인공 지능의 열풍 속에서, 산업의 발전을 촉진시키는 좋은 정책들이 차례로 등장하고 있습니다.
정보에 대한 특별한 국가적 인식을 설정 이유는 과학 기술부의 승인을 받아야인지 스마트의 국가 중점 실험실 - 주요 과학 기술 프로젝트의 인공 지능 공식 출시의 새로운 세대에 이어, 20 일 기자는 우리가 인공 지능의 국가 중점 실험실 단계를 진행 것을 배웠다. Key Laboratory - 인공 지능 산업의 발전을 촉진 시키는데있어 과학 기술 일보 기자는 State Key Laboratory의 계약자 및 업계 전문가들을 인터뷰했습니다.
인지 지능은 인공 지능의 도약입니다.
'인공 지능은 3 단계로 나눌 수있다. 계산 지능, 지능형 인식과인지 적 지능'HKUST 뉴스의 딘은 로켓 AI 연구소를 비행, 그는 정확하게 실험실 Tocco의 iFlyTek에 따라 인터뷰 과학 기술 일보 기자와의 인터뷰에서 말했다. 건설을 계속한다.
로켓 도입, 지능형 컴퓨팅은 컴퓨터가 인간의 지각 지능보다는 이미 많은 컴퓨터 분야에서 계산됩니다 절약 할 수있다하는 등 오늘은 더 음성 인식에서 일반적, 얼굴 인식 기술은 지능형 인식을 포함, 시각 및 청각으로 컴퓨터를 수 있도록하는 것입니다, 현재 큰 진전이있었습니다.
반면, 로켓 목표는 기계가 인간의 언어와 지식을 습득 할 수 있도록하는 것입니다.인지 적 지능은 사람들의 언어, 지식, 논리, 지능, 인공 지능이 가장 높은 무대에 관련, 기자들에게 말했다, 정말 이해하기 내부 논리.이인지 적 영역, 지능형 주요 연구의 국가 중점 실험실이다.
'전산 정보에서 기계가 정보를 인식하기 위해, 인공 지능 성숙의 표시이다. 정보에 대한인지 인식 정보에서 업그레이드, 인공 지능이 질적 도약이다.'심천 - 정보 기술 유한 회사는 공동 설립자이자 수석 과학자 발견 과학 기술 일보 기자의 인터뷰 하이 타오 말했다.
하이 타오는 그 기계는 사람들에게 완전한 복잡한 컴퓨팅 작업을 도울 수 계산 설명했다. 당신이 의식이 있으면, 기계 컴퓨팅 파워와 함께, 당신은 사람들이 같은 이미지 인식 등의 반복 작업, 많은 보안 분야에서 재생할 수 있습니다 않는 대체 할 수있다 큰 효과.
'인지 적 정보 수단은, 인공 지능 분석 및 자동 편집 및 자동화 작성합니다. 인간의 지적 노동을 모방하기 위해 더 많은 일을 할 수 있다고 생각하는 능력,로 시작하는'하이 타오는 말했다.
인공 지능의 미래 방향 결정
Hu Guoping은 현재의 연구 개발 인력이 기계의인지 지능을 개선하기 위해 노력하고 있지만 아직 해결해야 할 많은 병목 현상이 있음을 알게되었습니다. "전 세계는 현재 최신 연구 방향 인인지 지능 연구에 매우 관심이 있습니다.
Hu Guoping은 예를 들어 "아빠는 매우 무거워서 아들을 들어 올릴 여유가 없습니다."인공 지능은 체스 게임을 쓸어 낼 수 있었지만 기계는 두 가지의 짧은 문장을 각각 인식합니다 누가, 몇 살짜리 아이들만큼 좋지는 않을지 모릅니다.
배우와 배우의 관계를 시험에 의해 위의 판단과 유사하게, 기계는 할 기계에 영어 독해 100,000 기사에 약 70 %를 할 수있는 가장 높은 정확도는 86 %였다. 또한, 로봇이 어려운 사용자가 말하는 여부를 확인하는 방법,인지 적 정보에 따라 또한 사용자와 대화를 여러 차례,하지만 충분히 강하지 않다.
'인지 지능의 주요 과제는인지 적 지능의 다른 영역이 동일하지 않은 다른 영역에 해당하는 기계인지 모델을 구축 할 필요가 있다는 것입니다.'하이 타오 지식을 통해 해당 분야의 많은 전문가를 필요로하고 요약의 큰 숫자를 구축하는 것을 데이터, 그것은 매우 복잡한 과정, 기계 학습 발전을 할 수 있습니다.
그러나 청 하이 타오 (Zheng Haitao)는 기계의인지 지능의 돌파구가 특정 분야에서 전문가 수준의인지 능력, 특히 분석 및 추론 능력을 보유하고 있다는 것을 의미하면 사람들은보다 창의적인 작업에 참여하고 인간 기계를 사용할 수 있다고 믿습니다 공동 크게하여 인공 지능의 사회적, 경제적 이익을 극대화, 생산 효율을 향상시킨다.
'이것은 인공 붐이 더 천장, 큰 산업의 형성을 열 수,인지 적 지능은 혁신의 핵심이다.'로켓은 또한 지능형 키 일반적인 기술인지 국가 중점 실험실 분야를 중심으로했다 외부, 그것은 또한 보건 의료, 교육, 정의와 다른 분야의 지능형 착륙의 인식을 제고 할 것이다.