ADI의 사장 겸 최고 경영자 (CEO)가 누릴 수있는 혜택 중 하나는 전세계를 여행하고 지역의 다양한 산업 분야에서 고객을 만나서 우리가 직면 한 기술, 비즈니스 및 시장 과제에 대한 의견을들을 수 있습니다. 운송, 건강 관리, 통신 등과 같은 현대 생활의 모든 측면에 영향을 미치는 다양한 전자 장치들. 우리는 현실과 디지털 세계 사이의 격차를 해소하고 그들이 원하는 것을 탐구 할 수있는 방법에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 미래에 실현 될 혁신 이러한 연구들과 다른 연구들에 기초하여, 나는 2018 년 비즈니스와 사회에 가장 큰 영향을 미칠 과학 기술의 다음 5 가지 거시 추세를 결론 지었다.
인공 지능
열처럼 년 전, 사람이 같은 디지털 기술을 달성하기 위해 노력하고, 각 고객 세그먼트가 흥분하여 자신의 비즈니스를 학습 인공 지능과 기계의 가치를 이해하려고 노력하고 있습니다. 성능 / 경제 능력이 다른 장애물을 제거하기 위해 계속 함께, AI 플러스 산업 환경에서 일부 특정 응용 프로그램과 점차적으로는 효과와 응용 프로그램 수준에 영향을 미쳤다, 예를 들어 2018 년의 성장을 가속화 AI 응용 프로그램에 대한 관심은, AI 배우고 새로운 적응 할 수있을 것입니다 특별한 훈련없이 산업용 로봇으로 진화했다 환경이나 낯선 물체의 무대.
혁신적인 저전력 신호 프로세싱, 에지 노드에서의 AI는 컨텍스트 데이터 및 정보를 통해, 종래 기술에 새로움의 전환을 시작한다 에지 클라우드 사이 더 지능 시스템 파티션을 촉진하는 지능형 에지 있도록 현실 계산.
동시에 인간의 지능과 경쟁하는 인공 지능 애플리케이션은 대학 연구에 의해 계속 지배 될 것입니다.
자율 / 지능형 기계
자동차, 무인 항공기 및 로봇을위한 자율 시스템은 2018 년에도 계속 발전 할 예정이지만, 규제 및 기술적 인 문제로 인해 제한 될 것입니다. 그러나 앞으로 몇 달 동안 자율 시스템 제한된 지역에서의 무인 택시의 조종사 배치, 특히 트럭과 열차와 같은 장거리 운송은 단기간의 무인 운전에서 상당한 진전을 이룬 응용 프로그램 중 하나가 될 것입니다.
예를 들어, 컴퓨터의 발전 공장 자동화 / 산업 4.0 프로세스를 가속화 구동력 기계에 지능을 추가하여 구동 생산성의 지속적인 추구. 학습은 크게 자신의 독립적 인 상태 모니터링에 따라 가치있는 성능을 제공 할 수있는 시스템의 능력을 향상시킬 것입니다 조언 및 예측.
유비쿼터스 무선 센서 네트워크와 데이터
첨단 소재, 향상된 기능 및 MEMS가 결합되어 센서 크기와 비용을 획기적으로 향상시켜 무선 센서 네트워크를 유비쿼터스화할 수 있습니다 .IoT 및 산업 애플리케이션에 배치하기위한 무선 메쉬 네트워크를 사용하면 광범위하게 재배 선할 필요가 없습니다 그러나 기존 시스템에 감지 기능을 추가하면 센서에서 클라우드로 엔드 - 투 - 엔드 보안이 산업 사용자가 대규모로 산업용 IoT를 배치하는 데 필요한 기본 요구 사항이됩니다.
제품 및 시스템을보다 스마트하게 만드는 노력은 증가하는 데이터 흐름을 관리하고 분석 할 필요성을 증가시킬 것입니다. 데이터로드가 계속 증가함에 따라 데이터 센터는 더 높은 처리 성능과 고급 전원 관리가 요구됩니다 고온 데이터 센터 시스템의 위험을 줄이기 위해 혁신하십시오. 또한 더 많은 인텔리전스를 통합하는 에지 노드를 점차적으로보고 데이터 흐름을 분류하고 처리하기 시작합니다.
인간 - 기계 인터페이스
증강 현실과 가상 현실 생태계가 번창하고 더 많은 혁신을 장려함에 따라, 복합 현실 시스템은 계속해서 등장하게 될 것이며 상업용 AR / VR 시스템이 가속화되고 비용이 떨어질 것이며 다음과 같은 산업 및 기타 원격 진단 및 유지 보수 분야.
또한 음성 사용자 상호 작용은 잘 예상되었지만이 기술에는 특히 시끄러운 환경에서 몇 가지 제한 사항이 있습니다 .Gartner는 2018과의 기술 상호 작용의 30 %가 스마트 기계와 "이야기"함으로써 달성 될 것으로 예측합니다. 현재의 제한된 음성 상호 작용을 개선하기 위해 기술 및 서비스 제공 업체가 지금 투자해야하는 수단.
깊은 서브 마이크론 기술 비용이 급증하고 무어의 법칙도 증가 할 것이다 여러 기술의 하나의 실리콘 기판 이기종 통합에 단일 층으로 적층 체의 단일 패키지 내에서 점점 더 심각한 기술 및 비용 문제에 직면하거나의 발전과 함께. 프롬프트 무능력 소규모 IC 반도체 제조업체 개편과 혁신을 달성하기 위해 가장 진보 된 리소그래피 기술을 투자 할 수 있도록 새로운 비즈니스 모델의 이성체의 제조 수도 등장한다. 관여하는 넓은 범위의 큰 공급, 신호 처리 칩에 통합 된 알고리즘은 프로그램의 가치를 향상시키는 데 도움이됩니다.
결론
내년은 이러한 추세는 속담에도 있듯이, 미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 창조하는 것입니다? 어떻게 진화 할 것이다. 반도체 혁신이 새로운 응용 프로그램의 기초가 될 수있는 바와 같이, 아날로그 기술은 '데이터 배고픈'세계에서 훨씬 더 될 것입니다 동안 중요하게도, 아나 로그 디바이스는 2018 년까지 이러한 예측을 실현하기 위해 모든 노력을 기울일 것입니다.