Nos clients produisent une variété de dispositifs électroniques, ils nous touchent à divers aspects de la vie moderne, le transport, les soins de santé, les communications, et nous avons tendance à se concentrer sur la façon dont les discussions habilement le courant entre la réalité et le monde numérique mis en place pont, et ils veulent explorer. je résume dans l'avenir pour atteindre l'innovation à partir de ces conversations et d'autres études, les cinq tendances macro suivantes auront le plus grand impact de la technologie sur les entreprises et la société en 2018.
AI
Il y a comme dix ans, les gens cherchent à obtenir les mêmes avantages de la technologie numérique, chaque segment de clientèle sont en essayant fébrilement de comprendre la valeur de l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique de leur entreprise. Avec les performances économiques et l'accessibilité continue d'éliminer d'autres obstacles , ainsi que quelques applications spécifiques AI dans des environnements industriels progressivement ont eu un impact sur l'efficacité et le niveau demande, le souci pour les applications AI accéléreront la croissance en 2018. par exemple, AI a évolué à un robot industriel sans formation spéciale sera en mesure d'apprendre et d'adapter Nouvel environnement ou stade d'objets non familiers.
Avec des innovations dans le traitement du signal de faible puissance, l'IA aux nœuds périphériques commencera à passer de la nouveauté à la technologie conventionnelle, tout en utilisant plus de données et d'informations contextuelles pour conduire une fragmentation plus intelligente du disque entre le bord et le nuage. Dans le même temps, les applications IA qui rivalisent avec l'intelligence humaine continueront à être dominées par la recherche universitaire.
Machines autonomes / intelligentes
Les systèmes autonomes pour les voitures, les drones et les robots continueront d'évoluer en 2018, mais seront limités par certaines questions réglementaires et techniques en suspens, mais dans les mois à venir, certains des plans de projets basés sur des systèmes autonomes Il continuera à nous montrer quelques progrès, tels que le déploiement pilote de taxis sans pilote dans les zones pilotes, en particulier le transport longue distance tels que les camions et les trains, qui sera l'une des applications qui ont fait des progrès substantiels dans la conduite sans pilote à court terme.
Poussé par la poursuite constante des gains de productivité, le développement des machines accélèrera également le processus Factory Automation / Industrie 4.0, où, par exemple, les progrès de l'apprentissage automatique amélioreront considérablement la capacité du système à fournir des performances précieuses. Conseils et prévisions
Réseau et données de détection sans fil omniprésents
La combinaison de matériaux avancés, de fonctionnalités améliorées et de MEMS se combinent pour faire de la taille du capteur et du coût une percée, rendant les réseaux de capteurs sans fil omniprésents. Déploiement via des réseaux maillés sans fil dans l'IoT et les applications industrielles Pour ajouter des capacités de détection aux systèmes existants sans recâblage important, mais la sécurité de bout en bout des capteurs vers le cloud sera une exigence fondamentale pour les utilisateurs industriels de déployer l'IoT industriel à grande échelle.
La volonté de rendre les produits et les systèmes plus intelligents augmentera également le besoin de gérer et d'analyser les flux de données croissants alors que la charge de données continue d'augmenter, les centres de données nécessiteront des performances de traitement plus élevées et une gestion avancée de l'alimentation Innovation pour atténuer le risque de haute température dans les systèmes de centres de données, et nous verrons aussi progressivement les nœuds périphériques consolider plus d'intelligence et commencer à catégoriser et traiter les flux de données.
Interface homme-machine
À mesure que les écosystèmes de réalité augmentée et de réalité virtuelle s'épanouiront et encourageront plus d'innovation, les systèmes de réalité mixte continueront d'émerger et de gagner en popularité, à mesure que leurs systèmes AR / VR commerciaux s'accéléreront, leurs coûts diminueront et atteindront Diagnostic et réparation hors site dans des domaines tels que l'industrie.
En outre, l'interface utilisateur vocale a été bien reçue par les utilisateurs, mais cette technologie est toujours confrontée à certaines limitations, en particulier dans les environnements bruyants. Gartner prévoit que 30% des interactions technologiques de 2018 seront «parlées» aux machines intelligentes, Cela signifie que les fournisseurs de technologie et de services doivent investir dès maintenant pour améliorer l'interface vocale actuellement limitée.
Fabrication d'architecture hétérogène
Avec le coût croissant du développement de la technologie sub-micronique profonde et la loi de Moore défiée par l'augmentation de la technologie et des coûts, la consolidation hétérogène de l'architecture de plusieurs technologies dans un seul paquet, un stratifié monocouche et même sur un seul substrat de silicium augmentera De nouveaux modèles d'affaires pour capitaliser sur des fabrications hétérogènes apparaîtront, permettant la réorganisation et l'innovation pour les petits fabricants de semi-conducteurs qui ne peuvent pas se permettre d'investir dans la lithographie IC de pointe, et pour les fournisseurs plus grands et plus grands. , L'algorithme de traitement du signal sera intégré dans la puce permettra d'améliorer la valeur de son programme.
Conclusion
Comme le dit l'adage, la meilleure façon de prédire l'avenir est de créer l'avenir, quand les innovations de semi-conducteurs formeront la base de ces applications émergentes, et les analogies deviendront plus dans le monde «data hungry» Fait important, ADI fera tout son possible pour que ces prédictions deviennent réalité d'ici 2018.