गार्टनर, एक अंतरराष्ट्रीय शोध और परामर्श, ने कहा कि 1.8 मिलियन नौकरियों 2020 तक कृत्रिम बुद्धि (एआई) द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा, लेकिन इस बीच, कृत्रिम बुद्धि 23 लाख नौकरियां पैदा करेगी और समग्र नौकरी के अवसरों में वृद्धि होगी।
गार्टनर के मुताबिक, कृत्रिम बुद्धि से प्रभावित नौकरियों की संख्या उद्योग से भिन्न हो, स्वास्थ्य सेवा, सार्वजनिक क्षेत्र और शिक्षा में रोजगार के अवसर 201 9 में बढ़ते रहेंगे और विनिर्माण में कमी आएगी। 2020 से, बनाई गई नौकरियों की संख्या प्रतिस्थापन की संख्या को कवर करने के लिए पर्याप्त होगी और अनुमानित शुद्ध नए रोजगार 2025 तक 20 लाख तक पहुंच जाएगा।
गार्टनर में स्वेतलाना Sicular अनुसंधान उपाध्यक्ष, ने कहा: 'अतीत से अधिक कई प्रमुख नवाचारों संक्रमण काल की वजह से बेरोजगारी की एक लहर का सामना करना पड़ा है, लेकिन फिर यह ठीक होगा, और व्यापार परिवर्तन, कृत्रिम बुद्धि के द्वारा पीछा किया, भविष्य के विकास की इस पंक्ति का पालन करने की संभावना है।'
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कई पदों की उत्पादकता में सुधार लाने जाएगा, हालांकि लो-एंड नौकरियों की एवजी लाखों शामिल, लेकिन यह भी संबंधित कार्य की उच्च तकनीकी और प्रबंधन स्तर के लाखों लोगों के ऊपर बना सकते हैं और यहां तक कि कुछ प्रवेश स्तर और कम तकनीकी काम की अलग प्रकृति।
Sicular आगे कहा: 'जो यह दावा करते हुए बड़े पैमाने पर बेरोजगारी चेतावनी, दिखाई देगा कृत्रिम बुद्धि स्वचालन के साथ भ्रमित के अधिकांश, यह बजाय कृत्रिम बुद्धि का सबसे बड़ा लाभ को कवर किया जाएगा - ऐ संवर्द्धन (ऐ वृद्धि) है, जो मानव मस्तिष्क के साथ संयुक्त है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक दूसरे के पूरक
आईटी अधिकारियों के बारे में नए रोजगार की अनुमानित शुद्ध नंबर के अलावा, प्रत्येक कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकियों में निवेश, पर विचार करना चाहिए कि क्या बदल देगा या शुल्क में वृद्धि, और यह कैसे सहयोग, निर्णय लेने की जिस तरह से बदल जाएगा और कर्मचारियों के बीच कार्यों को पूरा करने में चिंतित होना चाहिए।
Sicular ने कहा: 'अब, कृत्रिम बुद्धि के लिए लंबी अवधि के विकास की दिशा पर प्रभाव डालने में आदेश सबसे अधिक मूल्य प्राप्त करने के लिए एक अच्छा समय है, पुराने काम आइटम पुनर्विचार, कैसे मानव गतिविधि के समृद्ध सामग्री के अलावा कृत्रिम बुद्धि के मानव उपयोग को बढ़ाने के लिए पर ध्यान केंद्रित करने की जरूरत है। और नए उद्योगों बनाने के लिए, लेकिन यह भी संस्कृति को बदलने के लिए इतना है कि कंपनियों जल्दी से अवसरों और खतरों कृत्रिम बुद्धि से उत्पन्न होने वाले के लिए अनुकूल कर सकते हैं। '
अवलोकन और फैसलों के व्यापक विश्लेषण द्वारा निर्धारण के पैटर्न को खोजने के लिए कृत्रिम बुद्धि को अत्यधिक दोहराए जाने वाले काम करने के लिए लागू किया गया है। दूसरी ओर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भी कम दोहराए जाने वाले और अत्यधिक चर कम दिनचर्या पर लागू किया जा रहा है यह एक ऐसा आवेदन है जो श्रम को बदलने की बजाय सहायता प्रदान करता है, लोगों और मशीनों के संयोजन के रूप में पेशेवरों को काम पर रखने या कृत्रिम बुद्धि मशीनों का उपयोग करने से अधिक कुशल होगा।
कृत्रिम खुफिया प्रभाव कार्यस्थलों के लिए गार्टनर की अन्य भविष्यवाणियों में शामिल हैं:
2022 तक, हर पांच व्यक्तियों में से एक जो गैर-नियमित कार्य पर भरोसा करते हैं, उनके कार्य को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धि पर भरोसा करेंगे
क्रेग रोथ, गार्टनर में अनुसंधान उपाध्यक्ष, ने कहा: 'स्वचालित रूप से उत्पादन स्थिति रिपोर्ट कृत्रिम बुद्धि के उपयोग के लिए साप्ताहिक या मेलबॉक्स में शीर्ष पांच महत्वपूर्ण संदेश को फ़िल्टर, रोग के इलाज इतनी गंभीर है की तरह महसूस नहीं किया था, लेकिन इस इन हाल के ध्यान के व्यावहारिक अनुप्रयोग नहीं है कारण उद्यम बस, कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने के गैर नियमित काम में सुधार करने के लिए एक सामान्य प्रयोजन उपकरण पर यह लागू होगी शुरू कर दिया। एक बार एक आभासी सचिव या उपयोग की कार्य-अध्ययन के रूप में कार्य-प्रवाह में कृत्रिम बुद्धि ज्ञान श्रमिकों पैदा हुए थे, रोबोट कर्मचारियों बन जाएगा आवश्यक शर्तों प्रतिस्पर्धा बढ़ाने के लिए। '
रिटेलर्स कृत्रिम बुद्धि, रोबोटिक्स और अन्य प्रौद्योगिकियों, बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन की पहचान करने के उपयोग के आयात करेगा, श्रम प्रधान और कई बार दोहराए जाने मानव गतिविधि का अनुकूलन वर्तमान में अभी भी किया जाता है स्वचालित किया जा करने के लिए। यह दृष्टिकोण कंपनी के मुख्यालय में वृद्धि कर सकते, वितरण केंद्र रहा है दुकान की दक्षता, जिससे श्रम लागत को कम करने। कई खुदरा विक्रेताओं संबंधित प्रौद्योगिकी के उपयोग का विस्तार इन-स्टोर जांच प्रक्रिया में सुधार के लिए शुरू कर दिया है।
2022, कृत्रिम बुद्धि, मल्टी चैनल खुदरा विक्रेताओं बिक्री स्टाफ को बदलने के लिए कठिन है, लेकिन नकदी रजिस्टर और संचालन से संबंधित पदों गंभीर प्रभाव का सामना करना पड़ेगा
अध्ययन में पाया गया कि कई उपभोक्ता अभी भी भौतिक भंडारों में जानकार बिक्रीकर्ताओं के साथ बातचीत करना पसंद करते हैं, विशेष रूप से घर सुधार और कॉस्म्मेय्यूटिकल के क्षेत्र में, जहां सूचित विक्रेताओं के ग्राहकों की संतुष्टि पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। हालांकि खुदरा विक्रेताओं अन्य कार्यों से संबंधित गतिविधियों को बंद करने के लिए अपने जनशक्ति को कम कर देंगे, लेकिन उन्हें पारंपरिक बिक्री सलाहकारों की जगह लेना मुश्किल होगा।
गार्टनर के शोध निदेशक रॉबर्ट हेटू ने कहा: "रिटेलर अत्यधिक दोहराव और लेनदेन से संबंधित पदों को समाप्त कर समय की बचत करेगा, लेकिन उन्हें ग्राहकों के अनुभव को बढ़ाने के लिए कर्मचारियों के प्रशिक्षण में अपना पैसा फिर से निवेश करना होगा।" ज्यादातर खुदरा विक्रेताओं, कृत्रिम बुद्धि को ग्राहक के अनुभव को बढ़ाने के तरीके के रूप में देखेंगे, बल्कि इसे हर प्रक्रिया में आवश्यक मानव शक्ति के स्थान पर जगह देने की बजाय। "कई उद्योग कृत्रिम बुद्धि से अधिक व्यापारिक मूल्य प्राप्त करते हैं, तो उनमें से एक विनिर्माण जिन उद्योगों से बड़ी संख्या में व्यवसायिक अवसर व्युत्पन्न होते हैं, स्वचालन लागत को कम करने, मूल्य श्रृंखला में प्रतिरोध को खत्म करने और आपूर्ति श्रृंखलाओं और उत्पाद लॉन्च के अनुकूलन जैसे राजस्व प्रवाह को बेहतर बनाने में मदद करेगा।
2021 तक, कृत्रिम बुद्धि की वृद्धि में $ 2.9 खरब का एक वाणिज्यिक मूल्य उत्पन्न होगा, जबकि कृत्रिम उत्पादकता के 6.2 अरब घंटों में सुधार होगा
हालांकि, कुछ उद्योग, जैसे आउटसोर्सिंग, अपने व्यवसाय मॉडल में मौलिक परिवर्तन से गुजर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धि से जुड़ी लागत की बचत और उत्पादकता में परिणामी वृद्धि को पुन: निवेश और कंपनी की समीक्षा करने के लिए कंपनियों में फिर से निवेश करना चाहिए। नया व्यापार मॉडल
गार्टनर अनुसंधान उपाध्यक्ष माइक Rollings ने कहा: 'कृत्रिम बुद्धि, दोहराया और नीरस काम की जगह ले सकता है, ताकि लोगों को अन्य गतिविधियों में संलग्न होने अतिरिक्त क्षमता है, लेकिन मानव और कृत्रिम बुद्धि के बीच सहजीवी रिश्ते अधिक बारीकियों को पुन: निवेश और पुनर्निर्माण, बस नहीं करने की जरूरत है मौजूदा प्रथा को स्वचालित किया। सिर्फ मानव निर्णय प्राप्त करने के लिए विशेष कदम कॉपी करने के लिए मशीन का प्रयोग न करें, लेकिन पूरे निर्णय लेने की प्रक्रिया, रिश्तेदार फायदे और मशीन और मानव का नुकसान का उपयोग कर, प्राप्त करने के लिए अधिकतम मूल्य और पुन: आवंटन निर्णय लेने की प्रक्रिया के पुनर्निर्माण, जिससे संवेदनशीलता को बढ़ाने के। '