استفاده از هوش مصنوعی شده است به اکتشافات فضایی توسعه یافته، ناسا (NASA) اعلام کرد که در گروه Google AI برای کمک به توسعه شبکه های عصبی برای تشخیص سیارات خارج از منظومه شمسی، دو که یکی به نام "Depler-90i، در اطراف فاصله 'کپلر 90' ستاره 2545 سال نوری از عملیات زمین است. فضانورد ناسا اندرو Vanderburg توصیف کپلر 90 که متشکل از کوچک و بزرگ به بیرون سراسر نسخه کوچک از منظومه شمسی مرتب، سیارات تازه سیاره در ناسا کشف پس از آن، تعداد سیارات کپلر 90 به میزان 8، معادل آن از منظومه شمسی است. در واقع، این دو سیاره از اطلاعات به عنوان اوایل چهار سال پیش در حضور ماهواره کپلر ناسا، هر چند ناسا آنها را کشف کرد، اما نه بیشتر در درک عمیق. ماموریت کپلر در خارج از کهکشان راه شیری، به دنبال سیارات مشابه زمین شناسایی در طول سال به 35 000 سیاره ممکن است سیگنال، چون داده ها بیش از حد بزرگ به صورت دستی به نمایش است. ناسا دارای یک سیستم خودکار برای انتخاب بهترین سیاره امکان، اما گاهی اوقات سیگنال های نسبتا ضعیف به تازگی Vanderburg و مهندس گوگل کریستوفر Shallue تصمیم به استفاده از یادگیری ماشین گوگل و شبکه های عصبی فیلتر داده های قدیمی از دست ندهید، در اولین استفاده 1 5000 آموزش سیگنال شبکه کپلر، بعد از سیستم تجزیه و تحلیل که در آن شناخته شده وجود دارد سیاره نزدیک به 1000 قلم سیگنال های ضعیف، و در نهایت حفاری از دفن این دو سال این سیاره است. Vanderburg گفت شبکه های عصبی است که هنوز هم کامل نیست، و گاهی اوقات وجود خواهد داشت اشتباهات ، به گفته ناسا، اما قادر به پیدا کردن سیارات که قبلا از دست رفته. یافته های جدید ناسا برجسته کاربردهای بالقوه در خارج از علوم کامپیوتر یادگیری ماشین است که در آینده خواهد AI برای کمک به ماموریت اکتشافی بیشتر استفاده کنید.
