Тесла Генеральный директор Элон мускус на 2017 сессии нейронной обработки информации системы, сказал Тесла активно из программного обеспечения, аппаратные средства для разработки искусственного интеллекта технологии, и показал, что Тесла был введен в развитие искусственного интеллекта чип. Если мускус может делать то, что он хочет, это, вероятно, представляют собой большую угрозу для рынка NVIDIA позиции. Согласно сайту «пестрый дурак», NVIDIA впервые вышла на рынок ии и взяла на себя инициативу. NVIDIA является адептом параллельной обработки GPU, который подходит для обучения систем искусственного интеллекта. За два года доход центра обработки данных NVIDIA вырос на 600%, а общий доход компании удвоился. Тем не менее, попытка Тесла развивать искусственный интеллект не может сделать NVIDIA слишком долго. Тесла в 2016 к бывшим Apple и Micro (AMD) чип инженер Джим Келлер. Келлер для Apple, отвечает за разработку клиент-сделал чип. Мускус сказал, что Келлер для Тесла, чтобы создать индивидуальный чип, будет лучшим в мире искусственного интеллекта выделенного оборудования. С другой стороны, микро-постоянно пытается повысить свою конкурентоспособность в области искусственного интеллекта. Ранее Тесла работал с микро-разработкой AI Chip, но новость не была подтверждена обеими сторонами. В любом случае, эти поставщики не хотят, чтобы NVIDIA продолжала пользоваться преимуществами пионера. Google алфавита является одним из пионеров в развитии искусственного интеллекта. ТПУ (подразделение 處理), опубликованный в 2016, был в центре обработки данных Google в течение более чем года. Кроме того, Google также является одним из долгосрочных клиентов NVIDIA GPU. В начале 2017, Google запустила второе поколение ТПУ, который был в состоянии выполнять обучение и вывод (вывод) в то же время. В прошлом, Google ТПУ может заниматься только искусственного интеллекта вывода, так что алгоритм обучения опирается на NVIDIA GPU. После введения второго поколения ТПУ, Google может быть в состоянии избежать влияния NVIDIA GPU. Корпорация Intel ставит кампанию искусственного интеллекта на два фронта. Intel первый стоить 16 700 000 000 долларов, чтобы купить Альтера, достигнута FPGA технологии, и в 2016 лет провел около 400 000 000 долларов США для приобретения новой компании Нервана, развитие искусственного интеллекта чип микросхем. Нервана пытается удалить компоненты, которые не требуются для приложений AI из GPU, и утверждает, что это позволит GPU увеличить вычислительную мощность до 10 раз больше текущего размера. Развитие искусственного интеллекта все еще находится на начальной стадии. Хотя NVIDIA имеет несколько преимуществ, это не означает, что GPU всегда будет чемпионом. Тесла развивается ии чипов и является лишь одним из многих претендентов, что NVIDIA столкнется.
