راه حل باز LiDAR Renseas خودمختار ™ پلت فرم گسترش خواهد داد و تظاهرات آن در ایستگاه Dibotics در نمایشگاه 2018CES (Grand Place North، CP-5، فرانسوی موتور فرانسوی)
2017 دسامبر 18، توکیو، ژاپن، فرانسه، پاریس - تامین کنندگان پیشرو در جهان از پیشرفته منبع راه حل های نیمه هادی Renesas به الکترونیک شرکت (TSE: 6723) و 3D پردازش رادار لیزری در زمینه زمان واقعی پیشگام و رهبر Dibotics اعلام کرد که آنها به طور مشترک همکاری در توسعه خودرو درجه تعبیه شده برای سیستم های پیشرفته کمک راننده (ADAS) برنامه ها و راه حل خلبان اتوماتیک برای تشخیص نور و اعم (LIDAR) روند. همکاری از تولید کنندگان سیستم با مصرف توان کم و ویژگی های امنیتی پیشرفته (FuSa) برای زمان واقعی سیستم نقشه برداری 3D.
در حال حاضر، پردازش رادار لیزری نیاز به سیستم عامل پردازش کارآمد و نرم افزار پیشرفته جاسازی شده توسط Renesas به الکترونیک شامل تکنولوژی با عملکرد بالا پردازش تصویر و کم قدرت 3D زمان واقعی موقعیت و نقشه برداری خودرو R-اتومبیل SoC و تکنولوژی Dibotics است (SLAM) ترکیب تولید کننده سیستم ممکن است شدت بهم زدن در تراشه ™ (توجه داشته باشید 1) فراهم می کند. SLAM ممکن است در این SoC اجرا بر روی تراشه پردازش مورد نیاز عملکرد کامپیوتر SLAM 3D، 3D و گرافیکی می توان با استفاده داده های LIDAR تنها، بدون استفاده از جنبش اسلامی ازبکستان به دست آورد واحد (IMU) و سیستم موقعیت یابی جهانی (GPS) داده. این باعث می شود همکاری با مصرف برق کم، و ویژگی های امنیتی پیشرفته در زمان واقعی سیستم گرافیک 3D ممکن است در سیستم های خودرو.
به انجمن خوش آمدید ورود به عصر رانندگی خودکار، بازار الکترونیک خودرو همچنان به بهینه سازی تکنولوژی سنسور مورد نیاز برای وسایل نقلیه مستقل، از جمله زمان واقعی ادراک محیط HD، موقعیت دقیق خودرو و همچنین در زمان واقعی همجوشی سنسور. لیدار تبدیل به یک سنسور کلیدی برای رانندگی خودکار، چون آن را قادر به سنجش یک مانع اطراف خودرو است بسیار دقت اندازه گیری شود، و وسیله نقلیه از طریق ارتباط در زمان واقعی با واحد کنترل الکترونیکی (ECU های) کنترل می شود، یک روش جایگزین نسبت به دوربین و رادار است. به طور چشمگیری افزایش مقدار داده های منتقل شده لیزری تکنولوژی سنجش از رادار، این تقاضا برای داده های جرم با عملکرد بالا، پردازش زمان واقعی رانندگی.
ژان فرانسوا Chouteau، معاون رئيس جمهور از Renesas به الکترونیک مرکز ADAS جهانی، گفت: «ادغام بدون درز Renesas به الکترونیک و Dibotics تکنولوژی را به بالاترین سطح استانداردهای ایمنی خودرو های کاربردی برای پردازش داده های LIDAR پیشرفته را قادر می سازد در زمان واقعی، راه حل های کارآمد می باشد. برای خلبان اتوماتیک، Renesas به الکترونیک از طریق همکاری با شرکای نوآورانه، Renesas به بهینه سازی شده پایان برای پایان دادن پلت فرم برای Renesas به پلت فرم استقلال، ما خوشحالیم که اعلام با شرکت Dibotics همکاری هستند، برای بازار های LIDAR فراهم می کند تکنولوژی مخرب.
مدیر عامل شرکت Dibotics و از بنیانگذاران رائول براوو بیان: سنسور LIDAR و اتوماتیک رانندگی ADAS همه نقش حیاتی در عملکرد این همکاری را بازی خواهد کرد ترکیب Renesas به الکترونیک طراحی حرفه ای و منحصر به فرد عملکرد برش لبه از Dibotics کامل است. در نتیجه کمک های نصب شده، ردیف یک تامین کننده و تولید کنندگان از LIDAR برای کاهش هزینه های توسعه و هم به بازار سرعت بخشیدن به. ما بسیار خوشحال به با Renesas به مانند یک رهبر بازار کار شود.
بر خلاف روش قبل، نرم افزار Dibotics افزوده های LIDAR ™ از فن آوری 3D SLAM، نیاز به تنها سنسور LIDAR داده را می توان بدون جنبش اسلامی ازبکستان متوجه نقشه برداری 3D آن، GPS و یا چرخ رمزگذار (تبصره 2) یک ورودی اضافی، نتیجه از بین بردن اضافی یکپارچه سازی، BOM کاهش هزینه و ساده توسعه است. علاوه بر این، این نرم افزار همچنین پیاده سازی طبقه بندی نقطه به نقطه (تبصره 3)، شکل، سرعت و مسیر یک جسم در حال حرکت تشخیص و ردیابی، و همجوشی چند لیدار ( نکته 4)
عملکرد R-خودرو امکان اجرای نرم افزار افزوده های LIDAR Dibotics. R-خودرو دارای مصرف برق کم، و در راستای ISO 26262 (اصیل) استاندارد ایمنی کاربردی، برای دستیابی به امنیت کاربردی بالا. Renesas به R-خودرو دستیابی به موفقیت رابطه جنسی برای ADAS و بخشی از خلبان اتوماتیک Renesas به استقلال ™ بستر های نرم افزاری، و از ابر به ارائه جامع پایان به خودرو حس و کنترل راه حل.
Dibotics خواهد شد در ماه ژانویه برگزار 2،018 9--12 ری CES 2018 در لاس وگاس برگزار نشان راه حل افزوده های LIDAR برای (میدان مرکزی، شمالی هال، CP-5، فرانسه موزه خودرو).
(توجه داشته باشید 1) بر روی تراشه SLAM (محلی سازی و نقشه برداری همزمان بر روی تراشه): .. SLAM یک الگوریتم محاسبه قادر به تولید و به روز رسانی یک محیط ناشناخته در موقعیت ردیابی خودرو در حالی که SLAM نقشه بر روی تراشه تکنولوژی SLAM در این SoC اجرا است (تبصره 2) چرخ چرخش اندازه گیری چرخ رمزگذار. این اندازه گیری (تبصره 3) می دهد با سرعت خودرو. بدون استفاده از یادگیری ماشین، دانش و یا نقشه قبلی داده ها، برای هر نقطه LIDAR فراهم می کند طبقه بندی خودکار (توجه داشته باشید 4) ترکیبی از یک کثرت از زمان واقعی داده LiDAR بدون کالیبراسیون یا هماهنگ سازی مورد نیاز است