NASA, NASA가 새로운 행성을 발견하도록 지원 | AI 기술의 거의 무제한 적용 강조

인공 지능은 NASA가 Google 인공 지능 팀에 의해 개발 된 신경 네트워크의 도움으로 두 개의 외계 행성 발견을 발표하면서 NASA가 우주 탐사 에까지 확장되었으며 그 중 하나는 'Depler-90i' NASA의 우주 비행사 앤드류 밴더 버그 (Andrew Vanderburg)는 케플러 -90을 태양계의 미니 버전으로 묘사하고 있으며, 작은 크기에서 큰 형태로 행성이 배열되어있다. 새로운 행성은 NASA에서 발견됐다. 그 후 Kepler-90은 태양계에 8 개의 행성을 가지고 있습니다. 실제로 NASA의 케플러 위성은 4 년 전부터 존재 했었지만 NASA는 그것에 대해 더 많이 알지 못했습니다. 케플러의 사명은 은하 외곽에있는 행성과 비슷한 행성을 찾아 수년 동안 35,000 개 이상의 가능한 행성을 탐지하여 엄청난 양의 데이터 때문에 수동으로 스크린하는 것을 어렵게 만드는 것입니다 NASA는 자동화 시스템, 그러나 때로는 약한 신호를 놓칠 수 있습니다. 이제 Vanderburg와 Google 엔지니어 인 Christopher Shallue는 기계 학습과 Google의 신경망을 사용하여 1로 시작하는 이전 데이터를 필터링하기로 결정했습니다. 약 5,000 개의 케플러 신호가 네트워크를 훈련시킨 다음 알려진 행성 저장 시스템에서 약 1,000 개의 약한 신호를 분석하여 수년 동안 두 개의 묻힌 행성을 파헤 쳤다 Vanderburg는 신경망은 여전히 ​​완전하지 않으며 실수가있을 수 있다고 말했다 그러나 NASA의 새로운 연구 결과는 컴퓨터 과학을 뛰어 넘는 기계 학습의 잠재력을 강조하고 NASA는 앞으로 더 많은 탐사 임무를 지원하기 위해 인공 지능을 사용할 것이라고 밝혔다.

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