Когда дело доходит до «Больших данных», теперь у всех есть все. Это широко распространено в области биотехнологий, финансов, сельского хозяйства, образования и транспорта, и каждая отрасль надеется перестроить свою сущность бизнеса.
Однако для полупроводниковой промышленности?
С этой целью IC Manage Inc., поставщик решений для проектирования и программного обеспечения для управления IP-чипами, недавно объявила о выпуске «Big Data Labs».
Дин Драко (Dean Drako), исполнительный директор Dean DrakoIC Manage, описал Лабораторию Больших Данных как «платформу» для разработки новых инструментов аналитики дизайна IC, основанных на больших данных ».
В эпоху «больших данных» полупроводниковые компании уже разрабатывают ИС для центров обработки данных, но вопрос в том, используют ли сами разработчики чипов большие данные или нет, и у них уже есть огромное количество необработанных данных - от разных поставщиков EDA инструмент.
Но есть ли у электронных дизайнеров отличный способ оптимизировать и ускорить разработку своих проектов с большими данными?
Проще говоря, ответ «еще нет».
Разумеется, полупроводниковая промышленность уже много лет использует программное обеспечение для управления данными. Главный аналитик Gary Smith EDA Лори Балч объяснил, что IC Manage всегда была привержена обеспечению «большого объема данных, которые должны быть безопасными и организованными, чтобы к ним могли обращаться другие», Но для инструмента анализа, который позволяет дизайнерам IC применять данные к разумным решениям, Балч сказал: «Мы находимся на ранних стадиях начала работы».
IC Manage не является традиционным поставщиком EDA, и Балч объясняет, что вместо создания традиционных инструментов EDA, таких как моделирование, компоновка или макет, экспертиза компании - «EDA Enterprise Tools». Балч описал IC Manage как " IC Database Database Market имеет место в компании ».
В эпоху, когда электронный дизайн известен для создания больших объемов данных, она обнаружила, что поставщики чипов сталкиваются с растущей проблемой эффективного управления своими данными, и IC Manage может первым предложить решение.
Неструктурированные данные
Драко объяснил, что по определению «большие данные» состоят из множества неструктурированных данных.
Он признает, что сообщество электронного дизайна столкнулось с огромными проблемами неструктурированных данных - от множества инструментов, разработанных различными компаниями EDA.
Однако у большинства дизайнеров IC нет достаточного количества инструментов для поглощения этих вещей, не говоря уже о том, как они понимаются, что требует много времени и ресурсоемкости.
Драко также подчеркнул, что нелегко объединить отдельные наборы данных между инструментами и поставщиками.
Кроме того, он добавил: «Немногие отрасли и компании обладают достаточным опытом и ресурсами для быстрого развития работоспособных идей и создания вариантов управления и деталей реализации.
Именно здесь IC Manage хочет, чтобы компания работала.
Драко объясняет, что IC Manage накладывает неструктурированные данные с организованными проектными данными. «Объединив неструктурированные данные, такие как записи валидации и структурированные данные (электронные данные проектирования), мы предоставили гибридную базу данных, «Пусть чип-компания использует его для выполнения высокопроизводительного расширенного анализа EDA.
Результатом надежды IC Manage является внедрение платформы, которая предоставляет визуальную аналитику, чтобы помочь пользователям создавать интерактивные отчеты.
Чип из прогноза
Это не первый большой инструмент для проектирования данных, который предлагает IC Manager для IC Manage.
Несколько лет назад компания разработала большой продукт данных под названием «Envision Design Progress Analytics», который послужил основой для клиентов IC Manage для точного прогнозирования запуска новых чипов.
IC Manage делает шаг вперед с запуском Big Data Labs, чего недостаточно для организации больших данных и обеспечения их доступности для команды разработчиков или любого человека в компании.
IC Управляйте надеждой на дальнейшее развитие (и, возможно, настройку) новых инструментов, тесно сотрудничая с клиентами (чип-компаниями) и партнерами (поставщики инструмента EDA), позволяя дизайнерам отслеживать вклад каждого дизайнера и пересматривать свою историю , Повторное использование IP и различные действия. Результирующие инструменты позволяют дизайнерам видеть влияние своих решений на процесс проектирования. Драко сказал, что предоставленный анализ также поможет им принять обоснованные решения.
Инструменты функциональной проверки
IC Manage также представила Vision Verification, первый инструмент анализа проверки, основанный на платформе Big Data Labs, который предлагает «почти мгновенную визуальную аналитику», используя возможности платформы для подключения к средам с несколькими поставщиками.
Драко сказал: «Чтобы понять, что происходит, EnVision Verification берет все данные валидации от разных сред поставщика EDA, таких как Verilog, Mentor и Cadence, а также отслеживает проектные действия, регрессионное тестирование и статус проверки, а также ошибки. Затем выясните изменение.
Без такой большой проверки данных Драко сказал: «Традиционно, если бы вы были частью команды из 300 инженеров, вам, возможно, придется много времени просить:« Вы что-то изменили? »,« Который Вы его протестировали? »,« Кто это сломал? »Или« Мы что-то пропустили? »
С помощью интерактивных отчетов о результатах проверки Драко сказал: «Envision помогает ускорить анализ функциональной проверки в 10-100 раз, а не только выявлять узкие места, но и найти основную причину проблем, возникающих во время проверки».
Аналитик Балч объясняет, что валидация является «большой проблемой для разработчиков электроники». Поскольку каждая из них заключается в разработке и создании новых За счет редизайна чипов «дизайнеры должны его проверить». Она указывает, что проверка включает в себя множество аспектов тестирования, а «результаты могут варьироваться в зависимости от условий эксплуатации, поэтому необходимо также понимать крайние случаи».
Первым инструментом из новейших Big Data Labs от IC Manage является этот инструмент проверки достоверности, а также другие логические продукты большой аналитики данных от компании, включая физическую проверку, анализ времени и потребление энергии.
Драко отметил, что функциональная проверка включает в себя множество компонентов, в том числе моделирование полупроводников, схем, цифровых и аналоговых схем и т. Д. В результате Балч предполагает, что IC Manage будет долгое время работать над дальнейшей разработкой своих функциональных инструментов проверки, включая настройку ,
Кто будет использовать этот инструмент?
Балч сказал, что нельзя отрицать, что инструменты управления данными несколько «замедляются» среди чип-компаний ». Учитывая бюджет, разработчики чипов с большей вероятностью будут покупать инструменты для разработки ядра, нежели большая аналитика данных». Они не думают, что это Это важно, и это правда, что это относится только к крупным проектным командам ».
Поскольку полупроводниковая промышленность продолжает участвовать в огромных слияниях и поглощениях, изменения в более широкой среде могут быть быстрее, чем было предсказано ранее, например, если Broadcom успешно приобрела Qualcomm, представьте себе, насколько велика команда дизайнеров в двух гигантах Из кошмаров управления данными. Смешанные компании должны следить за ходом работы различных проектных групп, чтобы мы могли делиться проектной информацией и IP.
Компиляция: Сьюзан Хонг