Unsere Kunden produzieren eine breite Palette von elektronischen Geräten, die alle Aspekte unseres modernen Lebens betreffen, einschließlich Transport, Gesundheitswesen, Kommunikation usw. Unsere Diskussion konzentriert sich darauf, wie wir es geschickt zwischen der Realität und der digitalen Welt aufstellen können Bridge, und diskutieren Sie die Innovationen, die sie in der Zukunft erreichen wollen, und ich schließe diese fünf makroökonomischen Trends in Wissenschaft und Technologie ab, die bis zum Jahr 2018 auf der Grundlage dieser und anderer Studien die größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft haben werden.
Künstliche Intelligenz
Wie vor zehn Jahren, die Menschen die gleichen Vorteile der digitalen Technologie zu erreichen streben, jedes Kundensegment wird fieberhaft versuchen, den Wert der künstlichen Intelligenz zu verstehen und Maschine ihres Geschäft zu lernen. Mit der wirtschaftlichen Leistung und Erschwinglichkeit weiterhin andere Hindernisse zu beseitigen , sowie einige spezifische KI-Anwendungen im industriellen Umfeld allmählich Auswirkungen auf die Wirksamkeit und Anwendungsebene hatte, Sorge für KI-Anwendungen wird das Wachstum im Jahr 2018 zum Beispiel beschleunigen, hat AI zu einem Industrieroboter ohne spezielles Training entwickelt werden in der Lage zu lernen und sich anzupassen Neue Umgebung oder Bühne von unbekannten Objekten.
Mit Innovationen in der Low-Power-Signalverarbeitung wird die KI an den Edge-Nodes von Neuem auf konventionelle Technologie umgestellt, während mehr kontextbezogene Daten und Informationen für eine intelligentere Systempartitionierung zwischen Edge und Cloud genutzt werden. Gleichzeitig werden KI-Anwendungen, die mit menschlicher Intelligenz konkurrieren, weiterhin von universitärer Forschung dominiert.
Autonome / intelligente Maschinen
Autonome Systeme für Autos, Drohnen und Roboter werden sich 2018 weiter entwickeln, werden jedoch durch regulatorische und technische Probleme begrenzt sein, aber in den kommenden Monaten werden einige der autonomen systembasierten Projektpläne gelöst Wir werden weiterhin Fortschritte sehen, wie zum Beispiel den Piloteinsatz von fahrerlosen Taxis in Sperrgebieten, insbesondere im Fernverkehr, wie z. B. Lastkraftwagen und Züge, die eine der Anwendungen sein werden, die in der unbemannten nahen Fahrweise erhebliche Fortschritte gemacht haben.
Angetrieben durch das stetige Streben nach Produktivitätsvorteilen wird der Prozess der Automatisierung von Maschinen den Prozess der Fabrikautomatisierung / Industrie 4.0 beschleunigen, wo zum Beispiel Fortschritte im maschinellen Lernen die Fähigkeit des Systems, wertvolle Leistung basierend auf seiner eigenen unabhängigen Statusüberwachung zu liefern, signifikant verbessern Beratung und Prognose.
Ubiquitäres drahtloses Sensornetzwerk und Daten
Die Kombination aus hochentwickelten Materialien, erweiterter Funktionalität und MEMS ermöglicht Sensorgrößen und -kosten einen Durchbruch und macht drahtlose Sensornetzwerke zu einem allgegenwärtigen Einsatz durch drahtlose Mesh-Netzwerke in IoT- und industriellen Anwendungen Um vorhandene Systeme ohne umfangreiche Umverdrahtung mit Sensorfunktionen auszustatten, ist eine durchgehende Sicherheit von Sensoren bis hin zur Cloud für industrielle Anwender eine grundlegende Voraussetzung, um industrielles IoT in großem Umfang einzusetzen.
Die Bemühungen, Produkte und Systeme intelligenter zu machen, werden auch die Notwendigkeit erhöhen, wachsende Datenströme zu verwalten und zu analysieren, wenn die Datenlast weiter steigt, Rechenzentren eine höhere Verarbeitungsleistung und ein erweitertes Energiemanagement erfordern Innovation, um das Risiko von Hochtemperatur-Rechenzentrums-Systemen zu verringern, und wir werden nach und nach feststellen, dass die Edge-Knoten mehr Intelligenz konsolidieren und damit beginnen, Datenflüsse zu klassifizieren und zu verarbeiten.
Mensch-Maschine-Schnittstelle
Da Augmented-Reality- und Virtual-Reality-Ökosysteme gedeihen und mehr Innovation fördern, werden Mixed-Reality-Systeme weiterhin auftauchen und an Popularität gewinnen, da sich ihre kommerziellen AR / VR-Systeme beschleunigen, ihre Kosten sinken und ihre Reichweite sich ausdehnen wird Off-Site-Diagnose und Reparatur in Bereichen wie der Industrie.
Darüber hinaus wurde die Sprachbenutzeroberfläche von den Menschen gut aufgenommen, aber die Technologie unterliegt immer noch einigen Einschränkungen, insbesondere in lauten Umgebungen. Gartner prognostiziert, dass 30% der Technologie-Interaktionen 2018 durch intelligente Maschinen "vermittelt" werden Dies bedeutet, dass Technologie- und Serviceanbieter jetzt investieren müssen, um die derzeit eingeschränkte Sprachschnittstelle zu verbessern.
Herstellung heterogener Architekturen
Mit der Entwicklung der tiefen Submikron-Technologie Kosten steigen steil an, und Moores Gesetz wird zunehmend mit schweren technischen und wirtschaftlichen Herausforderungen, in einem einzigen Paket, Single-Layer-Laminate oder auch nur ein einziges Siliziumsubstrat heterogene Architektur kombiniert mehrere Techniken erhöht für beteiligt entstehen fördern. heterogenen Architekturen Fertigungs Kapital der neuen Geschäftsmodelle, so dass die Unfähigkeit, die am weitesten fortgeschrittenen IC-Lithographie Halbleiter-Hersteller implementieren kleinräumige Reorganisation der Innovation zu investieren. in einem breiteren Bereich und größere Zulieferer Signalverarbeitungsalgorithmen auf den Wafer zu integrieren helfen, den Wert ihrer Programme zu verbessern.
Fazit
Die Zukunft lässt sich am besten vorhersagen, wenn Halbleiterinnovationen die Basis für diese neuen Anwendungen bilden und Analogien in der "datenhungrigen" Welt stärker werden Wichtig ist, dass Analog Devices alle Anstrengungen unternehmen wird, um diese Vorhersagen bis 2018 Realität werden zu lassen.