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1. Horizon hat Chinas ersten integrierten Vision-Chip für künstliche Intelligenz veröffentlicht;
Horizon Gründer und CEO Yu Kai auf der Konferenzseite
Set micro-Grid 20. Dezember (Reporter Zhang Yi Gruppe) Nach der Gründung von zwei Jahren hat dich die heimischen Marktführer in der künstlichen Intelligenz Konferenz in Peking am Horizont, Chinas ersten visuellen Embedded-Chips der künstlichen Intelligenz ins Leben gerufen, künstliche Intelligenz ein wichtiger Schritt in Chinas Chip-Herstellung genommen, auch die Einrichtung von zwei Jahren bedeutet, den künstlichen Horizont Im Bereich der Intelligenz wurde innovative Energie freigesetzt.
Begeben Sie sich auf die "aufgehende Sonne" von AI China
Die Ansagen umfassen den horizon Fahrt 1,0 Prozessor und den Prozessor für Sun Smart-Kameras für intelligentes Fahr Rising, basierend auf Gaussian-Prozessor-Architektur, während ‚Algorithmus + Chips + Wolke‘ Bereitstellen Lösung aus einer Hand, während an der Sonne, Process Name Processor, der den Horizont in der Straßenbestimmung und den Erwartungen der künstlichen Intelligenz anzeigt.
Es versteht sich, dass der Prozessor 1.0 eine Reise beinhaltet, während Fußgänger, Fahrzeuge, Nicht-Kraftfahrzeuge, Bahnlinien, Verkehrsschilder, Ampeln und andere Ausführungsformen präzise Zielerfassung und Erkennungsverarbeitungsfähigkeit für hohe Leistungsniveau L2 Fahrerassistenzsysteme (ADAS).
Der aufgehende Sonne 1.0 Prozessor ist eine Sammlung der weltweit führenden Deep Learning-Algorithmus, mit Front-End großflächigen Gesichtserkennung Tracking, Video-Processing-Funktionen, kann in Smart Cities, Smart Business und anderen Szenarien weit verbreitet sein.
Laut Dr. Zhou Feng, Chief Chip Architect von Horizon, besteht der Vorteil des neuen Prozessors darin, dass er 1080P @ 30 Frames in Echtzeit verarbeiten und 200 Ziele in jedem Frame erkennen, identifizieren und verfolgen kann Niedrige Latenz, weniger als 30 ms, und einfach mit Mainstream-Anwendungsprozessoren zu verwenden.
Zhou Feng sagte, dass im Januar nächsten Jahres, die Vereinigten Staaten CES, Horizon wird Partner zusammenarbeiten Intel führte Bernoulli Architektur der zweiten Generation Prozessor-Produkte, können Sie gleichzeitig 6-8 Video, Erkennung, Vorhersage, Pixel-Analyse, Unterstützung Multi-Sensor-Fusion. Im Jahr 2019 wird die dritte Generation von Horizon-basierten Hochleistungs-Künstliche Intelligenz-Prozessor basierend auf Bayes-Architektur herauskommen und 12 Videos gleichzeitig behandeln, die der Prozessor mit der stärksten künstlichen Intelligenz-Algorithmus sein wird.
Horizon-Gründer und CEO Yu Kai stellte intelligente Verkehrslösungen vor
Verkehr kommerzielle Anwendungen offensichtliche Vorteile
Auf der Konferenz startete Horizon auch eine Lösung aus "algorithm + chip + cloud" aus einer Hand in der Industrie von smart driving, smart city und smart business in drei Szenen gleichzeitig.
Veröffentlicht in der Sitzung, der Horizont zeigt die Echtzeit-Gesichtserfassung und Erkennung Fähigkeiten basierend auf der Sonne 1.0 Prozessor-basierte Kamera in der Szene mit komplexen Lichtverhältnissen, mit der mobilen Kamera genau von ein paar hundert Menschen ergriffen, um den Sprecher zu identifizieren - - Dr. Zhou Feng, Chef-Chiparchitekt von Horizon, hat auch außerhalb des Ausstellungsbereichs eine groß angelegte Echtzeit-Gesichtserfassung eingerichtet, die gleichzeitig mehr als 100 Personen erfassen kann.
Im Smart-Geschäft kann die Smart-Kamera auch Offline-Geschäftsbetriebsdaten, Passagierflussanalyse, Personalmanagement, persönliche Analyse usw. strukturiert werden, so dass das Geschäft leicht zu verstehen ist, um das Geschäftsbetriebssystem zu unterstützen.
Szene Horizont zeigt die tatsächliche Verwendung der Lösung im Fall von einem Schuhgeschäft, durch die Kamera in Echtzeit Kundenidentität, Präferenzen und Track Aktion im Laden zu identifizieren.
Horizon Gründer & CEO Yu Kai, sagte das ultimative Ziel der Lösung ist eine physikalische Raum-Szene digitalisiert zu werden, ist für die Verwaltung des städtischen Verkehrs und verbessern die kommerziellen Aspekte der betrieblichen Effizienz beizutragen.
Enabler auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz
Horizon wurde im Monat 2015 gegründet und ist das erste Unternehmen für künstliche Intelligenz in China, das unabhängige Forschung und Entwicklung von Chips für künstliche Intelligenz und den ersten Serienfilm vorschlägt. Im Bereich der künstlichen Intelligenz in China ist Horizon führend in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Square Array. Die neueste Markteinführung der Horizon-Chip-Produkte, sondern auch als Pionierarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz in China angesehen werden.
Informatik-Professor an der Tsinghua Universität, Chinesische Akademie der Wissenschaften Zhang Bo sagte, dass künstliche Intelligenz heute kommen, kann nicht in Bezug auf Geschwindigkeit und Speicher ohne Hardware-Unterstützung, aber die traditionelle Art und Weise ist die bestehende Rechnerarchitektur und Hardware basierend auf dem Uplink, um künstliche Intelligenz zu entwerfen Algorithmen und Software, und diesmal mit datenintensiven Computing als Vertreter der Tiefe des Lernens, traditionelle Hardware-Architektur Stiftung wird es ernst, die Effizienz im Gesicht beeinflussen.
Auf dieser Grundlage wird das Hardware-Design der künstlichen Intelligenz, basierend auf der Szene mit Algorithmen und Software-Hardware zu definieren, die starke Kopplung Algorithmen und Chips, während beide Parteien Optimierung zur Steigerung der Effizienz, Stromverbrauch und Kosteneinsparungen zu reduzieren. ‚Die neueste Horizon das Produkt ein Schritt in dieser Hinsicht ist der Pionierschritt‘, so Zhang Bo.
Hillhouse Kapital Gründer und CEO Zhang sagte zu dem Horizont als Vertreter der chinesischen Unternehmen künstliche Intelligenz, Antrieb und eine Reihe von Industrie-Umgebung, werden Enabler auf dem Gebiet der chinesischen künstliche Intelligenz schaffen, die den traditionellen Modell Business-Management macht die Lage sein, eine Fahrt mit dem künstlichen Intelligenz hitch und sprunghaft verbessert, ausgeglichener, einschließlich, mehr Temperatur, basierend auf künstlicher Intelligenz-Technologie als Vertreter der zukünftigen Entwicklung der Technologie-Industrie in China, sondern auch für die Zukunft der chinesischen Unternehmen im globalen Wettbewerb teilnehmen Eine Möglichkeit zur Verfügung gestellt.
2. Zhejiang veröffentlicht AI Fünfjahresplan: 2022 Kernindustrie Maßstab über 50 Milliarden;
Reporter Wilder Beijing berichtet
Die Regierung der Provinz Zhejiang hat kürzlich die Provinz Zhejiang, eine neue Generation des Entwicklungsplans für künstliche Intelligenz (nachstehend "Planung" genannt), veröffentlicht.
Der Plan auf der 92. Vorstandssitzung der Landesregierung hält Zhejiang betrachtet auf Long Yuan Jiajun, Zhejiang Province, wies darauf hin, dass die künstliche Intelligenz ist die Kommandohöhen der Zukunft der Grundlagenforschung und Anwendung der wichtigsten Technologie-Industrie, ist eine wichtige Kraft in der neuen wirtschaftlichen Revolution.
Yuan Jiajun sollte operative Intelligenz, wahrgenommen Intelligenz, kognitive Intelligenz "Stadium der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und anderen wichtigen Bereiche der Spitzen Theorie, Core-Technologie, unterstützt Plattform, innovativer Anwendungen und industrielle Entwicklung um, das sich auf dem Fluss Laboratorien und anderen High-End-Kechuang zu konzentrieren gemacht werden Plattform, organisieren die Durchführung einer Reihe von großen wissenschaftlichen Forschungsprojekten.Erstreben, um eine globale Wirkung von Innovation Innovation Heights zu schaffen.
Nach dem Plan, Provinz Zhejiang, und strebt danach, 2022, 20 Pflege inländischer einflussreicher Führer in der künstlichen Intelligenz, künstliche Intelligenz, die den Kern des industriellen Maßstabs bildet von 500 Milliarden Yuan, verwandte Branchen maßstäblich als 500 Milliarden Yuan, ist eine führende künstliche Intelligenz-Industrie in Zhejiang Das Land legte den Grundstein.
Und streben danach, 2022, fünf F & E-Plattform-Layout des Gebäudes und eine nationale Innovationsplattform der künstlichen Intelligenz, künstliche Intelligenz und Erweiterung des High-End-Talent zu fördern, zu einem wichtigen Treffpunkt der künstlichen Intelligenz auf hohem Niveau Personal Innovation und Unternehmertum.
Als Antwort gab Sekretär Deputy General der China Association of Artificial Intelligence Yu Youcheng auf 21st Century Business Herald Analyse, nach dem Staatsrat die „neue Generation des künstlichen Intelligenz Entwicklungsplanes“, führte Shanghai eine dreijährige Umsetzung von Ansichten, aber die Herstellung von provinzieller Ebene für fünf Jahre Industrieplanung ist derzeit nur in Zhejiang.
Yuyou Cheng sagte, dass die aktuelle Zhejiang gute Grundlage in der künstlichen Intelligenz, künstliche Intelligenz und modernste Technologie, um das Layout des Systems zu verbessern, wird das Land an der Spitze der künstlichen Intelligenz unternehmerischer Innovation sein.
Entwickeln Sie energisch "künstliche Intelligenz +"
Nach dem Plan vorgeschlagen, Zhejiang die Anwendung ‚AI +‘ zu entwickeln, das Gebiet der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Industrie zu erweitern spricht, Finanz, Handel, Logistik, Bildung, Kultur und kreativ, Haushalt und andere Dienstleistungen für Verbraucher sowie Sicherheit, Auto, etc.
Unter ihnen sind der intelligente medizinische Bereich, Zhejiang, die Weisheit des Pilot Krankenhaus Bau durchzuführen vorgeschlagen, wurde die Erste-Hilfe-Behandlung bei Tumorerkrankungen und anderen Krankheiten, die automatischen Diagnose, Behandlung Empfehlungen, Gesundheitswarnungen und anderen Diensten, intelligenter Bilderkennung, pathologischer Art und intelligente multidisziplinäre Beratung , Beschleunigen Sie die Anwendung von flexiblen tragbaren physiologischen Überwachungssystem.
21st Century Business Herald bereits 13. Oktober informiert wurde, Alibaba mit dem ersten Affiliated Hospital der Zhejiang University Second Hospital und Shanghai Jiaotong University Xinhua Krankenhaus unterzeichnet drei Krankenhäuser, medizinische AI zu Marsch begann.
Unter ihnen, Alibaba und Zhejiang University First Affiliated Hospital, um künstliche Intelligenz Ärzte, vor allem als medizinische Assistenten, um eine Rolle zu spielen, und bemühen sich, die Hälfte der Ärzte Arbeitsbelastung innerhalb von 10 Jahren zu reduzieren.
Alibaba und Zhejiang University Second Hospital Cooperative Entwicklung von künstlichen Intelligenz "virtuellen Patienten", medizinische Mitarbeiter können diesen "virtuellen Patienten" zu üben, medizinische Fähigkeiten zu verbessern, und Shanghai Xinhua Krankenhaus: die Verwendung von Big Data, Cloud-Plattform, den gesamten Prozess der mobilen Zahlungen, Erstellen Sie ein "intelligentes Krankenhaus".
4. Dezember Zhejiang Provincial Volkskrankenhaus gemeinsam Tencent, die Gründung von Joint Artificial Intelligence Laboratory Medicine, erforscht künstliche Intelligenz im Bereich der klinischen medizinischen ‚Landung‘. Wenn das gemeinsame Labor erstellt wird, wird künstliche Intelligenz in Medicare-Zahlungen untersucht wird, Benutzer Dienstleistungen und andere Bereiche der Entwicklung, um ein AI + medizinisches Service-Ökosystem zu schaffen.
Nach dem Plan, auf dem Gebiet der intelligenten Logistik, vorbringen intelligenten Logistikbereich Zhejiang ein solide Betriebsplattform und Informationsverteilungsdienst-Systems, den Intelligenz Materialtransport verstärken, Sortier- Verpackung, Verarbeitung, Verteilung und andere Logistikeinrichtungen Entwicklung und Förderung von intelligenten Anwendungen, Gebäudetiefenwahrnehmung intelligenter Speichersysteme, Verbessern Sie das Speichermanagement und die Effizienz.
Inzwischen auf dem Gebiet des Automobilbaus Intelligenz, Zhejiang volle Nutzung der First-Mover-Vorteil in der künstlichen Intelligenz-Technologie, Automobilbau, neue Energie und fördern die intelligente Fahrerassistenz, komplexen Umfeld Wahrnehmung, intelligente Fahrzeugausrüstung wie Produktentwicklung und Anwendung, den Bau von intelligenten Netzwerk-Planung Joint Test Site, beschleunigen die Entwicklung von Smart-Car-Produkt-Markt.
‚Intelligente Logistik und intelligente Fahrzeuge überlagerter Effekt auftritt, wird die aktuelle globale PV-Technologie erwartet auf dem Autopiloten konzentrieren, um die Führung im Bereich der Logistik übernehmen.‘ Disc-Tal Venture-Capital-Investitionen in sauberen Technologien Entspannung, Direktor der 21st Century Business Herald Analyse: ‚Wir sehen eine Menge Start-up-Unternehmen haben sogar eine unbemannte Logistik Fahrzeuge in Forschung und Entwicklung, und deshalb ändern, um die Overlay-Bereichen Markt das warten lohnt sich ins Leben gerufen. "
Es ist bemerkenswert, dass das Ministerium für Wissenschaft vor kurzem eine neue Generation der künstlichen Intelligenz ersten Länder angekündigt Innovationsplattformen zu öffnen, einschließlich der sich auf Zhejiang Unternehmen Ali Cloud-Unternehmen den Aufbau der Stadt ET Gehirn.
Berichten zufolge die Stadt des Gehirns, die größten öffentliche Systeme mit künstlicher Intelligenz, die globale Echtzeit-Analyse der Welt kann auf der ganzen Stadt durchgeführt werden. Stadt zur Zeit ET Gehirn in Hangzhou gelandet ist, Suzhou, Hangzhou City, nahm Hangzhou Gehirn über 128 Lichter Kreuzung, pilot Reduzieren Sie die Reisezeit um 15,3% und sparen Sie 4,6 auf längeren Autofahrten.
In diesem Zusammenhang erklärte eine neue Generation der künstlichen Intelligenz Ausschuss Strategic Advisory Committee, Ali Wolke künstlichen Intelligenz Chef-Wissenschaftler Min Wan Li, Wolke Ali das Gehirn geplante Stadt im Jahr 2018 auf 100 Städte im Land verlängert, die Zukunft der entsprechenden Mittel oder anderen einschlägiger Politiken KMU im Land zu unterstützen Plattform für innovative Forschung und Entwicklung.
Industrial Layout nach Hangzhou und Ningbo als Kern
Nach dem Plan hat die Provinzregierung von Zhejiang einen detaillierten Plan für das Layout der künstlichen Intelligenz-Industrie erstellt.
Die gesamte Idee ist, einen großen Flur COR Stadt, Staat und Provinz-High-Tech-Park, das High-Tech verfügt über Holz Stadt Hangzhou als Träger der Innovation zu schaffen, das strategische, Gesamtlayout des Parks künstlicher Intelligenz professionellen beschleunigen, um die Bildung von Hangzhou, Ningbo ist Kern, die Merkmale des Entwicklungsmusters in der gesamten Region, um die Entwicklung von künstlicher Intelligenz zu fördern, sammeln, um eine globale Innovation und künstliche Intelligenz Heights zu bauen.
Zhejiang Provinz-Regierung vorgeschlagen, den Bau der Zukunft Wissenschaft und Technologie Stadt Hangzhou Stadt Hangzhou künstlicher Intelligenz, Industrie Castle Lake City Technology Gewinner Chi-made Stadt, Hangzhou (Riverside) High-tech Zone künstliche Intelligenz industrielle Basis, Qianjiang Century City ABC Industrieparks zu beschleunigen, usw. Plattform, die sich auf die Entwicklung neuer Kommunikations- und Netzwerk-Geräte, intelligente Software und Hardware, intelligente Roboter, unbemannte Luftfahrzeuge und andere intelligente Terminal und Infrastruktur-Produkten und aktiv intelligente Sicherheit, intelligente Transportsysteme, intelligente Umweltschutz, Medizin und anderen geistigen Weisheit Anwendungen Industrie zu fördern, das Land der künstlichen Intelligenz zu schaffen Industrielle Cluster führen das Gebiet.
Ningbo Fokus auf den Aufbau von intelligenten Hardware-Park High-Tech-Zone, Yuyao intelligente neue Industrie in Hong Kong, einer kleinen Stadt Ninghai smart, smart Chip Basis in Beilun, Yinzhou intelligente Geräte und andere industrielle Basis-Plattform für die Entwicklung intelligenter Roboter, intelligente tragbare Geräte, intelligente Fertigungsanlagen, intelligent Haushaltsgeräte, Smart Chip und andere Hardware und intelligente Terminals und intelligentes Informationsbasismaterial, künstliche Intelligenz, die Bildung von High-End-Fertigung als Kern des industriellen Systems zu beschleunigen.
Zhejiang Der Plan, andere Städte auf der Grundlage ihrer jeweiligen Rahmenbedingungen und Entwicklung Vorteile, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Aktionsprogramme, achten Sie auf High-Tech-Park, die Rolle der Funktion der Stadt, ‚Doppelschlag‘ Basis, um die AI-Industrie-Kette und Innovationskette, verbessern Business-Inkubator-System, und ich aktiv für die Einführung einer Reihe von wichtigen Planungsprojekten fördert die optimale Allokation von Faktoren von Finanz-, Personal, Politik, fördert die Entwicklung von industriellen Clustern der künstlichen Intelligenz zu stärken.
In diesem Zusammenhang ergab die Provinz Zhejiang Personalbüro Direktor Yao Zhiwen, dass Zhejiang künstliche Intelligenz sammeln Talent zwölf politische Programm der künstlichen Intelligenz versammelt 50 internationale Top-Talent in fünf Jahren entwickelt hat, 500 Technologie-Start-ups Talent, High-End-R & D 1000 Personal, 10.000 Ingenieure und Techniker und hunderttausend technisches Personal.
Darüber hinaus sagte der Provinz Zhejiang, dass die Städte und Landkreise zu fördern und qualifizierte sich für die nationale Pilot Demonstration innovativer Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu unterstützen, unterstützen Deqing intelligente Ökostadt Konstruktion, innovative Anwendungen der künstlichen Intelligenz beschleunigen zur Demonstration Grafschaften nationalen Pilot strebt. 21st Century Business Herald
3,2018 CES Show wird wieder überzeugend, aber AI Anwendungstrends entstehen;
In der letzten Jahren, die so genannte künstliche Intelligenz (KI) Technologie, um die Ausstellung einer Vielzahl der spannendsten Technologie wird 2018 erwartet, im Mittelpunkt der Ausstellung wird die meistgesehene, aber der CES Innovations Award prämierten Produkte werden kann, den Schleier heben, AI Feld klare Trendwechsel stattgefunden hat. Embedded Website berichtet, dass das neue Jahr gibt es zwei große Trends im Bereich der KI sein, eine davon ist die schrittweise Integration von Mainstream-Consumer-Elektronik-Produkte AI, ist nicht mehr ein High-End gerätespezifisch. Zweitens sind viele der Produkte Einbau-AI anstatt sich auf die Wolke verlassen, trugen diese Trends zur Förderung der Intelligence-Anwendungen. mit der 2018 Consumer Electronics Show CES naht, die 2018 Innovationspreis des Produkts auch sehr besorgt über das Beispiel von zu Hause Roboterassistenten Buddy, gewann die Roboter und unbemannte Luftfahrzeugklassen gewesen best Innovation Award. Buddy mit 3D-Vision und eine Vielzahl von Sensoren, mit Hilfe lehrt, Unterhaltung und Verbindungsfunktion des Benutzers wird für die Bewachung der Heimat verantwortlich sein, wenn niemand zu Hause ist sicher. Buddy technischer Support Instant Mapping und Positionierung, automatische Antikollisions Und Leapfrog-Systeme, sowie Smartphone-Fernsteuerungsfähigkeiten: Buddy hat das Potential, neue Tricks zu lernen, da das SDK und die meisten Software Open Source sind und Software und Technologien entwickeln können. maryllo Kameraroboter AR4x Auszeichnungen wie Smart City gewinnen, mit eingebetteten AI, können Gesichter und andere Objekte erkennen, und ob die Familie entsprechend zu bestimmen und dann die Tür öffnen für sie. Das Objektiv der Kamera Auflösung von 1.080p, Nachtsicht Funktion, Empfangsleistung über die Ethernet, einfache Installation und Leistung. vor kurzem Smartphone-Kamera Qualität stark verbessert, vor allem dank der Gabe eines neuen Modells zur Berechnung Fotografie, Tiefe des Lernens und die Integration von Dual-Objektiv, ein Unternehmen Light of Business genannt Diese Technologien in Produkte L16 Kamera, eine digitale Video auf der CES-Klasse gekrönt. Licht Kompaktkameramoduls 16, um die Verwendung von Arrays, die jeweils mit einer Linse, einem Spiegel und einem Sensor ausgestattet, alternativ so groß wie DSLR Kameraobjektiv und dem Sensor zu verwenden, Wegen. jede Kamera nimmt mindestens 10 verschiedene Module, um ein Bild aus leicht unterschiedlichen Winkeln und Brennweiten das gleiche Bild zu ergreifen, nachdem die intelligente Bildverarbeitungstechnologie alle zusammen in ein hochaufgelöstes Bild verwendet wird. die Kamera durch Berechnen Sie die kleinen Unterschiede zwischen jedem Foto, Winkel und Objektiv, um eine Tiefenkarte der Aufnahmeszene zu erstellen, die für viele Nachbearbeitungsaufgaben verwendet wird Kann zum Beispiel den Fokus Tiefenschärfe verändern. Autopilot unterscheidet sich von Teslas High-End-Markt, Nissan (Nissan Motor) für den Massenmarkt PROPILOT Technologie zu bauen, so dass die Technologie im Preis installiert ist, ist relativ billig Autos und eine Menge Werbung. PROPILOT get 2018 CES best intelligenten Fahrzeug und autonomes Fahren Technologie Innovationspreis. PROPILOT visuelle und Radarsensoren kombiniert, intelligente Tempomat und Spurspursystem zu halten helfen helfen bei hohen Geschwindigkeit, wenn die Fahrbahnmarkierungen deutlich sichtbar sind, wird die Auto-Modul steuern drehen, aber die Hand des Fahrers muss dem System am Lenkrad ermöglicht platziert werden arbeiten. zusätzlich zu AI, Augmented reality (AR) und Virtual reality (VR) und unbemannten Flugzeugen und anderen Geräten wird auch Aufmerksamkeit erregen, aber auch diese Bekanntmachung der Vergabe das Produkt, AI, maschinelles Lernen, hoch entwickelte Algorithmen in den Alltag kommen, so dass die meisten Menschen nützlich sein können. unter diesen gibt es viele Geräte verwenden kleine Batterien oder andere Stromquellen, Strom wird die Fähigkeit dieser Geräte bestimmen Sowie ihre Art zu laden. Mit der Entwicklung dieser Technologien werden elektronische Geräte mit mehr Kameras, Sensoren und Mikrofon ausgestattet werden Aber der Stromverbrauch wird kritischer sein, wenn durch einige Effizienz, Low-Power-Ansatz, um diese Technologien zu unterstützen, werden zukünftige Möglichkeiten grenzenlos sein. DIGITIMES
4. Xiaolong neuronale Verarbeitung Motor Boost, mobile QQ "High-Energy-Tanzraum", um künstliche Intelligenz zu erreichen;
Stellen Sie Mikro-Netzwerk Nachrichten, vor kurzem, mobiler QQ offiziell ins Leben gerufen, die ‚Hochenergie-Tanzraum‘ -Funktion, die neue Funktion basiert Tencent AI Lab Computer-Vision Center ausschließliche Unterstützung von ‚Körperbewegungen Tracking‘ -Technologie und kombiniert Qualcomm Snapdragon neuronale Verarbeitungsmaschine (Snapdragon Neural Processing Engine, im folgenden als SNPE) SDK, liefert mehr personalisierte und soziale Inhalte und Nutzererfahrung junger Menschen.
Mobile QQ ist die sehr beliebt bei jungen Leuten, einer des mobilen Internet-sozialen größten Körpers von APP. 2017 drittes Quartal die Anzahl der Monate QQ intelligente mobile Geräte bis zu leben 652.900.000. Mobile QQ ‚hochenergetischer Tanzraum‘ Funktionen erreichen Qualcomm ist die erste Zusammenarbeit mit Tencent auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, ist die erste erfolgreiche Anwendung von SNPE in Chinas Internet-Branche. bilaterale Zusammenarbeit den Eingang leichte künstliche Intelligenz, künstliche Intelligenz Führungserfahrung zu erreichen größeren Maßstab zu unterstützen, Unter der jüngeren, jüngeren Benutzergemeinschaft.
Durch SNPE SDK kann diese Funktion entsprechenden künstliches neuronale Netz direkt am Telefon ausgeführt werden, ohne dass in der Cloud verarbeitet werden muß. Insbesondere kann der Benutzer kurzes Tanz-Video direkt auf dem Bildschirm schnelles Handeln und gemeinsam nutzt interaktiven Tanz durch QQ soziale Beziehungen Kette aufnehmen Video. Qualcomm SNPE bieten Raum für die Hochenergie-Tanz-Performance und Energieeffizienz der Betriebsumgebung, wird der Körper Posenschätzung Erkennungszeit erheblich reduzieren, können die Benutzer genießen glattes, Spaß Tanzerlebnis.
Das Ausführen von künstlichen Intelligenzalgorithmen auf der Terminalseite bietet viele Vorteile gegenüber künstlicher Intelligenz, die in der Cloud ausgeführt wird, wie sofortige Reaktion, erhöhte Zuverlässigkeit, erhöhter Datenschutz und effiziente Nutzung der Netzwerkbandbreite usw. Um Entwicklern und OEMs die Arbeit zu erleichtern Mit heterogenem Computing am Endpunkt führte Qualcomm 2016 SNPE ein, um OEMs und Anwendungsentwicklern zu ermöglichen, ihre eigenen Nerven auf Snapdragon-Terminals wie Smartphones, Überwachungskameras, Autos und Drohnen zu nutzen Netzwerk-Modell, und absolut keine Notwendigkeit, mit der Cloud zu verbinden, kann es die Tiefe der Erfahrung gesteuerten Lernen, wie Stil und Konversionsfilter (Augmented reality-Anwendung) zur Verfügung stellen, Szenenerkennung, Gesichtserkennung, Sprachverstehen, Objektverfolgung und Vermeidung, Gestik und Text Erkennung. SNPE geeignete Snapdragon 600 und 800 Serie mobile Plattform, die gemeinsamen Tiefen Lernrahmen, wie Caffe, Caffe2 und Tensorflow, und um eine individuelle Trägerschicht. das SDK enthält eine Laufzeit-Software-Bibliothek, API unterstützt, Offline-Modellkonvertierungstools, Beispielcode, Dokumentation sowie Debugging- und Benchmarking-Tools.
Zum Beispiel hat Facebook angekündigt, SNPE in die Kamera-Funktionen seiner Facebook-Anwendung zu integrieren, um die verbesserte Caffe2-Unterstützung zusätzlich zum mobilen QQ "High Energy Dance Room" zu fördern. reality (AR) Merkmale realisiert. im Vergleich zu der Erkenntnis, die durch die allgemeine CPU, kann Facebook verwendet werden SNPE, 5x Leistungssteigerung basierte auf Adreno GPU, so dass, wenn Aufnahmen und Live-Video ein glatter, nahtloser und realistischer AR zu erreichen Anwendungseigenschaften.
Darüber hinaus hat die Anzahl der Modelle mit Snapdragon mobile Plattform mobile Endgerät auch von SNPE fortgeschritteneren terminalen Seite der künstlichen Intelligenz Erfahrung erreicht. Nehmen wir zum Beispiel OPPO R11S Vorteil der perfekten Zusammenarbeit in Wissenschaft und Technologie Shang-Dynastie Miniaturisierung innovativer Algorithmen Modell und SNPE voll Xiaolong gespielt 660 Plattform GPU bewegen, DSP Rechenleistung drastisch die Verarbeitungsgeschwindigkeit der künstlichen Intelligenz-Anwendungen verbessert auf R11S Zeit ausgeführt wird, und reduziert den Stromverbrauch Kamera Erfahrung zu optimieren, beispielsweise in dem nicht-staatlichen Netzwerk, kann der Benutzer in Echtzeit Fotos Porträt-Modus und eine Unschärfeneffekt zu erhöhen. auch dank SNPE, 128a 5T und intelligente Anpassungsfläche Snapdragon 835 von einer mobilen Plattform getragen Merkmal kann, Gesichtsabtastung in nur 0,4 Sekunden abgeschlossen, und Gesichtserkennung, um Benutzern das Entsperren des Telefons zu erleichtern.
Qualcomm Anfang Dezember hat in diesem Jahr nur die Snapdragon 845 gestartet ist die dritte Generation künstliche Intelligenz mobile Plattform von Qualcomm. Im Vergleich mit der vorherige Generation System-on-Chip (SoC), Snapdragon 845 fast dreimal so die Gesamtleistung der künstlichen Intelligenz bringt. die SNPE SDK zusätzlich zu bereits unterstützten Google TensorFlow und Facebook Caffe / Caffe2 Rahmen, sondern fügt auch Unterstützung für Tensorflow Lite und dem neuen ONNX können Entwickler leicht den Rahmen ihrer Wahl verwenden helfen, einschließlich Caffe2, CNTK und MxNet.
5. Micron Chief Executive: AI beginnt gleich, und jetzt sehe ich nur die Spitze des Eisbergs;
MarketWatch berichtet, dass Sanjay Mehrotra, Chief Executive von Micron Technology Inc. (im Bild), in einer Erklärung am 19. Sagte, dass die Treiber der Nachfrage (Rechenzentrum, Computing, GPU, Machine Learning) ist sehr dezentral und anders als in der Vergangenheit, sagte er, AI fängt erst an und jetzt ist es nur die Spitze des Eisbergs.
Mehrotra wies darauf hin, dass der Server-Markt wird die größte Quelle für Wachstum in den nächsten Jahren bleiben. Darüber hinaus sind die aktuelle kleinen unbemannten Fahrzeuge werden extra schnell wachsenden Bereiche sein, ergänzen die starke Nachfrage aus der Cloud. Micron Geschäftsjahr erwartet wird 2018 das zweite Quartal verwässerten Non-GAAP Gewinn pro Aktie von ca. US $ 2,51 bis 2,65, besser als das erste Quartal des Geschäftsjahres 2018 auf $ 2,45 (Stand: 30. November 2017), die Umsatzprognose von etwa $ 68 bis 72000000000 und weit Besser als die FactSet-Umfrage von 62,4 Milliarden US-Dollar Marktdurchschnitt Schätzung.
Micron Technology, der US-Aktienmarkt am 19. Oktober angekündigt spätes erstes Quartal des Geschäftsjahr 2018 des Ergebnisses: Umsatzwachstum von 71% (Quartal um 10,8%) auf $ 6803000000; non-GAAP (Non-GAAP) verwässertes Ergebnis je Aktie gemeldet 2,45 US-Dollar, verglichen mit 2,02 US-Dollar im vierten Quartal und 0,32 US-Dollar im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2017.
Micron im ersten Quartal zu erhöhen Kapital durch die Ausgabe von Aktien von $ 1,36 Milliarden, $ 2360000000, um die Schulden zurückzuzahlen, dann der Schulden Stückelung auf $ 9,34 Mrd. (per Ende des ersten Quartals bisher). Bis zum Ende des Quartals, das Cash-Konto Micron (Einschließlich Wertpapiere, liquide Mittel) betrug 66,1 Milliarden US-Dollar, gegenüber 6,15 Milliarden US-Dollar vor drei Monaten.
Pressemitteilungen zeigen, dass Microns Speicher- und Speicherlösungen bahnbrechende Trends wie KI, maschinelles Lernen und autonome Fahrzeuge unterstützen.
Nikkei Asien Kommentar Oktober Bericht, Nanya (2408) General Manager Li Peiying sagte der Rechenzentrum-Server von diesem Jahr das Smartphone ersetzen die stärkste Quelle der Wachstumsdynamik hat sich in der DRAM-Industrie. Li Peiying sagte, dass in den nächsten Jahren die Smart-Autos und andere KI-Anwendungen , Rechenzentrumsserver werden die wichtigsten Wachstumsmotoren für die DRAM-Nachfrage sein.
Castrol XQ globale Gewinner Notierungssystem-Anzeige, die Philadelphia Semiconductor Index konstituierenden Aktien von Micron (MU.US) 19 Ri Contrarian stieg 0,62%, bei $ 43,98 in diesem Jahr bisher zu schließen, wie 100,64% so hoch stieg.
Micron stieg nach Handelsschluss am 19. Januar um 5,39% auf 46,35 US-Dollar.
Intel (INTC.US) kündigte Micron Technology, 13. November IM Flash B60 fab Ausbauprojekt abgeschlossen wurde. Pressemitteilung darauf hingewiesen, dass die fab den Umfang der Produktion 3D XPoint Speichermedien erweitern. Founded in 2006 IM Flash Joint Venture produziert nicht-flüchtigen Speicher für Intel und Micron.
CNBC berichtet, Intel Chief Executive (CEO) Brian Krzanich 19 Ri sagte in einem internen Memo an die Mitarbeiter gerichtet, werden die Daten das wertvollste Kapital eines jeden Unternehmens zu werden, weshalb Intel die Wachstumsstrategie auf datenbezogene Produkte (Speicher konzentriert, Vor-Ort- Programmierbarer Logik-Gate-Array-Chip (FPGA), Internet der Dinge (IOT), KI, autonomes Fahren.
6.AI ergreift Arbeitsplätze ... aber schafft mehr neue Beschäftigungsmöglichkeiten?
1,8 Millionen Arbeitsplätze werden 2020 durch künstliche Intelligenz ersetzt, künstliche Intelligenz wird aber auch 2,3 Millionen Arbeitsplätze schaffen ...
Internationales Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner sagte, dass es im Jahr 2020 1,8 Millionen Arbeitsplätze wurden durch künstliche Intelligenz (KI) ersetzt, aber in der Zwischenzeit wird künstliche Intelligenz 2,3 Millionen Arbeitsplätze schaffen und die gesamten Arbeitsplätze steigern wächst.
Gartner wies darauf hin, dass die Zahl der Arbeitsplätze durch künstliche Intelligenz betroffen aufgrund Industrie variieren, 2019, medizinische Versorgung, Arbeitsplätze im öffentlichen Sektor und den Bildungssektor wird weiter wachsen, Fertigungsindustrie den größten Einfluss aus 2020, künstliche Intelligenz leiden Die Zahl der geschaffenen Arbeitsplätze wird ausreichen, um die Zahl der Ersatzbeschäftigten zu decken, und die projizierte Netto-Neubeschäftigung wird bis 2025 2 Millionen erreichen.
Svetlana Sicular Research Vice President bei Gartner, sagte: ‚Im Laufe der Vergangenheit haben viele wichtigen Neuerungen eine Welle der Arbeitslosigkeit durch die Übergangszeit verursacht erlebt, aber dann wird es erholen, und gefolgt von Business Transformation, künstlicher Intelligenz, die Zukunft dürfte diese Linie der Entwicklung folgen.‘
Künstliche Intelligenz wird die Produktivität vielen Positionen verbessern, obwohl die Millionen von Low-End-Jobs ersetzt umfasst, sondern schafft auch Millionen von hoch technischen und Management-Ebenen der damit verbundener Arbeitsplätze über, und sogar einige Einstiegs- und geringe technische Verschiedene Arten von Arbeit.
Sicular weiter: "Die Warnung vor einer massiven Arbeitslosigkeit, die behauptet, dass sie künstliche Intelligenz mit Automatisierung verwechseln, verkleidet den größten Nutzen der künstlichen Intelligenz - die AI-Erweiterung, eine Kombination aus menschlichem Gehirn und Gehirn Künstliche Intelligenz, um sich zu ergänzen.
Neben der Konzentration auf geschätzte neue Nettoarbeitsplätze müssen IT-Manager überlegen, welche Positionen bei KI-bezogenen Technologien ersetzt oder erhöht werden müssen und wie sich dies auf die Art und Weise auswirkt, wie Mitarbeiter zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen und Aufgaben erfüllen.
Sicular sagte: ‚Jetzt ist eine gute Zeit Einfluss auf die Richtung der langfristigen Entwicklung der künstlichen Intelligenz auszuüben, um den größten Wert zu erhalten, müssen darauf konzentrieren, wie neben den reichen Gehalt an menschlicher Arbeit, ein Umdenken alte Arbeitselemente der menschlichen Gebrauch der künstlichen Intelligenz zu verbessern. und neue Industrien, sondern auch die Kultur zu ändern, so dass Unternehmen schnell auf Chancen anpassen lassen und Bedrohungen aus dem künstlichen Intelligenz entstehen. "
Künstliche Intelligenz wurde durch eine große Anzahl von Beobachtungen und Entscheidungsanalyse zu finden ein festes Muster. Auf der anderen Seite, künstliche Intelligenz wird bald angewendet große Änderungen in der geringen Reproduzierbarkeit und niedrige Routine in Hoch sich wiederholende Arbeitsprojekte, verwendet Sexarbeit, bringen großen Nutzen. Anwendung ist in dieser Hinsicht wahrscheinlich eher unterstützen als die manuelle zu ersetzen, weil die Kombination von Mensch und Maschine, als einfach die Einstellung Profis oder Einsatz von künstlicher Intelligenz Maschine effizienter zu gestalten.
Andere Gartner-Prognose für die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz enthält:
2022, von denen Nicht-Routine-Arbeit-basierte Arbeiter, wird eine Person alle fünf Menschen auf künstliche Intelligenz verlassen, um die Aufgabe abzuschließen
Craig Roth, Research Vice President bei Gartner, sagte: ‚Einsatz von künstlicher Intelligenz, um automatisch Ausgangsstatus berichtet wöchentlich oder die fünf wichtigen Nachrichten in der Mailbox herauszufiltern, fühlte sich nicht wie Heilung der Krankheit so schwerwiegend, aber dies ist nicht die praktische Anwendung dieser jüngsten Aufmerksamkeit der Grund, warum Unternehmen die nicht-Routine-Arbeit künstliche Intelligenz zu nutzen zu verbessern, gilt es auf einem Universalwerkzeug. Sobald die künstlichen Intelligenz Wissensarbeiter in den Workflow als virtuelle Sekretärin oder Verwendung arbeits Studie wurden geboren, Roboter werden Mitarbeiter gerade erst begonnen die notwendigen Bedingungen zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit. "
Einzelhändler importieren künstliche Intelligenz, Robotik und anderen Technologien, die Verwendung von intelligenten Prozessautomatisierung zu identifizieren, zu optimieren arbeitsintensiven und stark repetitiven menschlichen Tätigkeit zur Zeit geschieht noch automatisiert werden. Dieser Ansatz kann der Hauptsitz des Unternehmens steigern, hat Verteilzentrum gewesen die Effizienz des Ladens, wodurch die Arbeitskosten. viele Einzelhändler haben damit begonnen, die Verwendung der damit verbundenen Technologie erweitert Instore-Checkout-Prozess zu verbessern.
2022, künstliche Intelligenz, ist Multi-Channel-Einzelhändler schwierig, das Verkaufspersonal zu ersetzen, aber die Kassen- und betriebsbedingte Positionen werden gravierende Auswirkungen Gesicht
Die Studie fand heraus, dass viele Verbraucher nach wie vor mit dem physikalischen Speicher zu interagieren bevorzugen haben sachkundige Vertriebsmitarbeiter, vor allem in bestimmten Bereichen der Heimwerker, Apotheke usw., kenntnisreich Vertriebsmitarbeiter auf der Kundenzufriedenheit haben einen großen Einfluss. während Einzelhändler abrechnungsbezogenen Aktivitäten mit anderen operativen Arbeitskräften reduzieren, sondern sie traditionelle Verkaufsberater finden, ist schwierig, ersetzt werden.
Robert Hetu Gartner Research Director, sagte: ‚Einzelhändler werden die stark repetitiven und transaktionsbezogene Arbeitsplätze verlassen, wodurch Arbeitskräfte zu speichern, aber sie müssen Mittel reinvestieren auf die Ausbildung des Personals gespeichert Kundenerfahrung zu verbessern und somit die meisten Einzelhändler. künstliche Intelligenz wird als eine Möglichkeit der Verstärkung des Kundenerlebnisses zu sehen, anstatt es nur die verschiedenen Prozesse erforderlichen Arbeitskräfte ersetzen verwenden. ‚Obwohl viele künstliche Intelligenz Industrie kann mehr geschäftlichen nutzen aus der verarbeitenden Industrie erhalten eine von Energie Die Branchen, aus denen sich eine Vielzahl von Geschäftsmöglichkeiten ableiten, werden helfen, Kosten zu senken, Widerstände in der Wertschöpfungskette zu beseitigen und Umsatzströme wie die Optimierung von Lieferketten und Produkteinführungen weiter zu verbessern.
Im Jahr 2021 wird die Verbesserung der künstlichen Intelligenz einen kommerziellen Wert von 2,9 Billionen US-Dollar generieren, während 6,2 Milliarden Stunden künstlicher Produktivität wiederhergestellt werden
Allerdings Outsourcing (Outsourcing) und einigen anderen Branchen, ist ihr Geschäftsmodell eine grundlegende Veränderung erfahren wird, wegen der Kosteneinsparungen und der künstlichen Intelligenz und steigen mit der Produktivität, muss in der Firma, die reinvestiert werden, um Recycling-Unternehmen zu fördern und Ausblick Neues Geschäftsmodell
Gartner Research Vice President Mike Rollings sagte: ‚künstliche Intelligenz Wiederholt und monotone Arbeit ersetzen kann, so dass die Menschen freie Kapazitäten in anderen Aktivitäten zu engagieren, aber die symbiotische Beziehung zwischen den Menschen und den künstlichen Intelligenz hat mehr Nuancen müssen neu Investitionen und Wiederaufbau, nicht nur die bestehende Praxis automatisiert werden. Sie bestimmen Schritte nicht nur das Gerät verwenden kopieren menschliche Beurteilung zu erreichen, aber die Rekonstruktion des gesamten Entscheidungsprozess, die relativen Vorteile und Nachteile von Maschinen und Menschen mit, den Maximalwert und Neuzuweisung Entscheidungsprozesses zu erreichen, wodurch die Empfindlichkeit zu erhöhen. ' Gärtner