हमारे ग्राहकों में इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की एक विस्तृत विविधता होती है जो परिवहन, स्वास्थ्य देखभाल, संचार आदि सहित हमारे आधुनिक जीवन के सभी पहलुओं को प्रभावित करती है। हमारी चर्चाओं पर ध्यान केंद्रित किया जाता है कि हम वास्तविकता और डिजिटल दुनिया के बीच के दृश्य को कैसे कुशलता से सेट कर सकते हैं पुल और नवाचारों को वे भविष्य में हासिल करने की आशा करते हैं, और इन पांच मैक्रो-ट्रेंड को विज्ञान और तकनीक में समाप्त करते हैं जो कि 2018 तक इन व्यवसायों और समाज पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ेगा, इन और अन्य अध्ययनों के आधार पर।
कृत्रिम बुद्धि
जैसे ही लोगों को दस साल पहले डिजिटल लाभ का एहसास करने के लिए संघर्ष किया गया था, हर बाजार खंड में ग्राहकों कट्टरता से अपने व्यवसाय को कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के मूल्य को समझने की कोशिश कर रहे हैं। जैसा कि प्रदर्शन और सामर्थ्य सामर्थ्य जैसे अवरोधों को समाप्त करना जारी है प्लस तथ्य यह है कि कुछ एआई-विशिष्ट अनुप्रयोग धीरे-धीरे औद्योगिक वातावरण में लाभ और अनुप्रयोग-स्तर के प्रभाव पैदा कर रहे हैं, एआई एप्लीकेशनों पर ध्यान आकर्षित किया जाएगा 2018 में। उदाहरण के लिए, एआई उस बिंदु तक विकसित हुआ है जहां औद्योगिक रोबोट विशेष प्रशिक्षण के बिना सीखते हैं और अनुकूल होते हैं नई वातावरण या अपरिचित वस्तुओं के चरण।
, ऐ किनारे नोड, संदर्भ डेटा और जानकारी से पारंपरिक प्रौद्योगिकी के लिए नवीनता से अभिनव कम बिजली सिग्नल प्रोसेसिंग के माध्यम से स्थानांतरण शुरू हो जाएगा, और धार और बादल, तो बीच होशियार प्रणाली विभाजन को बढ़ावा देने के ज्ञान बढ़त कंप्यूटिंग एक वास्तविकता बन जाते हैं। इसी समय, मानव विदग्धता की ऐ आवेदन के साथ प्रतिस्पर्धा विश्वविद्यालय अनुसंधान के नेतृत्व में किया जाता रहेगा।
स्वायत्त / बुद्धिमान मशीन
2018, कार, मानव रहित हवाई वाहन और स्वायत्त रोबोटिक प्रणाली विकसित करने के लिए जारी रहेगा, लेकिन कुछ नियामक और तकनीकी मुद्दों की वजह से संबोधित किया जाना और। हालांकि, अगले कुछ महीनों, स्वतंत्र प्रणाली परियोजना योजना के उपयोग के कुछ भी सीमित हो हम इस तरह के मानव रहित टैक्सी के पायलट तैनाती सीमित क्षेत्रों, विशेष रूप से लंबी दूरी की परिवहन ट्रकों और ट्रेनों में उनमें से एक है के रूप में प्रगति देखने के लिए, मानव रहित के मामले में ठोस कदम उठाना निकट भविष्य में एक बन जाएगा जारी रहेगा,।
उत्पादक क्षमता ड्राइव के निरंतर खोज में, मशीन बल ड्राइविंग कारखाना स्वचालन / औद्योगिक 4.0 प्रक्रिया में तेजी लाने जाएगा के ज्ञान जोड़ें। उदाहरण के लिए, मशीन सीखने के क्षेत्र में प्रगति काफी उनका स्वतंत्र दर्जा निगरानी के अनुसार प्रणाली की क्षमता को मूल्यवान प्रदर्शन प्रदान करने के लिए वृद्धि होगी परामर्श और पूर्वानुमान।
सर्वव्यापी वायरलेस सेंसर नेटवर्क और डेटा
उन्नत सामग्री, संवर्धित कार्यक्षमता, और एमईएमएस का संयोजन संवेदक आकार बनाने के लिए गठबंधन करता है और आईओटी और औद्योगिक अनुप्रयोगों में वायरलेस जाल नेटवर्क के माध्यम से वायरलेस सेंसर नेटवर्क सर्वव्यापी संभव तैनाती करना व्यापक रीवाइरिंग के बिना मौजूदा सिस्टम में क्षमताओं को जोड़ने के लिए, सेंसर से क्लाउड के लिए एंड-टू-एंड सिक्योरिटी औद्योगिक उपयोगकर्ताओं के लिए बड़े पैमाने पर तैनात करने के लिए एक मौलिक आवश्यकता होगी।
उत्पादों और प्रणालियों को बनाने के लिए ड्राइव भी बढ़ते आंकड़ों का प्रबंधन और विश्लेषण करने की आवश्यकता को बढ़ाएगा क्योंकि डेटा लोड में वृद्धि जारी रहेगी, डेटा केंद्रों को उच्च प्रसंस्करण प्रदर्शन की आवश्यकता होगी और उन्नत पावर मैनेजमेंट उच्च तापमान डेटा सेंटर सिस्टम के जोखिम को कम करने के लिए अभिनव, और हम धीरे-धीरे देखेंगे कि किनारे के नोड्स और अधिक बुद्धिमान को मजबूत करते हैं और डेटा प्रवाह को वर्गीकृत और संसाधित करना शुरू करते हैं।
मानव-मशीन इंटरफ़ेस
संवर्धित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता पारिस्थितिक तंत्र पनपने और अधिक अभिनव को प्रेरित करने के साथ, मिश्रित वास्तविकता प्रणाली उभरने और लोकप्रियता हासिल करने के लिए जारी रहेगा। साथ आवेदन त्वरण वाणिज्यिक एआर / वी.आर. प्रणाली, लागत में कमी होगी, गुंजाइश के लिए विस्तारित किया जाएगा दूरदराज के निदान और इस तरह के उद्योग जैसे क्षेत्रों में रखरखाव।
इसके अलावा, आवाज यूजर इंटरफेस बहुत लोगों के लिए तत्पर हैं है, लेकिन तकनीक अभी भी, कुछ सीमाएं सामना कर रहा है विशेष रूप से। गार्टनर एक शोर वातावरण में भविष्यवाणी की, 2018 में 30% प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के लिए स्मार्ट मशीन के साथ 'संवाद' के माध्यम से किया जाएगा कार्यान्वयन, जिसका अर्थ है कि प्रौद्योगिकी और सेवा प्रदाताओं अब वर्तमान असीमित आवाज इंटरफेस में सुधार के लिए निवेश करने के लिए की जरूरत है।
विषम वास्तुकला विनिर्माण
गहरे उप माइक्रोन प्रौद्योगिकी लागत बढ़ती है, और मूर की विधि के विकास के साथ तेजी से गंभीर तकनीकी और लागत चुनौतियों, एक भी पैकेज में, एकल परत लेमिनेट्स या यहां तक कि एक सिलिकॉन सब्सट्रेट विषम वास्तुकला का सामना करना पड़ रहा है जोड़ती है कई प्रौद्योगिकियों में वृद्धि होगी । विषम आर्किटेक्चर एक व्यापक रेंज और बड़े आपूर्तिकर्ताओं में शामिल करने के लिए नए व्यापार मॉडल के निर्माण पूंजी को बढ़ावा देने, उभरने ताकि असमर्थता निवेश करने के लिए सबसे उन्नत आईसी लिथोग्राफी अर्धचालक निर्माताओं नवाचार के छोटे पैमाने पर पुनर्गठन को लागू करेगा। वेफर के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग एल्गोरिदम एकीकृत करने के लिए अपने कार्यक्रमों के मूल्य में सुधार करने के लिए मदद मिलेगी।
निष्कर्ष
अगले वर्ष, कैसे इन प्रवृत्तियों विकसित? कहावत है, सबसे अच्छा तरीका है भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए भविष्य बनाने के लिए है हो जाएगा। अर्धचालक नवीनता इन उभरते अनुप्रयोगों के लिए आधार होगा के रूप में, जबकि एनालॉग प्रौद्योगिकी के डेटा के भूखे 'दुनिया में और भी अधिक हो जाएगा महत्वपूर्ण समय, ADI कंपनी 2018 वास्तविकता में इन भविष्यवाणियों में, निरंतर प्रयासों के माध्यम होगा।