Como uno de los beneficios del presidente y director ejecutivo de ADI, puede viajar por todo el mundo y conocer clientes de una variedad de industrias en toda la región para escuchar sus opiniones sobre la tecnología, los negocios y los desafíos del mercado que enfrentamos. variedad de dispositivos electrónicos, que nos afectan en todos los aspectos de la vida moderna, el transporte, la salud, las comunicaciones, y que tienden a centrar los debates en la habilidad con la corriente entre la realidad y el mundo digital para cerrar la brecha, y quieren explorar Innovaciones que se lograrán en el futuro En base a estos y otros estudios, concluyo las siguientes cinco macro tendencias en ciencia y tecnología que tendrán el mayor impacto en los negocios y la sociedad en 2018.
Inteligencia artificial
Hace como diez años, la gente se esfuerza para lograr la misma tecnología digital, cada segmento de clientes se están febrilmente tratando de comprender el valor de la inteligencia artificial y la máquina de aprendizaje de su negocio. Con la asequibilidad rendimiento / economía sigue para eliminar otros obstáculos, AI además de algunas aplicaciones específicas en el entorno industrial y poco a poco tuvieron un impacto en el nivel de efectividad y aplicación, la preocupación por las aplicaciones de IA aceleren el crecimiento en 2018. por ejemplo, AI ha evolucionado a un robot industrial sin entrenamiento especial será capaz de aprender y adaptarse a la nueva medio ambiente o de la etapa de objetos desconocidos.
Con innovaciones en el procesamiento de señales de baja potencia, la AI en los nodos de borde comenzará a transformarse de la novedad a la tecnología convencional, mientras que la partición más inteligente del sistema entre el borde y la nube a través de datos contextuales e información permitirá una ventaja inteligente Cálculo de una realidad.
Al mismo tiempo, las aplicaciones de IA que compiten con la inteligencia humana continuarán siendo dominadas por la investigación universitaria.
Máquina autónoma / inteligente
Los sistemas autónomos para automóviles, drones y robots continuarán evolucionando en 2018, pero estarán limitados por algunos problemas reglamentarios y técnicos pendientes, pero en los próximos meses algunos sistemas autónomos Continuará mostrándonos algunos progresos, como el despliegue piloto de taxis sin conductor en áreas restringidas, en particular el transporte a larga distancia, como camiones y trenes, que será una de las aplicaciones que ha progresado sustancialmente en la conducción no tripulada a corto plazo.
Impulsado por la búsqueda constante de ganancias de productividad, el impulso de agregar inteligencia a las máquinas también acelerará el proceso Factory Automation / Industry 4.0, donde, por ejemplo, los avances en el aprendizaje automático mejorarán significativamente la capacidad del sistema para ofrecer un rendimiento valioso basado en su propio monitoreo de estado independiente Asesoramiento y pronóstico.
Redes y datos de sensores inalámbricos ubicuos
Los materiales avanzados, funcionalidad mejorada y MEMS se combinan para hacer que el tamaño del sensor y el costo de romper, redes de sensores inalámbricos de manera ubicua cosas posibles y desplegado en aplicaciones industriales a través de una red de malla inalámbrica sin extensa recableado. función de detección se añade en el sistema existente. Sin embargo, los usuarios industriales seguridad en la nube del sensor al final serán los requisitos básicos de despliegue a gran escala industrial de las cosas.
El impulso para hacer los productos y sistemas más inteligentes también aumentará la necesidad de administrar y analizar el creciente flujo de datos. A medida que las cargas de datos continúan aumentando, los centros de datos requerirán un mayor rendimiento de procesamiento y una administración de energía avanzada. Innovar para mitigar el riesgo de los sistemas de centro de datos de alta temperatura, y también veremos gradualmente que los nodos de borde integran más inteligencia para comenzar a clasificar y procesar los flujos de datos.
Interfaz hombre-máquina
Con el desarrollo vigoroso de la realidad aumentada y los ecosistemas de realidad virtual y fomentar más innovador sistema de realidad, mezclado continuará a surgir y ganar popularidad. Con la aceleración de aplicaciones comerciales AR / sistemas de RV, el costo disminuirá, el alcance se extenderá a tales Áreas industriales y otras áreas de diagnóstico y mantenimiento remotos.
Además, la interacción de usuario de voz tiene mucho pueblo esperan, pero la tecnología todavía se enfrenta a algunas limitaciones, sobre todo. Gartner predijo en un ambiente ruidoso, el 30% en 2018 a interactuar con la tecnología que se logrará a través de 'diálogo' con las máquinas inteligentes, que Significa que la tecnología y los proveedores de servicios deben invertir ahora para mejorar la interacción de voz limitada actual.
Dado que los costos de desarrollo profundos para las tecnologías de submicras profundas y la Ley de Moore se enfrentan a desafíos técnicos y de costos cada vez más graves, la integración heterogénea de múltiples tecnologías en un solo paquete, laminado de capa única o incluso un solo sustrato de silicio aumentará Aparecerá un nuevo modelo comercial de capitalización en la fabricación heterogénea que permitirá la reorganización de los fabricantes de semiconductores en pequeña escala que no pueden invertir en la litografía de IC de última generación para renovar las innovaciones. Los algoritmos integrados en el chip ayudarán a mejorar el valor de su programa.
Conclusión
Como dice el refrán, la mejor manera de predecir el futuro es crear el futuro. Cuando las innovaciones de los semiconductores se conviertan en la base de estas aplicaciones emergentes, las tecnologías analógicas se convertirán aún más en el mundo de los "datos hambrientos". Es importante destacar que Analog Devices hará todo lo posible para que estas predicciones se hagan realidad para 2018.