Wenn es um "Big Data" geht, hat jetzt jeder alles. Es ist weit verbreitet in den Bereichen Biotechnologie, Finanzen, Landwirtschaft, Bildung und Verkehr, und jede Branche hofft, ihre Geschäftsessenzen neu zu gestalten.
Aber für die Halbleiterindustrie?
Zu diesem Zweck hat IC Manage Inc., ein Anbieter von Lösungen für Design- und IP-Management-Software für Chip-Unternehmen, vor kurzem "Big Data Labs" angekündigt.
Dean Drako, Geschäftsführer von Dean DrakoIC Manage, bezeichnete die Big Data Labs als "Plattform", um neue Design-Analyse-Tools für IC-Design-Kunden zu entwickeln, die auf Big Data basieren.
In der Ära der "Big Data" entwerfen Halbleiterfirmen bereits ICs für Rechenzentren, aber die Frage ist, ob die Chip-Designer selbst Big Data verwenden oder nicht, und sie haben bereits riesige Mengen an Rohdaten - von verschiedenen EDA-Anbietern Werkzeuge.
Aber haben Elektronikdesigner eine großartige Möglichkeit gefunden, ihre Designs mit Big Data zu optimieren und zu beschleunigen?
In einfachen Worten lautet die Antwort "noch nicht".
Natürlich verwendet die Halbleiterindustrie seit vielen Jahren Datenverwaltungssoftware. Gary Smith EDA Principal Analyst Laurie Balch erklärte, dass IC Manage stets bemüht war, "eine große Menge an Daten sicher und organisiert zu halten, damit andere darauf zugreifen können". Aber für ein Analyse-Tool, das es IC-Designern ermöglicht, Daten für intelligente Entscheidungen zu verwenden, sagte Balch: "Wir sind in einem frühen Stadium des Einstiegs."
IC Manage ist kein traditioneller EDA-Lieferant und Balch erklärt, dass das Unternehmen, anstatt traditionelle EDA-Tools wie Simulation, Komposition oder Layout zu erstellen, "EDA Enterprise Tools" ist. Balch beschrieb IC Manage als " IC Design Database Market hat einen Platz im Unternehmen ".
In einer Zeit, in der das elektronische Design für die Erstellung großer Datenmengen bekannt ist, stellte sie fest, dass Chiplieferanten mit der wachsenden Herausforderung konfrontiert sind, ihre Daten effizient zu verwalten, und IC Manage könnte als erster eine Lösung vorschlagen.
Unstrukturierte Daten
Drako erklärte, dass "Big Data" definitionsgemäß aus vielen unstrukturierten Daten besteht.
Er gibt zu, dass die Elektronikdesign-Community die enormen Herausforderungen unstrukturierter Daten gesehen hat - aus einer Vielzahl von Tools, die von verschiedenen EDA-Unternehmen entwickelt wurden.
Die meisten IC-Entwickler haben jedoch nicht genug Werkzeuge, um diese Dinge zu absorbieren, ganz zu schweigen davon, wie sie verstanden werden, was schließlich zeitraubend und ressourcenintensiv ist.
Drako betonte auch, dass es nicht einfach ist, getrennte Datensätze zwischen Tools und Lieferanten zu verketten.
Darüber hinaus fügte er hinzu: "Nur wenige Branchen und Unternehmen verfügen über genügend Know-how und Ressourcen, um schnell brauchbare Erkenntnisse zu gewinnen und Managementoptionen und Implementierungsdetails zu erstellen.
Hier möchte IC Manage, dass das Unternehmen funktioniert.
Drako erklärt, dass IC Manage unstrukturierte Daten mit organisierten Konstruktionsdaten überlagert. "Durch die Kombination von unstrukturierten Daten wie Validierungsaufzeichnungen und strukturierten Daten (elektronische Konstruktionsdaten) haben wir eine hybride Datenbank bereitgestellt, "Lassen Sie die Chip-Firma damit Hochleistungs-EDA-Analyse durchführen.
Das Ergebnis der Hoffnung von IC Manage ist die Implementierung einer Plattform, die visuelle Analysen bereitstellt, um Benutzern beim Erstellen interaktiver Berichte zu helfen.
Chip aus der Vorhersage
Dies ist nicht das erste große Datenentwurfstool, das IC Manager für IC Manage anbietet.
Vor einigen Jahren entwickelte das Unternehmen ein Big-Data-Produkt mit dem Namen "Envision Design Progress Analytics", das Kunden von IC Manage die Grundlage für die genaue Vorhersage der Markteinführung neuer Chips bot.
IC Manage geht mit dem Start von Big Data Labs einen Schritt weiter. Dies reicht nicht aus, um große Datenmengen zu organisieren und sie dem Designteam oder anderen Personen im Unternehmen zur Verfügung zu stellen.
IC Manage hofft, durch die enge Zusammenarbeit mit Kunden (Chip-Unternehmen) und Partnern (EDA-Tool-Anbietern) neue Tools weiterentwickeln (und möglicherweise anpassen) zu können. So können Designer die Beiträge jedes Designers nachverfolgen und ihre Geschichte revidieren IP-Wiederverwendung und verschiedene Aktionen Die resultierenden Tools ermöglichen es den Entwicklern, die Auswirkungen ihrer Entscheidungen auf den Entwurfsprozess zu sehen Drako sagte, die Analyse würde ihnen auch helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.
Funktionale Verifikationswerkzeuge
IC Manage führte auch Vision Verification ein, das erste Verifikations-Analyse-Tool auf Basis der Big Data Labs-Plattform, das "nahezu sofortige visuelle Analysen" bietet, indem es die Fähigkeit der Plattform nutzt, sich mit Umgebungen verschiedener Hersteller zu verbinden.
Drako sagte: "Um zu verstehen, was passiert, nimmt EnVision Verification alle Validierungsdaten aus verschiedenen EDA-Herstellerumgebungen wie Verilog, Mentor und Cadence auf und verfolgt Konstruktionsaktivitäten, Regressionstests und Verifizierungsstatus sowie Fehler. Dann finden Sie die Änderung heraus.
Ohne solch eine große Datenvalidierung sagte Drako: "Wenn Sie zu einem Team von 300 Ingenieuren gehören, müssen Sie wahrscheinlich viel Zeit mit der Frage verbringen: Haben Sie etwas verändert?", "Was? Hast du es getestet? "," Wer hat es kaputt gemacht? "Oder" Haben wir etwas verpasst? "
Mit Berichten zu interaktiven Verifizierungsergebnissen sagte Drako: "Envision hilft, die Analyse der funktionalen Verifizierung 10 bis 100 Mal zu beschleunigen und dabei nicht nur Engpässe zu identifizieren, sondern auch die Ursachen von Problemen zu ermitteln, die bei der Verifizierung auftreten."
Analyst Balch erklärt, dass die Validierung eine "große Herausforderung für Elektronikkonstrukteure" sei. Denn jedes Ziel sei es, erstmalig rechts-limitiert zu entwerfen und zu bauen Auf Kosten des Chip-Redesigns müssen "Designer es validieren". Sie weist darauf hin, dass die Verifizierung viele Aspekte des Testens einschließt und "die Ergebnisse abhängig von den Betriebsbedingungen variieren können, so dass auch extreme Fälle verstanden werden müssen".
IC verwaltet neueste Big Data Labs das erste Werkzeug eingeführt dieses funktionale Verifikationstool ist. Darüber hinaus ist das anderen logischen Analysen großer Daten-Produkte des Unternehmens umfassen auch die physikalische Verifikation, Timing-Analyse und Stromverbrauch.
Drako stellte fest, dass die funktionale Verifikation einschließlich viele Teile, einschließlich Simulation für Halbleiter, Schaltung, Digital- und Analog-Design usw. Daher Balch erraten IC verwaltet die nächste lange Zeit mit der Weiterentwicklung seiner funktionalen Verifikationstool beschäftigt sein wird, besonders angefertigt einschließlich .
Wer wird dieses Tool verwenden?
Balch sagte, zu leugnen, dass die Verwendung von Datenmanagement-Tools unter einigen langsamen Take-off ‚Chip-Unternehmen. Unter Berücksichtigung des Budgets, Chip-Designer bevorzugen die Core-Design-Tools zu kaufen, anstatt große Datenanalyse-Tools.‘ Sie glauben nicht, diese Es ist wichtig, und das gilt auch für große Designteams. "
Da die Halbleiterindustrie große Fusionen und Übernahmen beteiligt werden fortsetzt, kann Veränderungen in der Umwelt schneller sein als die bisherige Prognose. Wenn zum Beispiel Broadcom (Broadcom) Erwerb von Qualcomm (Qualcomm), dann vorstellen, werden innerhalb von zwei Riesen des Design-Teams viel Gesicht Datenmanagement Alptraum. das fusionierte Unternehmen muss den Fortschritt der verschiedenen Design-Teams überwachen, um sicherzustellen, dass alle Designinformationen und IP teilen kann.
Zusammenstellung: Susan Hong