War auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz Chip intensiver, zusätzlich zu den technischen Durchbruch, sondern auch, wer kämpfen kann mehr Szenarien zu ergreifen.
Die zwei Jahre dauerte, künstliche Intelligenz Start-up-Unternehmen der ersten Generation von AI visuellen Horizont Chip in 20. Dezember Release, der erste Treiber für smart, smart city, intelligente Geschäfts drei Szenarien. Horizon Gründer Yu Kai sagte CBN-Reporter, im nächsten Jahr wird es mehr kommerzielle Landung auf dem Gebiet der intelligenten Zuhause.
AI-Chips in den letzten Jahren mit dem Aufstieg des Horizonts, tief Kam Technologie, Cambrian und andere Unternehmen, oder das Land riesige verbringt Mengen an Devisen zu ändern Chip Situation zu importieren.
Flex Route
Horizon veröffentlichte zwei Chips, eine namens Journey (1.0) für Smart-Fahren, die andere namens Sunrise (Sunrise) 1.0, die Smart-Kamera, die beide im ersten Teil des Horizonts verwendet werden Generation BPU Architektur - Gaussian Architektur.
Horizon führte die Reise ein, um Fußgänger, Kraftfahrzeuge, nicht motorisierte Fahrzeuge, Fahrspurlinien, Verkehrszeichen, Ampeln usw. gleichzeitig zu erkennen und zu identifizieren. Rising Sun kann eine großflächige Gesichtserkennung am vorderen Ende durchführen , Videostruktur und andere Anwendungen.
Yu Kai war einer der Chefarchitekten des Baidu Deep Learning Institute und arbeitet schon lange an Software, doch als Horizons 2015 gegründet wurde, entschied sich das Team für den Weg der "Software plus Chips". Das Geschäftsmodell, das eine "schwerere" Route zum Team darstellt, ist nicht nur grenzüberschreitend, sondern erfordert auch viel Geld, um langfristige Forschung und Entwicklung zu unterstützen.
"Künstliche Intelligenz in verschiedenen sozialen Szenen, Anwendungen, Software ist nicht genug", sagte Yu Kai auf der Pressekonferenz am 20., glaubt er, dass die Kombination von Hardware und Software mehr und mehr Aufmerksamkeit in den Vordergrund rückt.
‚Wir alle AlphaGO Niederlage Li Shishi wissen, aber wir wissen nicht, dass dahinter wir einen kleinen Preis setzen. Das menschliche Gehirn 20 Watt ist, und der Computer AlphaGO verwendete 2000 Kilowatt, zahlten wir hunderttausendmal die Macht und nur dann schlagen Shishi , die die künstliche Intelligenz zeigt sich vorwärts zu bewegen, ist die Hardware auf jeden Fall ein Hindernis. ‚Informatik-Professor an der Tsinghua Universität, chinesische Akademie der Wissenschaften Zhang Bo ist auch die Szene, sagte.
Next: Szenarien
Von Szenarien Hardware-Design zu fahren, ist es zur Zeit zwei Giganten Intel und Nvidia führt die GPU (Grafikprozessor) der ehemaligen ist eine sehr breite Palette von Anwendungen im Bereich der KI. Letzteres getan viel in der AI-Chip-Industrie-Kette hat Akquisitionen und Investitionen, einschließlich der früheren Horizont über Millionen $ zu investieren 100.
Darüber hinaus, Google, Tesla, Apfel, Qualcomm, Huawei und andere Branchenriesen entwickeln AI-Chip. US-Investmentforschungsunternehmen Morningstar Inc. in einem Bericht erwähnte früher TPU Alphabet (Google Muttergesellschaft) ist, dass es von Amazon und Microsoft angetrieben werden kann, und andere Unternehmen mehr kundenspezifische Chips zu starten, werden Intel, Nvidia und Xilinx AI Konkurrenten auf dem Chip-Markt.
Diese Unternehmen versuchen, das Produkt zu produzieren, die ihren Bedürfnissen am besten passt Abhängigkeit von traditionellen Chip-Riesen zu reduzieren, wie Tesla, dessen Fahrerassistenzsysteme Autopilot Hardware-System basiert auf Nvidias Grafik GPU, aber, sobald der Chip unabhängige R & D-Fähigkeit sie setzen auf NVIDIA wird auch reduziert werden.
Einige KI-Feld neue Einhorn ist auch volle Pferdestärken nur letzten Monat, der kambrischen Inkubation CAS veröffentlicht eine neue Generation von AI-Chips.Cambuzon sagte der Anwendungsbereich dieses Chips deckt die Bilderkennung , Sicherheitsüberwachung, Smart-Driving, Drohne, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere Anwendungen.
Bezogen auf den Unterschied zwischen Konkurrenten, sagte Yu Kai Horizon AI-Chip-Auswahl ist eine Szene mit einer Kombination von Tiefe-Modus, auf der Grundlage des Unternehmens ein wichtiges Geschäftsmodell ist "Turnkey-Programme", die Hardware-und Software-Design zusammen bieten Maßgeschneiderte Lösungen.
Google Cloud künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Chefwissenschaftler Li Fenghua, künstliche Intelligenz gesagt hatte, ist historischer Moment erfährt, hat es aus dem Labor in die industrielle Anwendung Bühne kommen.
Für den Horizont, die vertikale Anwendungsgebiet der erste zu ergreifen ist der Autopilot, denken Autopilot stellen sie die ‚Kern-Technologie der künstlichen Intelligenz Everest‘ Horizont und Ao Dida hat eine Co-orientierte Plattform der globalen Marktentwicklung Autopilot-Technologie werden zusätzlich, Intel und auch neue Prozessoren für Autopilot-Architektur, sowie Auto-Regelungsebene (Auto-Navigations Spezifikationen) Software-System zu entwickeln.
Darüber hinaus auf dem Gebiet der intelligenten Heim Horizont auch kommerziell Versuche, einschließlich Smart Klimaanlage, Reinigungsroboter, und andere Produkte. Yu Kai First Financial Korrespondent, sagte er im nächsten Jahr nach dem Start der zweiten Generation einer neuen Generation von Bernoulli-Reise-Prozessorarchitektur gewesen, die Vermarktung von Smart Home wird mehr Boden hat.