私たちのクライアントは、交通、医療、コミュニケーションなど、現代生活のすべての側面に影響する多種多様な電子機器を製造しています。私たちは、現実とデジタル世界の間の情景をうまく設定する方法に焦点を当てる傾向があります将来的に実現することが期待されるイノベーションを探究し、これらの研究や他の研究に基づいて、2018年までにビジネスと社会に最大の影響を及ぼす科学技術の5つのマクロトレンドを結論づけます。
人工知能
同様に10年前、人々は、各顧客セグメントは無我夢中で自分のビジネスを学習する人工知能と機械の価値を理解しようとしている、デジタル技術の同じ利点を達成するために努力しています。経済パフォーマンスと手頃な価格は、他の障害物を除去するために続けてで、産業環境でプラスいくつかの特定のAIアプリケーションが徐々に有効性とアプリケーションレベルで影響を与えた、例えば2018年の成長を加速するAIアプリケーションのための懸念は、AIが学習し、適応することができるようになります特別な訓練なしの産業用ロボットに進化してきました新しい環境または未知のオブジェクトの段階。
次いで、AIエッジノードは、新規性から、従来技術の革新的な低電力信号処理によってシフトを開始し、コンテキストデータおよび情報により、エッジとクラウドとの間のスマートなシステムパーティションを促進します知恵エッジ・コンピューティングが現実のものとなっている。同時に、大学の研究が主導され続ける人間の創意工夫のAIアプリケーションと競合します。
自律/インテリジェントマシン
2018年には、車、無人機や自律ロボットシステムは、成長していきますが、理由はいくつかの規制や技術的な問題を対処すると。しかし、今後数ヶ月、独立したシステムのプロジェクト計画の若干の使用も制限されること私たちは、無人の面で実質的な進展を作るために、近い将来に一つになる、など無人タクシーのパイロット展開が限られた地域、特に長距離輸送のトラックや列車でそれらの一つであるとして、進捗状況を確認していきます。
生産効率ドライブの一定の追求では、ファクトリーオートメーション/産業用4.0プロセスを加速させる駆動力を機械の知恵を追加します。たとえば、大幅に独立した状態監視に応じて貴重なパフォーマンスを提供するためのシステムの能力を強化する機械学習の進歩アドバイスと予測。
ユビキタス無線センシングネットワークとデータ
高度なマテリアル、強化された機能性、およびMEMSの組み合わせにより、センサーのサイズとコストを飛躍的に向上させることができ、無線センサーネットワークの普及を可能にします。IoTおよび産業用アプリケーションにおけるワイヤレスメッシュネットワークによる導入大規模な再配線なしに既存のシステムにセンシング機能を追加するには、センサからクラウドへのエンドツーエンドのセキュリティが工業用ユーザに大規模に産業用IoTを導入するための基本的な要件となります。
製品やシステムをスマートにするためには、データ負荷が増大し続け、データセンターの処理能力が向上し、高度な電源管理が必要になると、増加するデータフローを管理し分析する必要性が高まります。データセンタシステムの高温のリスクを軽減するイノベーションと、エッジノードがよりインテリジェンスを統合し、データフローの分類と処理を開始することも徐々に見えます。
ヒューマンマシンインタフェース
繁栄とより革新的、複合現実感システムを鼓舞するための拡張現実と仮想現実の生態系が人気をemergeして獲得していきます。アプリケーション・アクセラレーションの商業用AR / VRシステムでは、コストが低下すると、範囲はに拡張されます業界などの現場での診断と修理。
また、音声ユーザーインターフェイスは、多くの人々がを楽しみにしていますが、技術はまだ特に、いくつかの制限に直面している。ガートナーは、スマートマシンとの「対話」を介してになります技術と対話するために、ノイズの多い環境で2018年の30％を予測しましたこれは、現在の限られた音声インターフェイスを改善するために技術とサービスプロバイダが今すぐに投資する必要があることを意味します。
異種アーキテクチャの製造
ディープサブミクロン技術のコストが高騰の発展に伴い、およびムーアの法則は、単一のパッケージ内に、ますます厳しい技術的、コスト課題に直面して、単層ラミネートまたは単一のシリコン基板異種アーキテクチャは、複数の技術を組み合わせて増加します最も先進的なICリソグラフィの半導体メーカーを投資することができないが、技術革新の小規模な組織再編を実施するようにします。異種アーキテクチャの製造を促進し、新たなビジネスモデルの首都は、出てくる。より広い範囲に関与しており、大きな取引先のために自分のプログラムの価値を向上させるために役立つウェーハへの信号処理アルゴリズムを統合することができます。
結論
言い換えれば、未来を予測する最善の方法は、半導体イノベーションがこれらの新興アプリケーションの基礎を形成する未来を創り出すことであり、アナリシスは「データが渇いている」世界でより多くなります重要なことに、ADIは2018年までにこれらの予測を実現させるためにあらゆる努力をするでしょう。