'Breakthrough' Horizon a publié la première puce de vision intégrée de l'intelligence artificielle en Chine

1. Horizon a publié la première puce d'intelligence artificielle visuelle intégrée de la Chine; 2. Zhejiang a publié REA-Année: 2022 core échelle industrielle plus de 50 milliards, 3,2018 salon CES sera de nouveau convaincant mais les tendances de l'application AI émergera; 4. Xiaolong booster moteur de traitement neural, QQ mobile « salle de danse de haute énergie » intelligence artificielle; 5. PDG Micron: AI allait commencer, voir maintenant la pointe de l'iceberg, 6.AI obtiendra des emplois aux gens, mais aussi créer un plus ... De nouvelles opportunités d'emploi?

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1. Horizon a publié la première puce d'intelligence artificielle visuelle intégrée de la Chine;

Yu Kai, fondateur et PDG d'Horizon, sur le site de la conférence

Set rapport de 20 microgrid Décembre (journaliste au Viet Nam) Après la mise en place de deux ans, le chef de file national en conférence de l'intelligence artificielle tenue à Beijing à l'horizon, a lancé la première puce visuelle intégrée de la Chine de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle a franchi une étape clé dans la fabrication de puces en Chine, cela signifie aussi la mise en place de deux ans, l'horizon artificiel domaine de la collecte de renseignements de l'énergie innovante commence à libérer.

Embarquez pour le voyage de base du soleil levant d'AI Chine

Horizon a sorti des produits comprenant le processeur Smart Driving 1.0 et le processeur de caméra intelligente pour le soleil, le processeur basé sur l'architecture gaussienne, tout en fournissant une solution à guichet unique «algorithme + puce + nuage» au soleil, Processeur de nom de processus, indiquant l'horizon dans la détermination de la route de l'intelligence artificielle et les attentes.

Il est entendu que le voyage 1.0 processeur avec le même temps, piétons, véhicules à moteur, véhicules non motorisés, voies de circulation, panneaux de signalisation, feux de circulation et autres cibles détectent et identifient la puissance de traitement peut être utilisé pour le système L2 (ADAS).

Architecte en chef des puces d'Horizon Dr. Zhou Feng

The Rising Sun 1.0 est une collection de premier processeur au monde d'algorithmes d'apprentissage en profondeur, comme à grande échelle la détection des visages humains et le suivi en face de la puissance de traitement vidéo structuré peut être largement utilisé dans les villes intelligentes, les entreprises intelligentes et d'autres scènes.

Selon l'architecte en chef de la puce Horizon Dr. Zhou Feng a présenté, les avantages des nouveaux processeurs peuvent être traités en temps réel 1080P @ 30 images, et chaque cadre 200 détection de cibles, l'identification, le suivi en même temps, la puissance ultra-faible de seulement 1,5 W Faible latence, moins de 30 ms et facile à utiliser avec les processeurs d'applications traditionnels.

Zhou Feng a déclaré que les Etats-Unis en Janvier CES l'année prochaine, Horizon collaborera avec ses partenaires Intel a introduit la seconde architecture de processeur génération de produits Bernoulli, peut traiter 6-8 canaux de vidéo, l'identification, la prévision, la résolution de pixels, support fusion multi-capteurs. en 2019, la troisième génération d'architecture à base de processeurs bayésienne horizon artificiel de haute performance va sortir, tandis que le traitement vidéo 12, le processeur aura l'algorithme d'intelligence artificielle la plus forte.

Le fondateur et PDG d'Horizon, Yu Kai, a présenté des solutions de trafic intelligentes

Traiter les applications commerciales avantages évidents

Lors de la conférence, Horizon a également lancé une solution unique de «algorithme + puce + nuage» dans l'industrie de la conduite intelligente, de la ville intelligente et des affaires intelligentes.

Publié séance, l'horizon une démonstration en direct de processeurs en temps réel en fonction de la caméra-sun 1.0 visage capture et reconnaissance des capacités dans le domaine de l'environnement d'éclairage complexe, avec la caméra en mouvement des centaines de personnes SAISIR identifiés avec précision les haut-parleurs - - Le Dr Zhou Feng, architecte en chef des puces d'Horizon, a également mis en place une expérience de capture de visage à grande échelle en temps réel en dehors de la zone d'exposition, qui peut capturer simultanément plus de 100 personnes.

En ce qui concerne l'intelligence d'affaires, des caméras intelligentes peuvent également être obtenus dans le cadre de la ligne des opérations de données d'affaires structurées, pour réaliser l'analyse du trafic, le personnel de gestion d'identité, l'analyse des personnes et des biens, de sorte que les affaires deviennent faciles à comprendre, aider le système d'exploitation commerciale.

L'horizon sur site montre le cas d'utilisation réel de la solution dans un magasin de chaussures, la caméra identifiant les identités des clients en temps réel, les goûts et les trajectoires en magasin.

Yu Kai, fondateur et PDG d'Horizon, a déclaré que le but ultime de la solution est de transformer la scène physique en un espace numérique qui contribue à la gestion du transport urbain et à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle commerciale.

Empowerment dans le domaine de l'intelligence artificielle

Horizon a été fondée en 2015 ans, est la première puce d'intelligence artificielle auto-développé de la Chine et a fait la première feuille de flux de production de masse de la société de l'intelligence artificielle, la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle, et Cambrian, la science et la technologie et si profonde chef Kam Square array.Le dernier lancement des produits de la puce horizon, mais aussi être considéré comme le mouvement pionnier dans le domaine de l'intelligence artificielle en Chine.

Université Tsinghua, professeur d'informatique, cymbales de l'Académie chinoise des sciences

professeur d'informatique à l'Université de Tsinghua, Académie chinoise des sciences Zhang Bo a dit que l'intelligence artificielle viennent aujourd'hui, ne peut le faire sans support matériel en termes de vitesse et de la mémoire, mais la manière traditionnelle est l'architecture informatique existante et matériel basé sur la liaison montante afin de concevoir l'intelligence artificielle Algorithme et logiciel, qui affecteront sérieusement l'efficacité basée sur l'architecture matérielle traditionnelle face à l'apprentissage en profondeur représenté par un calcul intensif en données.

Sur cette base, la conception matérielle de l'intelligence artificielle, est basée sur la scène avec des algorithmes et des logiciels pour définir le matériel, les algorithmes de couplage fort et puces, tout en optimisant les deux parties à accroître l'efficacité, réduire la consommation d'énergie et des économies de coûts. « Les dernières Horizon Le produit est un pas révolutionnaire dans cette direction ", a déclaré Zhang cymbale.

Hillhouse Capital fondateur et PDG Zhang a déclaré à l'horizon en tant que représentant des entreprises chinoises l'intelligence artificielle, conduire et créer un certain nombre de l'environnement de l'industrie, deviennent des facilitateurs dans le domaine de l'intelligence artificielle chinoise, ce qui rend le modèle plus traditionnel de gestion d'entreprise être en mesure d'accrocher un tour avec l'intelligence artificielle améliorée à pas de géant, plus équilibré, plus inclusif, plus la température, basée sur la technologie de l'intelligence artificielle en tant que représentant du développement futur de l'industrie de la technologie de la Chine, mais aussi pour l'avenir des entreprises chinoises à participer à la concurrence mondiale il a été l'occasion.

2. Zhejiang libération REA-Année: 2022 core échelle industrielle plus de 50 milliards;

Pékin a rapporté ce journaliste Wilde

Le gouvernement provincial du Zhejiang a récemment publié un « Zhejiang nouvelle génération de plan de développement de l'intelligence artificielle » (ci-après dénommé le « plan »).

Le plan examiné lors de la réunion de l'exécutif 92e du gouvernement provincial du Zhejiang tenue à Long Yuan Jiajun, province du Zhejiang, a souligné que l'intelligence artificielle est les hauteurs dominantes de la recherche fondamentale et l'application futures de l'industrie des technologies clés, est une force importante dans la nouvelle révolution économique.

Yuan Jiajun devrait être de se concentrer «l'intelligence opérationnelle, l'intelligence perçue, l'intelligence cognitive stade du développement de l'intelligence artificielle et d'autres domaines clés de la théorie de pointe, la technologie de base, la plate-forme de soutien, des applications innovantes et le développement industriel autour, en se fondant sur les laboratoires de la rivière et d'autres haut de gamme Kechuang la plate-forme, l'organisation et la mise en œuvre d'un certain nombre de grands projets de recherche. visent à créer une intelligence artificielle Heights innovants ayant une influence mondiale.

Selon le plan, la province du Zhejiang, et nous nous efforçons de 2022, 20 nourricier chef de file national influent dans l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle forment le noyau de l'échelle industrielle de 500 milliards de yuans, les industries liées échelle de 500 milliards de yuans, est un leader de l'industrie de l'intelligence artificielle dans le Zhejiang base nationale.

Et nous nous efforçons de 2022, cinq disposition de la plate-forme de R & D du bâtiment et de promouvoir une plate-forme nationale d'innovation de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle et de l'expansion des talents haut de gamme, devenu un important lieu de rassemblement de l'intelligence artificielle du personnel de haut niveau l'innovation et l'esprit d'entreprise.

En réponse, le secrétaire général adjoint de l'Association chinoise de l'intelligence artificielle Yu Youcheng sur 21st Century analyse Business Herald, après que le Conseil d'Etat a publié la « nouvelle génération de plan de développement de l'intelligence artificielle », Shanghai a introduit une mise en œuvre de trois ans de vues, mais la préparation de niveau provincial pendant cinq ans La planification industrielle est actuellement uniquement au Zhejiang.

Yuyou Cheng a dit que le Zhejiang actuelle bonne base en intelligence artificielle, l'intelligence artificielle et de la technologie de pointe pour améliorer la mise en page du système, le pays sera à l'avant-garde de l'intelligence artificielle innovation entrepreneuriale.

Développer vigoureusement 'l'intelligence artificielle +'

Selon le plan, Zhejiang a proposé de développer l'application « AI + », en parlant d'étendre le domaine de l'intelligence artificielle dans l'industrie médicale, les finances, le commerce, la logistique, l'éducation, la culture et la création, des ménages et d'autres services de consommation, ainsi que la sécurité, voiture, etc.

Parmi eux, le domaine médical intelligent, Zhejiang a proposé de mener à bien la sagesse de la construction de l'hôpital pilote, mis en place le premier traitement de l'aide dans les maladies tumorales et d'autres maladies, le diagnostic automatique, les recommandations de traitement, mises en garde et autres services, reconnaissance d'image intelligente, le type pathologique et intelligent consultation multidisciplinaire , Accélérer l'application du système de surveillance physiologique portable flexible.

21st Century Business Herald a été informé dès le 13 Octobre, Alibaba avec le premier hôpital affilié de l'Université du Zhejiang deuxième hôpital et l'Université Jiaotong de Shanghai Xinhua hôpital a signé trois hôpitaux, médicaux AI a commencé à marcher.

Parmi eux, Ali Baba et le premier hôpital affilié de l'Université du Zhejiang pour développer les médecins de l'intelligence artificielle, fonctionne principalement comme un assistant médical professionnel, et nous nous efforçons de dix ans permettra de réduire la charge de travail d'un demi-médecin.

la coopération Alibaba avec le deuxième hôpital affilié de l'Université du Zhejiang à développer l'intelligence artificielle du personnel médical "patients virtuels peuvent utiliser ce « patient virtuel » à la pratique main, d'améliorer les compétences médicales, la collaboration avec l'Hôpital Xinhua de Shanghai: l'utilisation de grands volumes de données, la plate-forme cloud, tout le processus de paiements mobiles, Créer un «hôpital intelligent».

4 décembre Hôpital populaire de la province du Zhejiang conjointement Tencent, la mise en place de joint intelligence artificielle de médecine de laboratoire, explorer l'intelligence artificielle dans le domaine de la médecine « atterrissage » clinique. Lorsque le laboratoire commun est créé, l'intelligence artificielle sera explorée dans les paiements de Medicare, l'utilisateur développement dans le domaine des services, AI + pour créer un écosystème de soins de santé.

Selon le plan, dans le domaine de la logistique intelligente, la division logistique intelligente Zhejiang a présenté une plate-forme opérationnelle solide et un système de services de distribution de l'information, renforcer la manutention du renseignement, emballage tri, le traitement, la distribution et le développement d'autres équipements de la logistique et la promotion des applications intelligentes, construction perception de la profondeur des systèmes de stockage intelligent, gestion des stocks et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Pendant ce temps, dans le domaine de l'intelligence de fabrication automobile, Zhejiang pleine utilisation de l'avantage du premier dans la technologie de l'intelligence artificielle, la fabrication automobile, une nouvelle énergie, et promouvoir l'aide à la conduite intelligente, la perception de l'environnement complexe, l'équipement de véhicules intelligents tels que le développement de produits et d'applications, la planification de la construction du réseau intelligent États-Proving Ground, accélérer le développement du marché des produits automobiles intelligents.

« Logistique intelligente et véhicules intelligents effet superposé se produit, la technologie mondiale actuelle PV devrait se concentrer sur le pilote automatique prendre la tête dans le domaine de la logistique. » Valley Disc investissement en capital-risque dans la relaxation des technologies propres, directeur du 21e siècle analyse Business Herald, « Nous voyons beaucoup de les entreprises en démarrage ont même lancé un des véhicules logistiques sans pilote dans la recherche et le développement, et donc modifier les zones de couverture du marché en valeur l'attente.

Il est à noter que, le ministère de la Science a récemment annoncé une nouvelle génération d'intelligence artificielle premiers pays à ouvrir des plates-formes d'innovation, y compris en s'appuyant sur la compagnie nuage entreprises Zhejiang Ali construction de la ville cerveau ET.

Selon les rapports, la ville du cerveau est le plus grand système d'intelligence artificielle publics, l'analyse globale en temps réel peuvent être effectuées sur toute la ville. Ville actuellement cerveau ET a atterri à Hangzhou, Suzhou, la ville de Hangzhou, le cerveau Hangzhou a pris 128 jonction lumières, pilotes du monde réduction du temps de Voyage régional de 15,3%, 4,6 points Viaduc de gagner du temps de Voyage.

À cet égard, une nouvelle génération de l'intelligence artificielle Comité consultatif stratégique, scientifique en chef Alibaba nuage Min Wanli a expliqué, Ali nuage ville plan de cerveau à être étendu à 100 villes en 2018 à l'avenir ou avec des fonds correspondants et d'autres politiques connexes pour soutenir les PME au pays Plate-forme pour faire de la recherche et du développement innovants.

Disposition industrielle à Hangzhou et Ningbo comme le noyau

Selon le plan, le gouvernement provincial du Zhejiang a fait un plan détaillé pour la mise en page de l'industrie de l'intelligence artificielle.

L'idée générale est d'accélérer la mise en page stratégique et globale du parc professionnel d'intelligence artificielle avec Hangzhou West Corridor, les parcs nationaux et provinciaux de haute technologie, les villes de haute technologie basées sur le bois comme transporteur innovant. Noyau, les caractéristiques du modèle de développement dans toute la région pour promouvoir le développement de la collecte d'intelligence artificielle pour construire une innovation globale et l'intelligence artificielle Heights.

Zhejiang gouvernement provincial a proposé d'accélérer la construction de la future science et ville la technologie de la ville de Hangzhou de Hangzhou intelligence artificielle, ville industrielle Lac Château Technologie Vainqueur ville Chi-fait, Hangzhou (Riverside) High-tech Zone base industrielle de l'intelligence artificielle, Qianjiang Century City parcs industriels ABC, etc. la plate-forme, en se concentrant sur le développement de nouvelles communications et des équipements de réseau, des logiciels intelligents et le matériel, la robotique intelligente, des véhicules aériens sans pilote et d'autres produits de terminaux intelligents et de l'infrastructure, et de promouvoir activement la sécurité intelligente, le transport intelligent, protection de l'environnement intelligent, médicaux et autres industrie des applications de sagesse intellectuelle, pour créer l'intelligence artificielle du pays première zone des grappes industrielles.

accent Ningbo sur la construction de matériel intelligente parc high-tech Zone, Yuyao nouvelle industrie intelligente à Hong Kong, une petite ville Ninghai voiture intelligente, base de puce dans Beilun, les appareils intelligents Yinzhou et d'autres plate-forme de base industrielle pour le développement de robots intelligents, des appareils portables intelligents, des équipements de fabrication intelligent, intelligent les appareils ménagers, la puce intelligente et d'autres matériels et terminaux intelligents et matériau de base de l'information intelligente, l'intelligence artificielle pour accélérer la formation de fabrication haut de gamme comme le noyau du système industriel.

Zhejiang Le plan, d'autres villes en fonction de leurs conditions de base et avantages respectifs de développement, l'élaboration de programmes d'intelligence artificielle d'action, faites attention au parc de haute technologie, le rôle de caractéristique de la ville, la base « double coup », autour de la chaîne de l'industrie AI et de la chaîne d'innovation, d'améliorer système d'incubateur d'entreprises, et de favoriser activement l'introduction d'un certain nombre de grands projets de planification pour renforcer l'allocation optimale des facteurs de finances, du personnel, de la politique, promouvoir le développement des grappes industrielles de l'intelligence artificielle.

À cet égard, le directeur Yao Zhiwen Bureau du personnel provincial du Zhejiang a révélé que Zhejiang a développé la collecte de l'intelligence artificielle talent programme de douze politiques de l'intelligence artificielle a réuni 50 meilleurs talents internationaux en cinq ans, 500 start-up technologiques talents, haut de gamme R & D 1000 Talent, 10 000 ingénieurs et techniciens et 100 000 techniciens.

En outre, la province du Zhejiang, a déclaré que les villes et les comtés pour encourager et soutenir qualifiés pour la manifestation nationale pilote d'applications innovantes de l'intelligence artificielle, soutenir Deqing accélérer la construction éco-ville intelligente, des applications innovantes de l'intelligence artificielle qui luttent pour les comtés nationaux pilotes de démonstration. 21st Century Business Herald

3. 2018 CES show AI sera encore une fois oeil aspiration, mais la tendance de l'application va changer;

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) technologie appelée l'exposition une variété de la technologie la plus convaincante, 2018 devrait être au centre de l'exposition sera la plus regardée, mais le prix des CES Innovations produits gagnants peuvent lever le voile, sur le terrain AI clair changement de tendance a eu lieu. le site Web intégré a rapporté que la nouvelle année, il y aura deux grandes tendances dans le domaine de l'intelligence artificielle, dont l'un est l'intégration progressive des produits électroniques grand public mainstream AI, est plus un deuxième, un grand nombre des produits intégrés AI spécifique à l'appareil haut de gamme. plutôt que de compter sur le nuage, ces tendances ont contribué à la promotion des applications de renseignement. avec l'électronique grand public 2018 montrent l'approche du cES, le Prix de l'innovation 2018 du produit a également été très préoccupé par l'exemple de robot assistant à domicile d'amis, a remporté les robots et les classes de véhicules aériens sans pilote Prix ​​de la meilleure innovation. copain avec la vision 3D et une pluralité de capteurs, avec l'aide, enseigner, de divertissement et de la fonction de connexion de l'utilisateur, sera responsable de la garde de la maison quand personne n'est sûr à la maison. support technique d'amis cartographie instantanée et de positionnement, anti-collision automatique et à travers les systèmes de barrières, ainsi que le contrôle à distance du téléphone intelligent. Depuis le SDK et la plupart des logiciels est open source, vous pouvez développer des logiciels et de la technologie, Buddy a le potentiel d'acquérir de nouvelles compétences. un maryllo AR4x robot caméra remportent des prix comme ville intelligente, avec embedded AI, capable de reconnaître les visages et d'autres objets, et déterminer en conséquence si la famille, puis ouvrez la porte pour eux. La résolution de l'objectif de la caméra de 1.080p, vision nocturne fonction, recevant de l'énergie par l'Ethernet, l'installation simple et alimentation. qualité de la caméra récemment téléphone intelligent grandement améliorée, principalement grâce au don d'un nouveau modèle de la photographie informatique, de la profondeur de l'apprentissage et l'intégration de deux lentilles, une société appelée lumière des affaires ces technologies en produits caméra L16, surmonté vidéo numérique à la classe de cES. module de caméra compacte de lumière 16 en utilisant les matrices, chacune équipée d'une lentille, un miroir et un capteur, comme une alternative à utiliser aussi grande que la lentille de l'appareil photo reflex numérique et le capteur façons. chaque caméra prend une image d'au moins 10 modules différents, de saisir la même image sous des angles légèrement différents et des longueurs focales, après l'utilisation de la technologie de traitement d'image intelligente tous ensemble en une image à haute résolution. la caméra à travers chaque photo est calculée, et l'angle de l'objectif de légères différences, ce qui rend la scène de tir carte de profondeur, des informations 3D pour un grand nombre de ces emplois post-traitement Peut, par exemple, modifier la profondeur de mise au point du terrain. Autopilot différent du marché des produits haut de gamme Tesla, Nissan (Nissan Motor) pour le marché de masse pour construire la technologie PROPILOT, de sorte que la technologie est installée dans le prix des voitures et est relativement bon marché, et beaucoup de promotion. PROPILOT get 2018 CES meilleur de véhicule intelligent et prix de l'innovation technologique de conduite autonome. PROPILOT combiné des capteurs visuels et radar, régulateur de vitesse intelligent et un assistant de voies lane Keeping système d'assistance voyage à grande vitesse lorsque les marquages ​​de voie sont clairement visibles, la voiture module de commande tour, mais doit être placé sur le volant permettent au système de fonctionner. en plus de l'IA, la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR) et les véhicules aériens sans pilote et d'autres équipements seront également attirer l'attention de la main du conducteur, mais ceux-ci aussi avis d'attribution du produit, AI, l'apprentissage automatique, des algorithmes sophistiqués à venir dans la vie quotidienne, de sorte que la plupart des gens peuvent être utiles. parmi ceux-ci il y a beaucoup de dispositifs utilisent de petites piles ou d'autres sources d'énergie, la puissance déterminera la capacité de ces appareils fonction, ainsi que leur mode de charge. avec l'évolution de ces technologies, le dispositif électronique devrait transporter plus de caméras, capteurs et Mike Mais la consommation d'énergie sera plus critique, si par une certaine efficacité, l'approche de faible puissance pour soutenir ces technologies, les opportunités futures seront sans limites. DigiTimes

4. Xiaolong stimuler le moteur de traitement neural, mobile QQ 'salle de danse de haute énergie »pour atteindre l'intelligence artificielle;

Définir les nouvelles du réseau micro, récemment, mobile QQ a lancé officiellement la fonction « salle de danse de haute énergie », la nouvelle fonctionnalité est basée Tencent AI Lab Computer Vision Center soutien exclusif de la technologie « les mouvements du corps de suivi », et combine moteur de traitement de neurones Qualcomm Snapdragon (Snapdragon moteur neural traitement, ci-après dénommé SNPE) SDK, fournira un contenu plus personnalisé et social et de l'expérience utilisateur des jeunes.

QQ Mobile est le très populaire auprès des jeunes, l'un des plus grand corps social mobile Internet de l'APP. 2017 troisième trimestre, le nombre de mois des appareils mobiles intelligents QQ vivent jusqu'à 652.900.000. Mobile QQ atteindre les fonctions « salle de danse de haute énergie » Qualcomm est la première collaboration avec Tencent dans le domaine de l'intelligence artificielle, est la première application réussie de SNPE dans l'industrie Internet de la Chine. la coopération bilatérale pour atteindre l'entrée légère intelligence artificielle, une expérience de leadership de l'intelligence artificielle pour soutenir plus grande échelle, Parmi la communauté d'utilisateurs plus jeune et plus jeune.

SNPE SDK, cette fonction peut être exécutée directement sur le téléphone réseau de neurones artificiels correspondant, sans avoir à traiter dans le nuage. Plus précisément, l'utilisateur peut enregistrer une vidéo courte de danse directement à l'écran action rapide, et partager la danse interactive à travers la chaîne de relations sociales QQ vidéo. Qualcomm SNPE pour faire place à la performance de danse de haute énergie et l'efficacité énergétique de l'environnement d'exploitation, permettra de réduire considérablement le corps pose le temps de reconnaissance d'estimation, les utilisateurs peuvent profiter de plus lisse, l'expérience de la danse du plaisir.

Par rapport à l'intelligence artificielle dans le nuage en cours d'exécution sur le côté terminal exécutant des algorithmes d'intelligence artificielle présentent de nombreux avantages, comme une réponse instantanée, d'améliorer la fiabilité, des améliorations de la vie privée et l'utilisation efficace de la bande passante du réseau, etc., afin de permettre aux développeurs et les fabricants OEM peuvent plus facilement l'utilisation de l'informatique hétérogène à la fin, Qualcomm a lancé SNPE en 2016, les fabricants OEM et les développeurs d'applications peuvent exécuter leurs propres nerfs dans le terminal équipé d'Xiaolong, tels que les téléphones intelligents, les caméras de sécurité et des véhicules aériens sans pilote et d'autres voitures modèle de réseau, et absolument pas besoin de se connecter avec le nuage, il peut fournir la profondeur de l'apprentissage axé sur l'expérience, tels que les filtres de style et de conversion (application de réalité augmentée), détection de scène, reconnaissance des visages, la compréhension du langage naturel, le suivi d'objets et d'évitement, des gestes et des textes la reconnaissance. SNPE approprié Snapdragon 600 et 800 série plate-forme mobile qui supporte le cadre de l'apprentissage de la profondeur commune, comme Caffe, Caffe2 et tensorflow, et pour fournir une couche de support personnalisé. SDK comprend une bibliothèque de logiciel d'exécution, API, Outils de conversion de modèle hors ligne, exemples de code, documentation et outils de débogage et d'analyse comparative.

En plus du téléphone mobile QQ « salle de danse de haute énergie », il utilise sont nombreux développeurs cas, le soutien SNPE applications mobiles de l'intelligence artificielle. Par exemple, Facebook a annoncé son intention d'intégrer des fonctions de la caméra d'application SNPE Facebook afin de promouvoir un soutien renforcé Caffe2 Caractéristiques réalistes (AR) Comparé à l'implémentation CPU habituelle, Facebook peut exploiter SNPE pour améliorer jusqu'à 5 fois les performances grâce aux GPU Adreno pour une capture AR plus fluide, homogène et réaliste des photos et des vidéos en direct Caractéristiques de l'application

De plus, le nombre de modèles équipés de terminal mobile de plate-forme mobile Snapdragon a également été réalisé par SNPE côté terminal plus avancé de l'expérience de l'intelligence artificielle. Par exemple, OPPO R11s profiter de la parfaite collaboration en science et technologie dynastie Shang miniaturisation des modèles d'algorithmes innovants et SNPE entièrement Xiaolong joué 660 en mouvement GPU plate-forme, la puissance de calcul DSP, améliore considérablement la vitesse de traitement des applications d'intelligence artificielle en cours d'exécution à temps R11s, tout en réduisant la consommation d'énergie pour optimiser l'expérience de la caméra, par exemple, dans le réseau non étatique, l'utilisateur peut en temps réel aux photos de plus en plus le mode portrait et un des effets de flou d'arrière-plan. de plus, grâce SNPE, 128 peut comporter un visage correspondant 5T, plus intelligente Snapdragon 835 pris en charge par une plate-forme mobile, analyse du visage est terminé en seulement 0,4 secondes reconnaissance du visage pour aider les utilisateurs facilement et rapidement déverrouiller votre téléphone.

Qualcomm au début de Décembre de cette année, vient de lancer le Snapdragon 845 est la troisième génération de l'intelligence artificielle plate-forme mobile de Qualcomm. Par rapport au système sur puce génération précédente (SoC), Snapdragon 845 apporte près de trois fois la performance globale de l'intelligence artificielle. qui SDK SNPE en plus déjà pris en charge Google cadre tensorflow et Facebook Caffe / Caffe2, mais ajoute également le support pour tensorflow Lite et la nouvelle ONNX peut aider les développeurs à utiliser facilement le cadre de leur choix, y compris Caffe2, CNTK et MxNet.

5. PDG Micron: AI allait commencer, voir maintenant la pointe de l'iceberg;

MarketWatch a rapporté que le visage de « l'industrie DRAM a été la nature cyclique du changement » question, Micron Technology (Micron Technology Inc.) PDG Sanjay Mehrotra (voir la figure) 19, ladite source de la demande de conduire (centre de données, le nuage dans une interview informatique, GPU, l'apprentissage automatique) est très fragmenté et très différent du passé, at-il dit, l'intelligence artificielle (IA) était sur le point de commencer, et maintenant seulement voir la pointe de l'iceberg.

Mehrotra a souligné que le marché du serveur restera la principale source de croissance au cours des prochaines années. En outre, les petits cours véhicules sans pilote seront supplémentaires des zones à croissance rapide, complètent la forte demande du nuage. Micron est prévu l'exercice 2018 le deuxième trimestre, le bénéfice non-GAAP dilué par action d'environ 2,51 à 2,65 $, meilleur que le premier trimestre de l'exercice 2018 à 2,45 $ (en date du 30 Novembre, 2017), les prévisions de recettes d'environ 68-72000000000 $ et loin Mieux que l'enquête de FactSet de 62,4 milliards de dollars US estimation moyenne du marché.

Micron Technology, le marché boursier américain, le 19 Octobre a annoncé la fin du premier trimestre de l'exercice 2018 le bénéfice: la croissance du chiffre d'affaires de 71% (trimestre de 10,8%) à 6,803 milliards $, non-PCGR (non-GAAP) Résultat net dilué par action déclaré 2,45 $, en hausse par rapport à 2,02 $ au quatrième trimestre et à 0,32 $ au premier trimestre de l'exercice 2017.

Micron au cours du premier trimestre de lever des capitaux par l'émission d'actions de 1,36 milliard $, 2,36 milliards $ pour rembourser la dette, alors la dénomination de la dette à 9,34 G $ (à la fin du premier trimestre jusqu'à présent). Jusqu'à la fin du trimestre, le compte de trésorerie Micron (Y compris les titres, les liquidités soumises à restrictions) était de 66,1 milliards de dollars américains, contre 6,15 milliards de dollars américains il ya trois mois.

Les communiqués de presse montrent que les solutions de mémoire et de stockage de Micron contribuent à générer des tendances perturbatrices telles que l'IA, l'apprentissage automatique et les véhicules autonomes.

Asie Nikkei Commentaire rapport Octobre, Nanya (2408) directeur général Li Peiying a déclaré que les serveurs du centre de données de cette année pour remplacer le téléphone intelligent est devenu la source la plus puissante de la dynamique de croissance dans l'industrie des DRAM. Li Peiying dit que dans les prochaines années, les voitures intelligentes et d'autres applications AI Les serveurs de centre de données seront les moteurs de croissance les plus importants pour la demande DRAM.

Castrol XQ affichage global du système de cotation du gagnant, les actions composant l'indice Semiconductor Philadelphie Micron (MU.US) 19 Ri a augmenté à contre-courant de 0,62%, pour clôturer à 43,98 $ jusqu'à présent cette année a augmenté aussi élevé que 100,64%.

Micron a augmenté de 5,39% à 46,35 dollars américains après la clôture des marchés le 19.

Intel (INTC.US), Micron Technology a annoncé 13 Novembre IM Flash projet d'expansion B60 fab est terminée. Communiqué de presse a souligné que le fabuleux élargira l'échelle de la production support mémoire 3D XPoint. Fondée en 2006 IM La coentreprise Flash produit une mémoire non volatile pour Intel et Micron.

CNBC a rapporté, Intel PDG (CEO) Brian Krzanich 19 Ri a déclaré dans une note interne adressée aux employés, les données sont en train de devenir l'atout le plus précieux de toute entreprise, ce qui explique pourquoi la stratégie de croissance d'Intel axée sur les produits liés aux données (mémoire, sur place Puce FPGA (réseau logique programmable), Internet of Things (IOT), IA, conduite autonome.

6.AI va chercher des emplois ... mais créera plus de nouvelles opportunités d'emploi?

1,8 million d'emplois seront remplacés par l'intelligence artificielle (IA) en 2020, mais l'intelligence artificielle créera aussi 2,3 millions d'emplois ...

cabinet d'études et de conseil international Gartner a déclaré qu'en 2020, il y aura 1,8 million d'emplois ont été remplacés par l'intelligence artificielle (IA), mais en attendant, l'intelligence artificielle va créer 2,3 millions d'emplois et stimuler l'ensemble des emplois est en pleine croissance.

Gartner a souligné que le nombre d'emplois touchés par l'intelligence artificielle varie en raison de l'industrie, 2019, les soins médicaux, les emplois du secteur public et le secteur de l'éducation va continuer à croître, l'industrie manufacturière souffrira le plus grand impact à partir de 2020, l'intelligence artificielle Le nombre d'emplois créés sera suffisant pour couvrir le nombre de remplacements et le nouvel emploi net projeté atteindra 2 millions d'ici 2025.

Svetlana Sicular vice-président recherche chez Gartner, a déclaré: « Au cours des dernières nombreuses innovations majeures ont connu une vague de chômage due à la période de transition, mais il récupérera, et suivi par la transformation de l'entreprise, l'intelligence artificielle, l'avenir est susceptible de suivre cette ligne de développement. »

L'intelligence artificielle permettra d'améliorer la productivité de nombreux postes, bien que comprenant les millions substitués d'emplois bas de gamme, mais aussi créer des millions sur des niveaux très techniques et de gestion des emplois connexes, et même certains niveaux d'entrée et une faible technique Différents types de travail.

Sicular a également souligné: « Ceux qui prétendent avertissement de chômage de masse apparaît, la majeure partie de l'intelligence artificielle confondu avec l'automatisation, il couvrira au lieu le plus grand avantage de l'intelligence artificielle - améliorations AI (d'augmentation AI), qui est combiné avec le cerveau humain Intelligence artificielle, pour se compléter.

Les responsables informatiques devraient être préoccupés par, en plus du nombre net estimé de nouveaux emplois, l'investissement dans chaque technologies de l'intelligence artificielle, doit prendre en compte ce qui va remplacer ou augmentation des droits, et comment cela va changer le mode de coopération, la prise de décision et de compléter les tâches entre les employés.

Sicular dit: « Maintenant est un bon moment pour exercer une influence sur la direction du développement à long terme de l'intelligence artificielle, afin de tirer le meilleur parti, ont besoin de se concentrer sur la façon d'améliorer l'utilisation humaine de l'intelligence artificielle, en plus du contenu riche du travail humain, en repensant les anciens éléments de travail. Et créer de nouvelles industries, mais aussi changer la culture d'entreprise, de sorte que les entreprises peuvent rapidement s'adapter aux opportunités d'affaires apportées par l'intelligence artificielle et les menaces.

L'intelligence artificielle a été utilisé dans des projets à fort travail répétitif, au moyen d'un grand nombre d'observations et l'analyse de la décision de trouver un motif fixe. D'autre part, l'intelligence artificielle sera bientôt appliquée à des changements importants dans une faible reproductibilité et la routine faible le travail du sexe, apporter un grand avantage. demande à cet égard est susceptible d'aider plutôt que de remplacer le manuel, car la combinaison de l'homme et la machine, que simplement l'embauche de professionnels ou de l'utilisation de la machine d'intelligence artificielle plus efficace.

Les autres prédictions de Gartner concernant les lieux de travail liés à l'intelligence artificielle comprennent:

D'ici 2022, une personne sur cinq qui dépend d'un travail non routinier utilisera l'intelligence artificielle pour accomplir ses tâches.

Craig Roth, vice-président recherche chez Gartner, a déclaré: « l'utilisation de l'intelligence artificielle à l'état de sortie automatiquement des rapports hebdomadaires ou filtrer les cinq premiers messages importants dans la boîte aux lettres, ne se sentait pas comme guérir la maladie si grave, mais ce n'est pas l'application pratique de ces attention récente l'entreprise raison vient de commencer à utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer le travail non routinier, s'appliquera sur un outil à usage général. une fois que les travailleurs du savoir de l'intelligence artificielle dans le flux de travail comme un travail d'étude secrétaire virtuelle ou de l'utilisation sont nés, les robots deviendront des employés Les conditions nécessaires pour améliorer la compétitivité.

Les détaillants importeront l'intelligence artificielle, la robotique et d'autres technologies, l'utilisation de l'automatisation des processus intelligents pour identifier, optimiser l'activité et humaine hautement répétitive à forte intensité de main-d'œuvre se fait actuellement encore être automatisée. Cette approche peut améliorer le siège de l'entreprise, centre de distribution a été Pour stocker l'efficacité, réduisant ainsi les coûts de main-d'œuvre. De nombreux détaillants ont commencé à étendre l'utilisation de technologies connexes pour améliorer le processus de caisse dans le magasin.

2022, l'intelligence artificielle, les détaillants multi-canaux est difficile de remplacer le personnel de vente, mais les positions en matière d'opérations de caisse et faire face à un impact sérieux

L'étude a révélé que de nombreux consommateurs préfèrent encore interagir avec les magasins physiques ont le personnel de vente, en particulier dans des domaines spécifiques d'amélioration de l'habitat, pharmacie, etc., le personnel de vente sur la satisfaction de la clientèle a une grande influence. Tandis que les détaillants réduiront leur main-d'œuvre pour fermer des activités liées à d'autres opérations, ils auront du mal à remplacer les conseillers de vente traditionnels.

Robert Hetu directeur de recherche Gartner, a déclaré: « les détaillants vont abandonner les emplois hautement répétitifs et liés aux transactions, économisant ainsi la main-d'œuvre, mais ils doivent réinvestir les fonds économisés sur la formation du personnel pour améliorer l'expérience des clients et, par conséquent, la plupart des détaillants. l'intelligence artificielle sera considérée comme un moyen d'amplifier l'expérience client, plutôt que de simplement l'utiliser pour remplacer les divers processus la main-d'œuvre nécessaire. « Bien que beaucoup l'industrie de l'intelligence artificielle peut obtenir plus de valeur commerciale du secteur manufacturier est l'un de l'énergie qui obtenir beaucoup d'occasions d'affaires dans l'industrie. automatisation contribuera à réduire les coûts et d'éliminer la chaîne de valeur de résistance et d'améliorer encore les recettes, telles que l'optimisation des activités de la chaîne d'approvisionnement et de lancement de produits.

2021, des améliorations AI va générer $ 2,9 billions de valeur commerciale, tout en rétablissant les 6,2 milliards d'heures de productivité du travail

Cependant, l'externalisation (sous-traitance) et d'autres industries, son modèle d'affaires est connu un changement fondamental, en raison des économies de coûts et de l'intelligence artificielle, et augmenter la productivité, doit être réinvesti dans l'entreprise qui, afin de promouvoir la société de recyclage et vue Nouveau modèle d'entreprise

Gartner vice-président recherche Mike Rollings a déclaré: « l'intelligence artificielle peut remplacer le travail répété et monotone, de sorte que les gens ont une capacité de réserve de se livrer à d'autres activités, mais la relation symbiotique entre l'homme et l'intelligence artificielle ont plus de nuances doivent réinvestir et à la reconstruction, non seulement la pratique actuelle est automatisée. ne vous contentez pas utiliser la machine pour copier des mesures spécifiques pour atteindre le jugement humain, mais la reconstruction de l'ensemble du processus de prise de décision, en utilisant les avantages et les inconvénients de la machine et humaine, pour réaliser le processus de prise de décision valeur maximale et réallocation, améliorant ainsi la sensibilité. Gartner

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