Als einer der Vorteile von ADI's President und Chief Executive Officer können Sie um die Welt reisen und Kunden aus einer Vielzahl von Branchen in der Region treffen, um ihre Meinung zu den technologischen, geschäftlichen und marktbezogenen Herausforderungen zu erfahren. Eine Vielzahl von elektronischen Geräten, die jeden Aspekt unseres modernen Lebens betreffen, wie Transport, Gesundheitswesen, Kommunikation usw. Unsere Diskussion konzentriert sich darauf, wie wir im Moment in der Lage sein können, die Kluft zwischen der Realität und der digitalen Welt zu überbrücken und zu erkunden, was sie wollen Zukünftige Innovationen Auf der Grundlage dieser und anderer Studien beschreibe ich die folgenden fünf makroökonomischen Trends in Wissenschaft und Technologie, die im Jahr 2018 die größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft haben werden.
Künstliche Intelligenz
Wie vor zehn Jahren streben die Menschen die gleiche digitale Technologie zu erreichen, jedes Kundensegment wird fieberhaft versuchen, den Wert der künstlichen Intelligenz zu verstehen und maschinelles Lernen ihres Geschäfts. Mit der Leistung / Wirtschaft Erschwinglichkeit weiterhin andere Hindernisse zu beseitigen, AI plus einige spezielle Anwendungen im industriellen Umfeld und nach und nach die Auswirkungen auf die Wirksamkeit und Anwendungsebene hatte, Sorge für KI-Anwendungen wird das Wachstum im Jahr 2018 zum Beispiel beschleunigen, hat AI zu einem Industrieroboter ohne spezielles Training entwickelt werden in der Lage zu lernen und neue anpassen Umwelt oder Stadium der unbekannten Objekten.
Mit Innovationen in der Low-Power-Signalverarbeitung wird die KI an den Randknoten von der Neuheit zur herkömmlichen Technologie übergehen, während eine intelligentere Systempartitionierung zwischen der Kante und der Cloud durch kontextabhängige kontextabhängige Daten und Informationen eine intelligente Kante ermöglichen wird Eine Realität berechnen.
Gleichzeitig werden KI-Anwendungen, die mit menschlicher Intelligenz konkurrieren, weiterhin von universitärer Forschung dominiert.
Autonome / intelligente Maschine
Autonome Systeme für Autos, Drohnen und Roboter werden sich 2018 weiterentwickeln, werden aber durch einige ausstehende regulatorische und technische Probleme begrenzt sein, aber in den kommenden Monaten einige autonome Systeme Es wird uns weiterhin einige Fortschritte zeigen, wie zum Beispiel der Piloteinsatz von fahrerlosen Taxis in Sperrgebieten, insbesondere im Fernverkehr, wie z. B. Lastkraftwagen und Züge, die eine der Anwendungen sein werden, die in der unbemannten nahen Fahrweise erhebliche Fortschritte gemacht haben.
Im ständigen Streben Produktivitätsgewinne angetrieben durch Intelligenz an der Maschine Hinzufügen Antriebskraft wird Factory Automation / Industrie 4.0 Prozess beschleunigen. Zum Beispiel Lernen Fortschritte in der Maschine wird die Fähigkeit des Systems zu liefern wertvolle Leistung entsprechend ihrer unabhängigen Statusüberwachung erheblich verbessern Beratung und Prognose.
Ubiquitäre drahtlose Sensornetzwerke und Daten
Fortschrittliche Materialien, erweiterte Funktionen und MEMS ermöglichen eine Sensorgröße und Kostenersparnis und machen kabellose Sensornetzwerke allgegenwärtig.Mit drahtlosen Maschennetzwerken für den Einsatz in IoT- und industriellen Anwendungen ist keine umfangreiche Neuverdrahtung erforderlich Durch die Integration von Sensorfunktionen in bestehende Systeme wird die durchgängige Sicherheit von Sensoren bis hin zur Cloud für industrielle Anwender jedoch eine grundlegende Voraussetzung sein, um industrielles IoT in großem Umfang einzusetzen.
Die Bemühungen, Produkte und Systeme intelligenter zu gestalten, erhöhen auch die Notwendigkeit, den wachsenden Datenfluss zu verwalten und zu analysieren. Da die Datenlasten weiter zunehmen, erfordern Rechenzentren eine höhere Verarbeitungsleistung und ein erweitertes Energiemanagement Innovieren, um das Risiko von Hochtemperatur-Rechenzentrums-Systemen zu mindern, und wir werden nach und nach erkennen, dass Edge-Knoten mehr Intelligenz integrieren, um mit der Klassifizierung und Verarbeitung von Datenflüssen zu beginnen.
Mensch-Maschine-Schnittstelle
Da Augmented-Reality- und Virtual-Reality-Ökosysteme gedeihen und mehr Innovation fördern, werden Mixed-Reality-Systeme weiterhin auftauchen und an Popularität gewinnen, wenn sich ihre kommerziellen AR / VR-Systeme beschleunigen und ihre Kosten sinken Industrielle und andere Bereiche der Ferndiagnose und -wartung.
Darüber hinaus ist die Sprach-Benutzer-Interaktion gut vorweggenommen, aber es gibt einige Einschränkungen in dieser Technologie, insbesondere in lauten Umgebungen, in denen laut Gartner bis 2018 30% der technologischen Interaktionen durch "Gespräche" mit intelligenten Maschinen erreicht werden Bedeutet, dass Technologie- und Serviceanbieter jetzt investieren müssen, um die derzeit eingeschränkte Sprachinteraktion zu verbessern
Da die hohen Entwicklungskosten für Tief-Submikrometer-Technologien und das Mooresche Gesetz mit immer größeren technischen und finanziellen Herausforderungen verbunden sind, wird die heterogene Integration mehrerer Technologien in einem einzigen Gehäuse, einschichtigen Laminat oder sogar einem einzelnen Siliziumsubstrat zunehmen Es wird ein neues Geschäftsmodell für die Nutzung heterogener Fertigungsverfahren auf den Markt kommen, das eine Reorganisation kleiner Halbleiterhersteller ermöglicht, die nicht in modernste IC-Lithografie für wiederaufbereitete Innovationen investieren können In den Chip integrierte Algorithmen tragen dazu bei, den Wert seines Programms zu erhöhen.
Fazit
Wie man sagt, ist der beste Weg, die Zukunft vorherzusagen, die Zukunft zu schaffen. Wenn Halbleiterinnovationen die Grundlage dieser aufkommenden Anwendungen werden sollen, werden analoge Technologien noch mehr in der "datenhungrigen" Welt werden Wichtig ist, dass Analog Devices alle Anstrengungen unternehmen wird, um diese Vorhersagen bis 2018 Realität werden zu lassen.