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1. Horizon, 중국 최초의 인공 지능 비전 칩 출시
호라이즌 설립자이자 CEO 인 Yu Kai는 컨퍼런스 사이트에서
마이크로 그리드 12 월 20 일 (리포터 장 이순신 그룹) 2 년 설립, 수평선에 베이징에서 개최 인공 지능 컨퍼런스에서 국내 지도자, 인공 지능의 중국 최초의 비주얼 임베디드 칩을 출시 한 후, 인공 지능, 중국의 칩 제조의 핵심 단계는, 또한 2 년 설립을 의미 인공 수평선을 촬영하고있다 지성 분야에 모인 혁신적인 에너지가 석방되기 시작했습니다.
인공 지능 중국의 핵심 '떠오르는 태양'여행에 착수하십시오.
동안 일에, '알고리즘 + 칩 + 클라우드'원 스톱 솔루션을 제공하면서 발표는, 가우스 프로세서 아키텍처를 기반으로 스마트 운전을위한 스마트 카메라 용 떠오르는 태양이 수평선 여행 1.0 프로세서와 프로세서를 포함 프로세스 이름 프로세서, 인공 지능 도로 결정 및 기대의 지평선을 나타냅니다.
프로세서 1.0 여행을 포함하는 것으로 이해되는 반면, 보행자, 차량 이외의 차량 차선 라인, 교통 표지, 교통 신호등 및 다른 실시 정확한 표적 탐지 고성능 레벨 L2 첨단 운전자 보조 시스템에 대한 인식 처리 능력 (ADAS).
떠오르는 해 1.0 프로세서는 프론트 엔드 대규모 얼굴 탐지 추적, 비디오 처리 기능을 갖춘 세계 최고의 심화 학습 알고리즘 컬렉션으로 스마트 도시, 스마트 비즈니스 및 기타 시나리오에서 널리 사용될 수 있습니다.
Horizon의 수석 칩 설계자 인 Zhou Feng에 따르면 새로운 프로세서의 장점은 1080P @ 30 프레임을 실시간으로 처리하고 각 프레임에서 200 개의 타겟을 탐지, 식별 및 추적 할 수 있다는 것입니다. 한편 1.5W의 초 저전력 대기 시간이 30ms 미만이며 주류 애플리케이션 프로세서와 함께 사용하기 쉽습니다.
저우 펭은 내년 1 월, 미국 CES, 호라이즌 파트너 인텔은 2 세대 프로세서 제품의 Bernoulli 아키텍처를 도입 함께 작동합니다, 당신은 동시에 6-8 비디오, 식별, 예측, 픽셀 분석, 지원을 처리 할 수 있다고 말했다 멀티 센서 융합 .2019 년 베이지안 (Bayesian) 아키텍처 기반의 3 세대 호라이즌 기반 고성능 인공 지능 프로세서가 출시되어 동시에 12 개의 비디오를 처리 할 수있게되었으며, 인공 지능 알고리즘이 가장 강력한 프로세서가 될 것입니다.
호라이즌 설립자이자 CEO 인 Yu Kai, 지능형 교통 솔루션 도입
소통량 상업적인 신청 명백한 이점
이번 컨퍼런스에서 Horizon은 스마트 드라이브, 스마트 시티 및 스마트 비즈니스 분야에서 '알고리즘 + 칩 + 클라우드'원 스톱 솔루션을 출시했습니다.
세션에서 발표 된 지평선은 복잡한 조명 조건을 가진 장면에서 썬 1.0 프로세서 기반 카메라를 기반으로 한 실시간 얼굴 인식 및 인식 기능을 보여 주며, 모바일 카메라는 스피커를 식별하기 위해 수 백명의 사람들로부터 정확하게 파악됩니다. Horizon의 수석 칩 설계자 인 Zhou Feng 박사는 전시 공간 밖에서 동시에 100 명 이상의 사람들을 포착 할 수있는 대규모의 얼굴 캡처 경험을 실시간으로 설정했습니다.
스마트 비즈니스에서 스마트 카메라는 오프라인 비즈니스 운영 데이터, 여객 흐름 분석, 인사 관리, 개인 분석 등으로 구성되어 비즈니스가 이해하기 쉬워 져 비즈니스 운영 시스템을 지원할 수 있습니다.
현장의 지평선은 신발 가게에있는 솔루션의 실제 사용 사례를 보여 주며 카메라는 실시간 고객 ID, 좋아요 및 매장 내 궤적을 식별합니다.
Horizon의 창업자이자 CEO 인 Yu Kai는 솔루션의 궁극적 인 목표는 물리적 공간을 도시 교통의 관리 및 상업적 운영 효율성 향상에 기여하는 디지털 공간으로 전환하는 것이라고 설명했습니다.
인공 지능 분야의 역량 강화
호라이즌 2015 년 설립 된 중국 최초의 자체 개발 한 인공 지능 칩 및 인공 지능, 그리고 캄브리아기, 과학 기술과 깊은 캄 지도자의 분야에서 인공 지능 회사의 최초의 대량 생산 흐름 시트, 중국을 만든 광장. 수평선의 최신 칩은 중국의 인공 지능 분야를 제작하는 움직임으로 볼 수 있습니다.
칭화 대학, 과학 장 보 중국 과학원에서 컴퓨터 과학 교수는 인공 지능 속도와 메모리의 측면에서 하드웨어 지원없이 할 수 없어, 오늘 온,하지만 기존의 방법은 인공 지능을 설계하기 위해 업 링크에 따라 기존 컴퓨터 아키텍처와 하드웨어이라고 말했다 알고리즘과 소프트웨어 및 학습의 깊이의 대표와 같은 데이터 집약적 인 컴퓨팅이 시간이, 그 아래 기존의 하드웨어 아키텍처의 기반은 심각하게 얼굴의 효율성에 영향을 미칠 것입니다.
이를 기반으로 인공 지능 하드웨어 설계의 방향은 하드웨어와 알고리즘 및 칩을 정의하는 알고리즘과 장면을 기반으로하며 양측의 최적화를 통해 효율성을 높이고 전력 소비를 줄이며 비용을 절감합니다. 'Horizon 제품은이 방향으로 획기적인 단계입니다. "라고 Zhang 심벌이 말했다.
Hillhouse 자본의 설립자이자 CEO 장은 전통적인 경영 모델을 만드는 중국어 인공 지능 분야에서 블러되고, 인공 지능, 드라이브 및 산업 환경의 수를 만드는 중국 기업의 대표로 수평선을 말했다 인공 지능에 태워 할 수 있어야하고, 기술 산업의 중국의 미래 발전의 대표로 인공 지능 기술을 기반으로 도약과 범위,보다 균형 잡힌보다 포괄적 인, 더 온도, 개선뿐만 아니라 중국 기업의 미래를위한 글로벌 경쟁에 참여 기회를 제공했습니다.
2. Zhejiang 인공 지능 5 년 계획 발표 : 500 억 이상의 2022 핵심 산업 규모;
리포터 와일더 베이징보고
절강 성 정부는 최근 (이하 '계획'이라 함)는 "인공 지능 개발 계획의 절강 새로운 세대"를 발표했다.
롱 위안 Jiajun, 절강 성,에 개최 절강 성 정부의 제 92 차 집행 회의에서 고려 계획은 인공 지능, 미래 기초 연구 및 핵심 기술 산업의 응용 프로그램의 지휘 높이 인 새로운 경제 혁명에서 중요한 힘이라고 지적했다.
위안 Jiajun는 강 실험실 및 기타 하이 엔드 Kechuang에 의존, 주변에 '운영 지능, 지각 지능,인지 적 지능'인공 지능 최첨단 이론의 다른 주요 영역, 핵심 기술, 지원 플랫폼, 혁신적인 애플리케이션 개발의 단계 및 산업 발전을 집중해야한다 플랫폼, 조직 및 주요 연구 프로젝트의 숫자의 구현. 글로벌 영향력 혁신적인 인공 지능 하이츠을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
계획, 절강 성, 2022에 노력에 따르면, 인공 지능의 20 수양 국내 영향력있는 지도자, 인공 지능 관련 산업은 5천억위안보다 규모 500 억 위안 산업 규모의 핵심을 형성, 절강의 선도적 인 인공 지능 산업이다 그 나라는 기초를 놓았다.
그리고, 2022에 노력하고 건물의 다섯 개 R & D 플랫폼 레이아웃과 인공 지능 높은 수준의 인사 혁신과 기업가 정신의 중요한 모임 장소를, 인공 지능, 인공 지능 및 하이 엔드 재능의 확장의 국가 혁신 플랫폼을 촉진 될 수 있습니다.
이에 대해, 국무원 후 21 세기 비즈니스 헤럴드 분석에 인공 지능 유 Youcheng의 중국 협회의 사무 차장은 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대"를 발행, 상하이 뷰의 3 년간의 구현,하지만 5 년 동안 지방 수준의 준비를 도입 산업 계획은 현재 Zhejiang에만 있습니다.
Yuyou 쳉 인공 지능, 인공 지능과 첨단 기술의 현재 절강 좋은 기초가 시스템의 레이아웃을 개선했다,이 나라는 인공 지능 기업 혁신의 최전선에있을 것입니다.
활발히 '인공 지능 +'개발
계획에 따르면, 절강 의료 산업, 금융, 문화 창조, 가구 및 기타 소비자 서비스뿐만 아니라 보안 상거래, 물류, 교육, 자동차 등의 인공 지능 분야를 확장 말하기, 응용 프로그램 'AI +'를 개발 제안
이 중 스마트 의료 분야는, 절강 파일럿 병원 건설의 지혜를 수행하기 위해 제안, 종양 질환 및 기타 질병, 자동 진단, 치료 권장 사항, 건강 경고 및 기타 서비스, 지능형 영상 인식, 병리학 적 유형과 지능적인 멀티 - 징계 상담에서 응급 처치를 설립 유연한 착용 식 생체 모니터링 시스템의 적용을 가속화합니다.
21 세기 비즈니스 헤럴드는 10 월 초 13 알렸다, 절강 대학 번째 병원, 상해 교통 대학 신화 병원의 첫 번째 부속 병원 알리바바 의료 AI 행진하기 시작, 세 개의 병원을 체결했다.
그 중, 알리 바바와 절강 대학의 첫 번째 부속 병원은 전문 의학 조수로 인공 지능 의사, 주로 기능을 개발하고, 반 의사의 작업 부하를 줄일 수 십년에 노력하고 있습니다.
절강 대학의 두 번째 부속 병원 알리바바의 협력은 '가상 환자의 의료진은 의료 기술을 향상, 손을 실천하기 위해'가상 환자를 '사용할 수있는 인공 지능을 개발하기 위해, 상하이 신화 병원과의 협력 : 빅 데이터, 클라우드 플랫폼, 전체 프로세스 모바일 결제의 사용, '똑똑한 병원'을 만듭니다.
년 12 월 (4), 절강 성 인민 병원 공동 텐센트, 공동 인공 지능 진단 검사 의학의 설립, 임상 의학 '착륙'분야에서 인공 지능을 탐구한다. 공동 연구소가 작성되면, 인공 지능 메디 케어 지불 탐구 될 것이며, 사용자 서비스 분야의 개발, AI는 의료 에코 시스템을 만들 +.
계획에 따르면, 지능형 물류 분야, 지능형 물류 부문 절강, 포장, 가공, 유통 및 물류 장비 개발 및 지능형 응용 프로그램의 홍보, 건물 깊이 인식 지능형 스토리지 시스템을 분류, 지능 물질 처리를 강화, 건전한 운영 플랫폼과 정보 유통 서비스 시스템을 제시 스토리지 관리 수준 및 효율성을 향상시킵니다.
한편, 지능형 네트워크의 건설을 계획하고 자동차 제조 인텔리전스, 인공 지능 기술의 선점 효과의 절강 전체를 사용, 자동차 제조, 신 에너지, 그리고 지능형 운전자 지원을 촉진, 복잡한 환경 인식, 같은 제품 개발 및 응용 프로그램으로 지능형 차량 장비의 분야에서 미국은 지능형 자동차 제품 시장의 발전을 가속화, 시험장.
'지능형 물류 및 지능형 차량 중첩 효과는 현재 세계 태양 광 발전 기술은 물류 분야에서 주도권을 잡기 자동 조종 장치에 초점을 맞출 것으로 예상된다 발생합니다.'청정 기술의 휴식에 디스크 밸리 벤처 자본 투자, 21 세기 비즈니스 헤럴드 분석 담당 이사는 "우리는 많이 볼 신생 기업도 연구 개발에 무인 물류 차량을 출시, 따라서 기다릴만한 가치가 시장의 오버레이 영역을 변경할 수있다. '
과학 기술부는 최근 도시 ET 뇌를 구축 절강 기업의 알리 구름 회사에 의존을 포함하여, 혁신 플랫폼을 엽니 다 인공 지능 첫번째 국가의 새로운 세대를 발표, 주목할만한입니다.
보고서에 따르면, 뇌의 도시가 세계 최대 규모의 공공 인공 지능 시스템은 글로벌 실시간 분석이 도시 전체에 대해 수행 할 수있다.시는 현재 ET 뇌가 항주에 도착했다, 소주, 항주 도시, 항주의 뇌는 128 불 접합, 파일럿 점령 높은 주행 거리에서 여행 시간을 15.3 % 단축하고 4.6을 절약하십시오.
2018 국가에서 100 개 도시로 확장이 점에서, 인공 지능위원회 전략 자문위원회의 새로운 세대, 알리 구름 인공 지능의 수석 과학자 최소 완리 설명, 알리 국가에서 중소기업을 지원하기 위해 매칭 펀드 또는 기타 관련 정책의 미래를 뇌 계획 도시 클라우드 플랫폼은 혁신적인 연구 개발을 수행합니다.
항주와 닝보를 핵심으로하는 산업 레이아웃
이 계획에 따르면 절강 성 정부는 인공 지능 산업의 배치 계획을 세웠다.
전체 아이디어는 큰 복도 COR 도시, 주 및 지방 하이테크 공원을 만드는 것입니다, 첨단 기술 공원의 인공 지능 전문가의 전략적, 전체 레이아웃, 항주의 형성을 촉진, 혁신의 캐리어 항주의 나무 마을을 갖추고, 닝보입니다 핵심 국가의 발전 패턴의 특성 및 글로벌 하이츠을 구축하는 인공 지능 수집, 인공 지능, 혁신과 기업가 정신의 발전을 촉진.
절강 성 정부가 항주 인공 지능의 항주 도시의 미래 과학 기술 도시의 건설 속도를 제안, 산업 성 레이크 시티 기술 수상작 치 만든 도시, 항주 (리버 사이드) 하이테크 존 인공 지능 산업 기지, 전강 센추리 시티 ABC 산업 단지 등 플랫폼, 새로운 통신 및 네트워크 장비, 지능형 소프트웨어 및 하드웨어, 지능형 로봇, 무인 항공기 및 기타 지능형 단말기와 인프라 제품 개발에 주력하고, 적극적으로 국가의 인공 지능을 만들기 위해 스마트 보안, 지능형 교통, 스마트 환경 보호, 의료 및 기타 지적 지혜 응용 산업을 촉진 산업 클러스터가이 지역을 선도합니다.
홍콩, 작은 마을 닝 스마트 자동차, 보 진해에서 스마트 칩 기반의 지능형 하드웨어 공원 하이테크 개발구, 여요 스마트 새로운 산업 구축에 닝보 초점, Yinzhou의 스마트 기기와 지능형 로봇, 지능형 착용 할 수있는 장치, 지능형 제조 장비의 개발을위한 다른 산업 기반 플랫폼, 지능형 가전 기기, 스마트 칩 등의 하드웨어 및 지능형 단말 및 지능화 정보 기재, 인공 지능 시스템은 산업의 핵심으로 하이 엔드 제조의 형성을 가속화한다.
절강 계획, 각각의 기본 조건 및 개발의 장점, 액션의 인공 지능 프로그램의 개발에 따라 다른 도시, 첨단 기술 공원, 도시의 기능의 역할, 인공 지능 산업 체인과 혁신 체인 주위에 '더블 히트'기본에주의를 기울 개선 비즈니스 인큐베이터 시스템은 적극적으로, 재무, 인사, 정책 요인의 최적 배분을 강화 인공 지능의 산업 클러스터의 발전을 촉진하는 주요 계획 프로젝트의 숫자의 도입을 촉진.
이와 관련, 절강 성 인사 사무실 이사 야오 지웬는 절강 1000 D 5 년 동안 50 위에 국제 재능, 500 기술 창업 인재, 고급 R & 수집 인공 지능 인공 지능 수집 재능 열두 정책 프로그램을 개발했다고 밝혀 재능, 10,000 명의 엔지니어 및 기술자 및 10 만 명의 기술 인력.
또한, 절강 지방, 도시와 카운티 더칭 스마트 생태 도시 건설, 국가 파일럿 시범 군을 위해 노력 인공 지능의 혁신적인 애플리케이션을 가속화 지원, 격려하고 인공 지능의 혁신적인 애플리케이션의 국가 시범 시연에 대한 자격을 갖춘 지원했다. 21 세기 비즈니스 헤럴드
3. 2018 년 CES가 AI가 다시 한번 흡입을 주목하지만 적용 추세가 바뀔 것입니다.
최근 몇 년 동안, 인공 지능 (AI) 기술은 2018 년 가장 지켜 될 전시의 초점하지만, CES 혁신 상 베일을 들어 올릴 수있는 제품을이기는 것으로 예상된다, AI 분야에서 가장 뛰어난 기술의 다양한 전시라고 명확한 추세 변화가 발생했습니다. 임베디드 웹 사이트는 새해가 주류 소비자 전자 제품 AI의 점진적 통합 중 하나는 인공 지능 분야의 두 가지 주요 동향이 될 것이라고보고, 더 이상없는 하이 엔드 장치 별. 둘째, 제품의 많은 내장 된 AI 오히려 클라우드에 의존하는 것보다, 이러한 추세는 2018 년 소비자 전자는 CES가 접근 쇼, 제품의 2018 혁신 상 수상은 또한 홈 로봇 보조 버디의 예에 대해 매우 우려하고있다. 인텔리전스 애플리케이션의 증진에 기여 로봇 및 무인 항공기 클래스 우승 최고 혁신 상. 버디 도움, 가르치고, 엔터테인먼트, 사용자의 연결 기능을 가진 3D 비전과 복수의 센서와, 아무도 집에서 안전하지 않을 때 가정을 지키는 책임이 있습니다. 버디 기술 지원 인스턴트 매핑 및 위치, 자동 충돌 방지 및 장벽 시스템뿐만 아니라, 스마트 폰 원격 제어를 통해. 대부분의 소프트웨어는 오픈 소스 인 SDK 때문에, 당신은 소프트웨어 및 기술을 개발할 수, 버디 새로운 기술을 배울 수있는 가능성이있다. A는 maryllo 카메라 로봇 AR4x는 1,080p의. 카메라 렌즈 해상도를 얼굴과 다른 객체를 인식하고 그에 따라인지 가족을 결정하고 그들을 위해 문을 열 수, 임베디드 AI와 함께, 스마트 도시 등의 상을 수상, 나이트 비전 기능, 이더넷, 간단한 설치 및 전원을 통해 전원을 공급 받고. 최근 스마트 폰 카메라의 품질은 크게 컴퓨팅 사진, 학습과 듀얼 렌즈의 통합의 깊이, 사업의 라이트라는 회사의 새로운 모델의 선물에 주로 덕분에 개선 제품 L16 카메라에서 이러한 기술은, 디지털 비디오 CES 클래스에 얹어. 가벼운 소형 카메라 모듈 (16)을 배열하여, 각 DSLR 카메라 렌즈와 센서로 넓은 사용에 대한 대안으로, 렌즈, 미러 및 센서를 구비 방법. 각 카메라는 고해상도 화상으로 모두 함께 인텔리전트 화상 처리 기술을 사용한 후, 약간 다른 각도 및 초점 거리로부터 동일한 이미지를 포착하기 위해, 화상을 적어도 10 개의 서로 다른 모듈 걸린다. 카메라를 통해 각 사진, 각도 및 렌즈 간의 약간의 차이점을 계산하여 많은 후 처리 작업에 사용될 촬영 장면의 깊이 맵을 만듭니다. 예를 들어, 필드의 초점 심도를 변경할 수 있습니다. ProPilot 기술을 구축하기 위해 대중 시장을위한 테슬라의 하이 엔드 제품 시장, 닛산 (닛산 자동차) 다른 자동 조종 장치, 기술이 가격에 설치되어 있으므로 상대적으로 저렴한 자동차 및 홍보가 많이있다. ProPilot GET 2018 CES 지능형 차량 및 자율 주행 기술 혁신 상을 가장. ProPilot 시각 및 레이더 센서, 지능형 크루즈 컨트롤을 결합 시스템 차선 표시가 눈에 잘 때 높은 속도로 여행을 돕기 유지 차선을 지원 차선, 차 모듈을 제어합니다 설정하지만, 운전자의 손은 운전대에 배치해야 시스템이 작동 할 수 있습니다. AI, 증강 현실 (AR)과 가상 현실 (VR) 및 무인 항공기 및 기타 장비뿐만 아니라 또한 관심을 끌 것이다, 그러나이 너무 많은 장치는 작은 배터리 또는 다른 전원을 사용할 수 있습니다 대부분의 사람들이 편리하게 올 수 있도록.이 중 상주의 사항이 제품은, 인공 지능, 기계 학습, 일상 생활에 들어오는 정교한 알고리즘은 전원이 장치의 능력을 결정합니다 이러한 기술의 발전으로 전자 장치에는 더 많은 카메라, 센서 및 마이크가 장착 될 것입니다. 그러나 전력 소비는 약간의 효율성을 통해, 저전력 접근 방식은이 기술을 지원하는 경우, 미래의 기회는 무한한 것, 더 중요 할 것이다. 디지
4. Xiaolong 신경 처리 엔진 부스트, 인공 지능을 달성하기 위해 모바일 QQ '고 에너지 댄스 룸';
최근 모바일 QQ는 Tencent의 AI Lab Computer Vision Center가 독점 지원하는 'Limb Motion Tracking'기술을 기반으로 한 'High Energy Dance Room'기능을 공식 출범 시켰으며 Qualcomm snapdragon Neural Processing Engine (이하 SNPE라고 함) SDK는 젊은 사람들이 친목을 도모 할 수 있도록보다 개인화 된 콘텐츠와 사용자 경험을 제공 할 것입니다.
모바일 QQ는, 젊은 사람들과 APP의 모바일 인터넷 사회에서 가장 큰 신체의 하나. 2017 년 3 분기, QQ 스마트 모바일 기기가 652,900,000에 사는 개월 수 매우 인기가있다. 모바일 QQ는 '고 에너지 댄스 룸'기능을 달성 퀄컴, 인공 지능 분야에서 텐센트와 처음 협력 중국의 인터넷 산업에서 SNPE의 최초의 성공적인 응용 프로그램입니다. 큰 규모를 지원하기 위해 입구 경량 인공 지능, 인공 지능 리더십 경험을 달성하기 위해 양국 간 협력, 젊고 젊은 사용자 커뮤니티입니다.
SNPE SDK으로이 기능은 클라우드에서 처리하지 않고, 인공 신경망에 해당 전화에서 직접 실행 할 수있다. 특히, 사용자가 직접 화면에 프롬프트 동작 짧은 댄스 비디오를 녹화하고, QQ 사회적 관계의 체인을 통해 상호 작용하는 춤을 공유 할 수 있습니다 비디오 Qualcomm SNPE는 고성능 및 에너지 효율적인 작동 환경을 갖춘 고성능 댄스 스튜디오를 제공하여 사람의 자세를 인식하는 데 걸리는 시간을 크게 줄이고 사용자가 더 부드럽고 재미있는 댄스 경험을 즐길 수 있도록합니다.
터미널 측에서 인공 지능 알고리즘을 실행하면 즉각적인 응답, 향상된 안정성, 향상된 개인 정보 보호 및 네트워크 대역폭 사용 등 인공 지능보다 많은 이점을 제공합니다. 개발자와 OEM이보다 쉽게 사용할 수 있도록 QUALCOMM은 엔드 포인트에서 이기종 컴퓨팅을 사용하여 OEM 및 응용 프로그램 개발자가 스마트 폰, 보안 카메라, 자동차 및 무인기와 같은 스냅 드래곤 단말기에서 자체 신경을 실행할 수 있도록 2016 년 SNPE를 도입했습니다. 클라우드에 연결하지 않고도 네트워크 모델은 스타일 변환 및 필터 (증강 현실 응용 프로그램), 장면 감지, 얼굴 인식, 자연 언어 이해, 객체 추적 및 회피, 제스처 및 텍스트와 같은 학습 중심 경험을 제공합니다. 표창 등 SNPE는 Snapdragon 600 및 800 시리즈 모바일 플랫폼에서 사용할 수 있으며 Caffe, Caffe2 및 Tensorflow와 같은 일반적인 심층 학습 프레임 워크를 지원하여 런타임 소프트웨어, 라이브러리, API, 오프라인 모델 변환 도구, 샘플 코드, 문서 및 디버깅 및 벤치마킹 도구
예를 들어, Facebook은 모바일 QQ '고 에너지 댄스 룸 (High Energy Dance Room)'외에도 향상된 Caffe2 지원을 위해 Facebook 애플리케이션의 카메라 기능에 SNPE를 통합 할 계획을 발표했습니다. 사실적인 (AR) 기능 일반적인 CPU 구현과 비교하여 Facebook은 SNERE를 활용하여 Adreno GPU를 기반으로 최대 5 배의 성능 향상을 제공하여 사진 및 라이브 비디오를 부드럽고 매끄럽고 실제처럼 캡처 할 수 있습니다 응용 프로그램 특성.
또한, 스냅 드래곤 모바일 플랫폼 모바일 단말기가 장착 모델의 수는 인공 지능의 경험 SNPE 고급 단말 측에 의해 달성되었다. 예를 들어, OPPO의 R11은 완전히 혁신적인 알고리즘 모델과 SNPE의 과학 기술 왕조의 소형화에 완벽한 협력을 활용 전력 소비를 줄이는 것이 예를 들어, 카메라 환경을 최적화하면서 Xiaolong 사진을 실시간으로 사용자가 할 수있는, 비 국가 네트워크, 플랫폼 GPU는, DSP는 컴퓨팅 파워를 극적으로의 R11 시간에서 실행되는 인공 지능 애플리케이션의 처리 속도를 향상 이동 660 경기 세로 모드 및 모바일 플랫폼에 의해지지되는 배경 흐림 효과. 또한, 감사 SNPE는 128 기능을 할 수있는 지능형 5T 플러스 금어초 정합면 (835)의 증가, 안면 스캔은 단지 0.4 초에 종료하고, 얼굴 인식은 사용자가 쉽고 빠르게 전화를 풀 수 있도록 도와줍니다.
올해는 그냥 스냅 드래곤 845을 출시했다 12 월 초에 Qualcomm은 Qualcomm의 3 세대 인공 지능 모바일 플랫폼입니다. 이전 세대의 시스템 - 온 - 칩 (SoC)과 비교하여, 스냅 드래곤 845은 인공 지능의 거의 3 배의 전반적인 성능을 제공합니다. 뿐만 아니라 어떤 SNPE SDK는 이미 구글 TensorFlow와 페이스 북 CAFFE / Caffe2 프레임 워크를 지원뿐만 아니라 개발자가 쉽게 Caffe2, CNTK 및 MxNet을 포함하여 자신이 선택한 프레임 워크를 사용하는 데 도움이 Tensorflow 라이트 및 새로운 ONNX에 대한 지원을 추가합니다.
5. Micron Chief Executive : 인공 지능이 곧 시작될 것이며, 이제 빙산의 일각만을 볼 수 있습니다.
MarketWatch는 Micron Technology Inc.의 CEO 인 Sanjay Mehrotra가 19 일 발표 한 성명서에서 수요의 원동력 (데이터 센터, 구름 컴퓨팅, GPU, 기계 학습)은 과거과 달리 매우 분산되어 있으며 AI는 이제 막 시작된 것이며 현재는 빙산의 일각에 불과하다고합니다.
Mehrotra는 서버 시장이 향후 몇 년 동안 성장의 가장 큰 원천 남아 있다고 지적했다. 또한, 현재의 소규모 무인 차량, 여분의 빠르게 성장하는 지역이 될 클라우드의 수요를 보완 할 것이다. 마이크론이 예상되는 회계 연도 2018 2 분기 비 일반 회계 기준은 약 $ 68-72000000000과 지금까지의 수익 예상 (11 월 (30), 2017로) $ 2.45에 회계 연도 2018의 첫 번째 분기보다 약 $ 2.51-2.65의 주당 순이익을 희석 FactSet 설문 조사보다 624 억 달러의 시장 평균 추정치를 훨씬 상회합니다.
회계 연도 2018 이익의 마이크론 테크놀로지 년 10 월 19 일 미국 주식 시장이 발표 늦게 첫 분기 : $ 6.803 억 (10.8 %까지 분기) 71 %의 매출 성장,보고 된 주당 비 일반 회계 기준 (비 GAAP) 희석 이익 $ 2.45 $ 2.02 및 회계 연도 1 분기에 $ 0.32의 2017 년 4 분기보다.
마이크론 1 분기 부채, (지금까지 1 분기 말 기준). 최대 분기 말까지 $ 9.34 억 후 부채 교단, 현금 계정 마이크론을 상환 $ 1.36 억 $ 2.36 억 주식의 발행을 통해 자금을 조달하기 (증권, 제한된 현금 포함)은 최대 3 개월 전에 $ 6.15 억, $ 6.61 억.
보도 자료는 마이크론의 메모리 및 스토리지 솔루션은 파괴적인 경향 AI, 기계 학습, 자율 주행 차량을 홍보 할 수 있도록 보여줍니다.
닛케이 아시아 코멘트 10 월 보고서, 난야 (2408) 제너럴 매니저는 리튬 Peiying는 스마트 폰을 대체하는 올해의 데이터 센터 서버가 DRAM 산업의 성장 모멘텀의 가장 강력한 원천이 있다고 말했다. 리 Peiying는 말했다 향후 몇 년 동안 스마트 자동차와 다른 AI 응용 프로그램 , 데이터 센터 서버는 DRAM 수요의 가장 중요한 성장 엔진이 될 것입니다.
캐스트롤 XQ 글로벌 승자 견적 시스템 디스플레이, 필라델피아 반도체 지수의 구성 주식 마이크론 (MU.US) 19 리 역 발상은 지금까지 올해 100.64 %의 높은 상승 $ 43.98로 마감, 0.62 % 상승했다.
마이크론은 19 일 거래가 종결 된 이후 5.39 % 오른 46.35 달러를 기록했다.
인텔 (INTC.US은), 마이크론 테크놀로지는 보도 자료는 팹 생산 3D XPoint 메모리 매체의 규모. 2006 IM 년에 설립을 확대 할 것을 지적, IM 플래시 B60 공장 확장 프로젝트가 완료되었습니다. 11월 13일 발표 플래시 합작 회사는 Intel 및 Micron 용 비 휘발성 메모리를 생산합니다.
CNBC는 데이터가 인텔의 성장 전략은 현장 데이터 관련 제품 (메모리에 초점을 맞춘 이유는 모든 기업의 가장 소중한 자산이되고, 인텔은 브라이언 크라 니치 (19), R1은 내부 메모에서 말했다 (CEO) 최고 경영자는 직원들에게 해결,보고 프로그래밍 가능한 로직 게이트 어레이 (FPGA) 칩, IOT (Internet of Things), AI, 자율 주행.
6.AI는 일자리를 잡을 것이지만 더 많은 일자리를 창출 할 것인가?
2020 년에 180 만개의 일자리가 인공 지능 (인공 지능)으로 대체 될 예정이지만, 인공 지능으로 230 만개의 일자리가 창출 될 것입니다 ...
국제 연구 및 컨설팅 회사 인 가트너는 2020 년 인공 지능 (AI)에 의해 대체되었다 180 만 개 일자리가있을 것입니다 만, 그 사이에, 인공 지능이 230 만 개 일자리를 창출하고 성장하고 전반적인 작업을 높일 것이라고 말했다.
계속 증가 할 것이다 2019, 의료, 공공 부문 일자리와 교육 분야; 가트너는 인공 지능에 의해 영향을받는 작업의 수 인한 산업 달라질 수 있다고 지적 제조업 2020에서 가장 큰 영향을 겪게 될 것이다, 인공 지능 대체의 수를 보상하기에 충분한 것 생성 작업은 2 만 달러에 도달 할 것 2025 년 순 일자리 수가 예상된다.
가트너의 스베틀라나 Sicular 연구 부사장은 '과거에 걸쳐 많은 주요 혁신은 과도기에 의한 실업의 물결을 경험하지만, 그때는 회복하고, 비즈니스 혁신, 인공 지능 다음에, 미래는 개발이 줄을 따를 가능성이있다.'
인공 지능은 로우 엔드 작업의 대체 수백만을 포함하지만, 많은 위치의 생산성을 향상시킬뿐만 아니라, 관련 작업의 고도의 기술 및 관리 수준의 수백만 이상 만들 것 심지어 엔트리 레벨 및 기술 낮은 다양한 유형의 작업.
Sable은 다음과 같이 덧붙여 말합니다 : "대규모 실업에 대한 경고는 대부분 인공 지능을 자동화와 혼동하여 인공 지능의 가장 큰 장점 인 AI 향상, 인간 두뇌와 인공 지능, 서로 보완하기 위해.
예상되는 신규 일자리에 초점을 맞추는 것 외에도 IT 임원은 AI 관련 기술에 투자 할 때마다 교체하거나 포지션을 늘리는 방법과 직원이 협력하고 결정을 내리고 작업을 수행하는 방식이 어떻게 바뀌어야 하는지를 고려해야합니다.
Sicular는 말했다 : '이제 가치를 극대화하기 위해, 인공 지능의 장기 발전 방향에 영향력을 행사하기에 좋은 시간이다, 이전 작업 항목을 다시 생각, 인간의 작품의 풍부한 콘텐츠뿐만 아니라 인공 지능의 인간의 사용을 강화하는 방법에 초점을 맞출 필요가있다. 또한 새로운 산업을 창출하고 기업 문화를 변화시켜 기업이 인공 지능과 위협으로 인한 비즈니스 기회에 신속하게 적응할 수 있도록합니다.
인공 지능은 고정 된 패턴을 찾기 위해 관찰과 의사 결정 분석의 많은 수에 의해, 높은 반복 작업 프로젝트에 사용되어왔다. 반면에, 인공 지능 곧 낮은 재현성과 낮은 루틴의 큰 변화에 적용됩니다 성 노동, 큰 혜택을 가져다.이 점에서 응용 프로그램이 지원보다는 매뉴얼을 대체 할 가능성이 단순히 고용 전문가 또는 인공 지능 기계의 사용보다는 인간과 기계의 결합,보다 효율적으로하기 때문이다.
Gartner의 인공 지능 영향 작업장에 대한 다른 예측은 다음과 같습니다.
2022 년까지 비 일상 업무에 의존하는 5 명 중 1 명은 인공 지능에 의존하여 업무를 수행합니다
크레이그 로스, 가트너의 리서치 부사장은 '인공 지능의 사용이 자동으로 출력 상태를 매주보고하거나 사서함에서 상위 5 중요한 메시지를 필터링 때문에 심각한 질병을 치료 같은 느낌하지 않았다, 그러나 이것은이 최근 관심의 실용적인 응용 프로그램이 아닙니다 이유 기업은 범용 도구에 적용됩니다, 비 일상적인 작업을 개선하기 위해 인공 지능을 사용하기 시작했다. 가상 비서 또는 사용 작업 학습과 워크 플로우에 인공 지능 지식 근로자가 태어난 후, 로봇은 직원이 될 것이다 경쟁력 강화를위한 필수 조건.
소매 업체는 인공 지능 및 로봇과 같은 기술을 도입하여 인텔리전트 프로세스 자동화를 사용하여 인력에 의해 수행되는 노동 집약적 인 반복 활동을 식별 및 최적화하고 자동화함으로써 회사의 본사 및 유통 센터를 개선합니다 효율성을 저장함으로써 인건비를 절감합니다. 많은 소매 업체는 매장 체크 아웃 프로세스를 개선하기 위해 관련 기술의 사용을 확대하기 시작했습니다.
2022, 인공 지능, 멀티 채널 소매 업체는 판매 직원을 대체하기 어렵지만, 금전 등록기 및 운영과 관련된 위치는 심각한 충격에 직면하게 될 것이다
이 연구는 많은 소비자들이 실제 상점에서 지식이 풍부한 영업 사원, 특히 정보 개선 판매원이 고객 만족에 중대한 영향을 미치는 주택 개량 및 화장품 시장과 같은 분야에서 여전히 선호하는 것으로 나타났습니다. 소매 업체는 다른 작업과 관련된 활동을 종료 할 인력을 줄이거 나 기존의 영업 컨설턴트를 대체하기가 어려울 것입니다.
로버트 Hetu 가트너의 리서치 디렉터는 말했다 : '소매는 매우 반복적 인 거래 관련 작업을 포기한다하여 인력을 절감하지만, 고객의 경험 때문에, 대부분의 소매를 강화하기 위해 직원 교육에 저장 자금을 재투자해야합니다. 인공 지능은 다양한 프로세스에게 필요한 인력을 대체하는 데 사용할 것이 아니라, 고객의 경험을 증폭하는 방법으로 볼 수 있습니다. '제조 부문에서 더 많은 비즈니스 가치를 얻을 수있는 많은 인공 지능 산업은 에너지 중 하나이지만 이는 업계에서 사업 기회를 많이 얻을. 자동화는 공급 체인 및 제품 출시 활동을 최적화로 수익을 향상 비용을 더욱 절감하고 저항 가치 사슬을 제거하고 도움이 될 것입니다.
2021 년까지 인공 지능의 향상은 2.9 조 달러의 상업적 가치를 창출하고 62 억 시간의 인공 생산성
그러나, (아웃소싱) 및 다른 산업 아웃소싱, 비즈니스 모델 때문에 비용 절감과 인공 지능의 근본적인 변화를 경험되고 있으며, 생산성 증가, 위해 재활용 회사와보기를 촉진하기 위해 회사에 재투자해야 새로운 비즈니스 모델.
사람들이 다른 활동에 참여하는 예비 용량을 가질 수 있도록 인공 지능, 반복되는 단조로운 작업을 대체 할 수있는 '하지만, 인간과 인공 지능 사이의 공생 관계는 더 뉘앙스가 다시 투자하고 재건뿐만 아니라 필요가 있습니다 가트너 연구 담당 부사장 인 마이크 익스펜더 말했다 기존의 관행은 단지 인간의 판단을 달성하기 위해 특정 단계를 복사하는 기계를 사용하지 마십시오. 자동화하지만, 전체 의사 결정 프로세스를 상대적인 장점과 기계와 인간의 단점을 사용하여 달성 할 수있는 최대 값과 재 할당 의사 결정 과정의 재건하여 감도가 향상 될 수있다. ' 가트너