또한 인간보다 인공 지능을 설계 구글 뇌 연구원은 사실, 그것은 또한 다른 기계 학습 프로그램을 만들 수있는 능력을 가지고, 그냥 일반적인 인공 지능 프로그램을 AutoML 컴퓨터를 개발하고, AutoML은 기계 학습 프로그램을 만들 우수한. 구글은 NASNet라는 인공 지능 시스템을 구축하기 위해 AutoML에 의해보고 익스프레스 웹 사이트에 따르면, NASNet, 물체 인식의 정확성을 테스트 후. 객체 수치, 차량, 조명, 핸드백 및 기타 실시간 이미지의 모든 종류를 인식 할 수있다 82.7 %까지, 인간보다 1.2 %보다 높은 유사한 프로그램을 만들 수 있습니다. 구글 브레인 팀이 말했다, 기계 학습의 발전 AutoML 시작에 불과합니다. 그들은 기계 학습 사회의 대다수가이 기준에 지속적으로 개발할 수 있기를 바랍니다, 그들은 더 많은 해결 아무 생각 과정 컴퓨터 비전 문제. 강력한 인공 지능을 만들 수 그러나 AutoML 능력, 또한 윤리적 문제들을 제기하지 않습니다. 지역 사회가 AutoML의 속도를 따라 잡을 수없는 경우 미래파 기술 웹 사이트는 많은 문제로 증가 할 것이다. 예를 들어, 할 것이다, NASNet은 곧 자동 감시 시스템에서 사용될 수 있지만 아직 사용 가능하지 않을 수 있습니다 법은 이러한 시스템을 조절 할 수 있습니다. 페이스 북, 애플 (애플) 및 공급 업체의 많은 지표를 가입 한 사람과 사회 조직을 혜택 호출 AI에 파트너쉽, 목적은 인간의 인공 지능의 개발을 제한하기를 희망하고있다 유리한 범위 내에서. 공학 레이 커즈와일 구글의 이사, 인공 지능 결국했으나 목표에 도달하기 전에 인간 발달의 방향으로 유리한 것, 인류는 필연적으로 약간의 성장통을 경험하게 될 것입니다. 모든 기술처럼, 인공 지능 자체가이다 Kurzweil은 인간을 돕고 방해하는 양날의 칼날을 가지고있어 인공 지능이 사람을 대신하지 않고 오히려 인간의 능력을 향상시킬 것이라고 믿는다.
