Наши клиенты производят широкий спектр электронных устройств, которые влияют на все аспекты нашей современной жизни, включая транспорт, здравоохранение, связь и т. Д. В нашем обсуждении основное внимание уделяется тому, как мы можем умело установить его между реальностью и цифровым миром Мост, и обсуждать инновации, которые они надеются достичь в будущем, и я завершаю эти пять макро-тенденций в области науки и техники, которые будут в наибольшей степени влиять на бизнес и общество к 2018 году на основе этих и других исследований.
Искусственный интеллект
Так же, как люди пытались реализовать цифровое преимущество десять лет назад, клиенты в каждом сегменте рынка фанатично пытаются понять ценность искусственного интеллекта и машинного обучения для своего бизнеса. Поскольку такие барьеры, как производительность и доступность, продолжают разрушаться Кроме того, тот факт, что некоторые приложения, специфичные для АИ, постепенно генерируют преимущества и эффекты на уровне приложений в промышленных средах, внимание к приложениям ИИ ускорится в 2018 году. Например, ИИ развился до такой степени, что промышленные роботы учатся и адаптируются без специальной подготовки Новая среда или стадия незнакомых объектов.
Благодаря инновациям в обработке сигналов с низким энергопотреблением AI на граничных узлах начнет трансформироваться из новизны в обычную технологию, используя более контекстные данные и информацию для более гибкой фрагментации системного диска между краем и облаком, В то же время в приложениях AI, которые конкурируют с человеческим интеллектом, по-прежнему будут доминировать исследования университета.
Автономные / интеллектуальные машины
Автономные системы для автомобилей, беспилотных летательных аппаратов и роботов будут продолжать развиваться в 2018 году, но будут ограничены некоторыми нерешенными нормативными и техническими проблемами, но в ближайшие месяцы некоторые из автономных системных планов проектов Мы будем продолжать следить за прогрессом, таким как пилотное развертывание бездисковых такси в зонах ограниченного доступа, в частности междугородние перевозки, такие как грузовые автомобили и поезда, которые станут одним из приложений, которые достигли существенного прогресса на краткосрочном беспилотном диске.
Будучи постоянным стремлением к повышению производительности, стремление добавить интеллект к машинам также ускорит процесс Factory Automation / Industry 4.0, где, например, достижения в области машинного обучения значительно улучшат способность системы предоставлять ценную производительность на основе собственного независимого мониторинга состояния Советы и прогнозы.
Вездесущая беспроводная сеть и данные
Комбинация передовых материалов, расширенных функциональных возможностей и MEMS в совокупности позволяет сделать размер датчика и стоить прорыв, что делает беспроводные сенсорные сети повсеместными возможными. Развертывание через беспроводные сетчатые сети в IoT и промышленных приложениях Чтобы добавить чувствительные возможности к существующим системам без обширной переадресации, но сквозная защита от датчиков до облака станет фундаментальным требованием для промышленных пользователей к развертыванию промышленного IoT в больших масштабах.
Привод для повышения эффективности продуктов и систем также увеличит необходимость управления и анализа растущих потоков данных по мере увеличения нагрузки на данные, для центров обработки данных потребуются более высокая производительность обработки и расширенное управление питанием Инновации для снижения риска высокотемпературных в системах центров обработки данных, и мы также постепенно увидим, что краевые узлы объединяют больше интеллекта и начинают классифицировать и обрабатывать потоки данных.
Человеко-машинный интерфейс
По мере того как усиленная реальность и экосистемы виртуальной реальности процветают и поощряют новые инновации, системы смешанной реальности будут продолжать появляться и набирать популярность, поскольку их коммерческие системы AR / VR ускоряются, их издержки будут снижаться, а их охват будет расширяться до Внеочередная диагностика и ремонт в таких областях, как промышленность.
Кроме того, пользовательский пользовательский интерфейс был хорошо принят людьми, но эта технология по-прежнему сталкивается с некоторыми ограничениями, особенно в шумных средах. Gartner прогнозирует, что 30% технологических взаимодействий 2018 будут «разговаривать» с интеллектуальными машинами, Это означает, что технологии и поставщики услуг должны инвестировать в настоящее время для улучшения ограниченного в настоящее время голосового интерфейса.
Производство гетерогенной архитектуры
С ростом стоимости разработки глубоких субмикронных технологий и Закона Мура, вызванного растущими технологиями и издержками, усиление гетерогенной архитектуры нескольких технологий в одной упаковке, однослойном ламинате и даже на одной кремниевой подложке будет увеличиваться Появятся новые бизнес-модели для использования гетерогенных производств, позволяющие реорганизовать и внедрить инновации для небольших производителей полупроводников, которые не могут позволить себе инвестировать в современную литографию IC, а также для крупных крупных поставщиков , Алгоритм обработки сигналов будет интегрирован в чип, что поможет повысить ценность его программы.
вывод
Как говорится, лучший способ предсказать будущее - это создать будущее, когда полупроводниковые инновации станут основой этих новых приложений, а аналогии станут больше в мире «голодных» данных Важно отметить, что Analog Devices сделает все возможное, чтобы сделать эти прогнозы реальностью к 2018 году.