Comme l'un des président de l'ADI et directeur général des avantages est que nous pouvons parcouru le monde, rencontrer des clients de tous les horizons de la vie dans les différents domaines, d'écouter leurs points de vue sur la technologie, les défis commerciaux et du marché auxquels sont confrontés nos clients à produire variété de dispositifs électroniques, ils nous touchent dans tous les aspects de la vie moderne, le transport, les soins de santé, les communications, et nous avons tendance à se concentrer les discussions sur la façon habilement le courant entre la réalité et le monde numérique pour combler l'écart, et ils veulent explorer l'innovation à l'avenir à réaliser. Je résume les tendances suivantes cinq macro aura le plus grand impact de la technologie sur les entreprises et la société dans ces dialogues et 2018, selon d'autres études.
Intelligence artificielle
Tout comme les gens ont eu du mal à réaliser les avantages du numérique il y a dix ans, les clients de tous les segments du marché essaient passionnément de comprendre la valeur de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour leurs entreprises et éliminent constamment les obstacles tels que Couplé au fait que certaines applications spécifiques à l'IA génèrent progressivement des bénéfices et des effets applicatifs dans les environnements industriels, l'accent sera mis sur les applications IA en 2018. Les IA, par exemple, ont évolué pour apprendre et s'adapter aux robots industriels sans formation spéciale La scène de l'environnement ou des objets inconnus.
Avec des innovations dans le traitement du signal de faible puissance, l'IA aux nœuds périphériques commencera à passer de la nouveauté à la technologie conventionnelle, tout en conduisant un partitionnement plus intelligent entre le bord et le nuage grâce à des données contextuelles contextuelles. Calculer une réalité
Dans le même temps, les applications IA qui rivalisent avec l'intelligence humaine continueront à être dominées par la recherche universitaire.
Machine autonome / intelligente
Les systèmes autonomes pour les voitures, les drones et les robots continueront d'évoluer en 2018, mais seront limités par certains problèmes réglementaires et techniques en suspens, mais dans les mois à venir, certains systèmes autonomes nous continuerons à voir des progrès, tels que le déploiement pilote de taxis sans pilote est l'un d'entre eux dans des zones limitées, en particulier des camions de transport longue distance et les trains, deviendra dans un avenir proche de faire des progrès substantiels en termes de sans pilote.
Dans la recherche constante de gains de productivité entraînés en ajoutant l'intelligence à la machine moteur accélère processus 4.0 Factory Automation / industriel. Par exemple, les progrès dans l'apprentissage machine améliorera considérablement la capacité du système à fournir des performances de valeur en fonction de leur surveillance de l'état indépendant Conseils et prévisions
Réseaux de capteurs sans fil omniprésents et données
Les matériaux avancés, les fonctions améliorées et les MEMS se combinent pour augmenter la taille des capteurs et les coûts, rendant ainsi les réseaux de capteurs sans fil omniprésents Avec les réseaux maillés sans fil pour le déploiement dans les applications IoT et industrielles, il n'est pas nécessaire de recâbler Cependant, en ajoutant des capacités de détection aux systèmes existants, la sécurité de bout en bout des capteurs vers le cloud sera une exigence fondamentale pour les utilisateurs industriels de déployer l'IoT industriel à grande échelle.
La volonté de rendre les produits et les systèmes plus intelligents augmentera également le besoin de gérer et d'analyser le flux de données croissant. À mesure que les charges de données continuent d'augmenter, les centres de données nécessiteront des performances de traitement et une gestion de l'alimentation avancées. Innover pour atténuer le risque des systèmes de centres de données à haute température, et nous verrons également progressivement les nœuds périphériques intégrer plus d'intelligence pour commencer à classer et traiter les flux de données.
Interface homme-machine
À mesure que les écosystèmes de réalité augmentée et de réalité virtuelle s'épanouiront et encourageront plus d'innovation, les systèmes de réalité mixte continueront d'émerger et de gagner en popularité, à mesure que leurs systèmes AR / RV commerciaux s'accéléreront et que leurs coûts diminueront. Domaines industriels et autres de télédiagnostic et de maintenance.
En outre, l'interaction voix-utilisateur a été bien anticipée, mais il existe certaines limites à cette technologie, en particulier dans les environnements bruyants, où Gartner prévoit que 30% des interactions technologiques seront réalisées grâce à des «conversations» avec des machines intelligentes d'ici 2018 Signifie que les fournisseurs de technologie et de services doivent investir maintenant pour améliorer l'interaction voix limitée actuelle.
Comme les coûts de développement profonds pour les technologies submicroniques profondes et la loi de Moore font face à des défis techniques et financiers de plus en plus sévères, l'intégration hétérogène de plusieurs technologies dans un seul paquet, un stratifié monocouche ou même un substrat de silicium unique augmentera Un nouveau modèle d'exploitation de la production hétérogène apparaîtra qui permettra la réorganisation des petits fabricants de semi-conducteurs incapables d'investir dans la lithographie IC à la fine pointe de la technologie pour les innovations de reconditionnement. Les algorithmes intégrés dans la puce vont aider à améliorer la valeur de son programme.
Conclusion
Comme le dit le proverbe, la meilleure façon de prédire l'avenir est de créer l'avenir.Lorsque les innovations de semi-conducteurs deviendront la base de ces applications émergentes, les technologies analogiques deviendront encore plus dans le monde des «données affamées» Fait important, Analog Devices fera tout son possible pour que ces prédictions deviennent réalité d'ici 2018.