Qualcomm Snapdragon neuronale Prozessor-Engine, um QQ High-Energy-Tanzstudio zu helfen, künstliche Intelligenz zu erreichen

Vor kurzem offiziell mobile QQ startete die ‚Hochenergie-Tanzraum‘ -Funktion, die neue Funktion basiert Tencent AI Lab Computer-Vision Center ausschließliche Unterstützung von ‚Körperbewegungen Tracking‘ -Technologie und kombiniert Qualcomm Snapdragon neuronale Verarbeitungsengine (Snapdragon Neural Processing Engine, die folgende bezeichnet SNPE) SDK wird bieten mehr personalisierte und soziale Inhalte und Nutzererfahrung junger Menschen.

Mobile QQ ist die sehr beliebt bei jungen Leuten, einer des mobilen Internet-sozialen größten Körpers von APP. 2017 drittes Quartal die Anzahl der Monate QQ intelligente mobile Geräte bis zu leben 652.900.000. Mobile QQ ‚hochenergetischer Tanzraum‘ Funktionen erreichen Qualcomm ist die erste Zusammenarbeit mit Tencent auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, ist die erste erfolgreiche Anwendung von SNPE in Chinas Internet-Branche. bilaterale Zusammenarbeit den Eingang leichte künstliche Intelligenz, künstliche Intelligenz Führungserfahrung zu erreichen größeren Maßstab zu unterstützen, ein breiteres Spektrum an jungen Nutzer Gruppen.

Durch das SNPE SDK kann diese Funktion direkt das entsprechende neuronale Netzwerk künstlicher Intelligenz auf dem Mobiltelefon ohne die Notwendigkeit einer Verarbeitung in der Cloud ausführen, insbesondere kann der Benutzer das tanzende kurze Video entsprechend der Bildschirmaufforderung direkt aufzeichnen und den interaktiven Tanz durch die QQ-Beziehungskette teilen Video. Qualcomm SNPE bieten Raum für die Hochenergie-Tanz-Performance und Energieeffizienz der Betriebsumgebung, wird der Körper Posenschätzung Erkennungszeit erheblich reduzieren, können die Benutzer genießen glattes, Spaß Tanzerlebnis.

Im Vergleich mit der künstlichen Intelligenz in der Cloud auf der Terminalseite laufen Algorithmen der künstlichen Intelligenz haben laufen viele Vorteile, wie sofortige Reaktion, die Zuverlässigkeit zu erhöhen, die Privatsphäre Verbesserungen und effiziente Nutzung der Netzwerkbandbreite, etc., um Entwicklern zu ermöglichen, und OEM-Hersteller können leichter Verwendung von heterogenem Computing am Ende Qualcomm gestartet SNPE im Jahr 2016, der OEM-Hersteller und Anwendungsentwickler können ihre eigenen Nerven im Terminal laufen mit Xiaolong, wie Smartphones, Sicherheitskameras und unbemannten Luftfahrzeuge und anderen Autos Netzwerkmodelle, ohne überhaupt mit der Cloud verbunden sein zu müssen, bieten tiefgreifende Lernerfahrungen wie Stilkonvertierung und Filter (Augmented-Reality-Anwendungen), Szenenerkennung, Gesichtserkennung, natürliches Sprachverständnis, Objektverfolgung und -vermeidung, Gesten und Text Erkennung. SNPE geeignete Snapdragon 600 und 800 Serie mobile Plattform, die gemeinsamen Tiefen Lernrahmen, wie Caffe, Caffe2 und Tensorflow, und um eine individuelle Trägerschicht. das SDK enthält eine Laufzeit-Software-Bibliothek, API unterstützt, Offline-Modellkonvertierungstools, Beispielcode, Dokumentation sowie Debugging- und Benchmarking-Tools.

Neben dem Handy QQ ‚hochenergetischer Tanzraum‘ gibt es viele Entwickler Fälle SNPE Unterstützung mobiler Anwendungen der künstlichen Intelligenz verwendet werden. Zum Beispiel hat Facebook angekündigt, Kamerafunktionen SNPE Facebook-Anwendung zu fördern, um eine verbesserte Unterstützung Caffe2 zu integrieren reality (AR) Merkmale realisiert. im Vergleich zu der Erkenntnis, die durch die allgemeine CPU, kann Facebook verwendet werden SNPE, 5x Leistungssteigerung basierte auf Adreno GPU, so dass, wenn Aufnahmen und Live-Video ein glatter, nahtloser und realistischer AR zu erreichen Anwendungseigenschaften.

Darüber hinaus hat die Anzahl der Modelle mit Snapdragon mobile Plattform mobile Endgerät auch von SNPE fortgeschritteneren terminalen Seite der künstlichen Intelligenz Erfahrung erreicht. Nehmen wir zum Beispiel OPPO R11S Vorteil der perfekten Zusammenarbeit in Wissenschaft und Technologie Shang-Dynastie Miniaturisierung innovativer Algorithmen Modell und SNPE voll Xiaolong gespielt 660 Plattform GPU bewegen, DSP Rechenleistung drastisch die Verarbeitungsgeschwindigkeit der künstlichen Intelligenz-Anwendungen verbessert auf R11S Zeit ausgeführt wird, und reduziert den Stromverbrauch Kamera Erfahrung zu optimieren, beispielsweise in dem nicht-staatlichen Netzwerk, kann der Benutzer in Echtzeit Fotos Porträt-Modus und eine Unschärfeneffekt zu erhöhen. auch dank SNPE, 128a 5T und intelligente Anpassungsfläche Snapdragon 835 von einer mobilen Plattform getragen Merkmal kann, Gesichtsabtastung in nur 0,4 Sekunden abgeschlossen, und Gesichtserkennung, um Benutzern das Entsperren des Telefons zu erleichtern.

Qualcomm Anfang Dezember hat in diesem Jahr nur die Snapdragon 845 gestartet ist die dritte Generation künstliche Intelligenz mobile Plattform von Qualcomm. Im Vergleich mit der vorherige Generation System-on-Chip (SoC), Snapdragon 845 fast dreimal so die Gesamtleistung der künstlichen Intelligenz bringt. die SNPE SDK zusätzlich zu bereits unterstützten Google TensorFlow und Facebook Caffe / Caffe2 Rahmen, sondern fügt auch Unterstützung für Tensorflow Lite und dem neuen ONNX können Entwickler leicht den Rahmen ihrer Wahl verwenden helfen, einschließlich Caffe2, CNTK und MxNet.

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