Internationales Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner sagte, dass es im Jahr 2020 1,8 Millionen Arbeitsplätze wurden durch künstliche Intelligenz (KI) ersetzt, aber in der Zwischenzeit wird künstliche Intelligenz 2,3 Millionen Arbeitsplätze schaffen und die gesamten Arbeitsplätze steigern wächst.
Gartner wies darauf hin, dass die Zahl der Arbeitsplätze durch künstliche Intelligenz betroffen aufgrund Industrie variieren, 2019, medizinische Versorgung, Arbeitsplätze im öffentlichen Sektor und den Bildungssektor wird weiter wachsen, Fertigungsindustrie den größten Einfluss aus 2020, künstliche Intelligenz leiden Die Zahl der geschaffenen Arbeitsplätze wird ausreichen, um die Zahl der Ersatzbeschäftigten zu decken, und die projizierte Netto-Neubeschäftigung wird bis 2025 2 Millionen erreichen.
Svetlana Sicular Research Vice President bei Gartner, sagte: ‚Im Laufe der Vergangenheit haben viele wichtigen Neuerungen eine Welle der Arbeitslosigkeit durch die Übergangszeit verursacht erlebt, aber dann wird es erholen, und gefolgt von Business Transformation, künstlicher Intelligenz, die Zukunft dürfte diese Linie der Entwicklung folgen.‘
Künstliche Intelligenz wird die Produktivität vielen Positionen verbessern, obwohl die Millionen von Low-End-Jobs ersetzt umfasst, sondern schafft auch Millionen von hoch technischen und Management-Ebenen der damit verbundener Arbeitsplätze über, und sogar einige Einstiegs- und geringe technische Verschiedene Arten von Arbeit.
Sicular weiter: "Die Warnung vor einer massiven Arbeitslosigkeit, die behauptet, dass sie künstliche Intelligenz mit Automatisierung verwechseln, verkleidet den größten Nutzen der künstlichen Intelligenz - die AI-Erweiterung, eine Kombination aus menschlichem Gehirn und Gehirn Künstliche Intelligenz, um sich zu ergänzen.
Neben der Konzentration auf geschätzte neue Nettoarbeitsplätze müssen IT-Manager überlegen, welche Positionen bei KI-bezogenen Technologien ersetzt oder erhöht werden müssen und wie sich dies auf die Art und Weise auswirkt, wie Mitarbeiter zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen und Aufgaben erfüllen.
Sicular sagte: ‚Jetzt ist eine gute Zeit Einfluss auf die Richtung der langfristigen Entwicklung der künstlichen Intelligenz auszuüben, um den größten Wert zu erhalten, müssen darauf konzentrieren, wie neben den reichen Gehalt an menschlicher Arbeit, ein Umdenken alte Arbeitselemente der menschlichen Gebrauch der künstlichen Intelligenz zu verbessern. und neue Industrien, sondern auch die Kultur zu ändern, so dass Unternehmen schnell auf Chancen anpassen lassen und Bedrohungen aus dem künstlichen Intelligenz entstehen. "
Künstliche Intelligenz wurde auf sehr repetitive Arbeitsaufgaben angewendet, um durch eine umfassende Analyse von Beobachtungen und Entscheidungen ein Fixierungsmuster zu finden. Andererseits wird künstliche Intelligenz auch auf niedrig-repetitive und hochvariable niedrige Routinen angewendet Dies ist eine Anwendung, die die Arbeit eher unterstützt als ersetzt, da die Kombination von Menschen und Maschinen effizienter ist als die Einstellung von Fachkräften oder die Verwendung von Maschinen für künstliche Intelligenz.
Gartners andere Vorhersagen für die Auswirkungen von Arbeitsplätzen auf die künstliche Intelligenz umfassen:
Bis 2022 wird jeder Fünfte, der sich auf nicht-routinemäßige Arbeit verlässt, auf künstliche Intelligenz angewiesen sein, um seine Aufgaben zu erfüllen
Craig Roth, Research Vice President bei Gartner, sagte: ‚Einsatz von künstlicher Intelligenz, um automatisch Ausgangsstatus berichtet wöchentlich oder die fünf wichtigen Nachrichten in der Mailbox herauszufiltern, fühlte sich nicht wie Heilung der Krankheit so schwerwiegend, aber dies ist nicht die praktische Anwendung dieser jüngsten Aufmerksamkeit der Grund, warum Unternehmen die nicht-Routine-Arbeit künstliche Intelligenz zu nutzen zu verbessern, gilt es auf einem Universalwerkzeug. Sobald die künstlichen Intelligenz Wissensarbeiter in den Workflow als virtuelle Sekretärin oder Verwendung arbeits Studie wurden geboren, Roboter werden Mitarbeiter gerade erst begonnen die notwendigen Bedingungen zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit. "
Einzelhändler werden Technologien wie künstliche Intelligenz und Robotik importieren, um mithilfe intelligenter Prozessautomatisierung arbeitsintensive und sich wiederholende Aktivitäten, die immer noch von Manpower ausgeführt werden, zu identifizieren und zu optimieren und sie zu automatisieren.Dies wird den Hauptsitz und das Vertriebszentrum des Unternehmens verbessern Um Effizienz zu sparen und dadurch die Arbeitskosten zu senken. Viele Einzelhändler haben begonnen, den Einsatz verwandter Technologien zu erweitern, um den Kaufprozess im Laden zu verbessern.
Für Multichannel-Einzelhändler ist es schwierig, die Verkäufer im Jahr 2022 durch künstliche Intelligenz zu ersetzen, aber die Kassierer-bezogenen Jobs werden stark beeinträchtigt
Die Studie ergab, dass viele Verbraucher immer noch lieber mit sachkundigen Verkäufern in Ladengeschäften interagieren, insbesondere in den Bereichen Heimwerker und Cosmeceuticals, wo informierte Verkäufer einen wesentlichen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit haben. Während Einzelhändler ihre Arbeitskräfte reduzieren werden, um Tätigkeiten im Zusammenhang mit anderen Tätigkeiten zu schließen, werden sie es schwer finden, traditionelle Verkaufsberater zu ersetzen.
Robert Hetu, Director of Research bei Gartner, sagte: "Einzelhändler werden Zeit sparen, indem sie hochrepetitive und transaktionsbezogene Positionen eliminieren, aber sie müssen ihr Geld in Personalschulungen reinvestieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Daher die meisten Einzelhändler Künstliche Intelligenz wird als eine Möglichkeit gesehen, die Kundenerfahrung zu verbessern, anstatt sie einfach durch die in jedem Prozess benötigte Arbeitskraft zu ersetzen. "Während viele Branchen durch künstliche Intelligenz einen höheren Geschäftswert erhalten, gehört die Fertigung dazu Die Branchen, aus denen sich eine Vielzahl von Geschäftsmöglichkeiten ableiten, werden helfen, Kosten zu senken, Widerstände in der Wertschöpfungskette zu beseitigen und Umsatzströme wie die Optimierung von Lieferketten und Produkteinführungen weiter zu verbessern.
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Allerdings Outsourcing (Outsourcing) und einigen anderen Branchen, ist ihr Geschäftsmodell eine grundlegende Veränderung erfahren wird, wegen der Kosteneinsparungen und der künstlichen Intelligenz und steigen mit der Produktivität, muss in der Firma, die reinvestiert werden, um Recycling-Unternehmen zu fördern und Ausblick neue Geschäftsmodelle.
Gartner Research Vice President Mike Rollings sagte: ‚künstliche Intelligenz Wiederholt und monotone Arbeit ersetzen kann, so dass die Menschen freie Kapazitäten in anderen Aktivitäten zu engagieren, aber die symbiotische Beziehung zwischen den Menschen und den künstlichen Intelligenz hat mehr Nuancen müssen neu Investitionen und Wiederaufbau, nicht nur die bestehende Praxis automatisiert werden. Sie bestimmen Schritte nicht nur das Gerät verwenden kopieren menschliche Beurteilung zu erreichen, aber die Rekonstruktion des gesamten Entscheidungsprozess, die relativen Vorteile und Nachteile von Maschinen und Menschen mit, den Maximalwert und Neuzuweisung Entscheidungsprozesses zu erreichen, wodurch die Empfindlichkeit zu erhöhen. '