O Gartner, uma pesquisa e consultoria internacional, disse que 1,8 milhão de empregos serão substituídos por inteligência artificial (IA) até 2020, mas, entretanto, a inteligência artificial criará 2,3 milhões de empregos e impulsionará o crescimento das oportunidades de emprego em geral.
De acordo com o Gartner, o número de empregos afetados pela inteligência artificial variará de indústria para indústria, as oportunidades de emprego no setor de saúde, setor público e educação continuarão a crescer em 2019 e a fabricação sofrerá o peso e, até 2020, O número de empregos criados será suficiente para cobrir o número de substituições e o novo emprego líquido projetado chegará a 2 milhões até 2025.
Svetlana Sicular, vice-presidente de pesquisa do Gartner, disse: "No passado, muitas inovações importantes experimentaram o período de transição que desencadeou uma onda de desemprego, mas depois se recuperará e a transformação do negócio seguirá. O futuro da inteligência artificial provavelmente seguirá esse caminho".
A Inteligência Artificial melhorará a produtividade de muitos empregos, embora com milhões de empregos de nível inferior e médio, mas também crie mais de um milhão de empregos altamente qualificados e gerenciais, mesmo aqueles que são de nível de entrada e de baixa tecnologia Diferentes tipos de trabalho.
Sicular acrescenta: "Aqueles que alertam de uma reivindicação de desemprego maciço que confundem principalmente a inteligência artificial com a automação disfarçam o maior benefício da inteligência artificial - o aumento de AI, uma combinação do cérebro humano e Inteligência Artificial, para se complementar.
Além de se concentrar em novos empregos estimados, os executivos de TI devem considerar quais posições para substituir ou aumentar cada vez que investem em tecnologias relacionadas com AI e como isso mudará a forma como os funcionários colaboram, tomam decisões e realizam tarefas.
Sicular disse: "Agora é um bom momento para influenciar o desenvolvimento a longo prazo da inteligência artificial, para obter o máximo de valor, devemos nos concentrar em como usar a inteligência artificial para melhorar a mão de obra. Além de enriquecer o conteúdo do trabalho humano, repensar os itens de trabalho antigos, E crie novas indústrias, mas também altere a cultura corporativa, para que as empresas possam se adaptar rapidamente às oportunidades de negócios trazidas pela inteligência artificial e ameaças.
A inteligência artificial foi aplicada a itens de trabalho altamente repetitivos para encontrar padrões de fixação por análise extensiva de observações e decisões. Por outro lado, a inteligência artificial também está sendo aplicada a rotinas baixas de baixa repetição e altamente variáveis Esta é uma aplicação que é susceptível de auxiliar, em vez de substituir a mão-de-obra, porque a combinação de pessoas e máquinas será mais eficiente do que simplesmente contratar profissionais ou usar máquinas de inteligência artificial.
As outras previsões do Gartner para os locais de trabalho de impacto artificial incluem:
Em 2022, uma em cada cinco pessoas que dependem do trabalho não rotineiro dependerá da inteligência artificial para realizar suas tarefas
Craig Roth, vice-presidente de pesquisa do Gartner, disse: "Usar inteligência artificial para gerar automaticamente relatórios de status semanalmente ou para exibir os cinco principais e-mails mais importantes na caixa de correio não parece a cura para a doença, mas também percebeu que essas aplicações recentes não chamaram muita atenção A razão pela qual as empresas estão apenas começando a usar a inteligência artificial para melhorar o trabalho não rotineiro e aplicá-lo a ferramentas de propósito geral. Quando os trabalhadores do conhecimento da inteligência artificial no fluxo de trabalho, como um secretário virtual ou um estudante de pós-graduação, os trabalhadores robotizados se tornarão As condições necessárias para aumentar a competitividade.
Os varejistas importarão tecnologias como a inteligência artificial e a robótica para usar a automação de processos inteligentes para identificar e otimizar as atividades intensivas em mão-de-obra e repetitivas que ainda são realizadas pela mão-de-obra e para automatizá-las. Isso melhorará a sede e o centro de distribuição da empresa. Para armazenar eficiência, reduzindo assim os custos trabalhistas. Muitos varejistas começaram a expandir o uso de tecnologias relacionadas para melhorar o processo de compra na loja.
É difícil para os varejistas multicanal substituir vendedores por inteligência artificial em 2022, mas os empregos relacionados a caixa serão severamente afetados
O estudo descobriu que muitos consumidores ainda preferem interagir com vendedores experientes em lojas físicas, especialmente em áreas como melhoria de casa e cosmecêuticos, onde os vendedores informados têm um impacto significativo na satisfação do cliente. Enquanto os varejistas reduzirão sua mão de obra para fechar atividades relacionadas a outras operações, eles terão dificuldade em substituir consultores de vendas tradicionais.
Robert Hetu, diretor de pesquisa do Gartner, disse: "Os varejistas irão economizar tempo eliminando posições altamente repetitivas e relacionadas a transações, mas devem reinvestir seu dinheiro no treinamento de pessoal para melhorar a experiência do cliente, de modo que a maioria dos varejistas Verá a inteligência artificial como uma forma de aumentar a experiência do cliente em vez de simplesmente substituí-la pela mão-de-obra necessária em cada processo. "Embora muitas indústrias tenham mais valor comercial da inteligência artificial, a fabricação é uma delas As indústrias a partir das quais um grande número de oportunidades de negócios são derivadas. A automação ajudará a reduzir custos, eliminar a resistência na cadeia de valor e melhorar ainda mais os fluxos de receita, como otimização de cadeias de suprimentos e lançamentos de produtos.
Em 2021, o aprimoramento da inteligência artificial gerará um valor comercial de US $ 2,9 trilhões, enquanto recupera 6,2 bilhões de horas de produtividade artificial
No entanto, algumas indústrias, como a terceirização, estão passando por mudanças fundamentais em seus modelos de negócios. As economias de custos associadas à inteligência artificial e o consequente aumento da produtividade devem ser reinvestidos nas empresas para promover a reengenharia e revisão da empresa. Novo modelo de negócio.
Mike Rollings, vice-presidente de pesquisa do Gartner, disse: "A Inteligência Artificial pode substituir o trabalho repetitivo e monótono, dando às pessoas o suficiente para se envolver em outras atividades. No entanto, a relação simbiótica entre a humanidade e a inteligência artificial é mais matizada e precisa ser reinvestida e reconstruída, não apenas Em vez de usar máquinas para replicar apenas as etapas que as pessoas fazem para chegar a julgamentos específicos, reconstitua o processo decisório como um todo, aproveite os pontos fortes e fracos relativos das máquinas e dos seres humanos para obter o máximo valor e redistribuir os processos de tomada de decisão para aumentar a sensibilidade.