مشتریان ما تولید انواع دستگاه های الکترونیکی، آنها ما را در جنبه های مختلف زندگی مدرن، حمل و نقل، بهداشت و درمان، ارتباطات را تحت تاثیر قرار، و ما تمایل به تمرکز بحث در چگونه به طرز ماهرانه در حال حاضر بین واقعیت و دنیای دیجیتال راه اندازی پل، و آنها می خواهند به اکتشاف. من در آینده خلاصه تا برای رسیدن به نوآوری بر اساس این گفتگوها و مطالعات دیگر در بر داشت زیر پنج روند کلان خواهد شد که بزرگترین تاثیر فناوری در کسب و کار و جامعه در سال 2018 است.
AI
مانند ده سال قبل، مردم در تلاش برای رسیدن به مزایای همان فن آوری دیجیتال، هر بخش مشتری در حال feverishly تلاش برای درک ارزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کسب و کار خود با عملکرد اقتصادی و قیمت همچنان برای از بین بردن موانع دیگر ، به علاوه برخی کاربردهای خاص هوش مصنوعی در محیط های صنعتی به تدریج تاثیر بر سطح اثر و کاربرد حال، نگرانی برای برنامه های کاربردی AI رشد در سال 2018. برای مثال شتاب، AI به یک ربات صنعتی بدون آموزش خاص تکامل یافته قادر به یادگیری و انطباق خواهد بود فاز محیط جدید و یا اشیاء ناآشنا.
، AI گره لبه آغاز خواهد شد تغییر از طریق پردازش سیگنال کم قدرت نوآورانه از تازگی به تکنولوژی مرسوم، و با استفاده از داده بافت ها و اطلاعات، ترویج پارتیشن سیستم دقیق بین لبه و ابر، پس از آن عقل محاسبات لبه برای تبدیل شدن به یک واقعیت است. در همان زمان، به رقابت با نرم افزار AI از ابتکار و خلاقیت انسان ادامه خواهد داد تا با پژوهش دانشگاه منجر شود.
مستقل / دستگاه هوشمند
2018، ماشین، وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین و سیستم های رباتیک خودمختار ادامه خواهد داد به رشد است، اما به دلیل برخی از مسائل قانونی و فنی به خطاب و محدود شود. با این حال، چند ماه آینده، برخی از استفاده از طرح پروژه سیستم های مستقل نیز ما همچنان به پیشرفت، مانند استقرار خلبان تاکسی بدون سرنشین یکی از آنها در مناطق محدودی، به ویژه کامیون حمل و نقل از راه دور و قطار است، یکی تبدیل خواهد شد در آینده نزدیک به پیشرفت قابل توجهی در شرایط بدون سرنشین است.
در پیگیری های مداوم از درایو کارآیی تولید، اضافه کردن عقل از دستگاه نیروی محرکه خواهد اتوماسیون کارخانه / صنعتی فرآیند 4.0 سرعت بخشیدن به. به عنوان مثال، پیشرفت در یادگیری ماشین به طور قابل توجهی افزایش توانایی سیستم برای ارائه عملکرد با ارزش با توجه به نظارت بر وضعیت مستقل خود را مشاوره و پیش بینی.
همه جا حاضر شبکه های حسگر بی سیم و داده
ترکیبی از مواد پیشرفته، قابلیت افزایش یافته و MEMS ترکیب شده است تا اندازه سنسور را افزایش دهد و هزینه ای برای دستیابی به موفقیت داشته باشد، ساختن شبکه های حسگر بی سیم در همه جا امکان پذیر است. راه اندازی شبکه های مش بی سیم در IoT و برنامه های کاربردی صنعتی برای اضافه کردن قابلیت های سنجش به سیستم های موجود بدون نیاز به بازسازی گسترده، اما امنیت کامل از حسگرها به ابر، یک ضرورت اساسی برای کاربران صنعتی برای راه اندازی IoT صنعتی در مقیاس وسیع خواهد بود.
محصولات دقیق و رانندگی نیروی از سیستم، آن را نیز به تجزیه و تحلیل جریان مدیریت تقاضا و داده در حال رشد را افزایش دهد. با بارگذاری داده های افزایش، مرکز داده خواهد شد و عملکرد پردازش بالاتر و مدیریت قدرت پیشرفته نیاز نوآوری، به منظور کاهش سیستم مرکز داده خطر دمای بالا به ارمغان می آورد. ما به تدریج دید گره های لبه یکپارچه حکمت به شروع روند به دسته بندی و پردازش داده ها.
رابط انسان و ماشین
با واقعیت افزوده و واقعیت مجازی اکوسیستم به رشد و الهام بخش خلاقانه تر، سیستم واقعیت ترکیبی ادامه خواهد داد به ظهور و به دست آوردن محبوبیت با شتاب برنامه علیرضا تجاری / سیستم VR، هزینه کاهش خواهد یافت، دامنه خواهد شد به گسترش تشخیص و تعمیر خارج از سایت در زمینه هایی مانند صنعت.
علاوه بر این، رابط کاربری صوتی افراد بسیار مشتاقانه منتظر، اما فن آوری هنوز با برخی از محدودیت ها، به خصوص. گارتنر پیش بینی در یک محیط پر سر و صدا، 30٪ در سال 2018 به تعامل با تکنولوژی را از طریق «گفتگو» با ماشین هوشمند پیاده سازی، به این معنی که تکنولوژی و ارائه دهندگان خدمات در حال حاضر نیاز به سرمایه گذاری در جهت بهبود رابط صوتی نامحدود جاری است.
تولید معماری ناهمگن
با توسعه فن آوری های عمیق زیر میکرون هزینه افزایش، و قانون مور مواجه است فنی و هزینه چالش های فزاینده شدید، در یک بسته تنها، ورقه های تک لایه و یا حتی یک بستر سیلیکونی تک ناهمگن معماری ترکیبی از فن آوری های متعدد افزایش خواهد یافت . ترویج معماری ناهمگن سرمایه تولید از مدل های کسب و کار جدید پدیدار خواهد شد، به طوری که عدم توانایی برای سرمایه گذاری پیشرفته ترین IC تولید کنندگان لیتوگرافی نیمه هادی اجرای سازماندهی مجدد در مقیاس کوچک از نوآوری است. برای درگیر در یک طیف وسیع تری و تامین کننده بزرگتر به ادغام الگوریتم های پردازش سیگنال به ویفر کمک خواهد کرد به منظور بهبود ارزش از برنامه های خود.
نتیجه
همانطور که می گوید، بهترین راه برای پیش بینی آینده، ایجاد آینده است، زمانی که نوآوری های نیمه هادی پایه ای از این برنامه های در حال شکل گیری را تشکیل می دهند و آنالوگ ها در جهان دچار گرسنگی بیشتر می شوند مهم است که ADI هر گونه تلاش برای ایجاد این پیش بینی ها را تا سال 2018 انجام خواهد داد.