Definir rede de notícias micro, bilhetes Andrews máquina a uma vez que estamos na era do slide para desbloquear, a Apple assumiu a liderança na iPhone5s para adicionar telemóvel reconhecimento de impressões digitais, depois de um ano ou dois, Andrews máquina tinha apenas para manter o ritmo com a Apple, todos - estavam usando reconhecimento de impressões digitais, desta vez eu pensei que eu pudesse recuperar o fôlego e descansar, eu não esperava fora de um rosto ID rosto desbloqueio maçã e escova todo, máquinas de Android foram desta vez é para mover fezes teatro.
rede de origem peça on-line desta forma: 1. roubado mais conveniente, direta colocar a cabeça para baixo na frente da câmera pode ser, não tem que levar as meninas compras e tomar 2. Após a maquiagem era, afinal vestidos iguais Não pode escovar o estranho
Foto: Sohu 3. Depois de ir dormir com uma toalha mascarada, ou esposa, enquanto eu estava dormindo para esvaziar o carrinho de compras como fazer? 4. Apenas foi atingido, gostaria de chamar a polícia, e então não pode identificar como fazer?
Foto: Microblogging Apesar de algum exagero, mas o suficiente para mostrar as preocupações das pessoas sobre o Apple Face ID, mesmo assim, a boca das pessoas ainda deu à Face ID um grande elogio.
De acordo com um relatório divulgado pela Strategy Analytics, uma empresa terceirizada de pesquisa de mercado on-line, os usuários que adquirem o iPhone X na plataforma de comércio eletrônico elogiaram sua câmera com Face ID, especialmente no que diz respeito ao recurso Face ID, e os consumidores são especialmente positivos .
Por que Face ID é tão popular entre os usuários? Primeiro olhe para o princípio do ID do rosto , O Face ID da Apple usa um projetor dedicado para projetar mais de 30.000 pontos de infravermelho no rosto e, em seguida, use uma lente de infravermelho para disparar esses pontos, pois os pontos infravermelhos são projetados em um arranjo retangular regular , Encontra os altos e baixos da superfície, a forma mudará, só precisamos observar as mudanças de gráficos, você pode obter a superfície da imagem 3D, é claro, a câmera infravermelha pode disparar à noite Oh.
Imagem da rede e, em seguida, veja o reconhecimento do rosto Andrews, a maioria ainda existe no nível 2D, através da câmera frontal para ler as fotos do rosto e, em seguida, use o software para comparar, então, quando a luz é fraca, não consigo ler Para a imagem do rosto, naturalmente não pode identificar (sempre não pode abrir antes de cada noite, mas também abrir um flash frontal).
A imagem vem da rede para ver que isso pode estar assistindo a máquina do Android para se ajoelhar, o nível de reconhecimento de face do software ainda é o inimigo do setor de hardware da Apple, usuários como o Face ID, então, devem adicionar rapidamente a função ou apenas Batido pela maçã, diz-se que no próximo ano, as máquinas Android enfrentarão o reconhecimento, estarão mais perto do nível de hardware, apanharão o Face ID da Apple, talvez demore dois anos.
