В последнее время мобильный QQ официально запустил функцию «Комната высоких энергий танца». Новая функция основана на технологии «Limb Motion Tracking», которая поддерживается исключительно Центром компьютерного зрения Tencent AI Lab Center, а также оснащен механизмом нейронной обработки Qualcomm Snapdragon Ссылаясь на SNPE) SDK, предоставит более персонализированный контент и пользовательский опыт для общения молодежи.
Mobile QQ является одним из самых популярных мобильных интернет-приложений в Китае, популярным среди молодежи. В третьем квартале 2017 года количество активных активных QQ составляет 652,9 млн. Смарт-мобильных устройств. Реализация мобильного QQ 'High Energy Dance Room' Это первое сотрудничество между Qualcomm и Tencent в области искусственного интеллекта и первое успешное применение SNPE в интернет-индустрии Китая. Сотрудничество между обеими сторонами позволило внедрить технологию искусственного интеллекта и привнесло лидирующий опыт поддержки искусственного интеллекта в более широкие масштабы, Среди молодых, молодых пользователей сообщества.
Через SDPE SDK эта функция может напрямую запускать соответствующую нейронную сеть искусственного интеллекта на мобильном телефоне без необходимости обработки в облаке, в частности, пользователь может напрямую записывать танцевальное короткое видео в соответствии с подсказкой экрана и делиться интерактивным танцем через цепочку социальных отношений QQ Видео Qualcomm SNPE предлагает высокоэффективную танцевальную студию с высокоэффективной и энергоэффективной операционной средой, которая значительно сокращает время, затрачиваемое на распознавание человеческой позы, и позволяет пользователям наслаждаться более плавным и приятным танцевальным опытом.
Выполнение алгоритмов искусственного интеллекта на стороне терминала дает множество преимуществ перед искусственным интеллектом, выполняемым в облаке, например, мгновенный отклик, повышенная надежность, повышенная защита конфиденциальности и эффективное использование пропускной способности сети и т. Д. Чтобы упростить работу разработчиков и OEM-производителей Используя гетерогенные вычисления на конечной точке, Qualcomm представила SNPE в 2016 году, чтобы позволить OEM-производителям и разработчикам приложений запускать свои собственные нервы на терминалах snapdragon, таких как смартфоны, камеры безопасности, автомобили и беспилотные летательные аппараты Сетевые модели и без необходимости подключаться к облаку вообще обеспечивают глубокие познавательные навыки, такие как преобразование стиля и фильтры (приложения дополненной реальности), обнаружение сцены, распознавание лиц, понимание естественного языка, отслеживание и предотвращение объектов, жесты и текст Распознавание и т. Д. SNPE доступен на мобильных платформах Snapdragon 600 и 800 и поддерживает общие платформы глубокого обучения, такие как Caffe, Caffe2 и Tensorflow, с поддержкой пользовательских уровней, включая программное обеспечение, библиотеки, API, Инструменты конвертации автономных моделей, примеры кода, документация и инструменты для отладки и бенчмаркинга.
Например, Facebook объявила о планах по интеграции SNPE в возможности камеры своего приложения Facebook, чтобы повысить поддержку Caffe2, в дополнение к мобильному QQ 'High Energy Dance Room' Реалистичные возможности (AR). По сравнению с обычной реализацией ЦП, Facebook может использовать SNPE для повышения производительности до 5 раз на основе графических процессоров Adreno для более плавного, бесшовного и реалистичного AR-захвата фотографий и живого видео Характеристики применения.
Кроме того, количество моделей, оснащенных Snapdragon мобильной платформы мобильного терминала также было достигнуто за счет SNPE более продвинутой концевом искусственного опыта разведки. Например, OPPO R11s воспользоваться совершенного сотрудничества в области науки и технологии миниатюризации династии Шан инновационной модели алгоритмов и SNPE полностью Xiaolong играли 660 подвижной платформа GPU, DSP вычислительной мощности, что значительно повышает скорость обработки приложений искусственного интеллекта, работающие на R11s времени, при одновременном снижении энергопотребления для оптимизации опыта камеры, например, в негосударственной сети, пользователь может в режиме реального времени на фото увеличение портретного режима и нерезкость эффекты. Кроме того, благодаря SNPE, 128 может оснащен 5T плюс интеллектуальных соответствия лица Snapdragon 835, поддерживаемое мобильной платформой, сканирование лица завершено всего за 0,4 секунд и Распознавание лиц, чтобы помочь пользователям легко и быстро разблокировать телефон.
Snapdragon 845, который Qualcomm представила в начале декабря этого года, является мобильной платформой Qualcomm третьего поколения, обеспечивающей почти в три раза большую производительность по сравнению с предшественником System-on-Chip (SoC). который SNPE SDK в дополнение к уже поддерживается Google TensorFlow и Facebook Caffe / Caffe2 рамки, но также добавляет поддержку Tensorflow Lite и новый ONNX может помочь разработчикам легко использовать рамки своего выбора, в том числе Caffe2, CNTK и MxNet.
Самая крутая новая информация о медиа-технологиях
Sweep выиграл приз
обзор
* Пользовательские заявления не являются позицией сайта, сайту не рекомендуется оставлять комментарии в интернет-магазине, дилер, остерегайтесь быть обманутыми!
