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1. MediaTek führte die weltweit erste Ausgabe des 3GPP 5G Nr Standard wurde formell abgeschlossen;
Satz von Micro-Network-Nachrichten, 3GPP (technische Spezifikations Gruppe) drahtloses Zugriffs Netzwerk (Ran) die General Versammlung fand heute in Lissabon, Portugal statt. MediaTek, mit globalen Technologie-und Telekom-Führer, eine Erklärung zur Bekanntgabe der Fertigstellung des neuen 5G (Nr, New Radio) Standard. Dies ist ein wichtiger Meilenstein in der 5G Standardisierungsprozess und wird die Bühne für die globale Mobilfunk-Industrie, so dass die Länder, um eine große Pilot-Betrieb und die anschließende kommerzielle Bereitstellung des 5G-Netz in den frühen 2019. "3GPP erste Ausgabe 5G Standard Abschluss ist ein wichtiger Meilenstein und ein sehr wichtiger Schritt bei der Erreichung der 5G Kommerzialisierung Ziel", sagte Zhou yujun, Senior stellvertretender General Manager und Technical Chief bei MediaTek Technology (CTO). MediaTek ist einer der Hauptverursacher des 5G-Standards und wird auch in Zukunft die Entwicklung des 5G-Standards vorantreiben. Mit dem stetigen Fortschritt der Standardeinstellung, wird unser Fokus beginnen, kommerzielle Lösungen zu bieten, und 5G zu ermöglichen, sein Potenzial im Anwendungsbereich vollständig zu verwirklichen. Die Vertreter der Industrie in Lissabon, neben MediaTek, gehören T, BT, China Mobile, Deutsche Telekom (Deutsche Telekom), Ericsson (Ericsson), Fujitsu (Fujitsu), Huawei ( Korea EADS, Intel, Korea Telecom (LG Electronics), NEC, Nokia, NTT DoCoMo, Orange, Qualcomm Technology Co., Samsung, Sony Mobile Communications), Sprint, Italia Telecom (Tim), Telefónica (Telefonica), T USA, Verizon, Vodafone, ZTE (ZTE) und anderen Unternehmen. Die Mitglieder der 3GPP Standardisierungsorganisation bestehen aus weltweit führenden Unternehmen in der Mobilfunkbranche. alle Mitglieder wurden auf der MWC Konferenz in Barcelona 27. Februar dieses Jahres auf vollständige Unterstützung 5G Nr, um die Standardisierung Zeit. Im Anschluss an die Ankündigung, die 3GPP-Konferenz wurde in Dubrovnik, Kroatien, am 9. März einberufen, und die Parteien vereinbart, den Standard-Setting-Prozess zu beschleunigen und die erste Ausgabe der Standards in die 3GPP Release 15 Spezifikation (Dubrovnik) zu integrieren. MediaTek hat seine Investitionen in die Entwicklung und technische Standards der 5G neue Technologie in den letzten Jahren weiter ausgebaut und wurde für wichtige Sitze in relevanten Organisationen, einschließlich der 3GPP Arbeitsgruppe stellvertretende Vorsitzende, Standard und technische Projektreferent (Berichterstatter), GTI 5G Sub-6GHz Projektleiter ausgewählt, Taiwan, der Vorsitzende der Association of Industry Standards und andere Funktionen. Mit der globalen Telekommunikations-und Technologie führenden Herstellern, um die 5G wichtigsten Meilensteine, wird es allen Sektoren in einer kostengünstigen Weg, um voll zu entwickeln 5G Nr, und dann deutlich verbessern die Funktion des 3GPP-System, und eröffnen vertikale Marktchancen.
2. NXP 2018 MCU Chip Preis ersten Schuss;
Es wird berichtet, dass vor kurzem, der Europäische Halbleiter-Riese NXP Unternehmen, seine Agenten eine Bekanntmachung über Preiserhöhungen ausgestellt. Die Bekanntmachung sagte, dass vom ersten Quartal 2018 auf NXP MCU (Micro-Controller), digitales Netzwerk, Automobil-Mikrocontroller und andere wichtige Produkte zur Erhöhung der Preise. Die Preissteigerungen reichten von 5% bis 10% und kennzeichneten den ersten Schuss des 2018-jährigen MUC-Chip-Preisanstiegs des Halbleiter-Giganten. Derzeit, andere Peers in der Wait-and-See, aber es gibt Analysen, dass St italienischen Halbleiter kann Follow-up der Erhöhung. Laut Medien berichten, weil die Kfz-Elektronik und Internet-Marktnachfrage nach MCU ist sehr stark, was in der MCU Versorgungsengpässe, die Preise weiter steigen. Verwandte Aktien, besorgt über die Middle-Ying Electronics (300327-CN), die East Soft Carrier (300183-CN).
Quelle: Wertpapier Zeiten
3. Tesla angekündigt, in AI-Chip-Forschung und Entwicklung zu investieren NVIDIA wird in Bereitschaft sein;
Tesla CEO in der 2017-Sitzung der neuronalen Informationsverarbeitung System (NRP), sagte Tesla ist aktiv von der Software, Hardware zu entwickeln künstliche Intelligenz Technologie, und ergab, dass Tesla in die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Chip gesetzt worden ist. Wenn Moschus tun kann, was es will, ist es wahrscheinlich eine große Bedrohung für die Marktposition von NVIDIA darstellen. Nach der bunten Narren-Website, NVIDIA erste trat in den AI-Markt und nahm die Initiative. NVIDIA ist geschickt bei Parallelverarbeitung von GPU, die für die Ausbildung von künstlichen Intelligenz Systemen geeignet ist. Der Umsatz des Rechenzentrums von NVIDIA ist in zwei Jahren 600% gestiegen, und der Gesamtumsatz des Unternehmens wurde verdoppelt. Doch Teslas Versuch, künstliche Intelligenz zu entwickeln, kann Nvidia nicht zu lang machen. Tesla in 2016 an den ehemaligen Apple und Micro (AMD) Chip-Ingenieur Jim Keller. Keller für Apple, ist verantwortlich für die Entwicklung von Kunden gefertigten Chip. Moschus sagte, dass Keller für Tesla zu einem kundenspezifischen Chip zu schaffen, wird die weltweit beste künstliche Intelligenz dedizierte Hardware. Auf der anderen Seite, die Micro-ist ständig bemüht, seine eigene Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verbessern. Früher hat Tesla mit der Mikro-Entwicklung von AI Chip gearbeitet, aber die Nachricht wurde nicht von beiden Seiten bestätigt. In jedem Fall wollen diese Anbieter nicht, dass NVIDIA weiterhin die Vorteile eines Pioniers genießen. Alphabet es Google ist einer der Pioniere in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Die TPU (Tensor 處理 Unit), veröffentlicht in 2016, ist seit mehr als einem Jahr im Google-Rechenzentrum. Außerdem ist Google auch einer der langfristigen Kunden der NVIDIA GPU. In frühen 2017, startete Google die zweite Generation von TPU, die in der Lage, Ausbildung und Rückschluss (Schlussfolgerung) zur gleichen Zeit durchzuführen war. In der Vergangenheit kann Google TPU nur in der künstlichen Intelligenz Inferenz engagieren, so dass der Algorithmus Training stützt sich auf die NVIDIA GPU. Nach der Einführung der zweiten Generation von TPU, kann Google in der Lage sein, den Einfluss der NVIDIA GPU zu entkommen. Intel setzt die künstliche Intelligenz Kampagne an zwei Fronten. Intel erste Kosten 16,7 Milliarden Dollar zu kaufen Altera, erreicht FPGA-Technologie, und in 2016 Jahren verbrachte etwa 400 Millionen US-Dollar, um neue Firma Nervana, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ASIC-Chip. Nervana versucht, Komponenten zu entfernen, die nicht für AI-Anwendungen aus der GPU erforderlich sind und behauptet, dass dies die GPU ihre Rechenleistung auf 10 Mal die aktuelle Größe erhöhen kann. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist noch in der Anfangsphase. Während NVIDIA hat ein paar Vorteile, bedeutet dies nicht, dass die GPU wird immer der Champion. Tesla entwickelt AI-Chips und ist nur einer der vielen Herausforderer, dass NVIDIA Gesicht wird. DigiTimes
4. Sony plant, Sensor-Technologie für Roboter und selbstfahrend Autos zu entwickeln;
TechWeb berichtete Dezember 21 News, Laut ausländischen Medien berichtet, ist Sony bereit, den höchsten Gewinn seit dem Jahr Bericht, weil die Consumer Electronics Produkte für viele Jahre, die Image-Sensor Umsatzdynamik, und hoffen, dass im Falle der intensivierten Wettbewerb in der Entwicklung von Robotern und selbstfahrende Fahrzeuge Technologie.
Das Ergebnis wird eine große Wende für die Big Business Group, einst bekannt für die Welt führend in Consumer-Produkte wie seine Walkman-Musik-Player, und hat nun wieder geöffnet Bildsensoren und Gaming-Produkte.
Sony rechnet mit einem operativen Gewinn von 4.368.988.281.881.231.360 Yen (5,6 Milliarden US-Dollar) ab März, um mehr als ein Jahr zuvor, und der Chip-Sektor, der sich größtenteils aus Bildsensoren zusammensetzt, ist zum größten Wachstumstreiber der Gruppe geworden.
Führungskräfte glauben, dass technologische Durchbrüche in Imaging-Sensoren und Veränderungen im Unternehmens denken Schlüssel zum Erfolg sind. Dieser Durchbruch schafft einen Sensor, der mehr Licht erfasst, um klarere Bilder, die mit steigenden Nachfrage nach Verbrauchern, um Fotos in sozialen Medien zu teilen zusammenfallen zu produzieren.
Beinhaltet die Neukonfiguration der Sensor-Layout und ein Durchbruch namens Back Lighting ermöglicht es Sony, fast die Hälfte der Bildsensor-Markt zu erfassen.
Aber mit Rivalen wie Samsung und OmniVision Technologien ramping ihre Spiel Entwicklung und die Entwicklung neuer Sensor-Technologien für Roboter und selbstfahrenden Autos, ist das Unternehmen bereits Beschleunigung Sensor-Wettbewerb.
Investoren, sagte Sony noch einen technischen Vorteil und brauchte Zeit für andere zu replizieren.
Kun so Lee, Senior Chief Analyst bei IHS Markit in Tokio, sagte: "Sony hat versucht zu führen, konnte aber eine Wende in einem Jahr oder zwei Gesicht. '
Sie entwickeln Sensor-Technologien, die schnell messen können Entfernungen oder zu erkennen und werden voraussichtlich für die automatische fahren, Fabrik-Automatisierung und Robotik verwendet werden.
Beispielsweise berechnet der "Flying Age"-Sensor die Entfernungen, indem er die Zeit misst, die zum reflektieren des Lichts von einem Objekt benötigt wird, und kann für Drohnen oder robotische Gesten und Objekterkennung verwendet werden.
"offensichtlich sind wir auf dem Smartphone-Markt verlassen", sagte Shimizu, Head of Chip Business. Es ist gut für uns, von einem Objektiv auf zwei Kameras wechseln, aber wie lange wird das dauern? Weil das Volumen der Markt Sendungen nur um 1% oder 2% gestiegen ist. '
5. die erste grundlegende Komponente eines neuen Quanten-Computer ist schneller
Schwedische und österreichische Physiker haben zusammengearbeitet, um ein einzelnes Quantum Bitridberg (Rydberg) Gatter zu entwickeln, das erste grundlegende Bestandteileines neuen Quantencomputers, der einen Rydberg Ion Quantencomputer einsperrt, entsprechend einem neueren Bericht vom Netzwerk des Physikers. Neue Forschung hat gezeigt, die Machbarkeit des Aufbaus dieser Quanten-Computer, der das Potenzial, die Ausweitung der aktuellen Quanten-Computing-Methoden zu überwinden hat.
Derzeit ist eines der größten Probleme, dass Quantencomputer Gesicht ist, wie die Zahl der verstrickt Qubits in jedem Logic Gate, die für die Entwicklung von praktischen Quanten-Computing-Geräte entscheidend ist zu erhöhen. Die Schwierigkeit der Aufrüstung ist zum Teil auf die Tatsache zurückzuführen, dass die mehrere Quanten-Bit-Logik Gates häufig in das System der Trapping-Ionen verwendet werden, unterliegen "Spectrum Überlastung", wie die Zahl der Quanten-Bits erhöht. Allerdings ist das System der Trapping Rydberg Ionen nicht durch das Problem der spektralen Überlastung betroffen, was darauf hindeutet, dass Quanten-Computer mit inhaftierten Rydberg-Ionen entwickelt, wie Qubits kann zu mehr fähigen Quanten-Computer.
Die Forscher veröffentlichten ein Papier in der neuesten Ausgabe der physikalischen Rezension Briefe sagen, Sie baute die erste Single Quantum Bitridberg Gate. Um dies zu tun, ist es notwendig, eine Rydberg kohärente Erregung eines einzelnen Ionen zu schaffen. Sie fangen an, ein Strontium-Ion in einer Falle zu fangen und dann mit einem Laser die Ionen von einem niedrigen Quantenzustand zum ersten angeregten Zustand zu erregen, und Sie dann zu einem energischeren Rydberg Zustand zu begeistern.
Der entscheidende Punkt des Experiments ist, dass der Rydberg Zustand durch die kohärente Methode erreicht wird, die sehr wichtig für den Bau des Multi Quantum Bitridberg Gate ist. Die Forscher kombinierten kohärente Rydberg Erregung mit Quanten Manipulation Methoden, um ein einzelnes Quantum Bitridberg Gate zeigen. Sie schätzen, dass dieses einzelne Quantum-Bit-System auf zwei Qubit-Systeme ausgedehnt werden kann, und weitere Qubits können in der Zukunft hinzugefügt werden.
Neben potenziellen Upgrades haben Quantencomputer, die auf inhaftierten Rydberg-Ionen basieren, weitere Vorteile, einschließlich einer besseren Kontrolle von Qubits und schnelleren Gate-Operationen, und Sie werden diese Möglichkeiten weiter untersuchen.
"als nächstes werden wir die intensive Interaktion zwischen den beiden Gerard Higgins-Ionen messen und die verwickelten Rydberg-Ionen das Potenzial haben, sehr große verschlungene Zustände zu erzeugen", sagte Research Director. "Wissenschaft und Technologie täglich