集積回路マイクロマイクロチャネルパブリックネットワーク番号起動するように設定：「毎日IC」、インスタント主要なニュースリリースを、マイクロ複製laoyaoicマイクロチャネル公共番号検索に統合し、毎日設定し、すべてのIC、マイクログリッドは、注意を追加します！
1.ホライゾンは、中国初のビジュアル組み込み人工知能チップをリリースしました。
Horizon創設者兼CEOのYu Kai氏が会議サイトで
設定するマイクログリッド12月20日のレポート（ベトナムへのレポーター） 2年の設立後、地平線上に北京で開催された人工知能の会議で、国内のリーダーは、人工知能の中国初のビジュアル組み込みチップを立ち上げ、人工知能は、中国のチップ製造における重要な一歩を踏み出した、それはまた、2年間の確立を意味し、人工的な地平線革新的エネルギーの情報収集・フィールドは、リリースを開始します。
AI中国のコア「上昇する太陽」の旅に乗り出す
日の間に、「アルゴリズム+チップ+クラウド」ワンストップ・ソリューションを提供しながら発表は、地平線の旅1.0プロセッサおよびプロセッサはガウスプロセッサアーキテクチャに基づいて、スマート駆動にスマートカメラのためのライジングサンが含ま道路の人工知能の地平線の決意と期待を示す旅プロセッサ名、。
プロセッサ1.0は高い性能レベルL2高度運転支援システムのための旅歩行者、自動車、非自動車、車線、交通標識、交通信号および他の実施形態ながら正確な目標検出と認識処理能力を含むことが理解されます（ADAS）。
ライジングサン1.0は広くスマートシティ、スマートビジネスや他のシーンで使用することができ、大規模な人間の顔検出として、および構造化されたビデオ処理パワーの前に追跡し、深い学習アルゴリズムの世界をリードするプロセッサの集合体です。
博士周風水が導入ホライゾンのチーフチップアーキテクトによると、新しいプロセッサの利点は、30のフレーム@リアルタイム1080で処理することができ、そしてのみ1.5Wの各フレーム200のターゲットの検出、同定、同じ時間を追跡する、超低消費電力低レイテンシ、30ms以下、主流のアプリケーション・プロセッサで使いやすい。
周風水は、米国では来年1月のCESで、ホライゾンは、Intelが第二世代のプロセッサ・アーキテクチャベルヌーイ製品を導入パートナーと協力するビデオ、識別、予測、ピクセルの解像度、サポートの6-8チャンネルを扱うことができると言いましたマルチセンサフュージョン。2019年、ベイジアン人工水平高性能プロセッサに基づいた第三世代アーキテクチャが出てくる、ビデオ処理12ながら、プロセッサは、最強の人工知能アルゴリズムを有することになります。
Horizon創設者兼CEOのYu Kaiはインテリジェントな交通ソリューションを発表
交通商用アプリケーションの明白な利点
この会議では、地平線にも3つのシナリオ「アルゴリズム+チップ+クラウド」ワンストップ・ソリューションを提供するために、スマートドライブ、スマートシティ、スマートビジネス業界のクライアントを導入しました。
公開されたセッション、地平線カメラベースのプロセッサのライブデモンストレーション日複雑な照明環境の分野での顔のキャプチャと認識能力は、何百人もの人々から移動カメラが正確にスピーカーを識別つかむと1.0リアルタイム - - 地平線のチーフアーキテクトチップ博士周鳳とパビリオンの外には、一度に100人以上を取り込むことができ、リアルタイムでの経験をキャプチャするために大規模な人間の顔を設定します。
ビジネス・インテリジェンスの観点でビジネスが理解しやすくなるように、スマートカメラはまた、人や物の分析、トラフィック分析を達成するために、構造化された業務データ操作のラインの下で達成、スタッフのID管理することができ、商用オペレーティングシステムを助けます。
オンサイトの地平線は、靴店のソリューションの実際の使用例を示し、カメラはリアルタイムの顧客ID、好きなもの、店内のものを識別します。
Horizonの創立者兼CEOのYu Kaiは、ソリューションの究極の目標は、物理的な場面を都市交通の管理と商業的な業務効率の向上に貢献するデジタル空間に変えることだと語った。
人工知能分野におけるエンパワメント
ホライズンは、中国初の自社開発人工知能チップであり、2015年に設立され、人工知能の分野では人工知能の会社、中国の最初の量産フローシートを作り、カンブリア、科学技術と深くカムリーダーました広場。地平線の最新のチップは、中国の人工知能のフィールドを作成する動きと見られています。
清華大学、科学チャンボーの中国科学院のコンピュータサイエンスの教授は、人工知能は、速度とメモリの面でハードウェアのサポートなしで行うことはできません、今日来るが、伝統的な方法は、人工知能を設計するために、アップリンクに基づいて、既存のコンピュータアーキテクチャとハードウェアであることを言いましたアルゴリズムとソフトウェア、および学習の深さの代表として、データ集約型コンピューティングでのこの時間は、その下に伝統的なハードウェア・アーキテクチャの基盤は深刻な顔で効率に影響を与えます。
これに基づき、人工知能のハードウェア設計は、効率を高め、消費電力とコスト削減を削減するために、双方を最適化しながら、ハードウェア、強結合アルゴリズムとチップを定義するためのアルゴリズムとソフトウェアとのシーンに基づいています。「最新のホライゾン製品はこの方向で画期的なステップです」とZhang Cymbal氏は述べています。
Hillhouse資本の創設者兼CEOの張は、より伝統的な経営モデルを作る中国の人工知能の分野でイネーブラとなり、人工知能は、ドライブや業界環境の数を作成する中国企業の代表として地平線に言いましたグローバル競争に参加するために人工知能でヒッチハイクすることが可能と飛躍的に向上し、よりバランスのとれた、より包括的な、より温度、テクノロジー業界の中国の将来の発展の代表として、人工知能技術に基づいて、だけでなく、中国企業の将来のために機会を提供。
2.浙江省は、5年間のAI計画を発表した：2022年のコア産業規模は500億以上。
レポーターワイルダー北京報告
浙江省政府は最近、「浙江省、人工知能開発計画の新世代」（以下、「計画」と呼ぶ）を発表した。
ロング人民元Jiajun、浙江省で開催された浙江省政府の第92回幹部会議で検討計画は、人工知能がキーテクノロジー業界の今後の基礎研究と応用の指揮の高さは、新しい経済革命で重要な力であることを指摘しました。
元Jiajunは川の研究所や他のハイエンドKechuangに頼って、周りに「オペレーショナルインテリジェンス、認知知能、認知知能」人工知能と最先端の理論の他の主要分野、コアテクノロジー、サポートするプラットフォーム、革新的なアプリケーションの開発の段階、および産業の発展を集中するためになされるべきですプラットフォーム、いくつかの主要な科学研究プロジェクトの実施を組織する。人工知能の革新ハイツの世界的な影響を創り出すために努力する。
計画、浙江省によると、2022年に努め、人工知能で20フォスター国内の有力な指導者、人工知能は、関連産業が5000億元より規模は500億元、工業規模の中核を形成し、浙江省の大手人工知能産業であります国は基礎を築いた。
そして、2022年に建物の5 R＆Dプラットフォームのレイアウトを努力し、人工知能、人工知能やハイエンドの才能の拡張の国家イノベーションプラットフォームを促進するために、人工知能の高レベルの人材イノベーションと起業家精神の重要集まる場所になります。
国務院は「人工知能の開発計画の新世代」を発行した後に応答して、人工知能ゆうYouchengの中国協会の副事務総長は、21世紀ビジネスヘラルド分析に、上海では、ビューの3年間の実装を導入したが、5年間の省レベルの準備現在、唯一の浙江省の産業計画で。
Yuyouチェンは、人工知能、人工知能と最先端の技術で、現在の浙江省良い基盤は、システムのレイアウトを改善すると言った、国は、人工知能の起業家の革新の最前線になります。
「+人工知能」を開発
計画によると、浙江省など、セキュリティ、自動車、としてだけでなく、医療業界、金融、商業、物流、教育、文化的、創造的、家庭や他の消費者サービスにおける人工知能の分野を拡大するために言えば、アプリケーションのAI +」を開発することを提案しました
その中でも、スマート医療分野、浙江省は、腫瘍疾患および他の疾患、自動診断、治療勧告、健康に関する警告や他のサービスでは、インテリジェントな画像認識、病理学的なタイプとインテリジェントなマルチ懲戒協議を応急処置を確立し、パイロット病院建設の知恵を実施することを提案しました柔軟な着用可能な生理学的モニタリングシステムのアプリケーションを高速化します。
21世紀ビジネスヘラルドは、早ければ10月13日のように知らされた、浙江大学第二病院と上海交通大学新華病院の第一附属病院とアリババは、医療AIが行進し始め、3つの病院に署名しました。
その中でも、アリババと浙江大学第一付属病院は、医療専門家のアシスタントとして、主に、機能を人工知能の医師を開発し、10年に努める半分医師の負担を軽減します。
浙江大学の第二附属病院とアリババの協力は「仮想患者の医療スタッフは、医療スキルを向上させる、手を練習するために、この「仮想患者」を使用することができる人工知能を開発するために、上海新華病院との共同研究：ビッグデータ、クラウドプラットフォーム、全体のプロセスモバイル決済の利用、 「知恵の病院」を作成します。
12月4日、浙江省人民病院共同テンセント、関節の人工知能研究所医学の確立、臨床医学の「上陸」の分野で人工知能を探る。共同研究室が作成されると、人工知能は、メディケアの支払いで検討され、ユーザーAI +医療サービスエコシステムを構築するためのサービスやその他の開発分野
計画によると、インテリジェント物流の分野では、インテリジェント物流部門浙江省、包装、加工、流通、他の物流機器の開発とインテリジェントなアプリケーションの推進、建物奥行き知覚インテリジェントなストレージシステムをソート、知能材料の取り扱いを強化し、健全な運用プラットフォームと情報配信サービスシステムを提案しましたストレージ管理のレベルと効率を向上させます。
一方、自動車製造インテリジェンス、人工知能技術、自動車製造、新エネルギー、およびインテリジェントなドライバー支援を促進し、そのような製品の開発やアプリケーションなどの複雑な環境知覚、インテリジェントな車載機器における先行者優位の浙江フルに活用の分野では、インテリジェントネットワークの構築を計画共同テストサイトは、スマートカー製品市場の発展を加速させる。
「インテリジェント物流、インテリジェントな車両重畳効果は、現在の世界的なPV技術は物流分野でリードを取る自動操縦に集中することが予想され、発生します。」クリーンテクノロジー緩和でディスクバレーのベンチャーキャピタル投資、21世紀ビジネスヘラルド分析のディレクターは、「我々は多くのを参照してくださいスタートアップ企業でも研究開発中の無人物流車を発売し、そのため待つだけの価値が市場のオーバーレイ領域を変更しています。 "
科学省は最近、街ET脳を構築する浙江省の企業アリの雲の会社に頼る含め、技術革新プラットフォームを開くために、人工知能最初の国の新世代を発表し、ことは注目に値します。
報告によると、脳の街は、世界最大の公共人工知能システム、グローバルなリアルタイム分析が街全体で行うことができます。ETの脳は、杭州、蘇州、杭州市に上陸した市は現在、杭州の脳は、パイロットを128以上のライト接合を取りました上昇したロードトリップでは、移動時間を15.3％短縮し、4.6を節約します。
2018年には国の100都市にまで拡大して、この点では、人工知能委員会戦略諮問委員会の新世代は、アリの雲人工知能のチーフサイエンティストミンウォン・リについて説明し、アリは、国の中小企業を支援するために、マッチングファンドやその他の関連政策の将来を脳に計画都市を曇らせます革新的な研究開発を行うプラットフォーム。
杭州と寧波のコアとしての産業のレイアウト
計画、浙江省人工知能産業レイアウトの政府によると、詳細な計画。
全体的なアイデアは、杭州、寧波の形成があり、公園の人工知能の専門家の戦略的な、全体的なレイアウトを加速し、技術革新のキャリアとして大廊下COR市、州および地方のハイテクパーク、杭州のハイテク機能木製の町を作成することですコア、グローバル革新と人工知能ハイツを構築するために人工知能収集の発展を促進するために地域全体の開発のパターンの特性。
浙江省政府、杭州人工知能の杭州の町の将来の科学技術都市の建設をスピードアップするために、産業城レイクシティテクノロジー受賞チー製町、杭州（リバーサイド）ハイテクゾーン人工知能産業基盤、銭江センチュリーシティABC工業団地などを提案しましたプラットフォーム、新しい通信およびネットワーク機器、インテリジェントなソフトウェアとハードウェア、インテリジェントロボット、無人機や他のインテリジェント端末とインフラ製品の開発に注力し、積極的に国の人工知能を作成するには、スマートセキュリティ、インテリジェント交通、スマート環境保護、医療およびその他の知的知恵アプリケーション業界を促進産業クラスターがこの地域をリードしています。
、香港、北侖の小さな町寧海スマートカー、スマートチップベースに、インテリジェント鄞州スマート家電と知能ロボットの開発のため、他の産業基盤プラットフォーム、インテリジェントウェアラブルデバイス、インテリジェントな製造設備を、余姚市スマート新しい産業をインテリジェントハードウェアパークハイテクゾーンを構築する上寧波フォーカス家電、スマートチップ及び他のハードウェア及びインテリジェント端末及びインテリジェント情報基材、産業用システムのコアとしてハイエンドの製造の形成をスピードアップするために人工知能。
浙江省の計画、それぞれの基本的な条件と開発の利点は、アクションの人工知能プログラムの開発に基づいて他の都市、ハイテクパーク、町の機能の役割、AI産業チェーンとイノベーションチェーンの周りの「ダブルヒット」ベース、に注意を払う、改善積極的にインキュベーターシステム、および人工知能の産業クラスターの発展を促進し、財務、人事、政策の要因の最適配分を強化するために、主要な計画プロジェクトの数の導入を促進します。
この点で、浙江省人事庁ディレクター八尾Zhiwenは、人工知能の12の政策プログラムは5年間で50のトップ国際的な人材を集め、500技術の新興企業の才能、ハイエンドのR＆D 1000年浙江省は、人工知能収集才能を開発したことを明らかにしました人員10,000技術と技術者と10万技術者。
また、浙江省は、サポート徳清は、人工知能の革新的なアプリケーションは、全国のパイロットのデモ郡のために努力、スマートエコ都市建設を加速する。21世紀ビジネスヘラルド、都市や郡は、人工知能の革新的なアプリケーションの国家パイロットのデモのために資格を奨励し、支援するためにと言いました
3.2018 CESショーは再び魅力的になりますが、AIアプリケーションの傾向が出てきます。
近年では、人工知能（AI）技術は、2018年最も注目される展示会の焦点が、CESイノベーションアワードベールを持ち上げることができる製品を受賞したことが予想され、AIの分野で最も説得力のある技術の様々な展示会と呼ばれます明確なトレンドの変化が発生しています。組み込みのウェブサイトは、新しい年の主流の消費者電子製品の緩やかな統合AIそのうちの1つはAIの分野における二つの主要なトレンド、があることを報告し、もはやハイエンドデバイス固有ではありません。第二に、製品の多くは、ビルトインAIむしろ、クラウドに頼るよりも、これらの傾向は、インテリジェンス・アプリケーションの推進に貢献した。2018年の家電が近づいCESを表示して、製品の2018年イノベーション賞はまた、家庭用ロボットアシスタントバディの例について非常に懸念されてロボットや無人航空機のクラスを獲得しました最高のイノベーション賞を受賞。バディ助け、教え、エンターテイメント、ユーザーの接続機能を備えた3Dビジョンと複数のセンサと、誰もが自宅で安全でないときに家を守るための責任を負うことになります。バディ・技術サポートインスタントマッピングと位置付け、自動衝突防止や障壁システムだけでなく、スマートフォンのリモートコントロールを越え。ソフトウェアのほとんどはオープンソースであるSDKのでそして、あなたがソフトウェアと技術を開発することができ、バディは、新しいスキルを習得する可能性を秘めています。顔や他のオブジェクトを認識し、それに応じて家族かどうかを判断し、それらのための扉を開くことができる埋め込まれたAI、と、スマートシティのような賞を獲得AR4x marylloカメラロボット。1,080pのカメラレンズの分解能、ナイトビジョン機能、イーサネット、簡単なインストールと電源を介して電力を受け取る。最近、スマートフォンのカメラの品質が大幅に、コンピューティング、写真、学習およびデュアルレンズの統合の深さ、ビジネスの光と呼ばれる同社の新モデルの贈り物に主に感謝を改善します製品L16カメラにこれらの技術は、デジタルビデオは、CESのクラスにのせ、光小型カメラモジュール16のアレイを使用して、それぞれがデジタル一眼レフカメラのレンズとセンサと大きく使用に代わるものとして、レンズ、ミラー及びセンサーを備えました方法。各カメラは高解像度画像に一括インテリジェント画像処理技術を使用した後、わずかに異なる角度と焦点距離と同じ画像をつかむために、画像に少なくとも10個の異なるモジュールをとる。カメラを介してそれぞれの写真は、これらの後処理作業の多くは撮影シーンの深度マップ、3D情報を作成、計算、およびわずかな違いのレンズ角されます例えば、フィールドの焦点深度を変更することができます。ProPilot技術を構築するためにマス市場向けにテスラのハイエンド製品市場、日産（日産自動車）とは異なるオートパイロット、技術は料金にインストールされているので、比較的安価な車、およびプロモーションがたくさんある。ProPilot GET 2018 CESインテリジェント車両と自律走行技術革新賞の最高。ProPilot、視覚やレーダーセンサー、インテリジェントクルーズコントロールを組み合わせて、システム車線マーキングがはっきり見えるとき高速走行を支援する車線維持支援車線、車はモジュールを制御しますターンが、運転者の手のステアリングホイール上に配置する必要があり、システムが動作することを可能にする。AIに加えて、拡張現実（AR）とバーチャルリアリティ（VR）、および無人機や他の機器にも注目を集めるだろうが、あまりにもこれらの賞通知製品、AI、機械学習、洗練されたアルゴリズムは日々の生活に入ってくる、ほとんどの人が便利になることができるように。これらの中でも多くのデバイスがあるが、小さなバッテリまたは他の電源を使用し、消費電力はこれらのデバイスの能力を決定します機能、並びにそれらの充電モード。これらの技術の進化とともに、電子デバイスは複数のカメラ、センサーとマイクを運ぶために期待されていますこれらの技術をサポートするためにいくつかの効率、低消費電力のアプローチを通じて、将来の機会が無限になる場合でも、消費電力が、より重要になります。DIGITIMES
4. Xiaolong神経処理エンジンブースト、モバイルQQ '高エネルギーダンスルーム'人工知能を達成するために;
設定したマイクロネットワークのニュースは、最近、モバイルQQは正式に「高エネルギーのダンスの部屋」機能を立ち上げ、新機能のベースとなってテンセントAIラボコンピュータビジョンセンターは、の排他的な支援技術「を体の動きが追跡」、および（キンギョソウをクアルコムのSnapdragon神経処理エンジンを組み合わせましたNeural Processing Engine（以下、SNPE）SDKは、よりパーソナライズされたコンテンツとユーザーエクスペリエンスを提供し、若者が交流できるようにします。
モバイルQQは若い人たち、APPのモバイルインターネット最大のソーシャル体の一つで非常に人気があります。2017年第三四半期、月の数はQQスマートモバイルデバイスが6.529億まで住んでいます。モバイルQQは、「高エネルギーのダンスの部屋」の機能を実現しますクアルコムは、人工知能の分野でのテンセントとの初のコラボレーションで、中国のインターネット業界におけるSNPEの最初の成功したアプリケーションです。より大きなスケールをサポートするための入り口軽量人工知能、人工知能のリーダーシップの経験を達成するための二国間協力、より若く、若いユーザーコミュニティの中で。
SNPE SDKにより、この機能は、クラウド内で処理されることなく、人工ニューラルネットワークを対応する携帯電話上で直接実行することができます。具体的には、ユーザが直接画面上のプロンプトアクションのショートダンスのビデオを記録し、QQ社会的関係チェーンを通じて、インタラクティブなダンスを共有することができます、動作環境の高エネルギーダンスパフォーマンスとエネルギー効率のための余地を提供するために、大幅に身体を削減する動画。クアルコムSNPEは推定認識時間をもたらす、ユーザーはスムーズに、楽しくダンスを楽しむことができます。
クラウドでの人工知能人工知能アルゴリズムは、インスタント応答など多くの利点を、持って実行している端末側で実行されていると比べると、開発を可能にするために、信頼性、プライバシーの強化、およびネットワーク帯域幅などの効率的な利用を強化し、OEMメーカーは、より簡単にすることができます最終的にはヘテロジニアス・コンピューティングの使用は、クアルコムが2016年にSNPEを立ち上げ、OEMメーカーやアプリケーション開発者は、スマートフォン、セキュリティカメラ、および無人機や他の車のように、小龍を搭載した端末内に自分の神経を実行することができますクラウドに接続する必要のないネットワークモデルは、スタイル変換やフィルタ（拡張現実感アプリケーション）、シーン検出、顔認識、自然言語の理解、オブジェクトの追跡と回避、ジェスチャやテキストなどの学習に重点を置いた経験を提供しますSNEFは、Snapdragon 600および800シリーズモバイルプラットフォームで利用でき、Caffe、Caffe2、Tensorflowなどの一般的なディープ学習フレームワークをサポートし、ランタイムソフトウェア、ライブラリ、API、オフラインモデル変換ツール、サンプルコード、ドキュメント、およびデバッグおよびベンチマークツール。
携帯電話に加えてQQ「高エネルギーのダンスの部屋」は、多くの開発者があり、人工知能の例SNPEサポートモバイルアプリケーションを使用しています。例えば、Facebookは拡張サポートCaffe2を促進するために、カメラ機能SNPE Facebookアプリケーションを統合する計画を発表しました現実（AR）特性を実現しました。一般的なCPUによって実現に比べ、Facebookはので、より多くの、滑らかでシームレスかつ現実的なARを実現するために写真やライブビデオを撮影するとき、SNPE、副腎GPUに基づいて5倍のパフォーマンス向上を使用することができます特長アプリケーション。
小龍が写真にリアルタイムでカメラの経験を最適化するために、消費電力を低減しながら、劇的にユーザーができ、非国家ネットワークで、例えば、R11S時間で実行されている人工知能のアプリケーションの処理速度が向上し、660移動プラットフォームのGPU、DSPのコンピューティングパワーを果たしましたポートレートモードおよびモバイルプラットフォームでサポートされている背景のぼかし効果。また、感謝SNPEは、128を特徴とすることができる5Tプラスインテリジェントマッチング顔キンギョソウ835を増加、顔のスキャンがちょうど0.4秒で完了し、簡単にユーザーを支援し、すぐにお使いの携帯電話のロックを解除する顔認識。
今年は、ちょうどキンギョソウ845を開始した12月上旬にクアルコムは、クアルコムの第三世代人工知能のモバイルプラットフォームです。前世代システムオンチップ（SoC）と比較すると、キンギョソウ845は、人工知能の約3倍の全体的なパフォーマンスをもたらします。加えて、これSNPE SDK既にGoogle TensorFlowおよびFacebookのカフェ/ Caffe2フレームワークをサポートするために、だけでなく、Tensorflow Liteは、新たなONNXのサポートを追加すると、開発者が容易にCaffe2、CNTKとMxNet含めて、自分の好きなフレームワークを使用することができます。
5.マイクロンCEO：AIは氷山の一角を参照してください今、始まろうとしました。
ダウはの顔「DRAM業界は、変更の循環的な性質となっている」ことを報告された問題、マイクロン・テクノロジー（マイクロンテクノロジー社）CEOサンジェイ・メイロトラ（図を参照）19は、需要のソース（データセンター、インタビューで雲を駆動するとコンピューティング、GPU、機械学習）非常に断片化し、そして過去とは非常に異なっている、彼は人工知能（AI）は、それを起動しようとしていました、そして今は氷山の一角を参照してください、と述べました。
Mehrotraは、サーバ市場は、今後数年間の成長の最大の源残ることを指摘した。また、現在の小規模な無人車両は、余分な急成長している分野も雲からの強い需要を補完します。マイクロンが期待されている会計年度2018第二四半期非GAAPベースでは、およそ$ 68から72000000000と遠くの収入予測（2017年11月30日現在）$ 2.45会計年度2018年の第一四半期よりも優れて約$ 2.51から2.65の一株当たり利益を、希釈しましたFactSet調査より624億米ドルの市場平均見積もりを上回った。
会計年度2018利益のマイクロン・テクノロジー、10月19日の米国株式市場は、発表された後半の第一四半期：$ 6.803億（10.8％四半期）71％の収益成長率、報告株当たりの非GAAP（非GAAPベース）希薄化後利益2.45ドルとなり、第4四半期の2.02ドルから2017年度第1四半期には0.32ドルへと上昇した。
$ 9.34億の負債を返済するために$ 1.36億$ 2.36億株の発行を通じて資金を調達するために第一四半期、その後、債務の宗派間、マイクロン（第1四半期末のようにこれまでのところ）。最大四半期の終わりまでには、現金勘定マイクロン（有価証券、制限付き現金を含んでいる）は、最大3ヶ月前に$ 6.15億円から、$が取れて6.61億ドルでした。
プレスリリースには、マイクロンのメモリおよびストレージソリューションは破壊的傾向AI、機械学習、自律走行車を促進することを示しています。
日経アジアのコメント10月のレポート、ナンヤ（2408）は、ゼネラルマネージャー李Peiyingは、スマートフォンを置き換えるために、今年からデータセンターのサーバはDRAM業界における成長の勢いの最も強力な源となっていると述べた。李Peiyingが言ったこと、今後数年間でスマート車や他のAIアプリケーションデータセンターサーバーは、DRAM需要の最も重要な成長エンジンとなるでしょう。
カストロールXQグローバル勝者見積もりシステムディスプレイは、フィラデルフィア半導体指数の構成銘柄マイクロン（MU.US）19 Riを逆張りは、これまでのところ、今年は100.64パーセントほど高いバラ$ 43.98で閉じるには、0.62パーセントの増加となりました。
マイクロンは19日の取引終了後、5.39％増の46.35ドルに達した。
インテル（INTC.US）、マイクロンテクノロジーは、IMフラッシュB60ファブの拡張工事が完了した、11月13日発表しました。プレスリリースは、ファブが生産3D XPointメモリメディアの規模を拡大することを指摘した。2006 IM年に設立しますフラッシュ・ジョイントベンチャーは、IntelおよびMicron向けの不揮発性メモリを製造しています。
CNBCは、ブライアン・クラーザーニッチ19 Riは内部メモで述べてインテルの最高経営責任者（CEO）は、従業員に宛て、報告、データは、インテルの成長戦略は、オンサイト、（データ関連製品にメモリを集中理由である、あらゆるビジネスの最も貴重な資産となってきていますプログラマブルロジックゲートアレイ（FPGA）チップ、IOT（Internet of Things）、AI、自律駆動。
6.AIは雇用を得るだろう...しかし、より多くの新しい雇用機会を作り出すだろうか？
2020年には180万人の雇用が人工知能（AI）に置き換えられますが、人工知能も230万人の雇用を創出します...
国際調査とコンサルティング会社のGartnerは、2020年に人工知能（AI）によって置き換えられた180万件の仕事があるだろうが、その間に、人工知能は230万人の雇用を創出し、成長している全体的な雇用を後押しすると述べました。
ガートナーは、人工知能によって影響を受けるジョブの数が原因業界に変化することを指摘し、2019年、医療、公共部門の雇用や教育分野が成長していきます。製造業は、2020年から最も大きな影響を受けますが、人工知能を作成された雇用の数は、置換の数をカバーするのに十分であり、2025年までに新規純雇用の予測額は200万に達するだろう。
スヴェトラーナSicularガートナーのリサーチ担当副社長は、言った：「過去に比べて多くの主要な技術革新は、移行期間に起因する失業の波を経験しているが、それは回復し、ビジネスの変革に続いて、人工知能は、今後の開発のこのラインをたどる可能性が高いです。」
人工知能は、ローエンドの仕事の置換数百万人を備えるものの、多くのポジションの生産性を向上するだけでなく、関連ジョブの高度な技術と管理レベルの何百万人を超える作成し、さらにいくつかのエントリーレベルおよび低技術ます異なる種類の作業。
Sicularがさらに指摘：「これらの主張大量失業の警告が表示され、自動化と混同人工知能のほとんどを、代わりに人工知能の最大の利点をカバーします - 人間の脳と結合されたAIの強化（AI増強）を、人工知能、お互いを補完する。
IT幹部は、新たな雇用の推定ネット番号に加えて、各人工知能技術への投資は、交換または業務の増加、これは協力、意思決定の方法を変更する方法と従業員の間でタスクを完了するためになるかを検討する必要があります心配する必要があります。
Sicularは言った：「今、最も値を取得するためには、人工知能の長期的発展の方向に影響を与えるのに良い時期です、古い作業項目を見直し、人間の仕事のリッチコンテンツに加えて、人工知能の人間の使用を強化する方法に焦点を当てる必要があります。新しい産業を創造するだけでなく、企業文化を変えて、人工知能と脅威によってもたらされるビジネスチャンスに企業が迅速に適応できるようにします。
人工知能は、固定パターンを見つけるために、観測や意思決定分析の多数の手段によって、高反復作業のプロジェクトで使用されてきた。一方、人工知能はすぐに再現性が低いと低ルーチンの大きな変化に適用されますセックスワーク、大きな利益をもたらす。この点で、アプリケーションが支援するのではなく、マニュアルを交換する可能性があり、人間と機械との組み合わせているため、単純に、より効率的な人工知能機械の専門家や使用を雇うよりも。
ガートナーの人工知能への影響の予測には、次のようなものがあります。
2022年に、非日常的な作業に基づく労働者うちは、一人は、すべての5人がタスクを完了するために、人工知能に依存しますがあり
クレイグ・ロス、ガートナーのリサーチ担当副社長は、言った：「人工知能の使用が自動的に出力状態を毎週報告する、またはメールボックスにトップ5重要なメッセージをフィルタリングするので、深刻な病気を硬化させるように感じませんでしたが、これはこれらの最近の注目の実用的なアプリケーションではありませんその理由の企業は、単に汎用ツールでそれを適用する、非日常的な作業を改善するために人工知能を使用し始めた。仮想秘書や使用体験学習としてのワークフローへの人工知能の知識労働者が生まれた後は、ロボットは従業員になります競争力を高めるために必要な条件。
小売業者は現在まだ自動化するために行われ、人工知能、ロボット工学などの技術、識別するためのインテリジェントなプロセスオートメーションの使用をインポートする労働集約最適化し、高度に反復人間の活動になります。このアプローチは、同社の本社を向上させることができ、物流センターはされています店舗の効率は、それによって、人件費を削減することができる。多くの小売業者は、店舗内のチェックアウトプロセスを改善するために、関連技術の利用を拡大し始めています。
2022年、人工知能、マルチチャネルの小売業者は、販売スタッフを交換することは困難であるが、レジや業務関連の位置は深刻な影響に直面するだろう
研究では、多くの消費者はまだ特にホームセンター、ドラッグストアなど、顧客満足度の知識豊富な営業スタッフが大きな影響を与えるの特定の領域では、物理的な店舗と対話することを好む知識豊富な販売スタッフを持っていることがわかりました。小売業者は、他の動作人材と課金関連の活動が低下しますが、彼らは伝統的なセールスコンサルタントを見つけるだろうが交換することが困難です。
ロバートHetu Gartnerのリサーチディレクターは、言った：「小売業者が高度に反復し、トランザクション関連の仕事を放棄し、それによって、マンパワーを節約するが、彼らは顧客体験したがって、ほとんどの小売業者を高めるために、スタッフのトレーニングに保存された資金を再投資しなければなりません。人工知能は単に人材を必要と様々なプロセスを置き換えるためにそれを使用するのではなく、顧客の経験を増幅する方法として見られます。「多くの人工知能産業は製造業からのより多くのビジネス価値を得ることができますが、エネルギーの一つでありますこれは業界のビジネスチャンスの多くを得る。自動化は、このようなサプライチェーンおよび製品発売活動を最適化するよう、収入を高め、さらにコストを削減し、抵抗値のチェーンを排除し、役立ちます。
労働生産性の62億時間を復元しながら、2021年には、AIの強化は、$ 2.9兆商業的価値を生成します。
しかし、（アウトソーシング）といくつかの他の産業アウトソーシング、そのビジネスモデルは、コスト削減と人工知能の、根本的な変化を経験している、そして生産性上昇、順番にリサイクル会社とビューを推進する企業に再投資されなければなりません新しいビジネスモデル。
Gartnerのリサーチ担当副社長のMike間圧延は言った：「人々は他の活動に従事するために余力を持っていますが、人間と人工知能との共生関係は、より多くのニュアンスが、復興投資を再する必要が持っているように、人工知能は、繰り返し、単調な作業を置き換えることができますだけでなく、既存の練習が自動化される。ちょうど人間の判断を達成するための具体的な手順をコピーするマシンを使用しますが、全体の意思決定プロセスの再構築、機械と人間の相対的な利点と欠点を使用して、それによって、感度を高め、最大値と再配分の意思決定プロセスを実現するためにしないでください。 "ガートナー