우리 고객은 운송, 건강 관리, 통신 등 현대 생활의 모든면에 영향을 미치는 다양한 전자 장치를 생산합니다. 우리의 토론은 현실과 디지털 세계를 능숙하게 구성하는 방법에 초점을 맞추는 경향이 있습니다 미래에 달성하고자하는 혁신을 연결하고 탐구하며, 이러한 연구 및 기타 연구를 기반으로 2018 년까지 비즈니스 및 사회에 가장 큰 영향을 미칠 과학 기술의 5 가지 거시 추세를 결론지었습니다.
인공 지능
10 년 전 사람들이 디지털 이점을 깨닫지 못했던 것처럼 모든 시장 분야의 고객은 인공 지능과 기계 학습의 가치를 광적인 것으로 이해하려고 노력하고 있습니다. 성능 및 경제성과 같은 장벽이 계속 침식되고 있습니다 또한 일부 AI 관련 응용 프로그램이 점차 산업 환경에서 이익과 응용 프로그램 수준의 효과를 생성한다는 사실을 고려하면 AI 응용 프로그램에 대한 관심은 2018 년에 가속화 될 것입니다. 예를 들어 인공 지능 로봇은 특별한 훈련없이 산업 로봇이 배우고 적응하는 지점으로 진화했습니다 익숙하지 않은 새로운 환경이나 무대.
, AI 에지 노드는 에지와 구름 사이 똑똑 시스템 파티션을 촉진 컨텍스트 데이터 및 정보에 의해 종래 기술에서 새로운 혁신적인 저전력 신호 프로세싱을 통해 이동 시작 것 지혜 에지 컴퓨팅은 현실이 될 수 있습니다. 동시에, 대학 연구에 의해 주도 될 것입니다 인간의 독창성의 AI 응용 프로그램과 함께 경쟁한다.
자율 / 지능형 시스템
2018, 자동차, 무인 항공기 및 자율 로봇 시스템은 계속 증가 할 것이다, 그러나 때문에 일부 규제 및 기술적 인 문제의 해결되어야합니다. 그러나, 향후 몇 개월, 독립적 인 시스템 프로젝트 계획의 사용의 일부도 제한 우리는 무인의 측면에서 상당한 진전을 가까운 장래에 하나가 될 것 같은 무인 택시의 파일럿 배포 제한 지역, 특히 장거리 수송 트럭과 기차에서 그들 중 하나이기 때문에, 진행 상황을보고 할 것입니다.
생산 효율 드라이브의 지속적인 추구, 공장 자동화 / 산업 4.0 프로세스를 가속화 구동력 기계의 지혜를 추가 할 수 있습니다. 예를 들어, 크게 자신의 독립적 인 상태 모니터링에 따라 가치있는 성능을 제공 할 수있는 시스템의 능력을 향상시킬 것입니다 기계 학습의 발전 조언 및 예측.
유비쿼터스 무선 감지 네트워크 및 데이터
첨단 소재, 향상된 기능 및 MEMS의 결합은 센서 크기와 비용을 획기적으로 향상시켜 무선 센서 네트워크의 보편화를 가능하게합니다 .IoT 및 산업 애플리케이션에 무선 메쉬 네트워크 구현 방대한 재배 선없이 기존 시스템에 감지 기능을 추가하기 위해 센서에서 클라우드로 엔드 - 투 - 엔드 보안을 추가하는 것은 산업 사용자가 대규모로 산업용 IoT를 배치하는 기본적인 요구 사항입니다.
제품 및 시스템을보다 지능적으로 만드는 노력은 데이터로드가 계속 증가하고 데이터 센터에서 더 높은 처리 성능을 요구하며 고급 전원 관리가 필요할 때 늘어나는 데이터 흐름을 관리하고 분석해야 할 필요성을 증가시킵니다. 고온 데이터 센터 시스템의 위험을 줄이기 위해 혁신을 수행하고 에지 노드가 더 많은 인텔리전스를 통합하고 데이터 흐름을 분류하고 처리하기 시작합니다.
인간 - 기계 인터페이스
증강 현실과 번영과 혁신적인 영감을 가상 현실 생태계로, 혼합 현실 시스템이 등장하고 인기를 얻을 것입니다. 응용 프로그램 가속 상업 AR / VR 시스템은, 감소 비용은 범위가 확장 될 것으로 현장 진단 및 수리 (예 : 산업).
또한, 음성 사용자 인터페이스는 많은 사람들이 기대가 있지만 기술은 여전히 특히, 몇 가지 한계에 직면 해있다. 가트너는 스마트 기기와 '대화'를 통해 될 것입니다 기술과 상호 작용하는, 시끄러운 환경에서 2018 년 30 % 예상 기술 및 서비스 제공 업체는 지금 현재 무제한 음성 인터페이스를 개선하기 위해 투자해야한다는 것을 의미 구현입니다.
이기종 아키텍처 제조
깊은 서브 마이크론 기술 개발의 급증하는 비용과 무어의 법칙은 기술 및 비용 증가로 어려움을 겪고 있기 때문에 단일 패키지, 단일 레이어 라미네이트 및 심지어 단일 실리콘 기판에서 여러 기술의 이종 아키텍처 통합이 증가합니다 이기종 제작을 활용하는 새로운 비즈니스 모델이 등장하여 최첨단 IC 리소그래피에 투자 할 여력이없는 소규모 반도체 벤더 및 대규모의 대규모 공급 업체에 대한 재구성 및 혁신이 가능해질 것입니다 , 신호 처리 알고리즘은 칩에 통합되어 프로그램의 가치를 높여줍니다.
결론
미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 창출하는 것입니다. 반도체 혁신이 이러한 새로운 애플리케이션의 기반이 될 것이므로 '데이터가 배고픈'세계에서 유추 할 수 있습니다. 중요한 것은 ADI는 2018 년까지 이러한 예측을 실현하기 위해 모든 노력을 기울일 것입니다.