जब 'बिग डेटा' की बात आती है, तो अब सभी को यह सब होता है। यह बायोटेक, वित्त, कृषि, शिक्षा और परिवहन के क्षेत्रों में व्यापक रूप से पाया जाता है, और हर उद्योग अपने व्यापार सार को नयी आकृति प्रदान करने की उम्मीद कर रहा है।
हालांकि, अर्धचालक उद्योग के लिए?
इसके लिए, आईसी प्रबंधन इंक, डिजाइन और आईपी प्रबंधन सॉफ्टवेयर के समाधान के लिए चिप कंपनियों को हाल ही में 'बिग डाटा लैब्स' की घोषणा की।
डीन DrakoIC मुख्य कार्यकारी डीन द्राको इस बिग डाटा लैब्स आईसी डिजाइन ग्राहकों के लिए 'बड़ा डेटा विश्लेषण उपकरण और कस्टम विकास के आधार पर नए डिजाइन' एक 'मंच' आशा के रूप में वर्णित का प्रबंधन करें।
'बिग डाटा' युग में, अर्धचालक कंपनियों को पहले से ही आईसी के डाटा सेंटर के लिए तैयार कर रहे हैं लेकिन सवाल ये चिप डिजाइनरों खुद को बड़ा डेटा का उपयोग कर वे पहले से ही विशाल कच्चे डेटा है कि क्या है - .. अलग EDA विक्रेताओं से उपकरण।
हालांकि, अगर इलेक्ट्रॉनिक्स डिजाइनरों का उपयोग कर बड़े डेटा अनुकूलन और त्वरण चिप डिजाइन को प्राप्त करने के लिए एक अच्छा रास्ता मिल गया?
संक्षिप्त उत्तर 'नहीं' है।
बेशक, अर्धचालक उद्योग ', डेटा का एक बहुत सुरक्षित रहने के लिए बनाने के लिए और संगठित ताकि डेटा दूसरों पहुँचा जा सकता है' साल के लिए डेटा प्रबंधन सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रहा है। लॉरी Balch, गैरी स्मिथ EDA स्पष्टीकरण के मुख्य विश्लेषक, आईसी हमेशा के लिए प्रतिबद्ध रहा प्रबंधन । लेकिन आईसी डिजाइनरों के लिए उपकरण डेटा विश्लेषण बुद्धिमान निर्णय लेने में इस्तेमाल उपकरण बनाने के लिए, Balch ने कहा: 'हम प्रारंभिक चरण में अब कर रहे हैं बस उपलब्ध शुरू हो गया है।'
आईसी प्रबंधित एक पारंपरिक EDA विक्रेताओं नहीं है। Balch स्पष्ट किया कि यह अनुकरण निर्माण नहीं कर रहा है, और अन्य सिंथेटिक या पारंपरिक लेआउट EDA उपकरण, इसके विपरीत, कंपनी की विशेषज्ञता 'EDA उपकरण कंपनियों के में निहित है। Balch वर्णित आईसी प्रबंधित एक' में है आईसी डिजाइन कंपनियों डेटाबेस बाजार जगह '।
एक युग में जब इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन बड़ी मात्रा में डेटा बनाने के लिए जाना जाता है, तो उन्होंने पाया कि चिप आपूर्तिकर्ताओं को अपने डेटा को कुशलता से प्रबंधित करने की बढ़ती चुनौती का सामना करना पड़ रहा है, और आईसी प्रबंधन समाधान का प्रस्ताव करने वाला पहला हो सकता है।
असंरचित डेटा
ड्रको ने समझाया कि परिभाषा के अनुसार, 'बड़ा डेटा' बहुत असंरचित डेटा से बना है
वह मानते हैं कि इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन समुदाय ने अन्तर्निहित आंकड़ों की भारी चुनौतियों को देखा है - विभिन्न ईडीए कंपनियों द्वारा डिजाइन किए गए विभिन्न उपकरणों से।
हालांकि, अधिकांश आईसी डिजाइनरों के पास इन चीजों को अवशोषित करने के लिए पर्याप्त उपकरण नहीं हैं, इन्हें यह समझा नहीं कि वे कैसे समझाए जाते हैं, जो सभी के बाद समय-उपभोक्ता और संसाधन-गहन है।
Drako भी अलग उपकरण के बीच सेट श्रृंखला डेटा की आवश्यकता पर बल और आपूर्तिकर्ता आसान नहीं है।
इसके अलावा, उन्होंने कहा:, जल्दी से एक व्यावहारिक विचारों को विकसित, और प्रबंधन के विकल्प और कार्यान्वयन विवरण बनाने में सक्षम 'केवल कुछ उद्योगों और कंपनियों के लिए पर्याप्त विशेषज्ञता और उपलब्ध संसाधनों है'।
इस आईसी प्रबंधित कंपनी जगह में एक भूमिका निभा करने की उम्मीद है।
Drako विवरण, आईसी संलयन असंरचित डेटा (जैसे प्रमाणीकरण लॉग फ़ाइल के रूप में) और संरचित डेटा (इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन डेटा) के माध्यम से असंरचित डेटा के डिजाइन डेटा के ऊतक पर आरोपित लेते हैं। ', हम एक संकर डेटाबेस प्रदान करते हैं 'चिप कंपनियों उच्च प्रदर्शन प्रदर्शन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं करते हैं उन्नत EDA विश्लेषण।
आईसी प्रबंधन की आशा का नतीजा एक ऐसे प्लेटफॉर्म को लागू करना है जो उपयोगकर्ताओं को इंटरेक्टिव रिपोर्ट बनाने में सहायता करने के लिए विज़ुअल एनालिटिक्स प्रदान करता है।
पूर्वानुमान से बाहर चिप
आईसी मैनेजमेंट के लिए यह पहला बड़ा डेटा डिज़ाइन टूल नहीं है Ic प्रबंधन
कुछ साल पहले, कंपनी ने 'एविज़न डिज़ाइन प्रगति एनालिटिक्स' नामक एक बड़ा डेटा उत्पाद विकसित किया था, जिसने आईसी मैनेज के ग्राहकों के लिए अपने नए चिप्स लॉन्च करने का सही अनुमान लगाया।
आईसी मैनेजमेंट बिग डेटा लैब के लॉन्च के साथ एक कदम आगे ले जा रहा है, जो बड़े डेटा को व्यवस्थित करने के लिए पर्याप्त नहीं है और इसे डिजाइन टीम या कंपनी में कोई भी उपलब्ध कराना है।
आईसी ग्राहकों को (चिप कंपनियों) और भागीदारों (ईडीए उपकरण प्रदाताओं) के साथ मिलकर काम करके नए उपकरणों को विकसित करने (और संभवतः अनुकूलित) की उम्मीद करता है, जिससे डिजाइनर प्रत्येक डिजाइनर के योगदान को ट्रैक कर सकते हैं और अपने इतिहास को संशोधित कर सकते हैं। , आईपी पुन: उपयोग, और विभिन्न क्रियाओं को प्राप्त कर सकते हैं। परिणामस्वरूप उपकरण डिजाइनरों को डिजाइन प्रक्रिया पर अपने फैसले के प्रभाव को देखने की अनुमति देते हैं। Drako ने कहा कि प्रदान किए गए विश्लेषण से उन्हें सूचित निर्णय लेने में मदद मिलेगी।
कार्यात्मक सत्यापन उपकरण
आईसी प्रबंधन ने विजन सत्यापन की शुरुआत की, बिग डेटा लैब मंच पर आधारित पहला सत्यापन विश्लेषण उपकरण, जो मल्टी-विक्रेता वातावरण से कनेक्ट करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म की क्षमता का लाभ उठाकर "निकट-तत्काल विज़ुअल एनालिटिक्स" प्रदान करता है।
Drako ने कहा: 'सब कुछ समझने के लिए कि क्या हुआ है, कल्पना सत्यापन विभिन्न EDA विक्रेता वातावरण सभी मान्यता डेटा (जैसे Verilog, मेंटर और ताल के रूप में), और ट्रैक डिजाइन गतिविधियों, प्रतिगमन परीक्षण और सत्यापन स्थिति, और त्रुटियों से लिया। फिर परिवर्तन का पता लगाएं
इतनी बड़ी डेटा सत्यापन के बिना, Drako ने कहा: 'परंपरागत रूप से, अगर आप एक में 300 इंजीनियरों की एक टीम कर रहे हैं, आप के आसपास पूछने के लिए बहुत समय खर्च करने के लिए हो सकता है: "क्या आप कुछ भी बदल लिया है", "क्या परीक्षण किया? "," जो तोड़ दिया? "या" हम क्या याद आती है? "और इतने पर। '
इंटरैक्टिव सत्यापन परिणामों की रिपोर्ट के साथ, ड्रैको ने कहा: 'एनव्हिजन फंक्शनल सत्यापन विश्लेषण को 10 से 100 गुना में तेजी लाने में मदद करता है, न केवल अवरोधों की पहचान करता है, बल्कि सत्यापन के दौरान उठने वाले मुद्दों के मूल कारण को भी खोजता है।'
विश्लेषक Balch बताते हैं कि सत्यापन "इलेक्ट्रॉनिक्स डिजाइनरों के लिए एक बड़ी चुनौती है।" क्योंकि प्रत्येक व्यक्ति का लक्ष्य डिजाइन और पहली बार सीमित-सीमित चिप रीडिझाइन की कीमत पर, "डिजाइनरों को इसे मान्य करना चाहिए।" वह बताती है कि सत्यापन में परीक्षण के कई पहलू शामिल हैं, और "परिणाम ऑपरेटिंग परिस्थितियों के आधार पर भिन्न होते हैं, और चरम मामलों को समझना चाहिए।"
आईसी नवीनतम बिग डाटा लैब्स पेश किया पहला उपकरण इस कार्यात्मक सत्यापन उपकरण है प्रबंधित करें। इसके अलावा, कंपनी के अन्य तार्किक बड़ा डेटा विश्लेषण उत्पाद भी भौतिक सत्यापन, समय विश्लेषण और बिजली की खपत में शामिल हैं।
Drako ने कहा कि अर्धचालकों के लिए सिमुलेशन, सर्किट, डिजिटल और एनालॉग डिजाइन, आदि इसलिए, Balch लगता आईसी प्रबंधित समय की अगली लंबी अवधि के अपने कार्यात्मक सत्यापन उपकरण के आगे विकास, के साथ व्यस्त हो जाएगा सहित कई हिस्सों सहित कार्यात्मक सत्यापन अनुकूलित सहित ।
कौन इस उपकरण का प्रयोग करेंगे?
Balch ने कहा, इस बात का खंडन है कि कुछ चिप कंपनियों 'धीमी गति से टेक ऑफ' के बीच डेटा प्रबंधन उपकरणों का इस्तेमाल करते हैं। बजट को देखते हुए, चिप डिजाइनरों बल्कि बड़े डेटा विश्लेषण उपकरण से, मूल डिजाइन उपकरण खरीदना पसंद करते हैं। 'वे इस नहीं लगता कि यह महत्वपूर्ण है, और यह भी सच है कि यह केवल बड़े डिजाइन टीमों पर लागू होता है। '
अर्धचालक उद्योग बहुत बड़ा विलय और अधिग्रहण के शामिल होने की जारी है, वातावरण में बदलाव के पिछले पूर्वानुमान की तुलना में तेजी हो सकती है। उदाहरण के लिए, ब्रॉडकॉम (ब्रॉडकॉम) क्वालकॉम (Qualcomm) का अधिग्रहण, तो डिजाइन टीम के दो दिग्गजों के भीतर की कल्पना करता है, तो ज्यादा का सामना करना पड़ेगा डेटा प्रबंधन दुःस्वप्न में। मिश्रित कंपनियां विभिन्न डिजाइन टीमों की प्रगति पर नजर रखने के लिए यह सुनिश्चित करती हैं कि हम डिज़ाइन की जानकारी और आईपी को साझा कर सकें।
संकलित करें: सुसान हांग