La guerre dans le domaine de la puce d'intelligence artificielle est de plus en plus féroce, en plus du niveau technique de la percée, mais aussi de la lutte qui peut saisir plus d'applications.
Pour la première fois en deux ans, la puce de vision artificielle de première génération à l'horizon des startups d'intelligence artificielle sortira le 20 décembre, d'abord pour trois scénarios: smart driving, smart city et smart business. L'année prochaine sera dans le domaine de la maison intelligente atterrissage plus commerciale.
Dans le domaine des puces AI, ces dernières années, avec la montée en puissance d'Horizons, Deep Science, Technology, Cambrian et d'autres sociétés, cela va changer la situation que la Chine dépense une énorme somme de puces de change importées annuellement.
Combinaison d'itinéraires durs et doux
Horizon a sorti deux puces, l'une nommée journey (Journey) 1.0, pour la conduite intelligente, l'autre nommée Sunrise (Sunrise) 1.0, la caméra intelligente principale, les deux puces étant utilisées dans le premier horizon. Architecture BPU de génération - Architecture gaussienne.
Horizon a introduit le voyage pour détecter et identifier simultanément les piétons, les véhicules motorisés, les véhicules non motorisés, les voies de circulation, les panneaux de signalisation, les feux de circulation, etc. Le Soleil levant peut effectuer un suivi de détection de visage à grande échelle. , Structure de la vidéo et d'autres applications.
Yu Kai a été l'un des architectes en chef du Deep Learning Institute de Baidu et travaille depuis longtemps sur les logiciels, mais lorsque Horizons a été fondée en 2015, l'équipe a choisi de suivre la voie du «logiciel plus les puces». Le modèle d'entreprise, qui est une voie plus «lourde» pour l'équipe, n'est pas seulement transfrontalier, mais nécessite également beaucoup d'argent pour soutenir la recherche et le développement à long terme.
«L'intelligence artificielle dans diverses scènes sociales, application, logiciel ne suffit pas», a déclaré Yu Kai lors de la conférence de presse du 20, il croit que la combinaison de matériel et de logiciels est maintenant de plus en plus d'attention à l'avant-garde.
« Nous savons tous AlphaGO défaite Li Shishi, mais nous ne savons pas que derrière cela, nous mettons un peu le prix. Le cerveau humain est de 20 watts, et le AlphaGO informatique utilisé est de 2000 kilowatts, nous avons payé cent mille fois la puissance et alors seulement battu Shishi , ce qui indique que l'intelligence artificielle pour aller de l'avant, le matériel est sans aucun doute un obstacle. « professeur d'informatique à l'Université de Tsinghua, Académie chinoise des sciences Zhang Bo est également dit que la scène.
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De scénarios pour conduire la conception de matériel, il dirige actuellement deux géants Intel et Nvidia est le premier GPU (processeur graphique) a une très large gamme d'applications dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce dernier a fait beaucoup dans la chaîne de l'industrie de la puce AI acquisitions et investissements, y compris l'horizon précédent d'investir environ 100 millions $.
En outre, Google, Tesla, Apple, Qualcomm, Huawei et d'autres géants de l'industrie se développent puce AI. Firme de recherche d'investissement américaine Morningstar Inc. dans un rapport mentionné plus haut TPU Alphabet (société Google mère) est qu'il peut être entraîné par Amazon et Microsoft et d'autres entreprises pour lancer des puces plus personnalisées, devenir Intel, Nvidia et concurrents Xilinx AI sur le marché des puces.
Ces entreprises tentent de produire le produit qui correspond le mieux à leurs besoins afin de réduire la dépendance des géants de puces traditionnelles, comme Tesla, ses systèmes d'assistance pilote système matériel Autopilot est basé sur le GPU graphique de Nvidia, mais, une fois que la puce a indépendante capacité de R & D Leur dépendance vis-à-vis de NVIDIA va également diminuer.
Une nouvelle licorne IA est également pleine puissance le mois dernier, l'incubation Cambrian CAS a publié une nouvelle génération de puces AI.Cambuzon a déclaré que la portée de cette puce couvre la reconnaissance d'image , Surveillance de sécurité, conduite intelligente, drone, reconnaissance vocale, traitement du langage naturel et autres applications.
Yu Kai a déclaré que la sélection de puces Horizon AI est une scène avec une combinaison de mode de profondeur, sur la base de laquelle la société est un modèle d'affaires important est «programmes clés en main» qui fournissent la conception matérielle et logicielle ensemble Des solutions personnalisées
Google Cloud intelligence artificielle et l'apprentissage machine avait dit le scientifique en chef Li Feifei, l'intelligence artificielle est en cours de moment historique, il est sorti du laboratoire dans la phase d'application industrielle.
Pour l'horizon, le premier à saisir le champ vertical d'application est le pilote automatique, pilote automatique pense qu'ils représentent la « technologie de base de l'intelligence artificielle Everest » horizon et Ao Dida est devenu une plate-forme orientée co-technologie de pilote automatique de développement du marché mondial en outre, Intel et aussi de développer de nouveaux processeurs pour l'architecture de pilote automatique, ainsi que le niveau réglementaire de voiture (spécifications de navigation automobile) système logiciel.
En outre, le champ d'horizon de la maison intelligente a également eu des tentatives dans le commerce, y compris la climatisation intelligente, robot de nettoyage et d'autres produits. Yu Kai premier correspondant financier, il a dit l'année prochaine après le lancement de la deuxième génération d'une nouvelle génération d'architecture Bernoulli processeur de voyage, la commercialisation de la maison intelligente aura plus étage.