최근 몇 년 동안 인공 지능은 다양 한 기술 전시회에서 가장 눈길을 끄는 기술 이며, 2018은 전시회의 초점이 될 것으로 예상 된다, 하지만 AI 필드의 경향은 CES의 혁신 상 수 상자 이후 분명히 변경 되었습니다. 웹사이트에 포함 된 보고서는 새 해 ai 필드는 두 가지 주요 동향을 갖게 될 것 이다, 하나는 주류 소비자 가전 제품 점차적으로 통합 AI, 더 이상 하이 엔드 장치 고유 합니다. 두 번째는 많은 제품이 클라우드에 의존 하는 것이 아니라 인공 지능을 구축 하며, 이러한 경향은 지능형 응용 프로그램의 홍보를 촉진 한다는 것입니다. 2018 CES의 소비자 가전 전시회 접근과 함께, 2018 혁신 상 제품은 또한 높은 관심을 받았습니다. 홈 로봇 어시스턴트 버디, 예를 들어, 로봇 및 드 론에 대 한 최고의 혁신 상을 수 상했다. 버디, 도움을 가르치고, 대접, 그리고 또한 그들은 가정에서 그들의 가정을 지키고에 대 한 책임을 질 것입니다 사용자를 연결 하는 능력과 함께 3 차원 비전과 여러 센서를 갖추고 있다. 버디 지원 기술은 즉시 매핑 및 위치, 자동 안티-충돌 및 크로스 오버 시스템, 스마트 폰 원격 제어 기능입니다. SDK와 대부분의 소프트웨어는 개방형 리소스 이기 때문에, 소프트웨어와 기술을 개발할 수 있으므로, 버디는 새로운 기술을 배울 가능성이 있습니다. Amaryllo의 카메라 로봇 ar4x, 임베디드 인공 지능을 갖춘, 인간의 얼굴과 다른 개체를 식별할 수 있는 스마트 시티 어워드 수상, 그리고 그들은 가족 구성원 여부를 확인 하 고 그들의 문을 잠금 해제. 1, 080p의 사진기 렌즈 해결책은, 전력, 간단한 임명을 받고 전기를 저장 하는이 더 네트 통신망을 통해 야간 시계 기능, 거기 이다. 스마트폰 사진의 품질은 최근 운영 사진, 깊은 학습과 듀얼 렌즈 통합의 새로운 모델 덕분에 극적으로 증가 했다, 회사는 제품 L16 카메라에 이러한 기술을 통합 하 고 CES 디지털 이미지 카테고리에서 선두를 소요 빛 이라고. 라이트는 각각 렌즈, 센서와 거울을 갖춘, 큰 렌즈와 DSLR 카메라 같은 센서의 사용을 대체 하는 16 작은 카메라 모듈 배열을 사용 합니다. 카메라, 그리고 약간 다른 각도와 초점 거리에서 동일한 이미지를 캡처 적어도 10 개의 다른 모듈을 소요 다음 고해상도 이미지에 모든 이미지를 꿰 매 하는 지능형 처리 기술을 사용 합니다. 카메라는 초점을 변경 필드의 깊이와 같은 많은 백 프로세싱 작업의 기능입니다 각 사진, 각도와 렌즈에 약간의 차이를 계산 하 여 현장의 깊이 지도를 만듭니다. 하이 엔드 시장입니다 테슬라의 자동 조종 장치, 달리, 닛산 모터는 대량 시장에 대 한 propilot 기술을 구축 했습니다, 상대적으로 저렴 한 자동차에 기술을 설치 하 고 대량으로 홍보. propilot은 최고의 차량 인텔리 전스 및 자동 조종 기술 혁신을 위한 2018 CES 상을 수상 했습니다. propilot은 비전 및 레이더 센서를 결합 하 여 지능형 크루즈 컨트롤 및 차선 고속 주행을 위한 보조 시스템을 지원 합니다. 차선 표시가 명확 하 게 보일 때, 통제 단위는 차 회전을 만들 것 이다, 그러나 운전사는 체계가 운영할 것을 허용 하도록 핸들에 두어야 한다. AI 외에도, 증강 현실 (아칸소)와 가상 현실 (VR은) 뿐만 아니라, 무인 공중 차량 및 기타 장치 또한 관심을 끌 것입니다, 하지만 수상 경력이 있는 제품, 인공 지능, 기계 학습, 정밀 알고리즘에 대 한 일상 생활에가 고, 그래서 대부분의 사람들이 유용할 수 있습니다. 이러한 장치의 대부분은 작은 배터리 또는 다른 전원 소스를 사용 하며, 절전 기능은 이러한 장치의 기능과 비용이 청구 되는 방식을 결정 합니다. 이러한 기술이 발전 함에 따라 전자 장치에는 더 많은 카메라, 센서 및 마이크가 장착 되지만 소비 전력이 더 중요할 것 이며, 이러한 기술이 효율적이 고 저전력 프로세싱을 통해 지원 된다면 향후 기회가 무궁무진 합니다.
