تعيين الصغرى شبكة إطلاق الصغرى قناة إيك ويشات عدد الجمهور: "إيك اليومي، والإفراج في الوقت الحقيقي من الأخبار الرئيسية، كل يوم إيك، كل مجموعة اليوم من الشبكة الصغيرة، والصغرى في!
1.NVIDIA جين هسون هوانغ: هذا هو بداية AI الثوري، وترتيب الجلوس التي نحن.
في المستقبل الذكاء الاصطناعي في كل مكان، لتشخيص طبي من الطيار الآلي، والروبوتات، والمدن الذكية. وبالإضافة إلى الجدول المتنازع عليها جوجل، ومايكروسوفت، وأبل وغيرها من عمالقة التكنولوجيا تسلا، مسنود وراء هذا العصر الجديد، وهذا هو ولد في تاينان، تسعة إلى الولايات المتحدة من رجال الاعمال الصينيين مؤسس ──NVIDIA والرئيس التنفيذي لشركة جين هسون هوانغ.
26 أكتوبر الصباح. أقل من 10:00، لو ميريديان قد ملأت الطابق الثاني من الحشد، والأرق والإثارة في الهواء هو واضح أكثر منعش من القهوة. هذا هو GTC 2017 مكان تايوان، وجميع المهتمين في مجال الذكاء الاصطناعي وعمق التعلم المطورين والباحثين وقادة الصناعة هنا، في محاولة لمؤسس NVIDIA وكلمات الرئيس التنفيذي لشركة جين هسون هوانغ، ومستقبل العالم لالتقاط نظرة.
انطفأت الاضواء على، يرتدي دائما الجلود الحب الظلام الخروج في الأماكن العامة، جين هسون هوانغ، وهو الملابس الرائعة مجموعة تروتر قدمه على خشبة المسرح، "هذه هي بداية عهد جديد"، وقال: الافتتاح: "هذه هي بداية ثورة AI، وعلينا ترتيب الجلوس فيها ركوب الأمواج تتحرك إلى الأمام ".
في الواقع، في العام الماضي، NVIDIA يمكن القول أن يقف على أعلى الرأس الأمواج. ووفقا لأحدث تقرير الارباح، وكانت الإيرادات NVIDIA وأرباح للسهم الواحد وهو رقم قياسي عالية، وهو ما يتجاوز التوقعات الأصلية. وتحت السوق متفائلة بشأن هذا العام، وارتفعت الأسهم NVIDIA في 92٪، وتجاوزت القيمة السوقية 100 مليار $ أكثر، وتضاعف مقارنة بالعام الماضي، لتصبح نجمة الصناعة الأكثر مشاهدة. كل هذا، NVIDIA المتعلقة الذكاء الاصطناعي يرتبط ارتباطا وثيقا إعادة هيكلة عميقة في السنوات الأخيرة.
GTC في مؤتمر هذا العام، من الطيار الآلي، معدات الشبكات، الواقع الافتراضي، ثم إلى التشخيص الطبي، جين هسون هوانغ الحديث عن أي شيء، حتى أعلنت وزارة العلوم والتعاون والعمل معا على تطوير 3 ألف شخص على مدى السنوات الأربع القادمة لتطوير واحتضان النظام البيئي الصناعي، وهو ما يعني أيضا أن نفيديا لن تكون غائبة في مختلف السيناريوهات المستقبلية.
لا يمكن أبدا وصفها نفيديا على نحو سلس اليوم، ولكن على وجه الخصوص، هوانغ رينكسون يمكن أن نرى أبعد من أي شخص آخر على كل بدوره الاستراتيجي ويعد سرا البارود لمواجهة التحدي حتى الموجة المقبلة من الاتجاهات.
أول انفجار الأزمة NVIDIA في وقت قريب بعد أن تأسست الشركة في عام 1995، استغرق NVIDIA عامين للبحث والتطوير، أطلقت أخيرا أول NV1 رقاقة الرسومات، ولكن هذه الشريحة جنبا إلى جنب مع إطلاق لاحق من NV2، ولكن كما هو الحال مع مايكروسوفت ويندوز 95 غير متوافق مع المعايير التي وضعتها Direct3D، وبالتالي محاربة طريقها إلى السوق. المراهنة على الكنز الخطأ جين هسون هوانغ، والعزم على تسريح العمال، وخفضت الشركة عدد من 100 شخص إلى 30 شخصا.
العودة إلى ساحة المعركة الرئيسية، وهوانغ الدم إدخال تكنولوجيا جديدة وعالية الأداء خبرة الحوسبة الصيد غير المشروع ديفيد كوتش (ديفيد كيرك) كبير العلماء الدكتور GPU سلسلة معالج الرسومات وأطلقت GeForce256 المنتج الأول في عام 1999، موقف نفيديا متجدد في صناعة الرسومات الكمبيوتر، وتحت قيادة كورك، قدم نفيديا و كودا حساب هندسة الأجهزة الموحدة، التي تعزز قوة معالجة وحدات معالجة الرسومات لزيادة أداء الحوسبة. ، هو نقطة تحول رئيسية تؤثر على التطور في وقت لاحق من نفيديا.
تطوير غبو، وليس فقط لجلب موجة من الثورة الذكاء الاصطناعي، من ناحية أخرى، كما افتتح نفيديا التبديل من بائعي الأجهزة محول العرض لفرصة الشركات منصة الذكاء الاصطناعي في عام 2012، جامعة تورنتو الدراسات العليا أليكس سيكوسكي ( اليكس Krizhevsky) خلال يومين، مع اثنين من NVIDIA غيفورسي GTX 580 GPU الحوسبة المنطق AlexNet تدريب الشبكة العصبية للاعتراف الصورة، والفوز في هذه البطولة ورقة ImageNet. وجاء الخبر بها، وسرعان ما اجتذب العالم من الباحثين الذكاء الاصطناعي ومنذ ذلك الحين، بدأ العديد من الباحثين من الذكاء الاصطناعي لاستخدام نفيديا غبو التعلم العميق.
الآن، في خدمات الويب والنقل والرعاية الصحية والتمويل والتصنيع، والباحثين في كل صناعة رئيسية قد استخدمت نفيديا لتطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وحتى الذكاء الاصطناعي جوجل ألفاغو والسيارات الكهربائية تسلا التي هزم العالم الشطرنج الملوك هي الحوسبة المستندة إلى غبو، وحتى الآن أكثر من 2000 الشركات الناشئة منظمة العفو الدولية وقد بنيت على رأس نفيديا، مما يجعل نفيديا مؤسسي عصر الذكاء الاصطناعي حقا "أعتقد في شركة متنامية وبصفتنا الرئيس التنفيذي، يجب أن نذكر أنفسنا باستمرار: كل بضع سنوات، وسوف إصلاح نفسي، ولا تخافوا من ارتكاب الأخطاء ". من النتائج الحالية يمكننا أن نرى أن هوانغ رنكسون للتذكير الذاتي، وليس فقط للحديث عن ذلك.
تهدف إلى هذا الاتجاه، محاولة جريئة، والتطور المستمر، في وقت إرواء، نفيديا منذ فترة طويلة من احتمال كمنشئ، في السنوات القليلة الماضية، تغيرت هوانغ رينكسون المزاج الشخصي؟ "لا يختلف، أعتقد مثل مراهق! "نفس الجلد الأسود، نفس نظرة واثقة، والمستقبل، وسوف تستمر له ذاتية القتال، العصر الرقمي
2. معهد بحوث ميكروسوفت آسيا: منظمة العفو الدولية إلى البيانات باعتبارها جوهر الابتكار الابتكار الابتكار التطبيق؛
في السنوات الأخيرة، أصبحت قضايا الذكاء الاصطناعي مرة أخرى التركيز، وقالت أكاديمي من المستشفيات الأمريكية مايكل جوردان جامعة كاليفورنيا في أستاذ بيركلي أن الوقت الآن ليس في السحر من الانفجار عصر كبير من الذكاء الاصطناعي، وأنها تحتاج أيضا إلى اتخاذ مئات السنين لوضع هذا البرج تراكمت، ويعمل حاليا ليس مطلوبا خوارزمية بسيطة، ولكن لخلق سوق، والجمع بين احتياجات المستخدمين عبر المؤسسة، السماح لهذا المناطق التفاعلية، عملية سهلة، ومن ثم تعلم تدريجيا إلى ضبط، لتصبح الذكاء الاصطناعي الحصول على المعلومات الاستخبارية الحقيقي، قانون تطور تكنولوجيا الإنترنت هذه السنوات يدل على أن جانب الطلب في تطبيق هذا بدوره يعزز تعميق التطور التكنولوجي، ليست استثناء في مجال الذكاء الاصطناعي، مع ذلك، أن جميع الاحتياجات موجودة في السطر الأول من كل مناحي الحياة، وكيف يمكن لهذه مزيج من الاحتياجات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة هو بالضبط ما وضعت مايكروسوفت بحوث آسيا في التفكير في العام الماضي أو اثنين.
المرحلة الأساسية، والتنمية منظمة العفو الدولية هي البيانات، وتراكمت في قطاعات مختلفة من الخط، مما عجل كمية كبيرة من البيانات، إذا كان يمكن استخدامها بشكل فعال، فإنه سيتم إحداث تغيير في هذه الصناعة، في ضوء مايكروسوفت والأكاديمية مجال أبحاث الذكاء الاصطناعى ويجب أيضا أن تكون متكاملة بشكل وثيق مع مختلف الصناعات، والطريقة الوحيدة لتحطم من شرارة الابتكار وعبر الحدود، بينما في وول ستريت، مع الجهاز مجموعة لشراء وبيع العقود الآجلة للأسهم، وأنظمة التداول الآلية الأخرى هي الوضع الطبيعي الجديد، أصبحت منظمة العفو الدولية والمؤسسات المالية على تعزيز جوهر تكنولوجيا القاتل التنافسية، سواء في الزاوية، على شبكة الإنترنت أو في الخدمات المصرفية المجتمع، وخدمات القروض الاستهلاكية، ولكن أيضا بسبب تسلل AI وأكثر ملاءمة، والقاسم المشترك هو استخدام كميات كبيرة من البيانات لتحليل المخاطر المالية وعقدة فوائد .
وقال تشانغ ييزهاو أن ثروة واسعة من البيانات والمعلومات هي أكبر هدية من هذا العصر، وأنها أيضا تخريب السيناريوهات المالية الأكثر شيوعا.على سبيل المثال، أي بيانات المقرضين الأفراد قد تكشف عن المعلومات الأساسية، حتى الأصدقاء المنشورة دائرة، والرياضة سوار المواقع، ويمكن أن تصبح مصدرا للمعلومات في مواجهة الإدارة المالية الناشئة، والتأمين منتجات جديدة، في النهاية التي هي الأكثر ملاءمة لبلدهم، قد يكون المستشارين الماليين المحترفين، قد لا يكون مستشارو التأمين قادرة على إعطاء على الفور الأنسب الجواب، نهاية واحدة هي انفجار البيانات والمعلومات، والطرف الآخر هو تحليل رسائل فعالة وتلخيص ونقل سدت الفجوة الرسائل بين المستخدم ومزود الخدمة، AI هي نقطة الدخول في القطاع المالي واعدة جدا.
وقال تشانغ Yizhao أيضا ذكريات الجهاز أكثر جيدة وتنظيم البيانات، لجعله أكثر ذكاء، لديها قدرات تحليلية أقوى، AI هو الهدف في هذه المرحلة، بالإضافة إلى الموصى بها مناسبة لمختلف العملاء مع البنوك والتأمين وغيرها المالية المنتجات وتقديم الخدمات المالية في الآلاف من ألف وجوه، بينما في الطرف الخلفي للصناعة المالية، "ارتفع الفائدة بين 0.5٪ على مدى السنوات ال 50 الماضية لها تأثير على كيفية السوق؟" القوة AI مساحة كبيرة على قدم المساواة، على غرار هذا السؤال بالنسبة للبشر، وربما فقط وهو محلل بارز لمسح التفسير، ولكن يمكن بياناتها زمني المقابل يكون بسرعة قياسا نموذج التعدين مشابه للسياق التاريخي، وحتى تحليل والتنبؤ، والفرق بين هذين هو أن المحلل أن يأتي إلى هذا النموذج، قد تحتاج عقود من الخبرة، ومنظمة العفو الدولية ولكن يمكنهم الحصول بسرعة من خلال المناطق الحدودية مع مساعدة من خبراء الصناعة.
وكذلك أشار التحليل إلى أن قبل بضع سنوات كارثة تسونامي في المحيط الهندي، وقد عانى الكثير من المدن في تايلاند الفيضانات، غير معروف هو تأثير تسونامي أكثر من المنازل فقط الناس العاديين، شحنات الكمبيوتر في جميع أنحاء العالم قد تأثرت هذا لأن تايلاند هي الكثير من الملحقات PC تصنيع الأصل، بشكل عام، والعلاقة بين شحنات الفيضانات والتسونامي PC، فإننا لن احظت بسهولة، ولكنها حقيقية، جمعية الجوهرية لمثل سرا ، يمكن أن محللي الصناعة استخدامها لمنظمة العفو الدولية ورؤى البيانات الكبيرة، وجعل القاضي المناسب.
أيضا، هذا العام، واجهت تكساس الفيضانات تسبب الكثير من التعطيلات بمصافي التكرير، والتي لها بالضرورة تأثير على أسعار النفط، ويرجع ذلك إلى عوامل سلسلة كاملة البيئية المنبع، منتصف الطريق والمصب تشارك في المجمع، وتحديدا ما سيكون تأثير، والحاجة إلى مزيد من تحليل، والمصفاة هي في منتصف السلسلة الايكولوجية بأكملها، وإذا كان وقف الإنتاج لن يؤدي فقط إلى انخفاض أسعار النفط المكرر، ومن المرجح أن تبيع الفقراء، مما أدى إلى انخفاض الأسعار، في حين أن في العالم الحقيقي، وهناك العديد من أوجه التشابه، كيفية إضافة المزيد من المتغيرات في سياق أوسع، وهذا نموذج أكثر معقولية، وهذه هي AI المالية التي يجري استكشافها.
في يونيو من هذا العام، أعلن معهد أبحاث آسيا آسيا وصندوق هواشيا أنها ستجري بحوث التعاون الاستراتيجي على تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات المالية وتشمل الاتجاهات البحثية التنبؤ اتجاهات السوق من خلال التعرف على الأنماط والتعدين العوامل الهامة التي تؤثر على السوق على أساس التعلم العميق، تعلم منهجية صناعة العجلات، بناء الشخصية المالية استنادا إلى بيانات كبيرة، وذلك باستخدام البيانات استنادا إلى الشبكات الاجتماعية وتطبيق البرمجيات وغيرها، لتحديد وفهم متعمق للعملاء، وما إلى ذلك الرغبة الداخلية أن أغتنم هذه الفرصة الممكنة لدراسة AI + الحدود المالية لتعزيز القطاع المالي إعادة هيكلة الذكية. كميات هائلة من البيانات والمعلومات لجعل قيمة الفرق الحقيقية، فإن مهمة حيث AI المالي، سابقا المحلل ربة منزل غالبا ما تتردد لطهي أقل متر، والمواد الخام الآن أثرت بشكل كبير، امرأة ذكية الذين يمكن الاستفادة من أكثر كفاءة بنيت قبل أداة AI الذي يسمح البيانات لجعل أفضل وجبة، وسيتم تعديل الواجبات المحللين وفقا للنتائج التي تعتمد على سنوات من الخبرة في مجال صناعة لتحليل AI الترجمة والترجمة الفورية، وهذا بدوره للتحقق وتحسين النماذج؛ AI + المالية تحل محل جلبت يسوا بشرا، ولكن تقسيم جديد للعمل، AI + مرحبا لل معا، وهذه الصناعة برمتها يعزز إلى حد كبير كفاءة الإنتاج.
وأشار تشانغ Yizhao إلى أن هناك آلة بيع جديدة في بكين، قصر مايكروسوفت، وأنه هو من عضو مسرع مايكروسوفت غان للشركة، وهذا السطح لا يبدو الكثير من مختلف آلات البيع على جوانب الطرق وآلات البيع تبدو، ولكنها ل غطاء زجاجي أخفى الغموض، نظرة فاحصة تكشف أن الظرف الزجاج هو أيضا الشاشة، مثل العين آلة يمكن التعرف على المتسوقين الجنس والعمر، حتى عندما يكون التعبير من السلع المختارة، وإذا كان الانتظار لفترة من الوقت أمامه، وربما سوف تجد اقترب، اغتنمنا الفرصة أن يوصي البعض قد تكون مهتمة في الحلي وهلم جرا إلى العملاء، عندما بطاقة العميل الائتمانية، رسالة صغيرة، و Alipay الخروج، عادات الاستهلاك، يتم تخزين سجلات التفاعل على أسفل، وهذا التجزئة الكلمات، هو، قيمة، حقيقية البيانات مباشرة الأكثر جديدة. وأشار تشانغ Yizhao أيضا إلى أن هذا الجهاز البيع يمكن اعتبار نموذج التجزئة AI +، والكثير من التقنيات AI مثل التعرف على الوجه، رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، ويمكن ذلك تنطبق على كل الخروج سوبر ماركت والشركات لا تحتاج إلى تحديد خصائص عميل معين، يمكنك الحصول على أطلس جماعات المستهلكين بأكملها، مثل نايك، زارا، ستاربوك KS غيرها من العلامات التجارية المعروفة، في السنوات الأخيرة اهتمام أكثر وأكثر لعملائها والعملاء المحتملين من ملامح التطور، قبل الثمن الذي يجب أن نسخها من قبل الموظفين والمحققين العمل يجب القيام به في المستقبل، وAI الجمع بين والأعمال ذات الصلة يكون أسهل، دقة وكفاءة الإنجاز، من أجل وضع أفضل لهجة العلامة التجارية بالإضافة إلى ذلك، كمستهلكين أي نوع من المنتجات، مثل مقدار المخزون يجب أن تكون مستعدة لمثل هذه المشاكل، وذلك بمساعدة من منظمة العفو الدولية التجزئة لن يكون مشكلة، مثل: ويمكن تحليل كل من ارتفاع المخازن غير المأهولة والتنبؤ بالأقنعة ومبيعات أجهزة تنقية الهواء والأسهم من خلال التنبؤات الجوية والتنبؤ بشكل أكثر دقة وبدقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
وقال تشانغ ييزهاو أنه بالإضافة إلى الصناعات المالية والتجزئة، وصناعة الخدمات اللوجستية هي واحدة من الصناعات التسلل لمنظمة العفو الدولية بسرعة، سواء كان تقاسم الدراجات من حولك، أو نظام النقل والإمداد وراء السعاة / الاستيلاء، أو المشتريات في الخارج، وقد شهد نظام النقل والإمداد العالمي تغيرات هائلة تحت تأثير الذكاء الاصطناعي، وحتى مع خلفية بعض الشركات اللوجستية، مع زيادة حجم البيانات بشكل حاد، البصيرة الصناعة التي اكتسبت ما هو أبعد مما يفكر الناس.
وقال تشانغ يي تشاو أيضا أن آخر كامل من مشاهد مستقبلية تحدث في الصناعة التحويلية، في الواقع، والصناعة 4.0، صنع في الصين 2025 يمكن أن ينظر إليه على أنه الرؤية المستقبلية لمنظمة العفو الدولية في الصناعة التحويلية، الذراع الروبوتية أكثر وأكثر ذكاء ، الروبوتات وأجهزة الاستشعار، وقد تم تطبيقها بعمق في العديد من السيناريوهات دون الكثير من التفاعل مع البشر.كثير من الشركات التي تحضن مسرعات مايكروسوفت بذلت أيضا محاولات مفيدة في هذا الصدد، مثل استخدام تكنولوجيا الطائرات بدون طيار لاستكشاف توليد الطاقة توربينات الرياح ، الكابلات عالية الجهد وغيرها من المواد المعدات الخاصة، والشقوق، وأعمال الصيانة المقابلة، وما إلى ذلك في المقابل، في الخدمات اللوجستية والتصنيع وغيرها من المستخدمين النهائيين ليس لديهم الكثير من سيناريوهات التفاعل، وتطبيق الذكاء الاصطناعي بدلا سريع ومع ذلك، في الأيام الأولى، ومجالات العلاج الطبي والصحة التي يفضل الجميع، ومع ذلك، كانت بطيئة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بسبب القيود المفروضة من قبل آليات الإدارة المختلفة والتفاعلات البشرية.
تشانغ Yizhao أنه، بالإضافة إلى AI نرى تأثير التغييرات في مختلف الصناعات وجلب، باعتباره رائدا من بحوث الذكاء الاصطناعي، مايكروسوفت للبحوث آسيا بطبيعة الحال نريد أن تكون قادرة عصر AI على وشك أن تفتح هذه العقدة، لمواصلة تعزيز وتعميق الصناعة AI +، تسريع وصول عصر الذكاء الاصطناعي، لذلك، مع فكرة إنشاء إدارة الابتكار، وتأمل وزارة الإبداع باعتباره التقارب من كبار خبراء العلوم والتكنولوجيا في مايكروسوفت للبحوث آسيا وخبراء الصناعة المبتكرة منصة الحكمة والخبرة والتكنولوجيا التي تمكن مايكروسوفت للبحوث آسيا و الشركات الكبيرة في السوق الصينية، والمؤسسات الاستثمارية والدوائر الحكومية لإقامة علاقات تعاون أوسع ومعمق، ونحن بناء عبر صناعة منصة اتصالات لمناقشة AI عصر الابتكار التكنولوجي.
وبالإضافة إلى ذلك، أشار تشانغ Yizhao أيضا إلى أنه على الرغم من الأبحاث مايكروسوفت للبحوث آسيا مع التكنولوجيا الرائدة AI وقوية قوة البحث العلمي، ولكن الباحثين عن واقع هذه الصناعة لا يفهمون تطبيق السيناريو، ليس هناك أية بيانات صناعة حقيقية، تستند أصلا على كمية صغيرة من البيانات يمكنك بناء نماذج من عصر انقضى، ومستقبل AI يجب أن يبنى على أساس البيانات الكبيرة، لذلك جنبا إلى جنب مع صناعة AI هو اتجاه لا مفر منه، والآن هو أفضل نقطة انطلاق في الوقت المناسب. وأشار كذلك إلى أن منظمة العفو الدولية أكثر تأريض الغاز هو الفكرة الصحيحة للتطور السريع، من أجل تسريع تحويل منظمة العفو الدولية إلى الإنتاجية، وسرعة الهبوط الحقيقي.
وقال تشانغ Yizhao أنه في هذه الأثناء، لمايكروسوفت للبحوث آسيا، وسوف تستمر الأبحاث الأساسية في مجال الحاسب الآلي، وإنشاء قسم الابتكار ومعهد بحوث هو السماح للباحثين أفضل من الناحية العملية للنظر والقضايا البحثية في المستقبل سيكون من خلال مؤتمر تقني مغلقة، موضوع سد الحلقات الدراسية البحثية وغيرها من الموارد الحكمة والصناعة لمشاكل محددة واجهتها في التحول الرقمي للمؤسسات الأشكال، مصممة صلات الاتصالات التقنية الملكية، والشركات استكشاف مستقبل مشرق لصناعة + أي
3. الألمانية آلة رؤية مصنع قفزت رؤية إسرائيل 10٪، وهو رقم قياسي؛
أعلنت شركة إيسرا فيسيون أغ، المزود الألماني للتكنولوجيا رؤية آلة 3D، اليوم المالية 2016/2017 السنة المالية 2016 إيرادات: ارتفعت الإيرادات بنسبة 11٪ إلى 143 مليار يورو، ارتفع هامش الربح الإجمالي إلى 57٪ من 56٪ قبل عام، إبيتدا (قبل الضرائب، وارتفعت الأرباح قبل الفوائد والضريبة والاستهلاك والإطفاء بنسبة 14٪ لتصل إلى 42.8 مليون يورو، وارتفع معدل الفائدة قبل الفوائد والضريبة والاستهلاك والإطفاء بنسبة 29٪ من 29٪ إلى 28 مليون يورو، في حين ارتفعت ربحية السهم بنسبة 17٪ إلى 4.68 يورو.
ستصدر إسراء النتائج المالية الكاملة 2017/188 في فبراير 2018. وتتراوح قيمة إيسرا الحالية أكثر من 90 مليون يورو، مقارنة مع 85 مليون يورو في العام السابق، وتقدر الشركة في البداية هامش ربح 2017/2018 على الأقل ثابت في مستوى العام الماضي، ومن المتوقع أن تنمو 10-14٪ الإيرادات.
كما في 30 سبتمبر 2017، ارتفع النقد / النقد المعادل لرؤية الإسراء بنسبة 76٪ إلى 29.7 مليون يورو وانخفض حجم المخزونات بنسبة 3٪ إلى 32.7 مليون يورو.
يظهر نظام الاقتباس تومسون رويترز أن أسهم إسرافيسيون في ألمانيا ارتفعت بنسبة 10.66٪ على 15 ليغلق عند 199.75 يورو، وهو رقم قياسي، وبلغت المكاسب المتراكمة خلال العام الماضي 103.52٪.
وقد أشارت كي ماركيت إنزيتس في سبتمبر إلى أن بائعي رؤية الماكينة ثلاثية الأبعاد تشمل شركة كينس (6861.JP)، وشركة كوغنيكس كورب (CGNX.US) ورؤية الإسراء.
الحصاد شك الفائزين العالمي يقتبس النظام، ضرب كينس رقما قياسيا من سجل إغلاق يوم 24 نوفمبر، حتى الآن هذا العام (اعتبارا من 15 ديسمبر إغلاق) الزيادة التراكمية من 57.9٪.
وارتفعت كوغنيكس، الشركة الرائدة عالميا في رؤية الجهاز لأتمتة العمليات، بنسبة 0.13٪ إلى 60.97 $ على 15، بزيادة 91.67٪ حتى الآن هذا العام.
حققت كوغنيكس نموا بنسبة 76٪ في الإيرادات (بزيادة قدرها 50٪ على أساس ربع سنوي) في الربع الثالث من عام 2017 (حتى 1 أكتوبر 2017) إلى رقم قياسي بلغ 257.973 مليون دولار أمريكي، وانخفض هامش الربح الإجمالي إلى 76٪ من 78٪ قبل عام ٪؛ وارتفع هامش الربح إلى 42٪ من 37٪ في العام الماضي، قفزت غير مبادئ المحاسبة المقبولة عموما ربحية السهم 91٪ إلى 1.11 $ من 0.58 $ في العام السابق.
وأشار مؤسس كوغنيكس روبرت J. شيلمان إلى أن إيرادات Q3 كوغنيكس، صافي الدخل، ربحية السهم وهامش الربح كل مجموعة قياسية قياسية.
4 التكنولوجيا العملاقة للاستيلاء على سوق منظمة العفو الدولية، وكيف رقائق ذكية تجلب التغيير في الحياة؛
يبدو أن عمالقة التكنولوجيا العملاقة قد احتضنت تماما الثورة أي، وأبل، كوالكوم وهواوي قد خلقت رقاقة المحمول التي تم تصميمها لتوفير آلة التعلم أكثر منصة جيدة، وشركات مختلفة قد اعتمدت نهجا مختلفا قليلا لتصميم هذه الشريحة. تشينا أصدرت إيفا هذا العام كيرين 970، فإنها تدعو أول شرائح مع نبو مخصصة (نبو) أبل ثم كشف النقاب عن رقاقة ذكية الكترونية A11، والتي تعمل على تزويد اي فون 8 و 8 بلس و X. رقاقة الكترونية A11 تتميز بمعالج المحرك العصبي المصمم خصيصا للتعلم الآلي.
في الأسبوع الماضي، أصدرت شركة كوالكوم أنف العجل 845، الذي يسلم مهام الذكاء الاصطناعي إلى المعالج الأساسي من المعالج الأنسب، ونهج التصميم للشركات الثلاث ليست مختلفة - المغلي في نهاية المطاف إلى تقديم المطورين حقوق الوصول المقدمة، ومقدار الطاقة المستهلكة من قبل كل إعداد.
قبل أن نناقش هذه المسألة، دعونا نحدد أولا كيف تختلف رقاقة الذكاء الاصطناعي عن وحدة المعالجة المركزية الموجودة في هذه الصناعة، غالبا ما تسمع مصطلح "الحوسبة غير المتجانسة" حول الذكاء الاصطناعي. هو نظام يستخدم المعالجات متعددة ولكل منها ميزاتها المتخصصة الخاصة لأداء أعلى وتوفير الطاقة.المصطلح ليس جديدا ويستخدم من قبل العديد من الشرائح القائمة - فعلى سبيل المثال، اعتمدت هذه المنتجات الثلاثة الجديدة هذا المفهوم بدرجات متفاوتة.
على مدى السنوات الثلاث الماضية، وقد استخدمت الهواتف الذكية بنية ARM.LITTLE أرم لوحدة المعالجة المركزية، والذي يجمع بين بطيئة نسبيا لتوفير الطاقة الأساسية مع أسرع وأقل كثافة الطاقة الأساسية، وهدفنا الرئيسي هو جعل هذه الشريحة الكمال قد تستهلك طاقة أقل لتحسين عمر البطارية.أول الهواتف التي تعتمد هذه العمارة تشمل سامسونج غالاكسي S4، الذي يتضمن فقط رقاقة Exynos5 الخاصة بالشركة، و Mate8 هواوي والشرف 6.
هذا العام "رقاقة الذكاء الاصطناعي" يأخذ مفهوم خطوة أبعد من خلال تنفيذ مهمة التعلم الآلي عن طريق إضافة عنصر مخصص جديد أو استخدام غيرها من النوى منخفضة الطاقة للمهام التعلم الآلي، على سبيل المثال أنف العجل 845 يمكن الاستفادة منه وقال غاري بولوتمان، معالج الإشارات الرقمية (دسب) للتعامل مع المهام التي تعمل منذ فترة طويلة والتي تتطلب الكثير من العد المزدوج، مثل العثور على كلمة ساخنة للمستخدم من خلال تحليل على محادثة طويلة مدير كوالكوم لإدارة المنتجات، من ناحية أخرى، فإن احتياجات مثل التعرف على الصور يمكن أن تدار بشكل أفضل من خلال غبو، مع بروتمان وحدها المسؤولة عن تطوير الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي لمنصة الذكية أنف العجل.
في هذه الأثناء، والتطبيقات الإلكترونية بيونيكس A11 أبل يضيف المحرك العصبي إلى غبو لها لتسريع التعرف على الوجه، وردود الفعل اللفظي واستخدام تطبيقات الطرف الثالث، وهو ما يعني أنه عند بدء هذه العمليات على إفونكس ، A11 يتحول على محرك العصب لإجراء العمليات الحسابية للتحقق من هوية المستخدم، أو صب تعبيرات الوجه الخاص بك إلى التطبيق "ثرثار".
في رقاقة كيرين 970، و نبو يعالج مهام مثل المسح الضوئي وترجمة الصور في مايكروسوفت ترجمة، وتطبيق طرف ثالث الوحيد الأمثل للرقاقة حتى الآن، وقالت هواوي لها "هايي" الأيزوميرية الحوسبة الهندسة المعمارية يزيد من أداء معظم مكونات شرائح لها، لذلك قد تخصيص مهام منظمة العفو الدولية إلى أكثر من مجرد نبوس.
وعلى الرغم من هذه الاختلافات، وهذا الهيكل الجديد يعني أنه في الماضي آلة التعلم كان التعامل مع الحوسبة فقط في السحابة ويمكن الآن تشغيل أكثر كفاءة على الجهاز نفسه.من خلال استخدام أجزاء غير وحدة المعالجة المركزية لتشغيل المهام منظمة العفو الدولية، هواتف المستخدمين يمكنك أن تفعل المزيد من الأشياء في نفس الوقت، لذلك لم يكن لديك لتأخير حتى يكون لديك ترجمة التطبيق أو البحث عن صورة كلب أليف، على سبيل المثال.
وبالإضافة إلى ذلك، تشغيل هذه البرامج على هاتفك يلغي الحاجة إلى إرسال بيانات استخدام المستخدمين إلى سحابة، مما يعطي المستخدمين مزيدا من الخصوصية لأنه يقلل من فرص المتسللين في الحصول على البيانات.
ميزة كبيرة أخرى من هذه الرقائق الذكاء الاصطناعي هو أنها توفر الطاقة، لأن بعض العمل هو تكرار، ولدينا الهاتف الخليوي استهلاك البطارية يحتاج إلى أن تكون أكثر عقلانية المخصصة لهذه العمليات المتكررة .GPUs تميل إلى استيعاب المزيد من الطاقة، لذلك إذا بدلا من ذلك هو أكثر دسب كفاءة في استخدام الطاقة، وأنه يمكن تحقيق تأثيرات مماثلة كما غبو، فمن الأفضل لاختيار هذا الأخير.
"اليوم والمطورين والبائعين تريد تشغيل رقاقة الذكاء الاصطناعي تصنيع المعدات الأصلية، وقال Brotman أن يكون واضحا، عند اتخاذ قرار لأداء مهام معينة، ورقاقة في حد ذاته لا تقرر أي استخدام باعتبارها جوهر محرك أقراص النظام. يمكن للمبرمجين باستخدام قاعدة البيانات المعتمدة مثل TensorFlow Google (أو بتعبير أدق، في حركة لايت الإصدار) لاختيار لتشغيل نموذج الأساسية. وقد اعتمدت كوالكوم، هواوي وشركة آبل TensorFlow ايت والفيسبوك وغيرها Caffe2 شعبية خيارات لأنها تصميم برنامج الدعم. كوالكوم كما يدعم النظام الجديد مفتوح الصرف الشبكة العصبية (ONNX)، في حين أن أبل من خلال جوهرها إطار ML لنماذج التعلم الآلي إضافة المزيد من التوافق.
حتى الآن، هذه الرقائق ليس لها تأثير كبير في العالم الحقيقي. وصناع رقاقة المرابح نتائجها الاختبار الخاصة والمعايير، ولكن أصبحت هذه نتائج الاختبار حتى برنامج الذكاء الاصطناعي قبل حياتنا اليومية جزءا هاما من لا معنى له، لأننا في آلة الأجهزة التعلم تسمح المراحل الأولى من التنمية، واستخدام مطوري الأجهزة الجديدة قليل جدا. عملاق التكنولوجيا AI للاستيلاء على السوق، وجلب إلى الحياة كيف تغير رقاقة ذكية
ولكن الآن من الواضح أن المنافسة قد بدأت، والمنافسين يركز على كيفية تشغيل الجهاز المهام المتعلقة التعلم بشكل أسرع على جهاز المستخدم، والمزيد من السلطة، ونحن بحاجة فقط الى الانتظار لبعض الوقت، يمكنك ان ترى من التقليدية رقاقة لتغيرات رقاقة الذكاء الاصطناعي تجلب لنا مساعدة الحياة.
صور: هواوي (كيرين معالج AI)، أبل (A11 النواة). (من: التقنية بلا حدود ترجمة: NEW YORK رؤية خارج تجميع مراجعة الروبوت: تدفع مرة واحدة)
5.Google الشبكة العصبية تساعد ناسا في تحديد الكواكب الجديدة تسليط الضوء على حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
وقد تم الآن تمديد تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) لاستكشاف الفضاء، ناسا (NASA) أعلن أنه في فريق Google AI للمساعدة في تطوير الشبكات العصبية، للكشف عن كواكب خارج النظام الشمسي، اثنان منها يدعى المرء Depler- 90i "، حول 2545 سنة ضوئية من الأرض المدى ممتاز كيبلر 90" ناسا رائد الفضاء أندرو Vanderburg وصف كيبلر 90 تدور حول نسخة مصغرة من النظام الشمسي، من الكواكب الصغيرة والكبيرة التي يتم ترتيبها في الخارج في وكالة ناسا اكتشفت بعد هذا الكوكب، وبلغ عدد الكواكب كبلر-90-8، أي ما يعادل النظام الشمسي. في الواقع، فإن الكوكبين من المعلومات في وقت مبكر قبل أربع سنوات في وجود الأقمار الصناعية كيبلر التابع لناسا، على الرغم من وكالة ناسا اكتشفت لهم، ولكن لا أعمق فهم ومهمة كبلر هي خارج مجرة درب التبانة، وتبحث عن كواكب شبيهة بالأرض الكشف على مر السنين ل35 000 الكواكب قد تكون إشارات، لأن البيانات كبير جدا ليتم عرضه يدويا. وقد اختارت وكالة ناسا أعلى احتمال أنظمة الأتمتة هذا الكوكب، ولكن في بعض الأحيان افتقد إشارات أكثر باهتة مؤخرا Vanderburg وجوجل مهندس كريستوفر Shallue قرر استخدام التعلم الآلي جوجل والشبكة العصبية تصفية البيانات القديمة، في أول لي 10000 5000 شبكة التدريب إشارة كيبلر، بعد نظام تحليل التي هي معروفة هناك كوكب ما يقرب من 1000 الأقلام الإشارات الضعيفة، وأخيرا انتشال ودفن هذه الكواكب اثنين لسنوات. وقال Vanderburg الشبكة العصبية لا تزال غير مثالية، وأحيانا وقالت ناسا أن هناك خطأ، ولكن لم تكن قادرة على العثور على مزيد من الكواكب في السابق لم يرد عليها. النتائج ناسا جديدة تسلط الضوء على التطبيقات الممكنة لآلة التعلم خارج علم الحاسوب أن المستقبل سوف تستخدم منظمة العفو الدولية إلى مساعدة المزيد من بعثات استكشاف. DIGITIMES