Являясь одним из преимуществ президента и главного исполнительного директора ADI, вы можете путешествовать по миру и встречаться с клиентами из разных отраслей в регионе, чтобы услышать их мнение о технологиях, бизнесе и проблемах рынка, с которыми мы сталкиваемся. Широкий спектр электронных устройств, которые влияют на каждый аспект нашей современной жизни, такой как транспорт, здравоохранение, связь и т. Д. В нашем обсуждении основное внимание уделяется тому, как мы можем в настоящий момент уметь преодолеть разрыв между реальностью и цифровым миром и исследовать то, что они хотят Инновации, которые необходимо достичь в будущем На основе этих и других исследований я завершаю следующие пять макро-тенденций в области науки и техники, которые будут в наибольшей степени влиять на бизнес и общество в 2018 году.
Искусственный интеллект
Так же, как люди изо всех сил пытались реализовать преимущества цифровых технологий десять лет назад, клиенты в каждом сегменте рынка страстно пытаются понять ценность, которую искусственный интеллект и машинное обучение имеют для их бизнеса, и с постоянным устранением барьеров, таких как доступность и доступность, В сочетании с тем фактом, что некоторые приложения, специфичные для ИИ, постепенно генерируют преимущества и воздействие на уровне приложений в промышленных средах, ожидается, что акцент на приложениях ИИ ускорится к 2018 году. ИИ, например, развились, чтобы учиться и адаптироваться к новым промышленным роботам без специальной подготовки Этап окружающей среды или незнакомые объекты.
Благодаря инновациям в обработке сигналов с малой мощностью ИИ на граничных узлах начнет трансформироваться от новизны к традиционной технологии, а управление более интеллектуальным распределением системы между краем и облаком через контекстуальные контекстуальные данные и информацию позволит интеллектуальному фронту Вычисление реальности.
В то же время в приложениях AI, которые конкурируют с человеческим интеллектом, по-прежнему будут доминировать исследования университета.
Автономная / интеллектуальная машина
Автономные системы для автомобилей, беспилотных летательных аппаратов и роботов будут продолжать развиваться в 2018 году, но будут ограничены некоторыми нерешенными нормативными и техническими проблемами, но в ближайшие месяцы некоторые автономные системы Он будет продолжать демонстрировать нам некоторый прогресс, например, пилотное развертывание бездисковых такси в зонах с ограниченным доступом, в частности междугородние перевозки, такие как грузовые автомобили и поезда, которые станут одним из приложений, которые достигли существенного прогресса на краткосрочном беспилотном диске.
Будучи постоянным стремлением к повышению производительности, стремление добавить интеллект к машинам также ускорит процесс Factory Automation / Industry 4.0, где, например, успехи в обучении машинам значительно улучшат способность системы доставлять ценную производительность на основе собственного независимого мониторинга состояния Советы и прогнозы.
Повсеместные беспроводные сенсорные сети и данные
Продвинутые материалы, расширенные функции и MEMS объединяются, чтобы сделать размер сенсора и стоимость прорыва, что делает беспроводные сенсорные сети повсеместными. С беспроводными сетками для развертывания в IoT и промышленных приложениях нет необходимости многократно перематывать Однако добавление чувствительных возможностей к существующим системам, тем не менее, сквозная безопасность от датчиков до облака станет основным требованием для промышленных пользователей к развертыванию промышленного IoT в больших масштабах.
Привод для повышения эффективности продуктов и систем также увеличит потребность в управлении и анализе растущего потока данных. Поскольку нагрузки данных продолжают увеличиваться, центрам обработки данных потребуются более высокая производительность обработки и расширенное управление питанием Инновации для снижения риска высокотемпературных систем центров обработки данных, и мы также постепенно увидим, что краевые узлы объединяют больше интеллекта, чтобы начать классифицировать и обрабатывать потоки данных.
Человеко-машинный интерфейс
По мере того как усиленная реальность и экосистемы виртуальной реальности процветают и поощряют новые инновации, системы смешанной реальности будут по-прежнему появляться и завоевывать популярность, поскольку их коммерческие системы AR / VR ускоряются, их издержки будут падать и будут варьироваться от таких вещей, как Промышленные и другие области дистанционной диагностики и обслуживания.
Кроме того, взаимодействие с голосовым пользователем было хорошо предвосхищено, но есть некоторые ограничения для этой технологии, особенно в шумных средах, где Gartner прогнозирует, что 30% технологических взаимодействий будут достигнуты посредством «разговоров» с интеллектуальными машинами к 2018 году Это означает, что технологии и поставщики услуг должны инвестировать сейчас, чтобы улучшить текущее ограниченное голосовое взаимодействие.
Поскольку глубокие затраты на разработку глубоких субмикронных технологий и закон Мура сталкиваются со все более серьезными техническими и экономическими проблемами, гетерогенная интеграция нескольких технологий в единую упаковку, однослойный ламинат или даже кремниевую подложку увеличится Появится новая бизнес-модель капитализации гетерогенного производства, которая позволит реорганизовать мелких производителей полупроводников, которые не смогут инвестировать в современную литографию IC для восстановления инноваций. Для крупных и крупных поставщиков обработка сигналов Алгоритмы, интегрированные в чип, помогут повысить ценность его программы.
вывод
Как говорится, лучший способ предсказать будущее - это создать будущее. Когда полупроводниковые инновации станут основой этих новых приложений, аналоговые технологии станут еще больше в мире «голодных» данных Важно отметить, что Analog Devices сделает все возможное, чтобы сделать эти прогнозы реальностью к 2018 году.