Nuestros clientes producen una amplia variedad de dispositivos electrónicos que afectan todos los aspectos de nuestra vida moderna, incluidos el transporte, la atención médica, las comunicaciones, etc. Nuestras discusiones tienden a centrarse en cómo podemos establecer hábilmente la escena entre la realidad y el mundo digital Conecta y explora las innovaciones que esperan lograr en el futuro, y concluyo estas cinco macro tendencias en ciencia y tecnología que tendrán el mayor impacto en los negocios y la sociedad para 2018, en base a estos y otros estudios.
Inteligencia artificial
Así como las personas tuvieron dificultades para darse cuenta de la ventaja digital hace diez años, los clientes de todos los segmentos del mercado intentan entender fanáticamente el valor de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para sus negocios. Las barreras como el rendimiento y la asequibilidad continúan erosionándose Además del hecho de que algunas aplicaciones específicas de AI generan gradualmente beneficios y efectos a nivel de aplicación en entornos industriales, la atención a las aplicaciones de IA se acelerará en 2018. Por ejemplo, AI evolucionó hasta el punto en que los robots industriales aprenden y se adaptan sin capacitación especial. Nuevo entorno o escenario de objetos desconocidos.
, Nodo de borde AI comenzará el cambio a través de procesamiento de señales de baja potencia innovadora de la novedad a la tecnología convencional, y por datos de contexto e información, promover más inteligente partición del sistema entre el borde y la nube, entonces la Al mismo tiempo, las aplicaciones de IA que compiten con la inteligencia humana continuarán siendo dominadas por la investigación universitaria.
Máquinas autónomas / inteligentes
Los sistemas autónomos para automóviles, drones y robots continuarán evolucionando en 2018, pero estarán limitados por algunos problemas reglamentarios y técnicos pendientes, pero en los próximos meses algunos de los planes de proyectos autónomos basados en sistemas Continuaremos viendo progresos, como el despliegue piloto de taxis sin conductor en áreas restringidas, en particular el transporte de larga distancia, como camiones y trenes, que será una de las aplicaciones que ha progresado sustancialmente en la unidad no tripulada a corto plazo.
En la constante búsqueda de la unidad de la eficiencia productiva, añadir la sabiduría de la máquina de motor acelerará proceso de automatización de fábrica / Industrial 4.0. Por ejemplo, los avances en el aprendizaje de máquina mejorará significativamente la capacidad del sistema para proporcionar un valioso desempeño en función de su supervisión del estado independiente Asesoramiento y pronóstico.
Red y datos de detección inalámbricos ubicuos
La combinación de materiales avanzados, funcionalidad mejorada y MEMS se combinan para hacer que el tamaño y el costo del sensor sean un avance, haciendo que las redes de sensores inalámbricos sean ubicuas. Implementación a través de redes de malla inalámbricas en IoT y aplicaciones industriales Para agregar capacidades de detección a los sistemas existentes sin un cableado extenso, pero la seguridad de extremo a extremo de los sensores a la nube será un requisito fundamental para los usuarios industriales para implementar IoT industrial a gran escala.
El impulso para hacer que los productos y sistemas sean más inteligentes también aumentará la necesidad de administrar y analizar los crecientes flujos de datos a medida que la carga de datos continúe aumentando, los centros de datos requerirán un mayor rendimiento de procesamiento y una administración de energía avanzada. Innovación para mitigar el riesgo de altas temperaturas en los sistemas de centros de datos, y también veremos gradualmente que los nodos de borde consolidan más inteligencia y comienzan a categorizar y procesar flujos de datos.
Interfaz hombre-máquina
Con la realidad aumentada y los ecosistemas de realidad virtual que florezcan e inspirar más innovadora, el sistema de realidad mixta continuará a surgir y ganar popularidad. Con la aceleración de aplicaciones comerciales AR / sistemas de RV, el costo disminuirá, el alcance se extenderá a Diagnósticos y reparaciones fuera del sitio en áreas tales como la industria.
Además, la interfaz de usuario de voz tiene mucho pueblo esperan, pero la tecnología todavía se enfrenta a algunas limitaciones, sobre todo. Gartner predijo en un ambiente ruidoso, el 30% en 2018 a interactuar con la tecnología será a través del 'diálogo' con la máquina inteligente Esto significa que la tecnología y los proveedores de servicios deben invertir ahora para mejorar la interfaz de voz actualmente limitada.
Fabricación de arquitectura heterogénea
Con el desarrollo de la tecnología de sub-micras de profundidad costos en alza, y la Ley de Moore se enfrenta cada vez más graves problemas técnicos y de costes, en un mismo bulto, laminados de una sola capa o de la arquitectura ni un solo substrato de silicio heterogénea combina múltiples tecnologías aumentarán . promover arquitecturas heterogéneas capital de la fabricación de los nuevos modelos de negocio va a surgir, por lo que la incapacidad para invertir los fabricantes de IC litografía de semiconductores más avanzados implementar la reorganización de pequeña escala de la innovación. para participar en una gama más amplia y más grandes proveedores , El algoritmo de procesamiento de señal se integrará en el chip ayudará a mejorar el valor de su programa.
Conclusión
Como dice el refrán, la mejor manera de predecir el futuro es crear el futuro, cuando las innovaciones de semiconductores formarán la base de estas aplicaciones emergentes, y las analogías se convertirán más en el mundo de los "datos hambrientos". Es importante destacar que Analog Devices hará todo lo posible para que estas predicciones se hagan realidad para 2018.