각색의 바보 웹사이트에 따르면, nvidia는 먼저 인공 지능 시장에 들어갔다과 주도권을 했다. 엔비디아는 인공 지능 시스템의 훈련에 적합 한 GPU의 병렬 처리에 익숙해 있다. NVIDIA의 데이터 센터 수익은 2 년 동안 600% 성장 했으며 회사의 전반적인 수익은 두 배로 증가 했습니다. 그러나 테슬라의 시도는 엔비디아가 너무 오래 만들 수 없습니다 인공 지능을 개발 합니다. 테슬라는 2016에 전 애플과 마이크로 (AMD) 칩 엔지니어 짐 켈러. 애플에 대 한 켈러는 고객 만든 칩의 개발에 대 한 책임이 있습니다. 머 스크는 켈러가 테슬라에 대 한 사용자 정의 칩을 만들 수 있다, 세계 최고의 인공 지능 전용 하드웨어가 될 것입니다. 반면에, 마이크로-지속적으로 인공 지능의 분야에서 자신의 경쟁력을 개선 하기 위해 노력 하 고 있습니다. 먼저, 테슬라는 인공 지능 칩의 마이크로 개발 작업을 하고있다 지만, 뉴스 양측에 의해 확인 되지 않았습니다. 어떤 경우에는, 이러한 공급 업체가 파이어 니 어의 장점을 즐길 수 계속 엔비디아 싶지 않아요. 알파벳의 구글은 인공 지능의 개발에 있는 개척자 중 하나입니다. 2016에 출판 된 TPU (tensor 處理 단위)는 1 년 이상 Google 데이터 센터에 (서) 있었다. 또한, 구글은 엔비디아 GPU의 장기적인 고객 중 하나입니다. 초기 2017, 구글은 같은 시간에 훈련과 추론 (추론)을 수행할 수 있었던 TPU의 2 세대를 시작 했다. 과거에는 구글 TPU는 인공 지능 유추에 종사 수 있도록 알고리즘 훈련은 엔비디아 GPU에 의존 하 고 있습니다. TPU의 2 세대의 도입 후, 구글은 엔비디아 GPU의 영향을 벗어날 수 있습니다. 인텔은 두 개의 전선에 인공 지능 캠페인을가 하 고 있습니다. 인텔 최초의 비용 167억 달러 altera, 달성 FPGA 기술을 구입 하 고 2016 년 동안 새로운 회사 nervana, 인공 지능 ASIC 칩의 개발을 얻기위한 약 4억 미국 달러를 보냈다. nervana gpu에서 AI 응용 프로그램에 필요 하지 않은 구성 요소를 제거 하려면 시도 하 고이 gpu는 10 배 현재 크기의 컴퓨팅 전원을 늘릴 수 있도록 주장 합니다. 인공 지능의 개발은 아직 초기 단계에 있습니다. Nvidia는 몇 가지 장점을가지고 있지만, 그것은 GPU가 항상 챔피언 것을 의미 하지는 않습니다. 테슬라 인공 지능 칩을 개발 하 고 많은도 전자의 엔비디아가 얼굴을 것입니다. digitimes
4. 소니는 로봇을 위한 감지기 기술을 발육 시키는 것을 계획 하 고 각자 모는 차;
techweb 보도 12 월 21 일 뉴스, 외국 언론 보도에 따르면, 소니는 년 이후 가장 높은 수익을 보고할 수 있도록 준비, 수 년 동안 소비자 가전 제품 때문에, 이미지 센서 판매 모멘텀, 및 로봇의 개발에 강화 경쟁의 경우에는 자기-자동차 기술을 운전 바랍니다.
결과는, 일단 자사의 워크맨 음악 플레이어와 같은 소비자 제품의 세계를 선도 알려져 큰 비즈니스 그룹에 대 한 주요 처리를 표시 합니다 지금은 이미지 센서 및 게임 제품을 재개 했다.
소니는 3 월, 최대 1 년 이상으로 4368988281881231360 엔 (56억 미국 달러)에 도달 운영 이익을 기대 하 고, 대부분의 이미지 센서로 구성 되어 칩 부문은, 그룹의 가장 큰 성장 드라이버가 되고있다.
경영진은 이미징 센서와 기업 사고의 변화에 기술적 돌파구가 성공의 열쇠 라고 생각 합니다. 이 획기적인 소비자에 대 한 수요 급증과 소셜 미디어에서 사진을 공유 하는 일치 선명한 이미지를 생산 하는 더 많은 빛을 캡처 센서를 만듭니다.
센서 레이아웃을 재구성 하 고 다시 조명 이라는 돌파구를 포함 소니는 이미지 센서 시장의 거의 절반을 캡처할 수 있습니다.
그러나 삼성과 omnivision 기술과 같은 경쟁자와 함께 그들의 게임 개발을 끌어 올렸다 그리고 로봇과 자기 자동차를 위한 새로운 센서 기술을 개발 하는 것은 회사가 이미 센서 경쟁을 가속화 하 고 있다.
투자 자들은 소니는 여전히 기술적인 장점과 다른 복제를 위해 필요한 시간이 있다고 말했다.
Kun 그래서 리, 도쿄에서 ihs markit에서 수석 수석 애 널 리스트는 말했다: ' 소니는이 끌 려 고 했지만 1 년 또는 2에서 처리를 직시 수 있습니다. '
그들은 신속 하 게 거리를 측정 하거나 감지 하 고 자동 운전, 공장 자동화 및 로봇에 사용 될 것으로 예상 되는 센서 기술을 개발 하 고 있습니다.
예를 들어, ' 비행 연령 ' 센서는 물체의 빛을 반사 하는 데 걸리는 시간을 측정 함으로써 거리를 계산 하며, 드 론 또는 로봇 제스처 및 객체 인식에 사용할 수 있습니다.
"분명히, 우리는 스마트폰 시장에 의존 하 고 있습니다," 시미즈, 칩 사업의 머리를 했다. 그것은 우리가 하나의 렌즈에서 두 개의 카메라로 전환 하는 것이 좋다, 하지만 얼마나 오래 지속 됩니다? 시장 출하 량이 1% 또는 2% 증가 했기 때문에. '
5. 새로운 양자 컴퓨터의 첫번째 기본적인 분 대는 더 빠르다
스웨덴어와 오스트리아 물리학자 함께 단일 양자 bitrimberg (rydberg) 게이트, 새로운 양자 컴퓨터의 첫 번째 기본 구성 요소를 개발 하기 위해 노력 하 고 있다는 투 옥 ons rydberg 이온 양자 컴퓨터, 물리학의 네트워크에 의해 최근 보고서에 따르면. 새로운 연구는 현재의 양자 컴퓨팅 방법의 확장을 극복할 가능성이 있다이 퀀텀 컴퓨터를 구축의 타당성을 보여주었다.
현재, 가장 큰 문제 중 하나는 양자 컴퓨터의 얼굴은 실용적인 양자 컴퓨팅 장치를 개발 하기 위한 중요 한 각 로직 게이트에 얽혀 qubits의 수를 늘리는 방법입니다. 업그레이 드의 어려움을 부분적으로 사실로 인해 여러 양자 비트 로직 게이츠는 일반적으로 트랩 이온의 시스템에 사용 되는 ' 스펙트럼 혼잡 '에 따라 달라질 수 있습니다 양자 비트의 수가 증가 합니다. 그러나, rydberg 이온 트래핑의 시스템은 괴기 한 혼잡의 문제에 의해 영향을 받지 않습니다,이는 quantum 컴퓨터를 qubits으로 투 옥 rydberg 이온으로 개발한 양자 컴퓨터가 더 많은 능력을 양자 컴퓨터가 될 수 있습니다 나왔다.
연구팀은 물리적인 검토 편지의 최신 월호에 그들이 처음으로 하나의 양자 bitrimberg 게이트를 구축 말하는 논문을 발표 했다. 이것을 하기 위하여는, 단 하나 이온의 rydberg 응집성 흥분을 창조 할 것이 필요 하다. 그들은 함정에, 그리고 낮은 양자 상태에서 첫 번째 흥분 상태로 이온을 자극 하는 레이저를 사용 하 여, 다음 stratiium 이온 트래핑으로 시작 하 고 더 활기찬 rydberg 상태로 그것을 자극.
실험의 핵심 포인트는 rydberg 상태는 멀티 퀀텀 bitrimberg 게이트의 건설에 매우 중요 한 일관 된 방법에 의해 얻어진 것입니다. 연구팀은 단일 양자 bitrimberg 게이트를 표시 하는 양자 조작 방법으로 일관 된 rydberg 흥분을 결합. 이 단일 퀀텀 비트 시스템은 두 개의 qubit 시스템으로 확장 될 수 있으며, 앞으로 더 많은 qubits를 추가할 수 있다고 추정 합니다.
잠재적인 업그레 이드 뿐만 아니라, 양자 컴퓨터 투 옥 rydberg 이온을 기반으로 개발, qubits 및 빠른 게이트 작업의 더 나은 제어를 포함 하 여 다른 장점이 있고, 그들은 이러한 가능성을 더 공부 합니다.
"다음으로, 우리는 두 제라드 히 긴 스 이온 사이의 강렬한 상호 작용을 측정 하 고 얽혀 버린 rydberg 이온이 매우 큰 얽혀 버린 상태를 생성할 수 있는 잠재력을가지고 하자" 고 말했다 연구 책임자. ' 과학 기술 데일리