कृत्रिम बुद्धि के आवेदन अंतरिक्ष की खोज के लिए बढ़ा दिया गया है, नासा (नासा) ने घोषणा की कि, गूगल ऐ टीम में सौर प्रणाली के बाहर ग्रहों का पता लगाने के, जिनमें से दो एक 'Depler-90i' नाम दिया गया है तंत्रिका नेटवर्क के विकास की सहायता के लिए,, चारों ओर दूरी 'केपलर -90' स्टार 2,545 पृथ्वी आपरेशन के प्रकाश वर्ष। नासा के अंतरिक्ष यात्री एंड्रयू Vanderburg वर्णन केपलर -90 के छोटे और बड़े जावक सौर मंडल के मिनी संस्करण के आसपास की व्यवस्था शामिल है, ग्रहों नव नासा में ग्रह की खोज की उसके बाद, केपलर -90 में सौर मंडल में आठ ग्रह हैं, वास्तव में, नासा के केप्लर उपग्रह चार साल पहले ही अस्तित्व में था, लेकिन नासा इसके बारे में अधिक नहीं जानता था। केपलर मिशन 35 000 ग्रहों के लिए पिछले कुछ वर्षों में पता लगाया संकेत हो सकता है पृथ्वी जैसे ग्रहों की तलाश में है, क्योंकि डेटा बहुत बड़ा मैन्युअल जांच की है, आकाशगंगा के बाहर है। नासा सबसे अच्छा संभावना ग्रह चयन करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली है, लेकिन कभी-कभी कमजोर संकेत मिट जाते हैं। अब वेंडरबर्ग और Google इंजीनियर क्रिस्टोफर शल्ल्यू ने 1 जून से शुरू होने वाले पुराने डेटा को फ़िल्टर करने के लिए मशीन सीखने और Google के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने का निर्णय लिया 5000 प्रशिक्षण नेटवर्क सिग्नल केप्लर, प्रणाली का विश्लेषण करने के बाद, जिसमें वहाँ ग्रह लगभग 1,000 कलम के कमजोर संकेतों से जाना जाता है, और अंत में ग्रह की इन दोनों वर्षों दफन की खुदाई। Vanderburg कहा तंत्रिका नेटवर्क अभी भी सही नहीं है, और कभी कभी गलतियों हो जाएगा है, लेकिन अधिक ग्रहों लगाने के लिए पहले से याद किया। नासा के नए निष्कर्ष कंप्यूटर विज्ञान के बाहर सीखने मशीन के संभावित अनुप्रयोगों पर प्रकाश डाला में सक्षम रहा है, नासा का कहना है कि भविष्य में और अधिक अन्वेषण मिशन में मदद करने के ऐ का प्रयोग करेंगे।
