Se lanzará al mercado el número de circuitos integrados de micro-micro-canal de la red pública: 'todos los días IC', comunicado de prensa importante instante, cada IC, micro red configurar todos los días, integrado en el micro-replicación laoyaoic micro-canales número público Buscar Añadir atención !.
1. Horizon lanzó el primer chip de visión de inteligencia artificial embebido de China;
El fundador y CEO de Horizon, Yu Kai, en el sitio de la conferencia
Establecer micro-red el 20 de diciembre (Reporter Zhang Yi group) Después del establecimiento de dos años, el líder nacional en la conferencia de la inteligencia artificial, celebrada en Beijing en el horizonte, lanzó el primer chip incorporado visual de China de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial ha dado un paso clave en la fabricación de chips de China, sino que también significa el establecimiento de dos años, el horizonte artificial La energía innovadora reunida en el campo de la inteligencia comenzó a ser lanzada.
Embárcate en el viaje central de AI China 'sol naciente'
Los anuncios incluyen el procesador horizonte digital 1.0 y el procesador del sol naciente para cámaras inteligentes para una conducción inteligente, basado en la arquitectura del procesador de Gauss, mientras que proporciona 'algoritmo + + chips de nube' solución todo en uno, mientras que en el sol, Procesador de nombre de proceso, que indica el horizonte en la determinación y expectativas del camino de inteligencia artificial.
Se entiende que el procesador 1.0 incluye un viaje mientras peatones, vehículos, vehículos no motores, líneas de carril, señales de tráfico, semáforos y otras realizaciones de detección de objetivo preciso y la capacidad de procesamiento de reconocimiento para los sistemas de asistencia al conductor avanzada L2 de alto nivel de rendimiento (ADAS).
El procesador del sol naciente 1.0 es una colección del algoritmo de aprendizaje profundo líder en el mundo, con seguimiento frontal a gran escala de detección de rostros, capacidades de procesamiento de video, que se puede usar ampliamente en ciudades inteligentes, negocios inteligentes y otros escenarios.
Según arquitecto jefe de chip de Horizon Dr. Zhou Feng introdujo, las ventajas de los nuevos procesadores pueden ser procesados en tiempo real 1080P @ 30 cuadros, y cada trama 200 de detección de objetivos, la identificación, el seguimiento mismo tiempo, ultra-baja potencia de solamente 1.5W Baja latencia, menos de 30 ms y fácil de usar con los procesadores de aplicaciones convencionales.
Zhou Feng, dijo que en los Estados Unidos en enero del año próximo CES, Horizonte cooperará con socios Intel introdujo la arquitectura del procesador de productos Bernoulli segunda generación, puede manejar 6-8 canales de video, la identificación, predicción, resolución de píxeles, el apoyo la fusión de sensores múltiples. en 2019, la tercera generación de la arquitectura basada en procesadores de alto rendimiento horizonte artificial bayesianos saldrá a la luz, mientras que el procesamiento de vídeo 12, el procesador tendrá el algoritmo de inteligencia artificial fuerte.
El fundador y CEO de Horizon, Yu Kai, presentó soluciones de tráfico inteligentes
Tráfico aplicaciones comerciales ventajas obvias
En la conferencia, Horizon también lanzó una solución integral de "algoritmo + chip + nube" en la industria de la conducción inteligente, la ciudad inteligente y los negocios inteligentes.
Lanzado en la sesión, el horizonte muestra las capacidades de captura y reconocimiento de rostros en tiempo real basadas en la cámara basada en el procesador sun 1.0 en la escena con condiciones de iluminación complejas, con la cámara móvil capturada con precisión de unos cientos de personas para identificar el altavoz - - El Dr. Zhou Feng, arquitecto jefe de chips de Horizon, también estableció una experiencia de captura de rostros a gran escala en tiempo real fuera del área de exposición, que puede capturar simultáneamente a más de 100 personas.
En el negocio inteligente, la cámara inteligente también se puede estructurar datos de operaciones comerciales fuera de línea, análisis de flujo de pasajeros, gestión de personal, análisis personal, etc., para que el negocio sea fácil de entender, para ayudar al sistema de operaciones comerciales.
horizonte escena muestra el uso real de la solución en el caso de una tienda de zapatos, a través de la cámara, en tiempo real para identificar la identidad del cliente, preferencias y acción en la pista en la tienda.
Horizonte fundador y CEO Yu Kai, dijo que el objetivo final de la solución, es llegar a ser una escena del espacio físico digitalizada, es contribuir a la gestión del transporte urbano y mejorar los aspectos comerciales de la eficiencia operativa.
Empoderamiento en el campo de la inteligencia artificial
Horizonte fue fundada en 2015 años, es el primer chip de inteligencia artificial de desarrollo propio de China e hizo la primera hoja de flujo de la producción en masa de la compañía de inteligencia artificial, China en el campo de la inteligencia artificial, y Cámbrico, la ciencia y la tecnología y líder Kam tan profunda Square Array. El último lanzamiento de los productos horizon chip, pero también se considera como el movimiento pionero en el campo de la inteligencia artificial en China.
profesor de informática de la Universidad de Tsinghua, la Academia de Ciencias de China, Zhang Bo dijo que la inteligencia artificial vienen hoy en día, no puede prescindir de soporte de hardware en términos de velocidad y la memoria, pero la forma tradicional es la arquitectura de computadores existentes y el hardware basado en el enlace ascendente con el fin de diseñar la inteligencia artificial algoritmos y software, y esta vez con la computación intensiva en datos como el representante de la profundidad del aprendizaje, tradicional fundación arquitectura de hardware debajo de ella afectará gravemente a la eficacia en la cara.
Sobre esta base, el diseño del hardware de la inteligencia artificial, se basa en la escena con algoritmos y software para definir el hardware, los algoritmos de acoplamiento y fichas, mientras que la optimización de ambas partes para aumentar la eficiencia, reducir el consumo de energía y ahorro de costes. 'Últimas Horizonte El producto es un paso innovador en esta dirección ", dijo Zhang cymbal.
fundador y CEO de Capital hillhouse Zhang dice que el horizonte como representante de las empresas chinas inteligencia artificial, duro y crear una serie de entorno de la industria, se convierten en facilitadores en el campo de la inteligencia artificial chino, que hace que el modelo más tradicional de gestión empresarial ser capaz de enganchar un paseo con la inteligencia artificial y mejorado a pasos agigantados, más equilibrado, más inclusiva, más la temperatura, basados en la tecnología de inteligencia artificial como el representante del futuro desarrollo de China de la industria de la tecnología, sino también para el futuro de las empresas chinas a participar en la competencia global Siempre una oportunidad.
2. Liberación de Zhejiang AI-Año del Plan: 2022 núcleo escala industrial de más de 50 mil millones;
Reportero Wilder Beijing informa
Gobierno Provincial de Zhejiang ha publicado recientemente una "nueva generación de Zhejiang del plan de desarrollo de la inteligencia artificial" (en lo sucesivo, el 'plan').
El plan considerado en la 92ª reunión ejecutiva del gobierno de la provincia de Zhejiang celebrada en Long Yuan Jiajun, provincia de Zhejiang, señaló que la inteligencia artificial es las palancas fundamentales de la futura investigación y la aplicación de la industria de la tecnología clave básica, es una fuerza importante en la nueva revolución económica.
Yuan Jiajun debe hacerse para centrarse 'inteligencia operativa, inteligencia percibida, la inteligencia cognitiva' etapa de desarrollo de la inteligencia artificial y otras áreas clave de la teoría de vanguardia, tecnología de la base, la plataforma de soporte, aplicaciones innovadoras, y el desarrollo industrial alrededor, confiando en los laboratorios del río y otros de alta gama Kechuang Plataforma, organizar la implementación de una serie de importantes proyectos de investigación científica. Esfuércese por crear un impacto global de la inteligencia artificial en la innovación Heights.
Según el plan, la provincia de Zhejiang, y tratar de 2022, 20 de crianza influyente líder nacional en la inteligencia artificial, la inteligencia artificial forman el núcleo de la escala industrial de 500 mil millones de yuanes, las industrias relacionadas con la escala de 500 mil millones de yuanes, es un líder en la industria de la inteligencia artificial en Zhejiang El país sentó las bases.
Y tratar de 2022, cinco de I + D de diseño de la plataforma de la construcción y la promoción de una plataforma nacional de innovación de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial y la expansión de talento de alto nivel, convertido en un importante lugar de reunión de la inteligencia artificial innovación personal de alto nivel y el espíritu empresarial.
En respuesta, el secretario general adjunto de la Asociación China de Inteligencia Artificial Yu Youcheng en el análisis 21st Century Business Herald, después de que el Consejo de Estado emitió la "nueva generación de plan de desarrollo de la inteligencia artificial", Shanghai introdujo una ejecución de tres años de puntos de vista, pero la preparación de nivel provincial durante cinco años La planificación industrial actualmente solo está en Zhejiang.
Yuyou Cheng dijo que la actual buena base de Zhejiang, en la inteligencia artificial, la inteligencia artificial y tecnología de vanguardia para mejorar el diseño del sistema, el país va a estar a la vanguardia de la inteligencia artificial innovación empresarial.
Desarrollar vigorosamente 'inteligencia artificial +'
De acuerdo con el plan, Zhejiang propone el desarrollo de la aplicación 'AI +', hablando de ampliar el campo de la inteligencia artificial en la industria médica, las finanzas, el comercio, la logística, la educación, la cultura y la creación, el hogar y otros servicios de consumo, así como la seguridad, el coche, etc.
Entre ellos, el campo de la medicina inteligente, Zhejiang propone llevar a cabo la sabiduría de la construcción de hospitales piloto, establecido el tratamiento de primeros auxilios en las enfermedades tumorales y otras enfermedades, el diagnóstico automático, las recomendaciones de tratamiento, las advertencias sanitarias y otros servicios, el reconocimiento inteligente de imágenes, de tipo patológico y la consulta multidisciplinaria inteligente , Acelerar la aplicación del sistema de monitoreo fisiológico portátil portátil.
21st Century Business Herald fue informado tan pronto como 13 de octubre de Alibaba con el primer Hospital Afiliado de la Universidad de Zhejiang Segundo Hospital y el Hospital Xinhua Shanghai Jiaotong University firmó tres hospitales, AI médica comenzó a marchar.
Entre ellos, Ali Baba y el Primer Hospital Afiliado de la Universidad de Zhejiang para desarrollar los médicos de inteligencia artificial, funciona principalmente como un asistente médico profesional, y se esfuerzan por diez años se reducirá la carga de trabajo de la mitad de un médico.
cooperación Alibaba con el Segundo Hospital Afiliado de la Universidad de Zhejiang para desarrollar la inteligencia artificial personal médico 'virtuales pacientes puede utilizar este 'paciente virtual' para practicar lado, mejorar las habilidades médicas; colaboración con la Xinhua Hospital de Shanghai: el uso de grandes volúmenes de datos, la plataforma de nube, pagos móviles todo el proceso, Crear 'hospital inteligente'.
4 de diciembre de Zhejiang Provincial Popular Hospital de forma conjunta Tencent, el establecimiento de Inteligencia conjunta artificial Medicina de Laboratorio, explorar la inteligencia artificial en el campo de 'aterrizaje' medicina clínica. Cuando se crea el laboratorio conjunto, la inteligencia artificial será explorado en los pagos de Medicare, el usuario Servicios y otras áreas de desarrollo, para crear un ecosistema de servicio médico AI +.
De acuerdo con el plan, en el campo de la logística inteligente, división de logística inteligente Zhejiang presentó un sistema de servicio de la plataforma y la distribución de información operativa sonido, fortalecer el manejo de material de inteligencia, clasificación envasado, procesamiento, distribución y otros aspectos logísticos desarrollo de equipos y promoción de aplicaciones inteligentes, sistemas de almacenamiento inteligente percepción de la profundidad de construcción, Mejore el nivel de gestión de almacenamiento y la eficiencia.
Mientras tanto, en el campo de la inteligencia de fabricación de automóviles, Zhejiang uso completo de ventaja del primer movimiento en la tecnología de inteligencia artificial, la fabricación de automóviles, la nueva energía, y promover la asistencia a la conducción inteligente, percepción del entorno complejo, equipamiento del vehículo inteligente como el desarrollo de productos y aplicaciones, la planificación de la construcción de red inteligente Sitio de prueba conjunta, acelerar el desarrollo del mercado de productos de autos inteligentes.
'Logística inteligente y efecto superpuesto vehículo inteligente se produce, se espera que la actual tecnología global PV para centrarse en el piloto automático tomar la iniciativa en el campo de la logística.' Inversión de capital de riesgo del Valle del disco en tecnologías limpias relajación, director de análisis de 21st Century Business Herald, 'vemos una gran cantidad de Las empresas de inicio ya están investigando y desarrollando o incluso lanzando vehículos de logística no tripulados, por lo que los cambios en este mercado de superposición merecen la espera.
Es de destacar que, el Ministerio de Ciencia ha anunciado recientemente una nueva generación de los primeros países de inteligencia artificial para abrir las plataformas de innovación, incluyendo depender de Zhejiang empresas Ali nube empresa de construir la ciudad ET cerebro.
Según los informes, la ciudad del cerebro es más grandes sistemas de inteligencia artificial públicas del mundo, análisis global en tiempo real se pueden realizar en toda la ciudad. Ciudad actualmente ET cerebro ha aterrizado en Hangzhou, Suzhou, la ciudad de Hangzhou, Hangzhou cerebro se hizo cargo de 128 luces de cruce, piloto Reduce el tiempo de viaje en un 15.3% y ahorra 4.6 en viajes en carretera elevados.
En este sentido, una nueva generación de comité de inteligencia artificial Comité Asesor Estratégico, explicó Ali nube artificial científico jefe de inteligencia Min Wan Li, Ali nube de la ciudad planificada cerebral en 2018 amplió a 100 ciudades en el país, el futuro de los fondos de contrapartida en otras políticas pertinentes para apoyar a las PYME en el país Plataforma para hacer investigación y desarrollo innovadores.
Diseño industrial de Hangzhou y Ningbo como núcleo
Según el plan, el gobierno provincial de Zhejiang hizo un plan detallado para el diseño de la industria de inteligencia artificial.
La idea general es crear un gran corredor COR ciudad, estado y provincial de alta tecnología del Parque, la alta tecnología cuenta con ciudad de madera de Hangzhou como el portador de la innovación, acelerar el diseño estratégico y global de profesionales de inteligencia artificial del parque, la formación de Hangzhou, Ningbo es características principales de patrón de desarrollo del país, y promover el desarrollo de la recolección de inteligencia artificial, la inteligencia artificial, la innovación y el espíritu empresarial para construir un Heights globales.
Zhejiang gobierno provincial propuso acelerar la construcción del futuro de la ciencia y la tecnología de la ciudad de la ciudad de Hangzhou de Hangzhou inteligencia artificial, hecha-Chi industrial Castillo Lake City Tecnología Ganador ciudad, Hangzhou (Riverside) Zona de alta tecnología base industrial inteligencia artificial, parques industriales del siglo Qianjiang Ciudad de ABC, etc. plataforma, se centra en el desarrollo de nuevas comunicaciones y equipos de red, software inteligente y hardware, robótica inteligente, vehículos aéreos no tripulados y otros productos de terminales inteligentes y de infraestructura, y promover activamente la seguridad inteligente, transporte inteligente, la protección del medio ambiente inteligente, industria de aplicaciones sabiduría intelectual médica y otra, para crear la inteligencia artificial del país Los clusters industriales lideran el área.
Ningbo enfoque en la construcción Zona de hardware inteligente parque de alta tecnología, Yuyao nueva industria inteligente en Hong Kong, un coche inteligente Ninghai pequeña ciudad, base de chip inteligente en Beilun, Yinzhou aparatos inteligentes y otra plataforma base industrial para el desarrollo de robots inteligentes, dispositivos portátiles inteligentes, equipos de fabricación inteligente, inteligente electrodomésticos, chips inteligentes y otros hardware y terminales inteligentes y la información del material base inteligente, inteligencia artificial para acelerar la formación de manufacturas de alta calidad como el núcleo del sistema industrial.
Zhejiang El plan, otras ciudades en base a sus respectivas condiciones básicas y ventajas de desarrollo, el desarrollo de programas de inteligencia artificial de la acción, prestar atención a parque de alta tecnología, el papel de la función de la localidad, la base de 'doble golpe', en torno a la cadena de cadena de la industria y la innovación AI, mejorar sistema de incubadora de empresas, y fomentar activamente la introducción de una serie de grandes proyectos de planificación para fortalecer la asignación óptima de los factores de financieros, de personal, política, promover el desarrollo de clusters industriales de la inteligencia artificial.
En este sentido, el Provincial de Zhejiang Director de la Oficina de Personal Yao Zhiwen reveló que Zhejiang ha desarrollado programa de política artificial recopilación de inteligencia talento doce de la inteligencia artificial se reunieron 50 talentos de primer nivel internacional en cinco años, 500 nuevas empresas tecnológicas talento, de gama alta de I + D 1000 Talento, 10,000 ingenieros y técnicos y 100,000 técnicos.
Además, la provincia de Zhejiang, dijo que las ciudades y condados para alentar y apoyar calificado para el piloto de demostración nacional de aplicaciones innovadoras de la inteligencia artificial, el apoyo Deqing acelerar la construcción de eco-ciudad inteligente, aplicaciones innovadoras de la inteligencia artificial que luchan por los condados nacionales piloto de demostración. 21st Century Business Herald
3. 2018 CES AI volverá a aspirar el ojo, pero la tendencia de la aplicación cambiará;
En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial (AI) llamó a la exposición de una variedad de la tecnología más convincente de 2018 se espera que sea el foco de la exposición serán los más vistos, pero el premio CES Innovations productos ganadores puede levantar el velo, el campo AI se ha producido claro cambio de tendencia. sitio web incorporado informó que el nuevo año habrá dos tendencias principales en el campo de la IA, uno de los cuales es la integración gradual de los productos electrónicos de corriente de consumo IA, ya no es una alta gama específica del dispositivo. en segundo lugar, muchos de los productos incorporados en la IA en lugar de confiar en la nube, estas tendencias han contribuido a la promoción de las aplicaciones de inteligencia. con los 2018 de electrónica de consumo CES se acerca, el Premio 2018 de innovación del producto también ha sido muy preocupados por el ejemplo de robot asistente casa de amigos, ganaron los robots y las clases de vehículos aéreos no tripulados Premio a la mejor innovación. compinche con la visión 3D y una pluralidad de sensores, con la ayuda, enseñar, el entretenimiento y la función de conexión del usuario, será responsable de la custodia de la casa cuando nadie está a salvo en casa. compinche apoyo mapeo instantáneo técnica y posicionamiento, ajuste automático anti-colisión ya través de los sistemas de barreras, así como el control remoto del teléfono inteligente. Desde el SDK y la mayor parte del software es de código abierto, puede desarrollar el software y la tecnología, Buddy tiene el potencial de aprender nuevas habilidades. una maryllo AR4x robot cámara de ganar premios como ciudad inteligente, con incrustado AI, capaz de reconocer rostros y otros objetos, y en consecuencia determinar si la familia, y luego abrir la puerta para ellos. La resolución de la lente de la cámara 1.080p, la visión nocturna función, recibiendo el poder a través de la red Ethernet, una instalación sencilla y poder. calidad de la cámara del smartphone recientemente mejorado en gran medida, sobre todo gracias a la donación de un nuevo modelo de fotografía de computación, profundidad del aprendizaje y la integración de productos de doble lente, una compañía llamada Luz de negocio estas tecnologías en la cámara productos L16, vídeo digital superó en clase CES. módulo de luz de la cámara compacta 16, utilizando las matrices, cada una equipada con una lente, un espejo y un sensor, como una alternativa a usar tan grande como lente de la cámara réflex digital y el sensor maneras. cada cámara toma una fotografía al menos 10 módulos diferentes, para aprovechar la misma imagen de ángulos ligeramente diferentes y longitudes focales, después de usar la tecnología de procesamiento de imágenes inteligente todos juntos una imagen de alta resolución en. la cámara a través Calcule las pequeñas diferencias entre cada fotografía, ángulo y lente para crear un mapa de profundidad de la escena de toma que se utilizará para muchas tareas de posprocesamiento Puede, por ejemplo, cambiar la profundidad de foco de campo. Autopilot diferente del mercado de Tesla de alta gama de productos, Nissan (Nissan Motor) para el mercado de masas para construir la tecnología PROPILOT, por lo que la tecnología se instala en el precio es coches relativamente baratas, y un montón de promoción. PROPILOT get 2018 CES mejor de vehículo inteligente y tecnología de conducción autónoma premio a la innovación. PROPILOT combina sensores visuales y de radar, control de crucero inteligente y asistencia de carril de carril sistema que viaja a alta velocidad cuando las marcas del carril son claramente visibles ayudar, el coche va a controlar el módulo a su vez, pero la mano del conductor debe ser colocado en el volante permite que el sistema funcione. Además de AI, la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (VR), y vehículos aéreos no tripulados y otros equipos también atraerá la atención, pero estos también Anuncio de adjudicación del producto, AI, aprendizaje automático, algoritmos sofisticados que entran en la vida diaria, por lo que la mayoría de la gente puede venir muy bien. entre ellos hay muchos dispositivos utilizan pequeñas baterías u otras fuentes de energía, el poder determinar la capacidad de estos dispositivos Además de su forma de carga. Con la evolución de estas tecnologías, los dispositivos electrónicos estarán equipados con más cámaras, sensores y micrófono Sin embargo, el consumo de energía será más crítico, si por alguna eficiencia, enfoque de baja potencia para apoyar estas tecnologías, oportunidades futuras serán ilimitadas. DIGITIMES
4. impulso del motor de procesamiento neuronal Xiaolong, QQ móvil 'sala de baile de alta energía' para lograr la inteligencia artificial;
noticias definido micro red, recientemente, QQ móvil lanzado oficialmente la función de 'sala de baile de alta energía', la nueva característica se basa Tencent AI Lab Computer Vision Center apoyo exclusivo de 'movimientos del cuerpo seguimiento' tecnología, y combina motor de procesamiento neuronal Qualcomm Snapdragon (Snapdragon motor de procesamiento neuronal, en lo sucesivo, SNPE SDK), proporcionará contenido y la experiencia del usuario más personalizada y social de los jóvenes.
QQ móvil es la muy popular entre los jóvenes, uno de los social más grande del cuerpo de Internet móvil de APP. 2017 tercer trimestre, el número de meses dispositivos móviles inteligentes QQ a la altura de 652,9 millones de dólares. QQ móvil lograr 'sala de baile de alta energía' funciones Qualcomm es la primera colaboración con Tencent en el campo de la inteligencia artificial, es la primera aplicación exitosa de SNPE en la industria de Internet en china. cooperación bilateral para lograr la entrada ligera inteligencia artificial, artificial inteligencia experiencia de liderazgo para apoyar a mayor escala, Entre la comunidad de usuarios más jóvenes y más jóvenes.
Por SNPE SDK, esta función se puede ejecutar directamente en el teléfono correspondiente a la red neuronal artificial, sin tener que ser procesada en la nube. En concreto, el usuario puede grabar vídeo de baile por debajo directamente una acción rápida en pantalla, y compartir la danza interactiva a través de la cadena de relaciones sociales QQ de vídeo. SNPE Qualcomm para proporcionar espacio para el espectáculo de danza y la eficiencia energética de alta energía del entorno operativo, reducirá en gran medida el cuerpo pose tiempo de reconocimiento de estimación, los usuarios pueden disfrutar de la experiencia más suave, danza diversión.
En comparación con la inteligencia artificial en la nube que se ejecuta en el lado del terminal se ejecuta algoritmos de inteligencia artificial tienen muchas ventajas, tales como una respuesta instantánea, aumentar la fiabilidad, mejoras de privacidad y uso eficiente del ancho de banda de red, etc., a fin de permitir a los desarrolladores y fabricantes de equipos originales pueden más fácilmente uso de la computación heterogénea, al final, Qualcomm lanzó SNPE en el año 2016, los fabricantes de equipos originales y desarrolladores de aplicaciones pueden ejecutar sus propios nervios en el terminal equipado con Xiaolong, tales como teléfonos inteligentes, cámaras de seguridad, y los vehículos aéreos no tripulados y otros coches modelo de red, y absolutamente ninguna necesidad de conectar con la nube, se puede proporcionar la profundidad de la experiencia impulsada por el aprendizaje, tales como filtros de estilo y de conversión (aplicación de realidad aumentada), detección de escenas, reconocimiento de caras, la comprensión del lenguaje natural, el seguimiento de objetos y de evitación, los gestos y el texto reconocimiento. SNPE plataforma móvil adecuado serie Snapdragon 600 y 800 que soporta marco de aprendizaje profundidad común, como Caffe, Caffe2 y Tensorflow, y para proporcionar una capa de soporte personalizado. el SDK incluye una biblioteca de software en tiempo de ejecución, API, Herramientas de conversión de modelos sin conexión, código de muestra, documentación y herramientas de depuración y evaluación comparativa.
Por ejemplo, Facebook ha anunciado planes para integrar SNPE en las capacidades de la cámara de su aplicación de Facebook para promover el soporte mejorado de Caffe2, además del QQ móvil 'High Energy Dance Room'. reality (AR) se dio cuenta de las características. en comparación con la realización por la CPU en general, se pueden utilizar Facebook SNPE, 5x aumento de rendimiento basado en GPU Adreno, por lo que la hora de tomar imágenes y vídeo en directo para lograr un AR más suave, transparente y realista Características de la aplicación
Además, el número de modelos equipados con Snapdragon terminal móvil plataforma móvil también se ha logrado mediante SNPE más avanzado lado del terminal de la experiencia de la inteligencia artificial. Por ejemplo, OPPO R11S tomar ventaja de la colaboración perfecta en la ciencia y la tecnología de la dinastía Shang miniaturización del modelo de algoritmos innovadores y SNPE totalmente xiaolong jugado 660 se mueve GPU plataforma, DSP potencia de cálculo, mejora drásticamente la velocidad de procesamiento de las aplicaciones de inteligencia artificial que se ejecutan en tiempo R11S, al tiempo que reduce el consumo de energía para optimizar la experiencia de la cámara, por ejemplo, en la red no estatal, el usuario puede en tiempo real a las fotos aumentando el modo de retrato y un efecto de desenfoque de fondo. Además, gracias SNPE, 128 puede presentar una 5T además equivalencia inteligente cara Snapdragon 835 soportado por una plataforma móvil, escáner facial se completa en sólo 0.4 segundos y Reconocimiento de rostros para ayudar a los usuarios a desbloquear el teléfono de manera fácil y rápida.
Qualcomm a principios de diciembre de este año, acaba de lanzar el Snapdragon 845 es la tercera generación de la plataforma móvil de la inteligencia artificial de Qualcomm. En comparación con la anterior generación de sistema-en-chip (SoC), Snapdragon 845 lleva casi tres veces el rendimiento global de la inteligencia artificial. el cual SNPE SDK, además ya que apoyaron marco Google y Facebook TensorFlow Caffe / Caffe2, sino que también añade soporte para Tensorflow Lite y el nuevo ONNX puede ayudar a los desarrolladores utilizar fácilmente el marco de su elección, incluyendo Caffe2, CNTK y MxNet.
5. Jefe Ejecutivo de Micron: AI está a punto de comenzar, y ahora solo veo la punta del iceberg;
MarketWatch informa que Sanjay Mehrotra, director ejecutivo de Micron Technology Inc. (en la foto), dijo en un comunicado el 19 que los impulsores de la demanda (centro de datos, nube Computing, GPU, machine learning) está muy descentralizado y, a diferencia del pasado, dijo, la inteligencia artificial (AI) apenas está comenzando, y ahora es solo la punta del iceberg.
Mehrotra señaló que el mercado de servidores seguirá siendo la mayor fuente de crecimiento en los próximos años. Además, los vehículos no tripulados corriente pequeña escala serán las zonas de más rápido crecimiento, complementar la fuerte demanda desde la nube. Se espera que Micron año fiscal 2018 el segundo trimestre no GAAP diluidas por acción de aproximadamente $ 2,51-2,65, mejor que el primer trimestre del año fiscal 2018 a $ 2,45 (al 30 de noviembre, 2017), la previsión de ingresos de alrededor de $ 68-72 mil millones y ahora Mejor que la encuesta FactSet de un estimado promedio del mercado de 62.400 millones de dólares.
Micron Technology, el mercado de valores de Estados Unidos el 19 de octubre anunció a finales del primer trimestre del año fiscal 2018 las ganancias: el crecimiento de ingresos del 71% (trimestre en un 10,8%) a $ 6.803 mil millones, las ganancias diluidas no-GAAP (no GAAP) por acción reportados $ 2.45, desde $ 2.02 en el cuarto trimestre y $ 0.32 en el primer trimestre del año fiscal 2017.
Micron durante el primer trimestre a aumentar el capital mediante la emisión de acciones referencia de $ 1,36 mil millones, $ 2,36 mil millones para pagar la deuda, a continuación, la denominación de la deuda a $ 9,34 mil millones (a partir de finales del primer trimestre hasta el momento). Hasta el final del trimestre, la cuenta de efectivo micras (Incluyendo valores, efectivo restringido) fue de 66.1 mil millones de dólares estadounidenses, frente a 6.15 mil millones de dólares estadounidenses hace tres meses.
Los comunicados de prensa muestran que las soluciones de memoria y almacenamiento de Micron ayudan a impulsar tendencias disruptivas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los vehículos autónomos.
Nikkei Asia Comentario informe de octubre, Nanya (2408) Gerente General Li Peiying dijo que los servidores del centro de datos de este año para reemplazar el teléfono inteligente se ha convertido en la fuente más potente de impulso de crecimiento en la industria de DRAM. Li Peiying dijo que en los próximos años los coches inteligentes y otras aplicaciones de la IA Los servidores del centro de datos serán los motores de crecimiento más importantes para la demanda de DRAM.
Castrol XQ pantalla sistema de cotización ganador mundial, las acciones constitutivas índice de semiconductores de Filadelfia Micron (MU.US) 19 Ri contraria subió 0,62%, para cerrar en $ 43.98 lo que va de año subió tan alto como 100,64%.
Micron subió un 5,39% a 46,35 dólares USA luego del cierre de la sesión el día 19.
Intel (INTC.US), Micron anunció el 13 de noviembre, IM Flash B60 fab ha completado el proyecto de expansión. El lanzamiento de noticias señaló que la fábrica expandida producirá medios de memoria 3D XPoint. Fundada en 2006 IM Flash joint venture produce memoria no volátil para Intel y Micron.
CNBC informó, Intel jefe ejecutivo (CEO), dijo Brian Krzanich 19 Ri en un memorando interno dirigido a los empleados, los datos se está convirtiendo en el activo más valioso de cualquier empresa, por lo que la estrategia de crecimiento de Intel se centró en productos relacionados con los datos (memoria, in situ Chip programable de compuerta lógica (FPGA), Internet of Things (IOT), AI, conducción autónoma.
6. ¿Recibiré trabajos ... pero crearé más oportunidades de trabajo?
1,8 millones de empleos serán reemplazados por inteligencia artificial (AI) en 2020, pero la inteligencia artificial también creará 2,3 millones de empleos ...
La investigación internacional y consultora Gartner dijo que en 2020 habrá 1,8 millones de puestos de trabajo fueron reemplazados por la inteligencia artificial (IA), pero mientras tanto, la inteligencia artificial va a crear 2,3 millones de puestos de trabajo y aumentar los puestos de trabajo en general es cada vez mayor.
Gartner señaló que el número de puestos de trabajo afectados por la inteligencia artificial será distinta en función de la industria; 2019, la atención médica, los empleos del sector público y el sector de la educación va a seguir creciendo, la industria de fabricación sufrirá el mayor impacto a partir de 2020, la inteligencia artificial La cantidad de empleos creados será suficiente para cubrir el número de reemplazos y el nuevo empleo neto proyectado alcanzará los 2 millones para el año 2025.
Svetlana Sicular vicepresidente de investigación de Gartner, dijo: 'En el último muchas innovaciones importantes han experimentado una ola de desempleo causado por el período de transición, pero luego se recuperarán, y seguido por la transformación del negocio, la inteligencia artificial, el futuro es probable que siga esta línea de desarrollo.'
La inteligencia artificial mejorará la productividad de muchas posiciones, a pesar de que comprende los millones sustituidos de puestos de trabajo de gama baja, sino que también crean lo largo de millones de niveles altamente técnicas y de gestión de puestos de trabajo relacionados, e incluso algunos de nivel de entrada y baja técnico Diferentes tipos de trabajo.
Sicular señaló además: 'aparecerá Aquellos advertencia desempleo masivo reclamar, la mayor parte de la inteligencia artificial confundirse con la automatización, será lugar de encubrir la mayor ventaja de la inteligencia artificial - mejoras de IA (aumento AI), que se combina con el cerebro humano Inteligencia Artificial, para complementarse.
responsables de IT deben estar preocupados, además del número neto estimado de nuevos empleos, la inversión en cada uno de las tecnologías de inteligencia artificial, debe tener en cuenta lo que va a reemplazar o aumento de los impuestos, y cómo esto va a cambiar la forma de la cooperación, toma de decisiones y para completar las tareas entre los empleados.
Sicular dijo: 'Ahora es un buen momento para ejercer influencia en la dirección de desarrollo a largo plazo de la inteligencia artificial, con el fin de obtener el máximo valor, deben centrarse en cómo mejorar el uso humano de la inteligencia artificial, además del rico contenido del trabajo humano, repensar viejos elementos de trabajo. Y crear nuevas industrias, pero también cambiar la cultura corporativa, de modo que las empresas puedan adaptarse rápidamente a las oportunidades de negocios generadas por la inteligencia artificial y las amenazas.
La inteligencia artificial se ha utilizado en altos proyectos de trabajo repetitivos, por medio de un gran número de observaciones y análisis de decisiones para encontrar un patrón fijo. Por otro lado, la inteligencia artificial pronto se aplicará a los grandes cambios en la baja reproducibilidad y baja rutina Esta es una aplicación que probablemente ayudará en lugar de reemplazar la mano de obra, ya que la combinación de personas y máquinas será más eficiente que simplemente contratar profesionales o utilizar máquinas de inteligencia artificial.
Las otras predicciones de Gartner para los lugares de trabajo con impacto de inteligencia artificial incluyen:
Para 2022, una de cada cinco personas que dependan de un trabajo no rutinario dependerá de la inteligencia artificial para llevar a cabo sus tareas.
Craig Roth, vicepresidente de investigación de Gartner, dijo: 'el uso de la inteligencia artificial para automáticamente el estado de salida de informes semanales, o filtrar los cinco primeros mensajes importantes en el buzón, no tenía ganas de curación de la enfermedad tan grave, pero esto no es la aplicación práctica de estos atención reciente la razón por la empresa acaba de empezar a utilizar la inteligencia artificial para mejorar el trabajo no rutinario, se aplicará en una herramienta de uso general. una vez nacieron los trabajadores del conocimiento de inteligencia artificial en el flujo de trabajo como una secretaria virtual o el uso de trabajo y estudio, los robots se convertirán en empleados las condiciones necesarias para mejorar la competitividad '.
Los minoristas importar la inteligencia artificial, la robótica y otras tecnologías, el uso de la automatización de procesos inteligentes para identificar, optimizar mucha mano de obra y la actividad humana altamente repetitiva en la actualidad está siendo hecho para ser automatizado. Este enfoque puede mejorar la sede de la empresa, centro de distribución ha sido la eficiencia de la tienda, lo que reduce los costos de mano de obra. muchos minoristas han comenzado a ampliar el uso de la tecnología relacionada para mejorar proceso de compra en la tienda.
2022, la inteligencia artificial, los minoristas multicanal es difícil de reemplazar el personal de ventas, pero las posiciones relacionadas con las operaciones de la caja registradora y se enfrentará a un grave impacto
El estudio encontró que muchos consumidores todavía prefieren interactuar con las tiendas físicas tienen personal de ventas, especialmente en áreas específicas de mejoramiento del hogar, farmacia, etc., el personal de ventas bien en la satisfacción del cliente tiene una gran influencia. mientras que los minoristas reducirán las actividades relacionadas con la facturación con otra mano de obra operativa, pero encontrarán asesores de ventas tradicionales es difícil de reemplazar.
director de investigación de Gartner Robert Hetu, dijo: 'minoristas abandonarán los puestos de trabajo altamente repetitivas y relacionados con la transacción, con el consiguiente ahorro de mano de obra, pero tienen que reinvertir los fondos guardados en la capacitación del personal para mejorar la experiencia del cliente y por lo tanto, la mayoría de los minoristas. la inteligencia artificial será visto como una forma de amplificar la experiencia del cliente, en lugar de usarlo para reemplazar los diversos procesos mano de obra requerida. 'Aunque muchos industria de la inteligencia artificial puede obtener más valor de negocio de la industria manufacturera es uno de la energía la cual obtener una gran cantidad de oportunidades de negocio en la industria. automatización ayudará a reducir los costos y eliminar la cadena de valor de la resistencia y mejorar aún más los ingresos, tales como la optimización de las actividades de la cadena de suministro y lanzamiento de productos.
Para el año 2021, la mejora de la inteligencia artificial generará un valor comercial de $ 2,9 billones, mientras se recuperan 6,2 mil millones de horas de productividad artificial
Sin embargo, algunas industrias, como la tercerización, están experimentando cambios fundamentales en sus modelos de negocio. El ahorro de costos asociado con la inteligencia artificial y el consiguiente aumento de la productividad deben reinvertirse en las empresas para promover la reingeniería y la revisión de la empresa. Nuevo modelo de negocio.
Gartner vicepresidente de investigación de Mike Rollings dicho: 'inteligencia artificial puede sustituir el trabajo repetido y monótono, por lo que las personas tienen capacidad de reserva para dedicarse a otras actividades, pero la relación simbiótica entre el ser humano y la inteligencia artificial tienen más matices necesitan volver a la inversión y la reconstrucción, no sólo la práctica existente ser automatizado. no sólo tiene que utilizar la máquina para copiar los pasos específicos para lograr el juicio humano, pero la reconstrucción de todo el proceso de decisión, utilizando las ventajas y desventajas relativas de la máquina y humano, para lograr la máxima del proceso de toma de decisiones de valor y reasignación, mejorando así la sensibilidad. " Gartner