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1. A Horizon lançou o primeiro chip de visão de inteligência artificial incorporado da China;
Fundador da Horizon e CEO Yu Kai no site da conferência
Set micro-grid 20 de dezembro (grupo Reporter Zhang Yi) Dois anos após a fundação da República Popular da China, a Horizon, líder nacional em inteligência artificial, realizou uma conferência de imprensa em Pequim para lançar o primeiro chip visual de inteligência artificial embutido na China e deu um passo chave para a fabricação de chips de inteligência artificial na China. Isso também significa que dois anos após seu estabelecimento, Energias inovadoras reunidas no campo da inteligência começaram a ser lançadas.
Embarque na viagem coreana do "sol nascente" de AI
A Horizon lançou produtos, incluindo o processador Smart Driving 1.0 e o processador de câmera inteligente para o sol, o processador baseado na arquitetura gaussiana, ao mesmo tempo que oferece uma solução única "algoritmo + chip + cloud" para o sol, Processador de nome de processo, indicando o horizonte na determinação da estrada de inteligência artificial e expectativas.
Entende-se que o processador da viagem 1.0 com o mesmo tempo, pedestres, veículos motorizados, veículos não motorizados, linhas de trilho, semáforos e outros destinos, detecte e identifique com precisão o poder de processamento pode ser usado para o Sistema de Assistência Avançada de Driver de Nível L2 de alto desempenho (ADAS).
O processador do aumento do sol 1.0 é uma coleção do algoritmo de aprendizado profundo líder do mundo, com rastreamento de detecção de rosto em larga escala, capacidades de processamento de vídeo, pode ser amplamente utilizado em cidades inteligentes, negócios inteligentes e outros cenários.
De acordo com o principal arquiteto de chips da Horizon, o Dr. Zhou Feng, a vantagem do novo processador é que ele pode processar 1080P @ 30 frames em tempo real e detectar, identificar e rastrear 200 alvos em cada quadro. Enquanto isso, apenas 1.5W de potência ultra baixa Baixa latência, menos de 30 ms, e fácil de usar com processadores de aplicativos convencionais.
Zhou Feng disse que em janeiro do próximo ano, a CES dos Estados Unidos, a Horizon trabalharão em conjunto parceiros, a Intel introduziu a arquitetura Bernoulli dos produtos de processador de segunda geração, você pode manipular simultaneamente 6-8 video, identificação, previsão, análise de pixels, suporte Multi-sensor de fusão. Em 2019, a terceira geração de um processador de inteligência artificial de alto desempenho baseado em Horizon, baseado na arquitetura bayesiana, irá gerir 12 vídeos ao mesmo tempo, o processador com o algoritmo de inteligência artificial mais forte.
O fundador e CEO da Horizon, Yu Kai, introduziu soluções de tráfego inteligentes
Operações comerciais de tráfego vantagens óbvias
Na conferência, a Horizon também lançou uma solução única de "algoritmo + chip + cloud" na indústria da condução inteligente, cidade inteligente e negócios inteligentes.
Lançado na sessão, o horizonte mostra as capacidades de captura e reconhecimento de rosto em tempo real com base na câmera baseada no processador solar 1.0 na cena com condições de iluminação complexas, com a câmera móvel capturada com precisão por algumas centenas de pessoas para identificar o falante - - O Dr. Zhou Feng, principal arquiteto de chips da Horizon, também criou uma experiência de captura de rosto em grande escala em tempo real fora da área de exibição, que pode capturar simultaneamente mais de 100 pessoas.
No mercado inteligente, a câmera inteligente também pode ser estruturada dados de operações comerciais off-line, análise de fluxo de passageiros, gerenciamento de pessoal, análise pessoal, etc., para que o negócio se torne fácil de entender, para ajudar o sistema de operações comerciais.
O horizonte no local mostra o caso de uso real da solução em uma loja de calçados, com a câmera identificando identidades de clientes em tempo real, gostos e trajetórias na loja.
Yu Kai, fundador e CEO da Horizon, disse que o objetivo final da solução é transformar a cena física em um espaço digital que contribui para a gestão do transporte urbano e o aprimoramento da eficiência operacional comercial.
Empoderamento no campo da inteligência artificial
O Horizon foi estabelecido no mês de 2015. É a primeira empresa de inteligência artificial na China a propor pesquisa e desenvolvimento independente de chips de inteligência artificial e o primeiro filme de produção de volume. No campo da inteligência artificial na China, a Horizon é líder em desenvolvimento de tecnologia com o Cambrian and Deep Science Kam Square array. O último lançamento dos produtos do chip do horizonte, mas também deve ser considerado o movimento pioneiro no campo da inteligência artificial na China.
Zhang cymbal, professor de ciência da computação na Universidade de Tsinghua e membro da Academia Chinesa de Ciências, disse que a inteligência artificial não pode ser separada da velocidade e suporte de armazenamento de hardware hoje. No entanto, o método tradicional é baseado em arquitetura e hardware de computador existentes para projetar inteligência artificial Algoritmo e software, que afetarão seriamente a eficiência baseada na arquitetura de hardware tradicional em face do aprendizado profundo, representado pela computação intensiva em dados.
Com base nisso, a direção do design de hardware de inteligência artificial baseia-se na cena com algoritmos e software para definir o hardware, o algoritmo eo chip são fortemente acoplados, ao otimizar ambos os lados, de modo a melhorar a eficiência, reduzir o consumo de energia e economizar custos. O produto é um passo inovador nessa direção ", disse Zhang cymbal.
Zhang Lei, fundador e CEO da Takatsuki Capital, disse que a empresa chinesa de inteligência artificial representada pelo horizonte liderou e criou uma série de ambientes industriais ecológicos e tornou-se um facilitador no campo da inteligência artificial na China. Isso permitiu a empresas mais tradicionais e modelos de gerenciamento Capaz de recuperar a inteligência artificial e melhorada a passos largos, mais equilibrada, mais inclusiva, mais temperatura, é a tecnologia de inteligência artificial representada pela direção do desenvolvimento futuro da indústria de ciência e tecnologia da China, mas também para a futura participação das empresas chinesas na competição global Fornecido uma oportunidade.
2. Zhejiang lançou o plano de cinco anos da AI: 2022 escala da indústria principal de mais de 50 bilhões;
Reporter Wilder Beijing relatórios
O governo provincial de Zhejiang lançou recentemente "Província de Zhejiang, uma nova geração de plano de desenvolvimento de inteligência artificial" (a seguir designado por "planejamento").
O plano foi revisado na 92ª reunião executiva do governo provincial de Zhejiang, e Yuan Jiajun, governador da província de Zhejiang, apontou que a inteligência artificial é a altura dominante no campo da pesquisa básica e a aplicação de tecnologias-chave no futuro e é uma força importante na nova revolução econômica.
Yuan Jiajun propôs que devêssemos nos concentrar no estágio de desenvolvimento da inteligência artificial, como inteligência computacional, inteligência perceptiva e inteligência cognitiva, e gire em torno de áreas chaves como teoria de ponta, tecnologia básica, plataforma de suporte, aplicação inovadora e desenvolvimento industrial, Plataforma, organize a implementação de uma série de grandes projetos de pesquisa científica. Esforce-se para criar um impacto global da inovação artificial da inteligência.
De acordo com o planejamento da província de Zhejiang, ele se esforça para cultivar 20 empresas líderes influentes em inteligência artificial em 2022 e formar uma escala central de inteligência artificial de mais de 50 bilhões de yuans, levando mais de 500 bilhões de yuans de indústrias relacionadas e liderando indústria de inteligência artificial de Zhejiang O país estabeleceu as bases.
Esforce-se para 2022, layout e construção de cinco plataformas de P & D e promova uma plataforma nacional de inovação para inteligência artificial, inteligência artificial e crescimento de pessoal de alta qualidade, tornando-se a principal inovação de inteligência artificial e de empreendimentos de alto nível do país.
A este respeito, o Instituto Chinês de Inteligência Artificial Vice-Secretário-Geral Yu Youcheng Análise do Relatório Econômico do Século XXI, emitido pelo Conselho de Estado, "uma nova geração de plano de desenvolvimento da inteligência artificial", Xangai emitiu uma implementação de três anos dos pontos de vista, mas a preparação do nível provincial de cinco anos O planejamento industrial atualmente é apenas em Zhejiang.
Yu Youcheng disse que, no momento, Zhejiang tem uma boa base em inteligência artificial e tem um sistema perfeito para o layout de tecnologias de inteligência artificial de ponta e estará na vanguarda da inovação nacional de inteligência artificial.
Desenvolva vigorosamente "inteligência artificial +"
De acordo com o plano, Zhejiang propôs desenvolver vigorosamente a "inteligência artificial +" e falou sobre a aplicação da inteligência artificial nos domínios dos serviços ao consumidor, como setores de saúde, finanças, comércio, logística, educação, culturais e criativas, bem como segurança e indústrias automotivas.
Entre eles, no campo da atenção médica inteligente, Zhejiang propôs a realização de projetos-piloto de construção hospitalar inteligente e liderar o estabelecimento de serviços como diagnóstico e tratamento auxiliar, diagnóstico automático, recomendação de drogas e alerta de saúde para doenças como doenças oncológicas, realização de consulta multidisciplinar inteligente de reconhecimento de imagem inteligente, tipografia patológica e inteligência Acelere a aplicação do sistema de monitoração fisiológica portátil flexível.
Conforme relatado no 21st Century Business Herald, já em 13 de outubro, a Alibaba assinou contratos com o No. 1 Hospital Afiliado à Escola de Medicina da Universidade de Zhejiang, Hospital No. 2 e Hospital Xinhua Afiliado à Escola de Medicina da Universidade Jiao Tong de Xangai, respectivamente, e começou a entrar na AI Medical.
Entre eles, Alibaba e o primeiro hospital afiliado da Universidade de Zhejiang a desenvolver médicos de inteligência artificial, principalmente como assistente médico para desempenhar um papel, e se esforçam para reduzir a metade da carga de trabalho dos médicos dentro de uma década.
Alibaba e Zhejiang University Second Hospital Desenvolvimento cooperativo de inteligência artificial "paciente virtual", a equipe médica pode usar esse "paciente virtual" para praticar, melhorar habilidades médicas e Xangai Xinhua Hospital: o uso de grandes dados, plataforma de nuvem, todo o processo de pagamentos móveis, Crie 'hospital inteligente'.
Em 4 de dezembro, o Hospital Provincial Provincial de Zhejiang e a Tencent criaram conjuntamente um Laboratório Conjunto de Inteligência Artificial para explorar a inovação de inteligência artificial no campo clínico médico. Quando o laboratório conjunto foi estabelecido, também explorará a aplicação de inteligência artificial no pagamento de seguro médico, usuário Serviços e outras áreas de desenvolvimento, para criar um ecossistema de serviços médicos AI +.
De acordo com o plano, no campo da logística inteligente, Zhejiang propõe melhorar a plataforma de distribuição de informações e o sistema de serviços de logística inteligente, fortalecer a pesquisa e o desenvolvimento e promoção de equipamentos logísticos inteligentes, como manuseio inteligente, triagem e embalagem, processamento e distribuição e construção de um sistema de armazenamento inteligente de percepção profunda, Melhore o nível de gerenciamento de armazenamento e eficiência.
Enquanto isso, no campo da fabricação de carros inteligentes, Zhejiang aproveitará as vantagens do primeiro movimento de Zhejiang no campo da tecnologia de inteligência artificial, fabricação de automóveis e novas energias para promover a pesquisa e o desenvolvimento e a aplicação de assistência inteligente para a condução, percepção complexa do ambiente e equipamento inteligente montado no veículo e planejar e construir uma rede inteligente Site de teste comum, acelerar o desenvolvimento do mercado de produtos para automóveis inteligentes.
"Logística inteligente e carros inteligentes terão um efeito sobreposto, espera-se que a tecnologia atual de tecnologia de condução automática do PV global tome a liderança no campo das aplicações de logística." Pan Valley Ventures, diretor de investimento em relaxamento de tecnologia limpa, 21st Century Business Herald informou: "nós vemos muito As empresas de inicialização já estão pesquisando e desenvolvendo ou mesmo lançando veículos de logística não tripulados, então as mudanças neste mercado de sobreposição valem a pena esperar.
Vale ressaltar que o Ministério da Ciência e Tecnologia anunciou recentemente o primeiro lote de plataforma de inovação aberta de inteligência artificial de nova geração nacional, inclusive contando com a cidade da cidade de Zhejiang, a empresa de nuvem da Alibaba, construindo o cérebro da cidade de ET.
Segundo os relatórios, a cidade do cérebro é atualmente o maior sistema público de inteligência artificial do mundo, análise global em tempo real de toda a cidade. Atualmente, o cérebro da cidade de ET desembarcou em Hangzhou, Suzhou, etc. O cérebro da cidade de Hangzhou ocupou 128 junções de luz de sinal em Hangzhou, o piloto Reduza o tempo de viagem em 15,3% e economize 4,6 em viagens rotas elevadas.
A este respeito, uma nova geração de inteligência artificial, o Comitê Consultivo Estratégico, o cientista-chefe da nuvem da Alibaba, Min Wanli, explicou: o plano da cidade da nuvem da nuvem de Ali deve ser estendido para 100 cidades em 2018 no futuro ou com fundos de correspondência e outras políticas relacionadas para apoiar as PMEs no país Plataforma para fazer pesquisa e desenvolvimento inovadores.
Layout industrial para Hangzhou e Ningbo como o núcleo
De acordo com o plano, o governo provincial de Zhejiang elaborou um plano detalhado para o layout da indústria de inteligência artificial.
A idéia geral é acelerar o layout estratégico e geral do parque profissional de inteligência artificial com Hangzhou West Corridor, parques nacionais e provinciais de alta tecnologia e cidades de madeira de alta tecnologia como transportadoras inovadoras. Hangzhou, Ningbo, Core, as características do padrão de desenvolvimento em toda a região para promover o desenvolvimento da coleta de inteligência artificial para construir uma inovação global e alturas de inteligência artificial.
O governo provincial de Zhejiang propôs acelerar a construção do Hangzhou Future Science and Technology Cidade Cidade de Inteligência Artificial, Castle Peak Ciência e Tecnologia Cidade Cidade de Micro-Zhizao, Hangzhou (Riverside) Zona de alta tecnologia da indústria de inteligência artificial, Century Industrial Park, Qianjiang Century City e outras indústrias Plataforma, foco no desenvolvimento de novos terminais inteligentes e produtos básicos, como equipamentos de comunicação e rede, hardware e software inteligentes, robôs inteligentes e veículos aéreos não tripulados, e promover ativamente o setor de aplicações inteligentes, como segurança inteligente, transporte inteligente, proteção inteligente do meio ambiente e tratamento médico inteligente, e se esforçam para construir a inteligência artificial nacional Clusters industriais lideram a área.
Cidade de Ningbo, com foco na construção do Ningbo Hi-tech Zone Intelligent Hardware Park, Yuyao porta de negócios inteligente e novo, Ninghai cidade de carros inteligentes, base de chips inteligentes Beilun, base de dispositivos inteligentes Yinzhou e outras plataformas industriais, o desenvolvimento de robôs inteligentes, dispositivos inteligentes, equipamentos de fabricação inteligente, inteligentes Eletrodomésticos, chips inteligentes e outros terminais inteligentes e hardware e infra-estrutura de informações inteligentes para acelerar a formação de inteligência artificial high-end como o principal sistema de indústria de fabricação.
De acordo com o plano da província de Zhejiang, outras cidades, com base em suas respectivas condições básicas e vantagens de desenvolvimento, formulam programas de ação de inteligência artificial e prestam atenção para desempenhar o papel de parques de alta tecnologia, cidades com características especiais e bases duplas para melhorar e aperfeiçoar a cadeia industrial de inteligência artificial e cadeia de inovação. Sistema de incubação empresarial e planeja ativamente a introdução e o desenvolvimento de vários projetos importantes para fortalecer a otimização de recursos financeiros, pessoal, políticas e outros elementos da configuração e promover o desenvolvimento de clusters industriais de inteligência artificial.
Em resposta, Yao Zhiwen, Diretor do Gabinete de Talentos Provinciais de Zhejiang, revelou que Zhejiang formulou 12 políticas para reunir talentos de inteligência artificial e planos para reunir 50 talentos de inteligência artificial de alto escalão, 500 start-ups de alta tecnologia e 1.000 pesquisas e desenvolvimento high-end Talento, 10 mil engenheiros e técnicos e 100 000 técnicos.
Além disso, a Província de Zhejiang disse que incentivou e apoiou municípios e municípios qualificados a conquistar projetos piloto de demonstração de inovação e aplicação de inteligência artificial nacional, apoiando o processo para acelerar a construção da eco-cidade inteligente e se esforçou para criar um município piloto para aplicação inovadora de inteligência artificial.
3. 2018 CES mostra que AI irá mais uma vez aspirar a sucção, mas a tendência da aplicação mudará;
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (AI) é a tecnologia mais atraente em várias exposições de ciência e tecnologia. Espera-se que 2018 também seja o ponto mais assinalado da exposição. No entanto, dos premiados Prêmios CES Innovation, mudança de tendência clara ocorreu. website incorporado informou que o novo ano haverá duas grandes tendências no campo da AI, uma das quais é a integração gradual de corrente de consumo de produtos eletrônicos AI, não é mais um high-end específico do dispositivo. em segundo lugar, muitos dos produtos built-in AI em vez de confiar na nuvem, essas tendências contribuíram para a promoção de aplicativos de inteligência. com os 2018 Electrónica de consumo mostram CES se aproximando, o Award 2018 inovação do produto também tem sido muito preocupados com o exemplo de assistente de casa robô amigo, ganhou os robôs e classes veículo aéreo não tripulado prêmio de melhor inovação. camarada com visão 3D e uma pluralidade de sensores, com a ajuda, ensinar, entretenimento e função de conexão do usuário, será responsável pela guarda da casa quando ninguém está a salvo em casa. camarada suporte de mapeamento instantâneo técnica e posicionamento, anti-colisão automática E os sistemas de salto, bem como as capacidades de controle remoto do smartphone. Buddy tem o potencial de aprender novos truques porque o SDK e a maioria dos softwares são de código aberto e podem desenvolver softwares e tecnologias. maryllo AR4x câmera robô ganhar prêmios como cidade inteligente, com AI embutido, capaz de reconhecer rostos e outros objetos, e, consequentemente, determinar se a família, e em seguida, abra a porta para eles. A resolução da lente da câmera de 1.080p, visão noturna Função, receber energia através de Ethernet, fácil de instalar e economizar energia. A qualidade da câmera do smartphone melhorou muito recentemente, principalmente graças à fotografia de computação, aprendizagem profunda e integração de lente dupla do novo modelo graças a uma empresa chamada Light A incorporação dessas tecnologias na câmera L16 define a barra para imagens digitais CES. A Light usa 16 matrizes de módulos de câmeras pequenas, cada uma com lentes, sensores e espelhos para substituir grandes lentes e sensores como câmeras DSLR A câmera leva pelo menos 10 módulos diferentes para cada foto, agarra a mesma imagem de ângulos e distâncias focais ligeiramente diferentes, então usa tecnologia de processamento inteligente para combinar todas as imagens em uma única imagem de alta resolução. Calcule as pequenas diferenças entre cada foto, ângulo e lente para criar um mapa de profundidade da cena de tiro que será usado para muitas tarefas pós-processamento Pode, por exemplo, alterar a profundidade de foco de campo. Autopilot diferente do mercado de Tesla high-end produto, Nissan (Nissan Motor) para o mercado de massa para construir tecnologia ProPilot, assim que a tecnologia está instalado no preço é carros relativamente baratos, e um monte de promoção. ProPilot get 2018 CES melhor de veículo inteligente e prêmio de inovação de tecnologia de condução autônoma. ProPilot combinado sensores visuais e de radar, controle de cruzeiro inteligente e pista auxiliar pista mantendo sistema viajando em alta velocidade quando as marcações de pista são claramente visíveis auxiliar, o carro irá controlar módulo Direção, mas a mão de condução deve estar no volante para o sistema operar. Além de AI, realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR), bem como drones e outros dispositivos também atrairão a atenção, mas estes são Produtos de prêmio, AI, aprendizado de máquina, algoritmos de precisão estão prestes a entrar na vida cotidiana, de modo que a maioria das pessoas pode ser útil. Existem muitos dispositivos que usam baterias pequenas ou outras fontes de eletricidade, recursos de economia de energia determinarão esses dispositivos Além da sua maneira de cobrar. Com a evolução dessas tecnologias, os dispositivos eletrônicos serão equipados com mais câmeras, sensores e microfones Mas o consumo de energia será mais crítica, se por alguma eficiência, abordagem de baixa potência para apoiar estas tecnologias, oportunidades futuras será ilimitada. Digitimes
4. Xiaolong impulso do mecanismo de processamento neural, QQ móvel "sala de dança de alta energia" para obter inteligência artificial;
Recentemente, o QQ móvel lançou formalmente a função 'High Energy Dance Room', que é baseada na tecnologia 'Limb Motion Tracking', que é suportada exclusivamente pelo Centro de Visão de Computador de AI da Tencent. Ele também incorpora o snapdragon Qualcomm Neural Processing Engine, a seguir designado SNPE) SDK, fornecerá conteúdo mais personalizado e experiência de usuário para que os jovens possam se socializar.
O QQ móvel é uma das aplicações sociais mais populares da Internet móvel na China, que é popular entre os jovens. No terceiro trimestre de 2017, o número de QQ ativos mensais contabiliza 652,9 milhões em dispositivos móveis inteligentes. A realização do QQ Mobile 'High Energy Dance Room' É a primeira colaboração entre a Qualcomm e a Tencent no campo da inteligência artificial e a primeira aplicação bem sucedida da SNPE na indústria da Internet na China. A cooperação entre ambas as partes realizou a entrada de tecnologia de inteligência artificial e trouxe a maior experiência de suporte de inteligência artificial a uma escala maior, Entre a comunidade de usuários mais jovens e jovens.
Através do SDK SNPE, esta função pode executar diretamente a rede neural de inteligência artificial correspondente no telefone celular sem a necessidade de processamento na nuvem, em particular, o usuário pode gravar diretamente o video curto dançando de acordo com o prompt da tela e compartilhar a dança interativa através da cadeia de relacionamento social QQ O Video Qualcomm SNPE oferece um estúdio de dança de alto desempenho com um ambiente operacional de alto desempenho e eficiência energética que reduz significativamente o tempo necessário para reconhecer a pose humana e permite que os usuários desfrutem de uma experiência de dança mais suave e divertida.
A execução de algoritmos de inteligência artificial no lado do terminal oferece muitas vantagens em relação à inteligência artificial que corre na nuvem, como resposta instantânea, maior confiabilidade, maior proteção de privacidade e uso eficiente da largura de banda da rede, etc. Para facilitar os desenvolvedores e OEMs Usando computação heterogênea no ponto final, a Qualcomm introduziu o SNPE em 2016 para permitir que os OEMs e desenvolvedores de aplicativos executem seus próprios nervos nos terminais snapdragon, como smartphones, câmeras de segurança, automóveis e drones Modelos de rede e sem ter que estar conectado à nuvem, fornecem experiências profundas orientadas para o aprendizado, como conversão de estilo e filtros (aplicações de realidade aumentada), detecção de cena, reconhecimento facial, compreensão da linguagem natural, rastreamento e evitação de objetos, gestos e texto Reconhecimento, etc. SNPE está disponível nas plataformas móveis da série Snapdragon 600 e 800 e oferece suporte a estruturas genéricas de aprendizagem profunda como Caffe, Caffe2 e Tensorflow com suporte para camadas personalizadas, incluindo software de tempo de execução, bibliotecas, APIs, Ferramentas de conversão de modelo off-line, código de exemplo, documentação e ferramentas de depuração e benchmarking.
Por exemplo, o Facebook anunciou planos para integrar a SNPE nas capacidades da câmera de seu aplicativo do Facebook para promover o suporte aprimorado da Caffe2, além do QQ 'High Energy Dance Room' Características realistas (AR) Comparadas com a implementação usual da CPU, o Facebook pode explorar o SNPE para oferecer melhorias de desempenho de até 5X com base em GPUs Adreno para uma captura AR mais suave, perfeita e realista de fotos e vídeos ao vivo Características da aplicação.
Além disso, vários terminais móveis equipados com plataformas móveis Snapdragon também implementaram experiências de AI de terminal mais avançadas com o SNPE, por exemplo, o OPPO R11s faz uso do modelo de algoritmo inovador da miniaturização da Soup Slim em perfeita colaboração com o SNPE, Jogue a plataforma móvel Xiaolong 660 GPU, o poder de computação DSP, um aumento substancial na velocidade de processamento de tempo de execução da R11s, enquanto reduz o consumo de energia para otimizar a experiência da câmera, por exemplo, em estado não conectado à rede, o usuário pode foto em tempo real Aumente os retratos e os efeitos do bokeh, etc. Da mesma forma, graças ao SNPE suportado pela plataforma móvel Snapdragon 835, um mais 5T combina inteligentemente as 128 características de um rosto, completando uma varredura facial em apenas 0,4 segundos e procedendo Reconhecimento facial para ajudar os usuários a desbloquear o telefone com facilidade e rapidez.
O Snapdragon 845, que a Qualcomm apenas apresentou no início de dezembro deste ano, é a plataforma móvel de terceira geração da Qualcomm, oferecendo quase três vezes a melhoria global do desempenho da AI em relação ao seu antecessor, System-on-Chip (SoC). O SNPE SDK, além das estruturas Google TensorFlow e Facebook Caffe / Caffe2, adiciona suporte para o Tensorflow Lite e o novo ONNX para facilitar aos desenvolvedores usar o framework de sua escolha, incluindo Caffe2, CNTK e MxNet.
5. Executivo-chefe da Micron: AI está prestes a começar, e agora vejo apenas a ponta do iceberg;
O MarketWatch informa que Sanjay Mehrotra, diretor executivo da Micron Technology Inc. (foto), disse em um comunicado no dia 19 que os drivers da demanda (data center, cloud Computação, GPU, aprendizado de máquinas) é muito descentralizado e ao contrário do passado, ele disse que a AI está apenas começando e agora é apenas a ponta do iceberg.
Mehrotra disse que o mercado de servidores continuará a ser a maior fonte de crescimento nos próximos anos. Além disso, a atual frota sem motorista será uma área adicional de rápido crescimento que complementa a forte demanda da nuvem. Micron espera o ano fiscal 2018 Lucros diluídos não-GAAP por ação no segundo trimestre de cerca de 2,51-2,65 dólares americanos, melhor que o primeiro trimestre do ano fiscal de 2018 (a partir de 30 de novembro de 2017) de 2,45 dólares americanos, estimativas de receita de cerca de 68-72 bilhões de dólares norte-americanos Melhor do que a pesquisa do FactSet com uma estimativa da média de mercado de US $ 62,4 bilhões.
Micron anunciou no dia 19 do mercado de ações dos EUA após o primeiro trimestre fiscal de 2018 lucro do ano fiscal: a receita aumentou 71% (trimestre 10,8%) para 6.803.000.000 dólares dos EUA, não-GAAP (lucro diluído por ação) US $ 2,45, ante $ 2,02 no quarto trimestre e US $ 0,32 no primeiro trimestre do ano fiscal de 2017.
No primeiro trimestre, a Micron arrecadou 1,36 bilhões de dólares dos EUA através da emissão de aumento de capital e reembolsou 2,36 bilhões de dólares americanos de dívida, o que, por sua vez, reduziu sua dívida para 9,34 bilhões de dólares dos EUA (no final do primeiro trimestre). No final do trimestre, a Micron contabilizou o caixa (Incluindo valores mobiliários, caixa restrito) foi de 66,1 bilhões de dólares dos EUA, ante 6,15 bilhões de dólares americanos há três meses.
Os comunicados de imprensa mostram que a memória e as soluções de armazenamento da Micron ajudam a impulsionar tendências disruptivas como AI, aprendizado de máquinas e veículos autônomos.
Nikkei Asia comentou em outubro que Li Peiyan, gerente geral da South Asia Branch (2408), disse que os servidores do centro de dados substituirão os telefones inteligentes como a principal fonte de crescimento da indústria de DRAM neste ano, disse Li Peiying. Nos próximos anos, veículos de AI, como carros inteligentes , Os servidores de data center serão os motores de crescimento mais importantes para a demanda DRAM.
O sistema de cotação do vencedor mundial da Harvest XQ, os estoques constituintes do Índice de Semiconductor da Filadélfia, Micron (MU.US), aumentaram 0,62% no 19º trimestre, fechando em dólares de 43,98 dólares americanos até agora este ano, chegando a 100,64%.
Micron subiu 5,39% para 46,35 dólares americanos após o fechamento da negociação no dia 19.
Intel (INTC.US), Micron anunciou em 13 de novembro, o IM Flash B60 fab completou o projeto de expansão. O lançamento da notícia apontou que o fab expandido irá produzir mídia de memória 3D XPoint. Fundada em 2006 IM O joint venture Flash produz memória não volátil para a Intel e Micron.
A CNBC informou que o diretor-executivo da Intel, Brian Krzanich, mencionou em um memorando interno aos funcionários no dia 19 que os dados estão se tornando o bem mais valioso para qualquer empresa e é por isso que a estratégia de crescimento da Intel se concentra em produtos relacionados a dados (memória, no local Chip de matriz de porta lógica programável (FPGA), Internet of Things (IOT), AI, condução autônoma.
6.AI vai pegar empregos ... mas criará mais novas oportunidades de emprego?
1,8 milhão de empregos serão substituídos por inteligência artificial (IA) em 2020, mas a inteligência artificial também criará 2,3 milhões de empregos ...
O Gartner, uma pesquisa e consultoria internacional, disse que 1,8 milhão de empregos serão substituídos por inteligência artificial (IA) até 2020, mas, entretanto, a inteligência artificial criará 2,3 milhões de empregos e impulsionará o crescimento das oportunidades de emprego em geral.
De acordo com o Gartner, o número de empregos afetados pela inteligência artificial variará de indústria para indústria, as oportunidades de emprego no setor de saúde, setor público e educação continuarão a crescer em 2019 e a fabricação sofrerá o peso e, até 2020, O número de empregos criados será suficiente para cobrir o número de substituições e o novo emprego líquido projetado chegará a 2 milhões até 2025.
Svetlana Sicular, vice-presidente de pesquisa do Gartner, disse: "No passado, muitas inovações importantes experimentaram o período de transição que desencadeou uma onda de desemprego, mas depois se recuperará e a transformação do negócio seguirá. O futuro da inteligência artificial provavelmente seguirá esse caminho".
A Inteligência Artificial melhorará a produtividade de muitos empregos, embora com milhões de empregos de nível inferior e médio, mas também crie mais de um milhão de empregos altamente qualificados e gerenciais, mesmo aqueles que são de nível de entrada e de baixa tecnologia Diferentes tipos de trabalho.
Sicular acrescenta: "Aqueles que alertam de uma reivindicação de desemprego maciço que confundem principalmente a inteligência artificial com a automação disfarçam o maior benefício da inteligência artificial - o aumento de AI, uma combinação do cérebro humano e Inteligência Artificial, para se complementar.
Além de se concentrar em novos empregos estimados, os executivos de TI devem considerar quais posições para substituir ou aumentar cada vez que investem em tecnologias relacionadas com AI e como isso mudará a forma como os funcionários colaboram, tomam decisões e realizam tarefas.
Sicular disse: "Agora é um bom momento para influenciar o desenvolvimento a longo prazo da inteligência artificial, para obter o máximo de valor, devemos nos concentrar em como usar a inteligência artificial para melhorar a mão de obra. Além de enriquecer o conteúdo do trabalho humano, repensar os itens de trabalho antigos, E crie novas indústrias, mas também altere a cultura corporativa, para que as empresas possam se adaptar rapidamente às oportunidades de negócios trazidas pela inteligência artificial e ameaças.
A inteligência artificial foi aplicada a itens de trabalho altamente repetitivos para encontrar padrões de fixação por análise extensiva de observações e decisões. Por outro lado, a inteligência artificial também está sendo aplicada a rotinas baixas de baixa repetição e altamente variáveis Esta é uma aplicação que é susceptível de auxiliar, em vez de substituir a mão-de-obra, porque a combinação de pessoas e máquinas será mais eficiente do que simplesmente contratar profissionais ou usar máquinas de inteligência artificial.
As outras previsões do Gartner para os locais de trabalho de impacto artificial incluem:
Em 2022, uma em cada cinco pessoas que dependem do trabalho não rotineiro dependerá da inteligência artificial para realizar suas tarefas
Craig Roth, vice-presidente de pesquisa do Gartner, disse: "Usar inteligência artificial para gerar automaticamente relatórios de status semanalmente ou para exibir os cinco principais e-mails mais importantes na caixa de correio não parece a cura para a doença, mas também percebeu que essas aplicações recentes não chamaram muita atenção A razão pela qual as empresas estão apenas começando a usar a inteligência artificial para melhorar o trabalho não rotineiro e aplicá-lo a ferramentas de propósito geral. Quando os trabalhadores do conhecimento da inteligência artificial no fluxo de trabalho, como um secretário virtual ou um estudante de pós-graduação, os trabalhadores robotizados se tornarão As condições necessárias para aumentar a competitividade.
Os varejistas importarão tecnologias como a inteligência artificial e a robótica para usar a automação de processos inteligentes para identificar e otimizar as atividades intensivas em mão-de-obra e repetitivas que ainda são realizadas pela mão-de-obra e para automatizá-las. Isso melhorará a sede e o centro de distribuição da empresa. Para armazenar eficiência, reduzindo assim os custos trabalhistas. Muitos varejistas começaram a expandir o uso de tecnologias relacionadas para melhorar o processo de compra na loja.
É difícil para os varejistas multicanal substituir vendedores por inteligência artificial em 2022, mas os empregos relacionados a caixa serão severamente afetados
O estudo descobriu que muitos consumidores ainda preferem interagir com vendedores experientes em lojas físicas, especialmente nas áreas de melhoria doméstica e cosmecêuticos, onde os vendedores informados têm um impacto significativo na satisfação do cliente. Enquanto os varejistas reduzirão sua mão de obra para fechar atividades relacionadas a outras operações, eles terão dificuldade em substituir consultores de vendas tradicionais.
Robert Hetu, diretor de pesquisa da Gartner, disse: "Os varejistas irão economizar tempo, eliminando posições altamente repetitivas e relacionadas a transações, mas devem reinvestir seu dinheiro no treinamento de pessoal para melhorar a experiência do cliente, de modo que a maioria dos varejistas Verá a inteligência artificial como uma forma de aumentar a experiência do cliente em vez de simplesmente substituí-la pela mão-de-obra necessária em cada processo. "Embora muitas indústrias tenham mais valor comercial da inteligência artificial, a fabricação é uma delas As indústrias a partir das quais um grande número de oportunidades de negócios são derivadas. A automação ajudará a reduzir custos, eliminar a resistência na cadeia de valor e melhorar ainda mais os fluxos de receita, como otimização de cadeias de suprimentos e lançamentos de produtos.
Em 2021, o aprimoramento da inteligência artificial gerará um valor comercial de US $ 2,9 trilhões, enquanto recupera 6,2 bilhões de horas de produtividade artificial
No entanto, algumas indústrias, como a terceirização, estão passando por mudanças fundamentais em seus modelos de negócios. As economias de custos associadas à inteligência artificial e o consequente aumento da produtividade devem ser reinvestidos nas empresas para promover a reengenharia e revisão da empresa. Novo modelo de negócio.
Mike Rollings, vice-presidente de pesquisa do Gartner, disse: "A Inteligência Artificial pode substituir o trabalho repetitivo e monótono, dando às pessoas o suficiente para se envolver em outras atividades. No entanto, a relação simbiótica entre a humanidade e a inteligência artificial é mais matizada e precisa ser reinvestida e reconstruída, não apenas Em vez de usar máquinas para replicar apenas as etapas que as pessoas fazem para chegar a julgamentos específicos, reconstitua o processo decisório como um todo, aproveite os pontos fortes e fracos relativos das máquinas e dos seres humanos para obter o máximo valor e redistribuir os processos de tomada de decisão para aumentar a sensibilidade. Gartner