Gartner, una consultora e investigación internacional, dijo que 1,8 millones de empleos serán reemplazados por inteligencia artificial (IA) para 2020, pero mientras tanto, la inteligencia artificial creará 2,3 millones de empleos e impulsará el crecimiento en las oportunidades laborales generales.
Según Gartner, la cantidad de empleos afectados por la inteligencia artificial variará de una industria a otra: las oportunidades de empleo en la atención médica, el sector público y la educación seguirán creciendo en 2019 y la industria manufacturera sufrirá la peor parte, y para 2020, La cantidad de empleos creados será suficiente para cubrir el número de reemplazos y el nuevo empleo neto proyectado alcanzará los 2 millones para el año 2025.
Svetlana Sicular vicepresidente de investigación de Gartner, dijo: 'En el último muchas innovaciones importantes han experimentado una ola de desempleo causado por el período de transición, pero luego se recuperarán, y seguido por la transformación del negocio, la inteligencia artificial, el futuro es probable que siga esta línea de desarrollo.'
La inteligencia artificial mejorará la productividad de muchas posiciones, a pesar de que comprende los millones sustituidos de puestos de trabajo de gama baja, sino que también crean lo largo de millones de niveles altamente técnicas y de gestión de puestos de trabajo relacionados, e incluso algunos de nivel de entrada y baja técnico la distinta naturaleza de la obra.
Sicular también afirma: "Aquellos que advierten de un desempleo masivo afirman que confunden mayormente la inteligencia artificial con la automatización disfrazan el mayor beneficio de la inteligencia artificial: el aumento de la IA, una combinación del cerebro humano y Inteligencia Artificial, para complementarse.
Además de centrarse en los nuevos empleos netos estimados, los ejecutivos de TI deben considerar qué puestos reemplazar o aumentar cada vez que invierten en tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial y cómo esto cambiará la forma en que los empleados colaboran, toman decisiones y realizan tareas.
Sicular dijo: "Ahora es un buen momento para influir en el desarrollo a largo plazo de la inteligencia artificial. Para obtener el máximo valor, debemos centrarnos en cómo utilizar la inteligencia artificial para mejorar la mano de obra. Además de enriquecer el contenido del trabajo humano, volver a pensar Y crear nuevas industrias, pero también cambiar la cultura corporativa, de modo que las empresas puedan adaptarse rápidamente a las oportunidades de negocios generadas por la inteligencia artificial y las amenazas.
La inteligencia artificial se ha utilizado en altos proyectos de trabajo repetitivos, por medio de un gran número de observaciones y análisis de decisiones para encontrar un patrón fijo. Por otro lado, la inteligencia artificial pronto se aplicará a los grandes cambios en la baja reproducibilidad y baja rutina el trabajo sexual, traerá un gran beneficio. aplicación en este sentido es probable que ayudar en lugar de reemplazar el manual, ya que la combinación de humanos y máquinas, que no sean profesionales o uso de la máquina de inteligencia artificial simplemente contratación más eficiente.
Las otras predicciones de Gartner para los lugares de trabajo con impacto de inteligencia artificial incluyen:
Para 2022, una de cada cinco personas que dependan de un trabajo no rutinario dependerá de la inteligencia artificial para realizar sus tareas.
Craig Roth, vicepresidente de investigación de Gartner, dijo: 'el uso de la inteligencia artificial para automáticamente el estado de salida de informes semanales, o filtrar los cinco primeros mensajes importantes en el buzón, no tenía ganas de curación de la enfermedad tan grave, pero esto no es la aplicación práctica de estos atención reciente la razón por la empresa acaba de empezar a utilizar la inteligencia artificial para mejorar el trabajo no rutinario, se aplicará en una herramienta de uso general. una vez nacieron los trabajadores del conocimiento de inteligencia artificial en el flujo de trabajo como una secretaria virtual o el uso de trabajo y estudio, los robots se convertirán en empleados las condiciones necesarias para mejorar la competitividad '.
Los minoristas importar la inteligencia artificial, la robótica y otras tecnologías, el uso de la automatización de procesos inteligentes para identificar, optimizar mucha mano de obra y la actividad humana altamente repetitiva en la actualidad está siendo hecho para ser automatizado. Este enfoque puede mejorar la sede de la empresa, centro de distribución ha sido la eficiencia de la tienda, lo que reduce los costos de mano de obra. muchos minoristas han comenzado a ampliar el uso de la tecnología relacionada para mejorar proceso de compra en la tienda.
Es difícil para los minoristas multicanal reemplazar a los vendedores por inteligencia artificial en 2022, pero los empleos relacionados con el cajero se verán seriamente afectados
El estudio encontró que muchos consumidores aún prefieren interactuar con vendedores expertos en tiendas físicas, especialmente en áreas como mejoras para el hogar y cosmecéuticos, donde los vendedores informados tienen un impacto significativo en la satisfacción del cliente. Si bien los minoristas reducirán su personal para cerrar actividades relacionadas con otras operaciones, les resultará difícil reemplazar a los consultores de ventas tradicionales.
Robert Hetu, director de investigación de Gartner, dijo: "Los minoristas ahorrarán tiempo al eliminar posiciones altamente repetitivas y relacionadas con transacciones, pero deben reinvertir su dinero en capacitación de personal para mejorar la experiencia del cliente. Veremos la inteligencia artificial como una forma de aumentar la experiencia del cliente en lugar de simplemente reemplazarla con la mano de obra necesaria en cada proceso ". Si bien muchas industrias obtienen más valor comercial de la inteligencia artificial, la fabricación es una de ellas. Las industrias de las que se deriva una gran cantidad de oportunidades comerciales La automatización ayudará a reducir costos, eliminar la resistencia en la cadena de valor y mejorar aún más las fuentes de ingresos, como la optimización de las cadenas de suministro y el lanzamiento de productos.
Para el año 2021, la mejora de la inteligencia artificial generará un valor comercial de $ 2,9 billones, mientras se recuperan 6,2 mil millones de horas de productividad artificial
Sin embargo, algunas industrias, como la tercerización, están experimentando cambios fundamentales en sus modelos de negocio. El ahorro de costos asociado con la inteligencia artificial y el consiguiente aumento de la productividad deben reinvertirse en las empresas para promover la reingeniería y la revisión de la empresa. Nuevo modelo de negocio.
Gartner vicepresidente de investigación de Mike Rollings dicho: 'inteligencia artificial puede sustituir el trabajo repetido y monótono, por lo que las personas tienen capacidad de reserva para dedicarse a otras actividades, pero la relación simbiótica entre el ser humano y la inteligencia artificial tienen más matices necesitan volver a la inversión y la reconstrucción, no sólo la práctica existente ser automatizado. no sólo tiene que utilizar la máquina para copiar los pasos específicos para lograr el juicio humano, pero la reconstrucción de todo el proceso de decisión, utilizando las ventajas y desventajas relativas de la máquina y humano, para lograr la máxima del proceso de toma de decisiones de valor y reasignación, mejorando así la sensibilidad. "