به عنوان یکی از رئيس جمهور ADI و مدیر اجرایی از مزایای است که ما می توانیم جهان سفر، ملاقات با مشتریان از تمام جنبه های زندگی در مناطق مختلف، برای گوش دادن به نظرات خود را در فن آوری، کسب و کار و بازار چالش های مشتریان خود تولید انواع دستگاه های الکترونیکی، آنها ما را در هر جنبه از زندگی مدرن، حمل و نقل، بهداشت و درمان، ارتباطات را تحت تاثیر قرار، و ما تمایل به تمرکز بحث در چگونه به طرز ماهرانه در حال حاضر بین واقعیت و دنیای دیجیتال برای پر کردن شکاف، و آنها می خواهند به کشف نوآوری در آینده برای رسیدن به. من خلاصه تا پنج روند کلان خواهد شد که بزرگترین تاثیر فناوری در کسب و کار و جامعه در این گفت وگو و 2018، با توجه به مطالعات دیگر.
هوش مصنوعی
مانند ده سال قبل، مردم در تلاش برای دستیابی به فن آوری دیجیتال، هر بخش مشتری در حال feverishly تلاش برای درک ارزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کسب و کار خود با قیمت عملکرد / اقتصاد همچنان برای از بین بردن موانع دیگر، AI به علاوه برخی از برنامه های کاربردی خاص در محیط های صنعتی و به تدریج تاثیر بر سطح اثر و کاربرد حال، نگرانی برای برنامه های کاربردی AI رشد در سال 2018. برای مثال شتاب، AI به یک ربات صنعتی بدون آموزش خاص تکامل یافته قادر به یادگیری و انطباق با جدید خواهد بود مرحله از محیط زیست و یا اشیاء ناآشنا.
پردازش سیگنال کم قدرت نوآورانه، هوش مصنوعی در گره لبه خواهد گذار از تازگی به روش های معمول آغاز خواهد شد، از طریق داده ها بافت ها و اطلاعات، به ترویج یک پارتیشن سیستم و آگاهی بیشتر بین لبه و ابر، به طوری که لبه هوشمند محاسبه یک واقعیت است.
در همان زمان، رقابت با نرم افزار AI از موجودات هوشمند انسان ادامه خواهد داد تا با پژوهش دانشگاه منجر شود.
مستقل / ماشین های هوشمند
2018، ماشین، وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین و سیستم های رباتیک خودمختار ادامه خواهد داد به رشد است، اما به دلیل برخی از مسائل قانونی و فنی به خطاب و محدود شود. با این حال، چند ماه آینده، تعدادی از سیستم های مستقل با استفاده از طرح پروژه نیز ما همچنان به پیشرفت، مانند استقرار خلبان تاکسی بدون سرنشین یکی از آنها در مناطق محدودی، به ویژه کامیون حمل و نقل از راه دور و قطار است، یکی تبدیل خواهد شد در آینده نزدیک به پیشرفت قابل توجهی در شرایط بدون سرنشین است.
در پیگیری مستمر بهره وری محور با اضافه کردن اطلاعات به دستگاه نیروی محرکه خواهد اتوماسیون کارخانه / صنعتی فرآیند 4.0 سرعت بخشیدن به. به عنوان مثال، پیشرفت در یادگیری ماشین به طور قابل توجهی افزایش توانایی سیستم برای ارائه عملکرد با ارزش با توجه به نظارت بر وضعیت مستقل خود را مشاوره و پیش بینی.
همه جا حاضر شبکه های حسگر بی سیم و داده
مواد پیشرفته، قابلیت های پیشرفته و MEMS ترکیب را به اندازه سنسور و هزینه را از طریق شکستن، شبکه های حسگر بی سیم همه جا ممکن چیزهایی و در کاربردهای صنعتی بر روی یک شبکه بی سیم مش بدون اضافه کردن سیم گسترده مستقر شده اند. تابع سنجش در سیستم موجود اضافه شده است. با این حال، کاربران صنعتی سنسور به پایان امنیت ابر خواهد بود نیازهای اساسی صنعتی استقرار در مقیاس بزرگ از همه چیز.
درایو برای ساختن محصولات و سیستم های هوشمند نیز نیاز به مدیریت و تجزیه و تحلیل جریان داده های در حال رشد را افزایش می دهد. با افزایش بارهای داده ها، مراکز داده نیاز به پردازش بیشتر و مدیریت قدرت پیشرفته برای کاهش ریسک سیستم های مرکز داده با درجه حرارت بالا، ابتکار و همچنین به تدریج گره های لبه را با هم ادغام هوش بیشتر برای شروع طبقه بندی و پردازش جریان داده ها را مشاهده می کنیم.
رابط انسان و دستگاه
با توسعه شدید از واقعیت افزایش یافته و اکوسیستم واقعیت مجازی و تشویق خلاقانه تر، سیستم واقعیت ترکیبی ادامه خواهد داد به ظهور و به دست آوردن محبوبیت با AR نرم افزار شتاب تجاری / سیستم VR، هزینه کاهش خواهد یافت، دامنه خواهد شد به مانند گسترش تشخیص از راه دور و تعمیر و نگهداری در زمینه صنعت.
علاوه بر این، تعامل با کاربر صدای است مردم بسیار مشتاقانه منتظر، اما فن آوری هنوز با برخی از محدودیت ها، به خصوص. گارتنر پیش بینی در یک محیط پر سر و صدا، 30٪ در سال 2018 به تعامل با فن آوری خواهد بود از طریق «گفتگو» با ماشین های هوشمند، به دست آورد که بدان معنی است که فن آوری و ارائه دهندگان خدمات در حال حاضر نیاز به سرمایه گذاری به منظور بهبود تعامل صوتی در حال حاضر محدود. تولید ناهمگن
با توسعه هزینه های فن آوری عمیق زیر میکرون بالا رفتن سرسام آور و قانون مور با چالش های فزاینده شدید فنی و هزینه، در یک بسته تنها، و یا حتی یک ورقه ورقه تک لایه روی بستری از سیلیکون ادغام ناهمگن تنها فن آوری های متعدد افزایش خواهد یافت. وادار سرمایه ایزومریزاسیون تولید از مدل های کسب و کار جدید در طیف وسیع تری و تامین کننده بزرگتر، پردازش سیگنال ظهور خواهد کرد، به طوری که عدم توانایی برای سرمایه گذاری تکنولوژی لیتوگرافی پیشرفته ترین برای مقیاس کوچک IC تولید کنندگان نیمه هادی برای رسیدن به بازسازی و نوآوری است. برای درگیر تراشه یکپارچه را به الگوریتم کمک خواهد کرد به منظور بهبود ارزش از برنامه های خود.
نتیجه
همانطور که می گوید، بهترین راه برای پیش بینی آینده، ایجاد آینده است. وقتی نوآوری های نیمه هادی به پایه و اساس این برنامه های در حال ظهور تبدیل شود، فناوری های آنالوگ در جهان دچار گرسنگی بیشتر می شوند مهم این است که دستگاه های آنالوگ هر تلاش خود را برای ایجاد این پیش بینی ها تا سال 2018 انجام خواهند داد.