O CEO de Tesla, o almíscar musk, na 2017 sessão do sistema de processamento de informações neurais, disse que Tesla é ativamente do software, hardware para desenvolver tecnologia de inteligência artificial, e revelou que Tesla foi colocado no desenvolvimento do chip de inteligência artificial. Se musk pode fazer o que quiser, é provável que pose uma grande ameaça para a posição do mercado da NVIDIA. De acordo com o site Motley Fool, Nvidia primeiro pisou no mercado ai e tomou a iniciativa. Nvidia é adepto ao processamento paralelo da GPU, que é adequado para a formação de sistemas de inteligência artificial. A receita do Data Center da NVIDIA cresceu 600% em dois anos, e a receita geral da empresa foi duplicada. Ainda tentativa de Tesla para desenvolver inteligência artificial não pode fazer NVIDIA muito tempo. Tesla em 2016 para a antiga Apple e micro (AMD) chip engenheiro Jim Keller. Keller para a Apple, é responsável pelo desenvolvimento do chip feito pelo cliente. Musk disse que Keller para Tesla para criar um chip personalizado, será o melhor do mundo hardware dedicado inteligência artificial. Por outro lado, a micro-está constantemente a tentar melhorar a sua própria competitividade no campo da inteligência artificial. Anteriormente, Tesla tem vindo a trabalhar com o micro-desenvolvimento do ai chip, mas a notícia não foi confirmado por ambos os lados. Em qualquer caso, esses vendedores não querem NVIDIA para continuar a desfrutar das vantagens de um pioneiro. O Google do alfabeto é um dos pioneiros no desenvolvimento da inteligência artificial. O TPU (tensor 處理 Unit), publicado em 2016, está no Google Data Center há mais de um ano. Além disso, o Google também é um dos clientes de longo prazo da GPU NVIDIA. No início de 2017, o Google lançou a segunda geração de TPU, que foi capaz de realizar treinamento e inferência (inferência), ao mesmo tempo. No passado, o Google TPU só pode se envolver em inferência de inteligência artificial, de modo que o algoritmo de treinamento depende da GPU NVIDIA. Após a introdução da segunda geração de TPU, o Google pode ser capaz de escapar da influência da GPU NVIDIA. A Intel está colocando a campanha de inteligência artificial em duas frentes. Intel primeiro custo 16.700.000.000 dólares para comprar altera, alcançado tecnologia FPGA, e em 2016 anos gastou cerca de 400 milhões dólares e.u. para adquirir nova empresa Nervana, o desenvolvimento da inteligência artificial chip ASIC. Nervana tenta remover os componentes que não são necessários para aplicações ai da GPU e afirma que isso permitirá que a GPU para aumentar a sua potência de computação para 10 vezes o tamanho atual. O desenvolvimento da inteligência artificial ainda está no estágio inicial. Enquanto a NVIDIA tem algumas vantagens, isso não significa que a GPU será sempre o campeão. Tesla está desenvolvendo chips ai e é apenas um dos muitos adversários que a NVIDIA vai enfrentar.
